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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Muerte prematura y discapacidad en los derechohabientes del Instituto Mexicano del Seguro Social]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Premature death and disability profile in the population affiliated to the Mexican Institute of Social Security (IMSS)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: To carry out estimations of the burden of disease for 129 causes in order to identify health priorities in the different geographic regions of the country and to present comparative data between 1995 and 2000. MATERIAL AND METHODS: Indicators such as disability-adjusted life years (DALYs) and disability adjusted life expectancy (DALE) were analyzed for the population covered by IMSS in 1995 and 2000; for both years, the methodology proposed by the Burden of Disease Worldwide Study was applied. Data corresponding to 1995 were analyzed in 1997, while data corresponding to 2000 were analyzed in 2001. The comparative study was carried out in 2006 by IMSS, Mexico. RESULTS: The higher proportion of DALYs was due to chronic diseases, although the 2000 rate is 1.5 times higher than that of 1995. Priorities that were identified were diabetes mellitus, ischemic cardiopathy, and cerebrovascular disease, with a loss that is mainly accounted for by premature death, as well as by diseases related to disability with an important burden of disease, such as AIDS or depression. Epidemiological backlogs can still be observed. CONCLUSION: The population covered by IMSS is still in a phase of epidemiologic transition, favoring polarization in health conditions. Health policies need to be directed toward bringing about an improved response and reversing the trend in diseases that represent an institutional risk for the financing of health care.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font size="2" face="Verdana"><b>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="4" face="verdana"><b>Muerte prematura y discapacidad en los derechohabientes    del Instituto Mexicano del Seguro Social </b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Premature death and disability profile in    the population affiliated to the Mexican Institute of Social Security (IMSS)</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Gabriela Rodr&iacute;guez-Abrego, MC, EsE,<SUP>I</SUP>;    Jorge Escobedo de la Pe&ntilde;a, MC, MSP, MCE,<SUP>II</SUP>; Beatriz Zurita,    MC, MAE, PhD,<SUP>III</SUP>; Teresita de Jes&uacute;s Ram&iacute;rez, LEO, MCSS.<SUP>I</SUP></b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><sup>I</sup>Coordinaci&oacute;n de Planeaci&oacute;n    y Desarrollo, Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS). M&eacute;xico DF    <br>   <sup>II</sup>Unidad de Investigaci&oacute;n en Epidemiolog&iacute;a. Cl&iacute;nica    Hospital General Regional No. 1 Gabriel Mancera, IMSS. M&eacute;xico DF    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <sup>III</sup>Coordinadora de Planeaci&oacute;n y Desarrollo, Direcci&oacute;n    de Prestaciones M&eacute;dicas, IMSS</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="VERDANA"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><B>OBJETIVO:</B> Realizar estimaciones de la    carga de la enfermedad para 129 causas a fin de identificar prioridades de salud    en cada una de las delegaciones y presentar datos comparativos entre 1995-2000.    <br>   <B>MATERIAL Y M&Eacute;TODOS:</B> Se analizaron los indicadores <I>a&ntilde;os    de vida saludables perdidos </I>(AVISA)<I> y esperanza de vida saludable </I>(EVISA)    de los a&ntilde;os 1995 y 2000 en la poblaci&oacute;n derechohabiente del Instituto    Mexicano del Seguro Social (IMSS); en ambos estudios se utiliz&oacute; la metodolog&iacute;a    del Estudio Mundial de Carga de Enfermedad. Los datos de 1995 se analizaron    en 1997, y los datos de 2000, en 2001. El estudio comparativo se llev&oacute;    a cabo en 2006 en el IMSS, M&eacute;xico.    <br>   <B>RESULTADOS:</B> La mayor proporci&oacute;n de AVISA perdidos se debi&oacute;    a enfermedades cr&oacute;nicas, si bien la tasa en 2000 es 1.5 veces mayor respecto    de 1995. Las prioridades identificadas fueron diabetes mellitus, cardiopat&iacute;a    isqu&eacute;mica y la enfermedad cerebrovascular con p&eacute;rdidas principalmente    por muerte prematura, as&iacute; como padecimientos asociados con discapacidad    con una importante carga de enfermedad, tales como el SIDA o la depresi&oacute;n.    A&uacute;n se observan rezagos epidemiol&oacute;gicos.    <br>   <B>CONCLUSI&Oacute;N:</B> La poblaci&oacute;n derechohabiente se encuentra a&uacute;n    en fase de transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica, lo que favorece una polarizaci&oacute;n    en las condiciones de salud. Es necesario que las pol&iacute;ticas de salud    se orienten a dar una mejor respuesta y a revertir las tendencias de padecimientos    que representan un riesgo institucional para el financiamiento de la atenci&oacute;n    de los derechohabientes. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Palabras clave:</b> a&ntilde;os de vida ajustados    por discapacidad; esperanza de vida saludable; M&eacute;xico</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="VERDANA"><b>ABSTRACT</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"><B>OBJECTIVE:</b> To carry out estimations of    the burden of disease for 129 causes in order to identify health priorities    in the different geographic regions of the country and to present comparative    data between 1995 and 2000.    <br>   <B>MATERIAL AND METHODS:</B> Indicators such as disability-adjusted life years    (DALYs) and disability adjusted life expectancy (DALE) were analyzed for the    population covered by IMSS in 1995 and 2000; for both years, the methodology    proposed by the Burden of Disease Worldwide Study was applied. Data corresponding    to 1995 were analyzed in 1997, while data corresponding to 2000 were analyzed    in 2001. The comparative study was carried out in 2006 by IMSS, Mexico.    <br>   <B>RESULTS:</B> The higher proportion of DALYs was due to chronic diseases,    although the 2000 rate is 1.5 times higher than that of 1995. Priorities that    were identified were diabetes mellitus, ischemic cardiopathy, and cerebrovascular    disease, with a loss that is mainly accounted for by premature death, as well    as by diseases related to disability with an important burden of disease, such    as AIDS or depression. Epidemiological backlogs can still be observed.    <br>   <B>CONCLUSION:</B> The population covered by IMSS is still in a phase of epidemiologic    transition, favoring polarization in health conditions. Health policies need    to be directed toward bringing about an improved response and reversing the    trend in diseases that represent an institutional risk for the financing of    health care. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Key words:</b> disability-adjusted life years;    disability-adjusted life expectancy; M&eacute;xico</font></p> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">M&eacute;xico fue uno de los primeros pa&iacute;ses    en desarrollo en estimar la carga nacional de la enfermedad mediante el uso    de los a&ntilde;os de vida saludable perdidos ajustados por discapacidad (AVISA).    