Introducción

Uno de los primeros autores en utilizar el término "capital social" fue ^{Loury (1977)}. Desde los primeros autores que utilizaron el término hasta nuestros días la definición de capital social ha estado sujeta a grandes discusiones y diferentes autores han presentado varias definiciones. Entre algunas de las definiciones de capital social está la de, por ejemplo, ^{Fukuyama (1995)} quien define el capital social como "Conjunto de valores informales o normas aceptadas por los miembros de un grupo que les permite cooperar y confiar los unos en los otros. La confianza actúa como un lubricante que hace que cualquier grupo u organización funcione más eficientemente". ^{Bowles y Gintis (2002)} definen al capital social como: "Generalmente, el capital social se refiere a la confianza entre los miembros de la comunidad, a la preocupación por otros miembros de la comunidad, a un deseo de vivir según las normas de la comunidad y castigar a los que no lo hacen". Similarmente, ^{Putnam (2000)} utiliza: "El capital social se refiere a las relaciones entre individuos (redes sociales) y las normas de reciprocidad y confianza que surgen de estas relaciones [...] Una sociedad con una gran cantidad de individuos muy capaces pero aislados no forzosamente es rica en capital social". Uphoff (en ^{Atria y Siles, 2003, pp. 117-121}) define al capital social partiendo del origen de las palabras capital y social: "Capital: conjunto de cosas que tienen consecuencias productivas. Social: del latín socius que significa amigo. Concepto de amistad en el que las personas valoran el bienestar del otro y cooperan para ayudarse mutuamente. El bienestar de otros a quienes consideran sus amigos y cuya seguridad, bienestar y felicidad valoran, influye en su propio bienestar".

Robinson, Siles y Schmid (en ^{Atria y Siles, 2003, pp. 51-113}) señalan que el concepto de capital social se basa en relaciones de solidaridad que pueden describirse mediante el uso de redes, es decir, "las personas o los grupos poseen capital social cuando son objeto de los sentimientos de solidaridad de otras personas o grupos. A su vez, aportan capital social cuando experimentan sentimientos de solidaridad hacia otras personas o grupos" . Derivadas de estas redes, los individuos o grupos pueden recibir obsequios, precios especiales, un trato preferencial y bienes socioeconómicos, entre otros beneficios. La principal manera de incrementar el capital social es por medio del intercambio de bienes socioemocionales. Estos beneficios tienen un efecto en el ingreso de las personas o grupos ya que incrementan el capital físico, humano y financiero de éstos. Por ejemplo, el formar parte de una red social rica en recursos e información ayuda a obtener oportunidades de empleo, créditos en efectivo o especie, tener acceso a información antes que otras personas ajenas a la red, oportunidades de educación, entre otros be neficios. Por tanto, Robinson, Siles y Schmid establecen una relación directa entre la distribución del capital social y la distribución del ingreso de los hogares señalando que la pobreza puede estar relacionada con la exclusión de los pobres de redes ricas en recursos. Similarmente, Flores y Rello (en ^{Atria y Siles, 2003, pp. 203-227}) establecen que lo esencial del capital social es que es una capacidad, es decir, el capital social " representa la capacidad de obtener beneficios a partir del aprovechamiento de redes sociales".

A partir de las definiciones anteriores se identifican tres dimensiones fundamentales en el concepto de capital social: la confianza, las redes sociales y, por último, la aceptación de normas sociales. Nótese que se podría concluir que el capital social siempre es benéfico para un grupo de individuos, pero esto no siempre se cumple. Durston (en ^{Atria y Siles, 2003, pp. 169-172}) indica posibles efectos perversos del capital social, como por ejemplo la exclusión, la dominación y el clientelismo que pueden ejercer ciertos grupos con un gran acervo de capital social como son las mafias o grupos del gobierno corruptos.

Otra consecuencia de la definición de capital social por medio de sus dimensiones fundamentales (confianza, redes sociales y aceptación de normas sociales) es que la medición del capital social que posee un individuo o cierto grupo resulta ser difícil, ya que está relacionado con el concepto abstracto de la amistad. La mayoría de los estudios empíricos para determinar los efectos del capital social están basados en medir variables relacionadas con la confianza, redes sociales y aceptación de normas sociales mediante variables aproximadas o proxies y en investigar si grupos de individuos con mayor capital social, medido con estas variables aproximadas, tienden a presentar, por ejemplo, mejores condiciones de vida que grupos con un menor capital social. Dentro de esta idea se encuentra la iniciativa sobre el capital social del Banco Mundial que propone la creación de un índice de capital social para comunidades a partir de la medición de variables aproximadas que miden conceptos, como las funciones, normas, precedentes y procedimientos de acción colectiva y las normas, valores, actitudes y creencias, como la equidad, la confianza, la solidaridad, la reciprocidad, la cooperación y la participación (^{Atria y Siles, 2003, p. 130}, y ^{Baker, 2000}).