Los resultados de esta estimaci&oacute;n se han empleado en la planeaci&oacute;n    de los servicios de salud;<SUP>1</SUP> de manera particular, cabe destacar las    contribuciones del Estudio Econom&iacute;a y Salud realizado en M&eacute;xico    en 1994 que dio pauta a la elaboraci&oacute;n de pol&iacute;ticas de salud para    grupos espec&iacute;ficos.<SUP>2</SUP> Entre 1990 y 2003 se instrumentaron diversos    programas, tales como el Programa de Apoyo a los Servicios de Salud para Poblaci&oacute;n    Abierta (PASSPA), el Programa de Ampliaci&oacute;n de Cobertura (PAC) y el Programa    de Extensi&oacute;n de Cobertura (PEC), con el objetivo de extender la cobertura    a grupos socialmente desprotegidos mediante la provisi&oacute;n de aproximadamente    13 paquetes b&aacute;sicos de intervenciones de salud. De manera m&aacute;s    reciente se ha instrumentado el Programa del Seguro Popular, que consiste en    un modelo de aseguramiento mediante financiamiento p&uacute;blico dirigido a    la poblaci&oacute;n de bajos recursos econ&oacute;micos. El Seguro Popular incorpora    91 intervenciones seleccionadas por su costo-efectividad.<SUP>3</SUP> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El concepto de AVISA ha sido usado con frecuencia    desde la publicaci&oacute;n del Informe del Desarrollo Mundial 1993 del Banco    Mundial,<SUP>4</SUP> en el que se habla ya de manera recurrente de la "carga    global de la enfermedad". Este t&eacute;rmino adquiere una naturaleza todav&iacute;a    m&aacute;s conspicua en el informe de 1996 del Comit&eacute; <I>Ad Hoc</I> para    la Investigaci&oacute;n en Salud de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud    y en el Estudio Mundial de Carga de Enfermedad.<SUP>5,6</SUP> Se trata de una    medida de resumen que conjunta las p&eacute;rdidas por morbilidad o mortalidad    por causas espec&iacute;ficas e incluye la contribuci&oacute;n que genera la    gravedad de las consecuencias funcionales de la enfermedad. La estimaci&oacute;n    de la carga de la enfermedad mediante los AVISA permite establecer prioridades    en la atenci&oacute;n de la salud no identificables con el solo uso de indicadores    individuales tales como la morbilidad o la mortalidad.<SUP>7</SUP> Asimismo,    contribuye a identificar el perfil de salud de la poblaci&oacute;n y los cambios    en las principales causas de enfermedad y muerte que ocurren entre poblaciones    en el curso del tiempo. Este proceso, conocido como transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica,    comprende tres aspectos fundamentales: a) el cambio en el patr&oacute;n de enfermedades    asociadas con procesos infecciosos y deficiencias nutricionales por enfermedades    cr&oacute;nicas, lesiones y padecimientos psiqui&aacute;tricos; b) el desplazamiento    de la mortalidad en ni&ntilde;os hacia los adultos; c) el cambio en el significado    social de la enfermedad (evento agudo que se resuelve mediante curaci&oacute;n    o concluye con la muerte para convertirse en un proceso cr&oacute;nico asociado    con fen&oacute;menos sociales, psicol&oacute;gicos y econ&oacute;micos crecientes).    </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Otro indicador compuesto que se utiliza en la    medici&oacute;n de la carga de la enfermedad es la esperanza de vida ajustada    por discapacidad (EVISA), que mide el n&uacute;mero equivalente de a&ntilde;os    de vida que se espera sean vividos con salud completa, es decir, libre de enfermedad,    o la esperanza de vida saludable. Su uso ha permitido establecer comparaciones    y medir rezagos en materia de salud.<SUP>8,9</SUP> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> Para identificar el efecto que ha tenido el    cambio en el patr&oacute;n de comportamiento de las enfermedades en la poblaci&oacute;n    derechohabiente del IMSS es necesaria la medici&oacute;n de la muerte prematura    y la discapacidad en la misma, es decir, toda alteraci&oacute;n de la salud    que represente una p&eacute;rdida de bienestar. Estas alteraciones pueden derivar    de enfermedades, muerte, factores de riesgo y secuelas asociadas con discapacidad.    </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> La primera estimaci&oacute;n de la carga de    la enfermedad en la poblaci&oacute;n cubierta por el IMSS se llev&oacute; a    cabo en 1997 con informaci&oacute;n de 1995, y este ejercicio se repiti&oacute;    cinco a&ntilde;os m&aacute;s tarde con informaci&oacute;n del a&ntilde;o 2000.    </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El objetivo de esta publicaci&oacute;n es presentar    los resultados comparativos de ambas estimaciones para 129 causas, incluyendo    la comparaci&oacute;n del establecimiento de prioridades a partir del uso de    informaci&oacute;n sobre morbilidad, mortalidad y los AVISA en los niveles nacional    y delegacional. Asimismo, busca presentar las diferencias entre las delegaciones    del Instituto en el nivel nacional<a name="tx01"></a><a href="#nt01"><sup>*</sup></a>    mediante la comparaci&oacute;n de la contribuci&oacute;n de los a&ntilde;os    perdidos por muerte prematura (APMP) y aqu&eacute;llos por discapacidad para    la construcci&oacute;n de los AVISA. Por &uacute;ltimo, mediante la comparaci&oacute;n    de la esperanza de vida y la esperanza de vida saludable (o su contraparte,    la esperanza de vida con discapacidad) en las delegaciones, se establecen patrones    de polarizaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica dentro de la transici&oacute;n    en salud que experimenta el pa&iacute;s.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Con base en la informaci&oacute;n de las estad&iacute;sticas    nacionales del Instituto Mexicano del Seguro Social, se llev&oacute; a cabo    un an&aacute;lisis comparativo entre los a&ntilde;os 1995 y 2000 de las defunciones    correspondientes a los a&ntilde;os de estudio, la estructura poblacional de    los derecho habientes por grupos de edad y sexo, las causas de consulta y los    egresos hospitalarios. La informaci&oacute;n correspondiente a estos dos a&ntilde;os    se unific&oacute; con criterios metodol&oacute;gicos a fin de que los datos    recabados resultaran comparables.<a name="tx02"></a><a href="#nt02"><sup>**</sup></a>    </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Como es sabido, la estimaci&oacute;n de la carga    de la enfermedad requiere que la informaci&oacute;n satisfaga algunos criterios    de validaci&oacute;n, calidad de la informaci&oacute;n y uniformidad. De acuerdo    con ello se llev&oacute; a cabo la reclasificaci&oacute;n de las causas de muerte    seg&uacute;n los criterios de la Clasificaci&oacute;n Internacional de Enfermedades,    novena y d&eacute;cima revisiones,<SUP>10,11</SUP> que consideran los padecimientos    incluidos en el estudio de la carga global de enfermedad.<SUP>12,13</SUP> Estos    padecimiento se clasificaron en tres grupos de enfermedad: Grupo I, referente    a las enfermedades transmisibles y las afecciones maternas y perinatales; Grupo    II, a las enfermedades no transmisibles; y Grupo III, a las lesiones. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Asimismo se procedi&oacute; a realizar la correcci&oacute;n    del subregistro y la mala clasificaci&oacute;n de causas de muerte en 129 causas    (112 causas de enfermedad y 17 residuales). Las causas no espec&iacute;ficas    fueron reubicadas seg&uacute;n la naturaleza del diagn&oacute;stico, lo que    redujo el porcentaje de datos residuales seg&uacute;n lo indican los procedimientos    para la validaci&oacute;n de causas y m&eacute;todos de ajuste.<SUP>14</SUP>    </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> A fin de calcular la mortalidad infantil (probabilidad    de morir antes de un a&ntilde;o expresado por mil nacidos vivos) se utiliz&oacute;    el m&eacute;todo indirecto; para ello se obtuvieron inicialmente las tasas de    fecundidad espec&iacute;ficas, el promedio de hijos nacidos vivos, de fallecidos    y de sobrevivientes seg&uacute;n edad de la madre para cada entidad federativa.    La edad media de la maternidad se calcul&oacute; de acuerdo con informaci&oacute;n    de la Encuesta Nacional de Din&aacute;mica Demogr&aacute;fica (1993), con datos    extrapolados a 1995, y los datos del Censo Nacional de Poblaci&oacute;n y Vivienda    para el a&ntilde;o 2000. La proporci&oacute;n de madres por grupos quinquenales    de edad sirvi&oacute; para estimar el promedio de ni&ntilde;os que han muerto,    como una medida de la mortalidad, desde el nacimiento hasta cierta edad. Este    m&eacute;todo, seg&uacute;n el procedimiento original de Brass,<SUP>15</SUP>    concierne a modelos de mortalidad y fecundidad utilizados para calcular los    factores que trasforman la proporci&oacute;n de hijos fallecidos en probabilidades    de morir. Posteriormente se calcularon las muertes de ni&ntilde;os de 1 a 4    a&ntilde;os. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> La propuesta original del estudio de Carga Mundial    de Enfermedad utiliz&oacute; el m&eacute;todo de tablas vida de Coale &amp;    Demeny Oeste 26,<SUP>16</SUP> lo que sugiri&oacute; la conveniencia de adoptar    la misma metodolog&iacute;a y conseguir con ello la comparabilidad de datos    con otros estudios. El modelo de Palloni-Heligman presenta, respecto de otras    modificaciones del m&eacute;todo de Brass, la ventaja de que utiliza patrones    de fecundidad del modelo propuesto por Coale y Trusell,<SUP>17</SUP> los cuales    se caracterizan por ajustarse a una amplia gama de experiencias observadas de    fecundidad, adem&aacute;s de que utiliza patrones de mortalidad del modelo de    tablas de vida de las Naciones Unidas, basadas en datos de pa&iacute;ses en    desarrollo. No obstante estas ventajas, las diferencias entre los resultados    obtenidos con uno y otro m&eacute;todo no son significativas, por lo que se    opt&oacute; por la ventaja de la comparabilidad. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> La estimaci&oacute;n de la mortalidad por entidad    federativa se llev&oacute; a cabo una vez seleccionado el patr&oacute;n de mortalidad.    Para ello se utiliz&oacute; el componente CEBS (Children ever born and children    surviving) del programa MORTPAK lite.<SUP>18</SUP> Las tasas ajustadas de mortalidad    se obtuvieron con los datos calculados previamente. En la construcci&oacute;n    de las Tablas de Vida se utilizaron las tasas espec&iacute;ficas de mortalidad    nMx por grupos quinquenales; se calcul&oacute; nqx la probabilidad de morir    y el resto de las funciones de la tabla hasta llegar a la esperanza de vida    de los diferentes grupos de edades ex.<SUP>19</SUP> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> A fin de evaluar el efecto de la transici&oacute;n    epidemiol&oacute;gica se utiliz&oacute; la metodolog&iacute;a propuesta por    la Fundaci&oacute;n Mexicana para la Salud (Funsalud), que hace uso del indicador    de probabilidad de morir, indicador que presenta una sensibilidad simult&aacute;nea    al rezago epidemiol&oacute;gico (mortalidad en la infancia) y a los cambios    emergentes (mortalidad en adultos). Dicho indicador permite estratificar la    mortalidad en grupos y se basa en la relaci&oacute;n entre la probabilidad de    morir de los menores de cinco a&ntilde;os (5q0) y la probabilidad de morir de    los adultos de 15 a 45 a&ntilde;os (45q15). En este caso, se estableci&oacute;    la comparaci&oacute;n entre las condiciones que presentaban dicha relaci&oacute;n    en 1995 y las correspondientes al a&ntilde;o 2000.<SUP>20</SUP> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Dado que los datos requer&iacute;an de un manejo    estad&iacute;stico que permitiera sustentar la ubicaci&oacute;n de los estratos    seg&uacute;n el grado de transici&oacute;n de la mortalidad en las diferentes    entidades federativas, se tom&oacute; como par&aacute;metro de comparaci&oacute;n    el promedio nacional de las tasas de mortalidad infantil y en adultos. Para    ello se identificaron los diferentes estratos por arriba y por debajo de este    valor. En el caso de los estados con mortalidad infantil menor al promedio nacional    se identificaron dos grupos: aquellos ubicados en el primer cuartil, que son    los que presentan las tasas de mortalidad m&aacute;s bajas y se ubican, por    tanto, en fase de transici&oacute;n avanzada, y aquellos que presentan tasas    de mortalidad por arriba del primer cuartil y por debajo del promedio nacional,    que son los que se ubican en fase de transici&oacute;n intermedia. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Por lo tanto, las delegaciones del IMSS se dividieron    de acuerdo con la probabilidad de morir de los menores de cinco a&ntilde;os    y la probabilidad de morir de los adultos, ambos dentro del promedio nacional    y en el cuartil 25. A partir de esto se obtuvieron seis regiones en el pa&iacute;s:    a) Regi&oacute;n de Transici&oacute;n Avanzada, que presenta una mortalidad    en la infancia por abajo del cuartil 25; b) Regi&oacute;n de Transici&oacute;n    Intermedia, con una mortalidad infantil ubicada entre el cuartil 25 y la media;    c) Regi&oacute;n de Transici&oacute;n Media o Incipiente<I>, </I>con una    mortalidad en la infancia por abajo del promedio nacional y una mortalidad en    adultos por arriba del promedio; d) Regi&oacute;n de Rezago Infantil, que se    caracteriza por registrar una mortalidad en la infancia por arriba del promedio    nacional; e) Regi&oacute;n de Rezago moderado, que presenta una mortalidad infantil    por abajo del promedio nacional y una mortalidad en adultos por arriba del promedio;    y f) Regi&oacute;n con Rezago Extremo, con una mortalidad infantil y de adultos    por arriba del promedio nacional. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Para la estimaci&oacute;n de APMP se utilizaron    las defunciones corregidas por causa, edad y sexo. Los datos se estandarizaron    con la tabla de vida de Coale Demeny modelo Oeste nivel 26, que representa una    sociedad de baja mortalidad con una esperanza de vida al nacer de 82.5 a&ntilde;os    para las mujeres y de 80 a&ntilde;os para los hombres; con ello se eliminan    las particularidades de la estructura de poblaci&oacute;n que presenta esas    esperanzas de vida. Dado que la esperanza de vida en hombres y mujeres es diferente    en todas las sociedades del mundo, se toma un l&iacute;mite de vida diferente    seg&uacute;n el g&eacute;nero. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Para el c&aacute;lculo de los a&ntilde;os vividos    con discapacidad (AVD) se utiliz&oacute; el programa de c&oacute;mputo DISMOD    II, que sirvi&oacute; para corregir los casos incidentes. Con tal prop&oacute;sito    se construy&oacute; un modelo epidemiol&oacute;gico que dio consistencia interna    a la informaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica disponible de incidencia-prevalencia-mortalidad.    Los casos incidentes corregidos para cada padecimiento en el periodo de referencia,    la edad de inicio y el tiempo de duraci&oacute;n de cada enfermedad se multiplicaron    en una hoja de c&aacute;lculo utilizando la metodolog&iacute;a de cuantificaci&oacute;n    de la discapacidad.<SUP>12</SUP> Los AVISA se obtuvieron de la suma de los a&ntilde;os    perdidos por muerte prematura y los a&ntilde;os vividos con discapacidad. A    estos c&aacute;lculos se aplic&oacute; una tasa de descuento de 3% en virtud    de la necesidad de actualizar los a&ntilde;os de vida saludables que se perder&iacute;an    en el futuro con valores presentes. La aplicaci&oacute;n de tasas de descuento    reconoce que el objeto de medici&oacute;n del indicador es el tiempo perdido    en el futuro debido a una enfermedad o una lesi&oacute;n que, aun cuando ocurra    ahora, puede prolongarse por tiempo indefinido, ya sea en forma de secuela,    reca&iacute;da o complicaci&oacute;n. Al respecto, si se acepta que la diferencia    entre el presente y el futuro es peque&ntilde;a, es conveniente que dicha tasa    no sea superior a 3%. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Una vez calculadas las tablas de vida para la    poblaci&oacute;n derechohabiente del IMSS se procedi&oacute; a calcular la EVISA    a nivel nacional y por delegaciones para los a&ntilde;os 1995 y 2000. Para ello    se utiliz&oacute; el m&eacute;todo de Sullivan<SUP>21</SUP> y se llev&oacute;    a cabo la modificaci&oacute;n de la tabla de vida ajustada por la prevalencia    de la discapacidad. A pesar de que este m&eacute;todo tiene la desventaja de    que supone que la mortalidad se comporta igual con discapacidad que sin ella,    el presente estudio no tiene el objetivo de proporcionar un indicador que refleje    diferentes condiciones de salud de la poblaci&oacute;n en el tiempo y que permita    discriminar estados absolutos como muerte o discapacidad. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> En la estimaci&oacute;n de EVISA, la medici&oacute;n    de comorbilidad implic&oacute; el an&aacute;lisis de cada uno de los padecimientos    y las secuelas discapacitantes de manera independiente; asimismo, se calcul&oacute;    la prevalencia de discapacidad para cada enfermedad, en la que los casos prevalentes    fueron ajustados por la gravedad de las secuelas. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Si bien este estudio no recurri&oacute; a otras    fuentes de informaci&oacute;n disponibles, consideramos que los datos obtenidos    a partir de la informaci&oacute;n estad&iacute;stica institucional constituyen    una fuente confiable en virtud de que dicha informaci&oacute;n est&aacute; sujeta    a un proceso continuo de mejora en cuanto al registro y la captura en l&iacute;nea    de informaci&oacute;n, de forma que se garantice la calidad de los datos y se    reduzcan al m&aacute;ximo las posibilidades de error. Por otra parte, la validez    de la informaci&oacute;n institucional ha sido documentada<SUP>22</SUP> y se    ha dado seguimiento a diversos indicadores, lo que ha permitido encontrar una    concordancia alta entre los registros, una consistencia interna aceptable y    un promedio de casos discrepantes similar al que reportan otros pa&iacute;ses.    Por tanto, puede decirse que aun cuando existan algunas limitaciones en el sistema    de informaci&oacute;n institucional, &eacute;stas no alcanzan a afectar las    conclusiones de este trabajo. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Esta investigaci&oacute;n se llev&oacute; a    cabo previa autorizaci&oacute;n del Comit&eacute; de Investigaci&oacute;n y    de &Eacute;tica de la Coordinaci&oacute;n de Investigaci&oacute;n en Salud del    IMSS. Por otro lado, no se requiri&oacute; de un consentimiento informado por    tratarse de un an&aacute;lisis de informaci&oacute;n estad&iacute;stica de fuentes    secundarias. Aun as&iacute;, cabe mencionar que se tuvo especial cuidado en    eliminar cualquier registro de afiliaci&oacute;n a fin de evitar la identificaci&oacute;n    individual y atender por tanto las implicaciones &eacute;ticas a las que se    refiere la Declaraci&oacute;n de Helsinki. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Resultados </b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Las estimaciones de la carga de la enfermedad    para los derechohabientes se presentan en el <a href="#qdr01">cuadro I</a>.    En &eacute;ste se comparan los resultados de los AVISA y la tasa correspondiente    para los a&ntilde;os 1995 y 2000 por causas seleccionadas. En ambos estudios,    la mayor proporci&oacute;n de AVISA perdidos se debi&oacute; a las enfermedades    cr&oacute;nicas. En el a&ntilde;o 2000, la tasa de AVISA result&oacute; 1.5    veces mayor en comparaci&oacute;n con 1995. Asimismo, en el a&ntilde;o 2000    se observa un incremento de los a&ntilde;os perdidos en los tres grupos de enfermedades.    Destaca el hecho de que en el grupo 1 el incremento se explica por un aumento    en los AVISA perdidos por SIDA y por trastornos hipertensivos del embarazo;    este incremento coincide con un descenso en los AVISA por enfermedades diarreicas.    En el grupo II, el incremento de los AVISA se debe a las afecciones de &uacute;lcera    p&eacute;ptica, c&aacute;ncer de mama, c&aacute;ncer de pr&oacute;stata, diabetes    mellitus y las enfermedades cerebro-vasculares; asimismo, llama la atenci&oacute;n    la disminuci&oacute;n en la tasa por c&aacute;ncer cervicouterino y el aumento    en el peso de los trastornos depresivos. En el grupo III el aumento de AVISA    se debe a las lesiones intencionales. </font></p>     <p><a name="qdr01"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v49n2/a09qdr01.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">Como se observa en el <a href="#qdr02">cuadro    II</a>, las prioridades que se identifican al estimar los AVISA difieren de    aquellas dictadas por la mortalidad. Ya en 1995 se identificaba el patr&oacute;n    de transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica en la poblaci&oacute;n derechohabiente,    cuando la cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica, la diabetes mellitus, la enfermedad    cerebrovascular y la cirrosis hep&aacute;tica contrastaban con padecimientos    tales como las afecciones perinatales y las infecciones respiratorias. Si bien    estos padecimientos siguen siendo tan prioritarios en el a&ntilde;o 2000 como    cuando se considera s&oacute;lo la mortalidad, en este caso se incorporan otras    entidades nosol&oacute;gicas con una menor mortalidad, pero que al generar una    discapacidad considerable constituyen una carga importante de enfermedad, tal    como sucede con el SIDA, la depresi&oacute;n o las enfermedades perinatales.    </font></p>     <p><a name="qdr02"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v49n2/a09qdr02.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">La estimaci&oacute;n de AVISA conjuga los panoramas    contrastantes de la morbilidad y la mortalidad, e incorpora prioridades no consideradas    por estos componentes, tales como los accidentes, la neumon&iacute;a, el asma,    la leucemia y la desnutrici&oacute;n en el caso de los ni&ntilde;os, las lesiones    no intencionales, la nefritis y la nefrosis, la leucemia en los adolescentes,    los accidentes de trabajo en el hombre adulto, la depresi&oacute;n en hombres    y mujeres adultos, el glaucoma y la enfermedad de Parkinson en el adulto mayor.    </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El mosaico nacional y la polarizaci&oacute;n    epidemiol&oacute;gica observada en la poblaci&oacute;n derechohabiente del IMSS    se muestran en la <a href="#fig01">figura 1</a>. En ella se observa la contribuci&oacute;n    en APMP seg&uacute;n el estrato epidemiol&oacute;gico para los a&ntilde;os de    1995 y 2000. En general, los estados del sur del pa&iacute;s presentan las tasas    m&aacute;s altas del indicador de APMP y se ubican en el estrato de rezago extremo;    en este caso se encuentran los estados de Chiapas, Oaxaca, Guerrero y Michoac&aacute;n,    entre otros. Por el contrario, los estados del norte del pa&iacute;s se ubican    en los estratos de la transici&oacute;n avanzada e intermedia, en los que las    p&eacute;rdidas por muerte prematura son 1.6 veces menores que las tasas de    los estratos en rezago extremo y moderado. </font></p>     <p><a name="fig01"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v49n2/a09fig01.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">El indicador de esperanza de vida al nacimiento    en la poblaci&oacute;n derechohabiente entre los a&ntilde;os 1995 y 2000 se    estim&oacute; en un rango entre 73.8 y 76.4 respectivamente, lo que implica    un incremento promedio de 2.6 a&ntilde;os en el periodo transcurrido entre los    a&ntilde;os de estudio. Al analizar la esperanza de vida al nacimiento por estratos    epidemiol&oacute;gicos se constata que los estados en transici&oacute;n avanzada    se ubicaron en un rango intercuartilar de 74.6-75.8 a&ntilde;os en 1995, y de    76.7-77.9 a&ntilde;os en 2000. Por el contrario, los estados en etapa de rezago    epidemiol&oacute;gico quedaron ubicados en el cuartil m&aacute;s bajo, con un    rango de 71.8-73.2 en 1995, y un rango de 73.1-75.8 a&ntilde;os en 2000. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El indicador de EVISA para el a&ntilde;o 1995    fue de 64.5 a&ntilde;os, mientras que para el a&ntilde;o 2000 fue de 65.8 a&ntilde;os.    En la <a href="#fig02">figura 2</a> se muestra el indicador de Esperanza de    vida (EV) y EVISA por estado en el a&ntilde;o 2000. Considerando el fen&oacute;meno    de transici&oacute;n, esta gr&aacute;fica identifica la ubicaci&oacute;n de    las delegaciones de acuerdo con estos dos indicadores y permite observar diferencias    importantes seg&uacute;n la regi&oacute;n del pa&iacute;s y el estrato epidemiol&oacute;gico.    La menor EV se estim&oacute; en 73.1 a&ntilde;os para el estado de Chiapas (rezago    extremo), mientras que la m&aacute;s alta fue de 79.8 a&ntilde;os y correspondi&oacute;    al estado de Quintana Roo (transici&oacute;n avanzada). Estas diferencias son    consistentes con el indicador EVISA que identifica el estado de Guerrero en    etapa de rezago extremo con la menor esperanza de vida saludable (60.2 a&ntilde;os)    y el estado de Quintana Roo en etapa de transici&oacute;n avanzada con una EVISA    de 68.5 a&ntilde;os, y un promedio nacional de 65.5 a&ntilde;os. Cabe se&ntilde;alar    que el promedio del indicador de EV con discapacidad para la poblaci&oacute;n    IMSS en el a&ntilde;o 2000 fue de 10.5 a&ntilde;os, con un diferencial de 3.1    a&ntilde;os m&aacute;s para las mujeres. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="fig02"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v49n2/a09fig02.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">La <a href="#fig03">figura 3</a> presenta dos    mapas en los que se compara el avance de la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica    en la poblaci&oacute;n derechohabiente del IMSS en el periodo de estudio. As&iacute;,    por ejemplo, el estado de Michoac&aacute;n pas&oacute; de rezago extremo en    1995 a rezago infantil en 2000; Baja California, Sinaloa y Aguascalientes pasaron    de rezago infantil en 1995 a transici&oacute;n intermedia en el a&ntilde;o 2000;    los estados de Nayarit, Quintana Roo y Coahuila, que en 1995 se encontraban    en transici&oacute;n intermedia, pasaron a una etapa de transici&oacute;n avanzada    en 2000; por &uacute;ltimo, algunos estados tales como el Estado de M&eacute;xico,    Chiapas, Guerrero, Hidalgo, Oaxaca, Yucat&aacute;n y Zacatecas se mantuvieron    en 2000 en la misma posici&oacute;n respecto de 1995.</font></p>     <p><a name="fig03"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v49n2/a09fig03.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Discusi&oacute;n </b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">El uso en este estudio de indicadores compuestos    tales como AVISA permiti&oacute; identificar el cambio en el perfil de la salud    de los derechohabientes y la forma en que sus condiciones de salud se han modificado    en el curso del tiempo. Mostr&oacute; asimismo que el solo uso de la morbilidad    y la mortalidad no permite identificar las prioridades de atenci&oacute;n de    la salud. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> La morbilidad en el Instituto, documentada por    la demanda de consulta y los egresos hospitalarios, expresa la demanda percibida    de atenci&oacute;n, as&iacute; como la expresi&oacute;n cl&iacute;nica o la    gravedad de algunas entidades nosol&oacute;gicas que ameritan hospitalizaci&oacute;n.    Otras enfermedades expresan su ocurrencia en la mortalidad observada. No obstante,    este estudio de la carga de la enfermedad permiti&oacute; identificar padecimientos    que, sin ocupar los primeros lugares como causa de consulta, hospitalizaci&oacute;n    o mortalidad, representan una carga importante en la salud de la poblaci&oacute;n    protegida por el Instituto Mexicano del Seguro Social. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Una de las prioridades observadas que m&aacute;s    llama la atenci&oacute;n es la infecci&oacute;n por VIH que, si bien se ubica    dentro de las 10 prioridades por AVISA, se encuentra ausente dentro de las principales    causas de morbilidad o mortalidad. La importante contribuci&oacute;n de a&ntilde;os    perdidos por muerte prematura secundarios al SIDA refleja lo tard&iacute;o del    tratamiento e, incluso, del diagn&oacute;stico, condici&oacute;n que se agrava    si se considera la elevada letalidad del padecimiento. Otra prioridad de salud    identificada con la estimaci&oacute;n de AVISA y que no se ubica dentro de las    primeras causas de morbilidad y mortalidad fue la depresi&oacute;n. Con una    contribuci&oacute;n del 2.65% de los AVISA perdidos, la depresi&oacute;n ha    sido un padecimiento constante para el que se han realizado diferentes estimaciones    de carga de la enfermedad, con participaciones que oscilan entre 3.7% en Australia,<SUP>23</SUP>    4.4% en Holanda<SUP>7</SUP> y 6.9% en Ginebra.