El objetivo fundamental de este artículo es determinar si existe evidencia empírica de una asociación negativa entre el capital social, entendido como la obtención de beneficios por el uso de redes sociales (utilizando las definiciones de capital social de Robinson, Siles y Schmid, y Flores y Rello), y la pobreza de hogares de escasos recursos en la Delegación Álvaro Obregón en la ciudad de México. En particular, medimos la pobreza por medio del porcentaje de ingreso que un hogar destina al gasto en comida, es decir, mientras más alto es este porcentaje, consideramos que el hogar tiene una menor capacidad de satisfacer otras necesidades de sus miembros, como vestido, educación, entretenimiento, etc., y por tanto, se encuentra en una situación más desventajosa en términos económicos. El ^{INEGI (2011)} informa que en México durante 2010 los hogares en el primer decil de ingresos destinaron en promedio 49.5% de su ingreso al gasto en comida, los que se encuentran en el quinto decil de ingresos 39.6% y, los que se encuentran en el décimo decil sólo 22.9%. Nuestra hipótesis de trabajo es que suponemos que hogares con gran capital social en redes sociales tendrán, en promedio, un porcentaje menor de su ingreso destinado al gasto en comida que hogares con un menor capital social en redes sociales. Es de esperarse que los hogares cuyos integrantes participan en redes sociales ricas en recursos tienen acceso a mejores oportunidades de trabajo, condiciones en créditos y oportunidades de educación, entre otros beneficios. En particular, estamos interesados en las redes sociales que se forman entre hogares que son vecinos por encontrarse sus viviendas cercanas las unas a las otras y que, por tanto, comparten problemas relacionados a la mejora de la infraestructura y seguridad de su calle y colonia.

Existe una extensa bibliografía de estudios empíricos de los posibles efectos del capital social en distintos aspectos de la vida de individuos o grupos. Algunos ejemplos son los siguientes: ^{Coleman (1990)} estudia el efecto del capital social en la escolaridad de los individuos. ^{Fukuyama (1995)} presenta pruebas acerca de las ventajas económicas de los países con altos índices de confianza entre sus habitantes. ^{Fedderke, de Kadt y Luiz (1999)} estudian la relación entre capital social y crecimiento económico. Más ejemplos se pueden encontrar en Robinson, Siles y Schmid (en ^{Atria y Siles, 2003, pp. 91-93}), ^{Fafchamps y Durlauf (2006)} , ^{Durlauf (2002)}, la excelente revisión del tema de ^{Adler y Kwon (2002)} y el sitio del Banco Mundial sobre capital social (http://www1.worldbank.org/prem/poverty/scapital/index.htm). Trabajos muy relacionados con la hipótesis fundamental de este artículo son: ^{Robinson y Siles (1999} y ^1999b) quienes relacionan la disparidad en el ingreso de los hogares de acuerdo con su capital social, ^{Fafchamps y Minten (2002)} quienes estudian la relación positiva entre el número de contactos de una persona (redes) y sus ingresos y ^{Fafchamps y Minten (2003)} quienes encuentran que el capital social cognitivo, traducido en el desarro llo de la confianza de los contactos personales y reducción en los costos de transacción, genera mejoras en los ingresos de los agricultores, con un rendimiento incluso superior al del capital humano y físico.