<SUP>24</SUP> Si bien se ha propuesto    que la carga condicionada por la depresi&oacute;n ha sido sobreestimada, no    existe evidencia de que la discapacidad asociada con la depresi&oacute;n haya    sido considerada de igual forma.<SUP>25</SUP> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Sin duda alguna, la diabetes mellitus tipo 2    es la enfermedad que representa la mayor carga en la salud de los mexicanos    amparados por el Instituto Mexicano del Seguro Social. Es la primera causa de    mortalidad, la primera causa de a&ntilde;os perdidos por muerte prematura y    la primera de a&ntilde;os vividos con discapacidad. Es la principal causa de    AVISA y contribuye con 13% del total de AVISA perdidos por la poblaci&oacute;n    derechohabiente. Entre 2003 y 2005, el costo de atenci&oacute;n de la diabetes    en M&eacute;xico sobrepas&oacute; los 300 millones de d&oacute;lares, de los    que 60% correspondi&oacute; al gasto del IMSS en esta enfermedad.<SUP>26</SUP>    La diabetes representa una carga importante para pa&iacute;ses en desarrollo    como M&eacute;xico, carga que seguramente se incrementar&aacute; cuando el n&uacute;mero    de diab&eacute;ticos se duplique al t&eacute;rmino de los pr&oacute;ximos 25    a&ntilde;os.<SUP>27</SUP> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Junto con la diabetes mellitus, la cardiopat&iacute;a    isqu&eacute;mica representa tambi&eacute;n una importante carga de enfermedad.    Destaca el hecho de que en hombres y mujeres en edad productiva (20 a 59 a&ntilde;os)    representa la segunda causa de p&eacute;rdida de AVISA, aun cuando no ocupe    ese lugar ni en morbilidad ni en mortalidad. La epidemia de la enfermedad cardiovascular    se extiende de forma importante en los pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo.    La exposici&oacute;n al tabaco se ha incrementado en las naciones en desarrollo    como M&eacute;xico,<SUP>28</SUP> y esta exposici&oacute;n es mayor en la poblaci&oacute;n    de menores recursos.<SUP>29</SUP> En el estudio se identific&oacute; la enfermedad    cerebrovascular como la principal causa de p&eacute;rdida de AVISA en el adulto    mayor, si bien ocupa tambi&eacute;n un lugar importante en la poblaci&oacute;n    en edad productiva, lo que traslada la ocurrencia de los eventos cardiovasculares    y cerebrovasculares a edades m&aacute;s tempranas. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Si bien la contribuci&oacute;n porcentual de    las enfermedades infecciosas, de la reproducci&oacute;n, perinatales y de las    deficiencias nutricionales descendi&oacute; de 19.2% en 1995 a 17.6% en el a&ntilde;o    2000, lo cierto es que &eacute;stas siguen siendo una causa importante de p&eacute;rdida    de AVISA, sobre todo ante el incremento observado en los AVISA perdidos por    SIDA. En este caso, la proporci&oacute;n observada es menor que la notificada    por otros pa&iacute;ses en desarrollo que han estimado la carga de la enfermedad    por AVISA,<SUP>30</SUP> pero se encuentra a&uacute;n lejos de 6.6% observado    en pa&iacute;ses desarrollados del continente Americano como los Estados Unidos,    Cuba y Canad&aacute;.<SUP>31</SUP> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Las lesiones no intencionales son una causa    importante de p&eacute;rdida de AVISA en poblaci&oacute;n joven, fen&oacute;meno    que se ha observado en otras poblaciones.<SUP>21</SUP> De hecho, la contribuci&oacute;n    porcentual de las lesiones en los pa&iacute;ses desarrollados ha superado ya    la observada por las enfermedades infecciosas, de la reproducci&oacute;n, perinatales    y por deficiencias nutricionales.<SUP>7,20,28,32</SUP> Por su parte, la enfermedad    cerebrovascular result&oacute; ser en este estudio una de las principales causas    de p&eacute;rdida de AVISA en el adulto mayor; al respecto, se ha documentado    que esta enfermedad es la principal causa de discapacidad en los pa&iacute;ses    en desarrollo.<SUP>33</SUP> La importancia de trastornos de la visi&oacute;n    en este grupo de edad, tales como las cataratas o el glaucoma, resaltan un problema    de salud que requiere mayor vigilancia y control. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> La carga de la enfermedad difiere no s&oacute;lo    entre poblaciones, sino al interior de un mismo pa&iacute;s. La polarizaci&oacute;n    epidemiol&oacute;gica es un componente de la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica    que experimentan pa&iacute;ses como M&eacute;xico. Las diferencias observadas    entre la contribuci&oacute;n porcentual de los a&ntilde;os perdidos por muerte    prematura y aquellos vividos con discapacidad entre los diferentes estados del    pa&iacute;s ponen de manifiesto las diferentes condiciones socioecon&oacute;micas    y de marginalidad. Estas diferencias permiten identificar dos patrones en las    condiciones de salud-enfermedad, el de la pobreza y el rezago y el del desarrollo,    que son una expresi&oacute;n clara de la existencia de desigualdades e inequidades    a&uacute;n no resueltas en el contexto nacional.<SUP>34</SUP> La carga de la    enfermedad se encuentra estrechamente relacionada con las diferencias socioecon&oacute;micas<SUP>35</SUP>    y el ingreso de las poblaciones.<SUP>36</SUP> Son varias las condiciones que    contribuyen a estas disparidades, pero son unas pocas las entidades nosol&oacute;gicas    que tienen la mayor incidencia en la carga de la enfermedad, tales como las    que se relacionan con el tabaquismo (cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica, c&aacute;ncer    de pulm&oacute;n), la hipertensi&oacute;n, la diabetes mellitus, las lesiones    y la infecci&oacute;n por VIH.<SUP>37</SUP> La esperanza de vida se ve indudablemente    afectada por la presencia de estas condiciones, al igual que la esperanza de    vida ajustada por discapacidad. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Cabe mencionar que los resultados del indicador    EVISA obtenidos en el presente trabajo identifican ciertos estados en estratos    que podr&iacute;an no corresponder al patr&oacute;n epidemiol&oacute;gico esperado.    Al respecto, Rodr&iacute;guez y col.<SUP>38</SUP> llevan a cabo una comparaci&oacute;n    entre esperanza de vida al nacimiento y esperanza de vida libre de discapacidad    y mencionan que &eacute;stas se ven indudablemente afectadas por diversas condiciones    patol&oacute;gicas que inciden en la mortalidad, la morbilidad y la discapacidad,    lo que influye en un diferencial identificado como la brecha en salud, que idealmente    se tendr&iacute;a que reducir y que corresponde a la esperanza de vida con discapacidad.    Con ambos indicadores se tratar de discriminar las condiciones de salud e identificar    diferencias entre los estados con mayor desarrollo y aqu&eacute;llos con un    desarrollo intermedio que, si bien han mejorado su condici&oacute;n de vida    saludable, a&uacute;n conservan un componente asociado con discapacidad que    influye en el avance de su salud. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Las pol&iacute;ticas de salud de una naci&oacute;n    deben estar dirigidas a intervenir en aquellas condiciones de salud que representan    una mayor carga para su poblaci&oacute;n. La identificaci&oacute;n de estas    prioridades en la poblaci&oacute;n amparada por el Instituto Mexicano del Seguro    Social debe servir para orientar y/o fortalecer el desarrollo de pol&iacute;ticas    de salud espec&iacute;ficas, por grupo de edad y por regi&oacute;n en el pa&iacute;s.    Asimismo, la adopci&oacute;n de pol&iacute;ticas basadas en evidencias permitir&aacute;    evaluar el impacto de los programas en operaci&oacute;n con la finalidad de    mejorar la gesti&oacute;n y asignaci&oacute;n de recursos, promover el financiamiento    para la investigaci&oacute;n en &aacute;reas identificadas y reducir as&iacute;    las brechas existentes entre los diferentes grupos de poblaci&oacute;n.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">1. Lozano R, Murray CJL, Frenk J, Bobadilla JL.    Burden of disease assessment and health system reform: results of a study in    Mexico. J Int Dev 1995; 7:555-563. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234152&pid=S0036-3634200700020000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">2. Frenk J, Lozano R, Gonz&aacute;lez-Block MA,    Ruelas E, Bobadilla JL. Econom&iacute;a y Salud: Propuestas para el avance del    sistema de salud en M&eacute;xico. M&eacute;xico:Fundaci&oacute;n Mexicana para    la Salud, 1994. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234153&pid=S0036-3634200700020000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">3. Seguro Popular. Disponible en :: <a href="http://www.salud.gob.mx/unidades/dgpfs" target="_blank">www.salud.gob.mx/unidades/dgpfs</a>    </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234154&pid=S0036-3634200700020000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">4. The World Bank. World Development Report 1993.    Investing in health. Washington, DC: Oxford University Press, 1993. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234155&pid=S0036-3634200700020000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">5. World Health Organization. Investing in health    research and development. Report of the Ad Hoc Committee on health research    relating to future intervention options. Ginebra: WHO, 1996. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234156&pid=S0036-3634200700020000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">6. Murray CJL, Lopez AD. Global health statistics:    a compendium of incidence, prevalence and mortality estimates for over 200 conditions.    Cambridge: Harvard University Press, 1996. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234157&pid=S0036-3634200700020000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">7. Melse JM, Essink-Bot ML, Kramers PGN, Hoeymans    N. On behalf of the Dutch Burden of Disease Group. A national burden of disease    calculation: Dutch disability-adjusted life-years. Am J Public Health 2000;90:1241-1247.    </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234158&pid=S0036-3634200700020000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">8. Murray CL, Lopez AD. Regional patterns of    disability-free life expectancy and disability-adjusted life expectancy: Global    Burden of Disease Study. Lancet 1997;349:1347-1352. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234159&pid=S0036-3634200700020000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">9. Mathers CD, Sadana R, Salomon JA, Murray CJ,    Lopez AD. Healthy life expectancy in 191 countries, 1999. Lancet 2001; 357:1685-1691.    </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234160&pid=S0036-3634200700020000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">10. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud.    Clasificaci&oacute;n estad&iacute;stica internacional de enfermedades y problemas    relacionados con la salud. 9na revisi&oacute;n. Washington: OPS, 1975. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234161&pid=S0036-3634200700020000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">11. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud.    Clasificaci&oacute;n estad&iacute;stica internacional de enfermedades y problemas    relacionados con la salud. 10ma revisi&oacute;n. Washington: OPS, 1995. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234162&pid=S0036-3634200700020000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">12. Murray CJL. Cuantificaci&oacute;n de la carga    de enfermedad: la base t&eacute;cnica del c&aacute;lculo de los a&ntilde;os    de vida ajustados en funci&oacute;n de la discapacidad. Bol Oficina Sanit Panam    1995;118(3):221-241. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234163&pid=S0036-3634200700020000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">13. Murray CJ. Review of DALYs. En: Murray CL,    Michaud C, Mahapatra P, Acharya A, Shibuya K, Lozano R, <I>et al</I>. Designing    and implementing a National Burden of Disease Study. Burden of Disease. Boston:    Harvard Center for Population and Development Studies, 1995:37-75. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234164&pid=S0036-3634200700020000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">14. Murray CJ. Validity of cause of death attribution    and practical methods for cause adjustments. En: Michaud C, Mahapatra P, Acharya    A, Shibuya K, Lozano R, <I>et al</I>. Designing and implementing a National    Burden of Disease Study. Burden of Disease. Boston: Harvard Center for Population    and Development Studies, 1995:91-118. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234165&pid=S0036-3634200700020000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">15. Brass W. Methods of Demographic Estimation    from Incomplete Data. Laboratories for Population Statistics. USA. Chapel Hill:    University of North Carolina, 1975. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234166&pid=S0036-3634200700020000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">16. Coale AJ, Demeny P, Vaughan B. Models of    mortality and age composition. En: Coale AJ, ed. Regional Model Life Tables    and Stable Population. 2nd edition. New York: Academic Press, 1983:3-7. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234167&pid=S0036-3634200700020000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">17. Coale A, Trussell T. Model Fertility Schedules:    Variations in the Age Structure of Childbearing in Human Population. Population    Index 1974;40(2):185-258. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234168&pid=S0036-3634200700020000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">18. United Nations. MortPak-Lite: The United    Nations Software Package for Mortality Measurement. New York: Population Studies    104, 1988. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234169&pid=S0036-3634200700020000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">19. Chiang CH. Life Tables and Mortality Analysis.    Ginebra: World Health Organization, 1978. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234170&pid=S0036-3634200700020000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">20. Lozano R. El peso de la enfermedad en M&eacute;xico,    avances y desaf&iacute;os. En: Frenk J. Observatorio de la salud. Necesidades,    servicios y pol&iacute;ticas. M&eacute;xico: Fundaci&oacute;n Mexicana para    la Salud, 1994: 23-61.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234171&pid=S0036-3634200700020000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana"> 21. Mathers CD, Sadana R, Salomon JA, Murray    CJL, Lopez AD. Estimates of DALE for 191 countries: methods and results. Global    Programme on Evidence for Health Policy Working Paper No. 16. Ginebra: World    Health Organization, 2000. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234172&pid=S0036-3634200700020000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">22. Coria I, Mata J, Acevedo F, Recio M, Zurita    B, Esquivel G. La calidad de la informaci&oacute;n del expediente cl&iacute;nico    como herramienta para la integraci&oacute;n de los grupos relacionados de diagn&oacute;stico    (GRD). En: Mart&iacute;nez-Salgado H, Villas&iacute;s MA, Torres J, G&oacute;mez-Delgado    A, eds. Las m&uacute;ltiples facetas de la investigaci&oacute;n en Salud 4.    M&eacute;xico DF: Instituto Mexicano del Seguro Social, 2000. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234173&pid=S0036-3634200700020000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">23. Mathers CD, Vos ET, Stevenson CE, Begg SJ.    The burden of disease and injury in Australia. Bull World Health Organ 2001;    79:1076-1084. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234174&pid=S0036-3634200700020000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">24. Schopper D, Pereira J, Torres A, Cuende N,    Alonso M, Baylin A, <I>et al</I>. Estimating the burden of disease in one Swiss    canton: what do disability adjusted life years (DALY) tell us? Int J Epidemiol    2000; 29:871-877. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234175&pid=S0036-3634200700020000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">25. Kruijshaar ME, Hoeymans N, Spijker J, Stouthard    MEA, Essink-Bot ML. Has the burden of depression been overestimated? Bull World    Health Organ 2005; 83:443-448. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234176&pid=S0036-3634200700020000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">26. Arredondo A, Z&uacute;&ntilde;iga A. Economic    consequences of epidemiological changes in diabetes in middle-income countries.    The Mexican case. Diabetes Care 2004; 27:104-109. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234177&pid=S0036-3634200700020000900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">27. Roglic G, Unwin N, Bennett PH, Mathers C,    Tuomilehto J, Nag S, <I>et al</I>. The burden of mortality attributable to diabetes.    Diabetes Care 2005; 28:2130-2135. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234178&pid=S0036-3634200700020000900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">28. Fern&aacute;ndez-G&aacute;rate IH, Escobedo-de    la Pe&ntilde;a J, Hern&aacute;ndez-Tamayo D, Tud&oacute;n-Garc&eacute;s H, Ram&iacute;rez-Galindo    JD, Ben&iacute;tez-Mart&iacute;nez MG, <I>et al</I>. Consumo de tabaco en la    poblaci&oacute;n derechohabiente del Instituto Mexicano del Seguro Social (Tobacco    consumption among the active insured population of the Mexican Social Security    Institute). Salud Publica Mex 1997; 39:125-132. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234179&pid=S0036-3634200700020000900028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">29. Reddy K S. Cardiovascular disease in non-western    countries. N Engl J Med 2004;350:2438-2440. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234180&pid=S0036-3634200700020000900029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">30. Hyder AA, Morrow RH. Applying burden of disease    methods in developing countries: a case study from Pakistan. Am J Public Health    2000;90:1235-1240. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234181&pid=S0036-3634200700020000900030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">31. World Health Organization. The World Health    Report 2004: changing history. Ginebra: World Health Organization, 2004. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234182&pid=S0036-3634200700020000900031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">32. McKenna MT, Michaud CM, Murray CJ, Marks    JS. Assessing the burden of disease in the United States using disability-adjusted    life years. Am J Prevent Med 2005;28:415-423. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234183&pid=S0036-3634200700020000900032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">33. Truelsen T, Begs S, Mathers C. The global    burden of cerebrovascular disease. Global Burden disease 2000. Ginebra: World    Health Organization, 2000. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234184&pid=S0036-3634200700020000900033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">34. Zurita B, Lozano R, Ram&iacute;rez T, Torres    JL. Desigualdad e inequidad en salud. En: Knaul F, Nigenda G, eds. Caleidoscopio    de la Salud. De la investigaci&oacute;n a las pol&iacute;ticas y de las pol&iacute;ticas    a la acci&oacute;n. M&eacute;xico: Fundaci&oacute;n Mexicana para la Salud,    2003. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234185&pid=S0036-3634200700020000900034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">35. Ljung R, Peterson S, Hallqvist J, Heimerson    I, Diderichsen F. Socioeconomic differences in the burden of disease in Sweden.    Bull World Health Organ 2005;83:92-99. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234186&pid=S0036-3634200700020000900035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">36. Muennig P, Franks P, Jia H, Lubetkin E, Gold    MR. The income-associated burden of disease in the United States. Soc Sci Med    2005;61:2018-2026. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9234187&pid=S0036-3634200700020000900036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">37. Wong MD, Shapiro MF, Boscardin WJ, Ettner    SL. 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Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:gabriela.rodrigueza@imss.gob.mx">gabriela.rodrigueza@imss.gob.mx</a>    <br>   <a name="nt01"></a><a href="#tx01">*</a> Las delegaciones responden al sistema    de regiones territoriales que establece el propio IMSS seg&uacute;n su organizaci&oacute;n    administrativa. En muchos casos, coinciden con las entidades federativas en    las que est&aacute; dividido oficialmente el pa&iacute;s.    <br>   <a name="nt02"></a><a href="#tx02">**</a> El estudio de 1995 fue conducido por    la Fundaci&oacute;n Mexicana para la Salud en 1997, mientras que el estudio    de 2000 fue realizado por la Universidad Javeriana en 2001 con financiamiento    del Banco Mundial. </font></p>      ]]></body><back>
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