En el caso particular de la sociedad mexicana se puede consultar ^{Stanton-Salazar y Dornbusch (1995)} quienes estudian la relación entre el capital social y el éxito de estudiantes de preparatoria de origen mexicano en los Estados Unidos. ^{Biles, Robinson y Siles (2002)} investigan la relación entre el capital social y el éxito de empresas maquiladoras en Yucatán. Núñez (en ^{Atria y Siles, 2003, pp. 379-393}) investiga el efecto del capital social en la pobreza y su relación con el género. ^{Ramírez-Sánchez y Pinkerton (2009)} identifican mejores resultados en los pequeños pescadores que desarrollan niveles superiores de capital social, debido al acceso a la información con otros pescadores respecto al acceso a bancos de pesca productivos. ^{Raccanello, Anand y Arroyo (2009)} relacionan el capital social al ahorro y financiación por medio de esquemas similares a las tandas en México. ^{Ferguson (2006)} relaciona el rendimiento escolar de niños de escasos recursos en la ciudad de Monterrey a las relaciones de los padres con los vecinos. Este mismo efecto se da en la salud de los niños (^{Sapag y Kawachi, 2007}). Por último, el lector interesado puede visitar el sitio de Sedesol relacionado con el capital social en áreas urbanas (http://www.sedesol.gob.mx).

^{Durlauf (2002)} y ^{Fafchamps y Durlauf (2006)} critican varios de los estudios empíricos en cuanto a sus conclusiones, debido a deficiencias en la utilización de diversas técnicas estadísticas. Entre las principales deficiencias señalan los problemas relacionados con la selección de las variables aproximadas para medir el capital social, la confusión entre asociación y causalidad, la violación del supuesto de individuos intercambiables debido a la falta de un número suficiente de variables explicativas de control y, muy relevante en este artículo, la endogeneidad entre las variables aproximadas para medir el capital social y el término de error en los modelos de regresión utilizados en los estudios empíricos. El problema más recurrente es el de endogeneidad, producto de la simultaneidad entre algunas de las variables aproximadas para medir el capital social y la variable dependiente del modelo. Por ejemplo, si se quiere medir la asociación entre el capital social y el ingreso uno puede pensar que el capital social influye en el ingreso pero, la relación también ocurre del ingreso hacia el capital social, es decir, mayores ingresos pueden estar relacionados con una mayor facilidad para establecer amistades y tener más vínculos en redes sociales ricas en recursos e información.

Específicamente, si utilizamos el número de amigos de un individuo como una variable aproximada para medir su capital social, ésta puede presentar problemas de endogeneidad por simultaneidad con el ingreso del individuo. Dentro de las sugerencias de ^{Durlauf (2002)} y ^{Fafchamps y Durlauf (2006)} , para evitar los problemas en estudios empíricos del capital social, se encuentran: i ) el uso de experimentos aleatorizados (que pueden llegar a ser muy difíciles de realizar en la práctica dada la dificultad de fijar los valores de variables asociadas al capital social para distintos grupos) y, más factible; ii ) realizar encuestas pormenorizadas en las que considere una gran cantidad de variables que puedan ser utilizadas como variables explicativas de control.

El objetivo del presente artículo es utilizar los datos proporcionados por la segunda ronda de entrevistas del Panel de Hogares de Escasos Recursos en la Delegación Álvaro Obregón (PAO) (^{Fernández Durán y Gregorio Domínguez, 1999} y ²⁰⁰¹) en la que se midieron los valores de variables asociadas con el capital social con una gran cantidad de variables que pueden ser utilizadas como variables explicativas de control, para construir modelos de regresión y medir la asociación entre las variables relacionadas con el capital social y el porcentaje del ingreso que representa el gasto en comida en los hogares de escasos recursos que constituyen la población objeto de estudio. Para evitar el problema de endogeneidad, presentamos los resultados de ajustar un modelo de regresión mediante mínimos cuadrados bietápicos con variables instrumentales (^{Stock y Watson, 2007}).

El presente artículo se divide en tres secciones. En la sección I se presentan los objetivos, la elaboración muestral y el contenido del cuestionario de PAO. En la sección II, se lleva a cabo un análisis factorial para identificar qué variables aproximadas para medir el capital social en PAO están relacionadas con cada una de las tres dimensiones fundamentales del capital social (confianza, redes sociales y aceptación de normas sociales). Los resultados de los modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios y mínimos cuadrados bietápicos (variables instrumentales), para el análisis del porcen taje del gasto en comida y su relación con el capital social del hogar, en la dimensión de redes sociales, son presentados en la sección III. Por último, se presentan las conclusiones a este trabajo.

II. Análisis factorial de las dimensiones fundamentales del capital social

Efectuamos un análisis factorial exploratorio para investigar cómo están relacionadas las variables aproximadas del capital social con las tres dimensiones fundamentales del capital social: confianza, redes sociales y aceptación de normas sociales. Las variables por considerar en el análisis factorial son las siguientes:

CS.ACTTOT: total de actividades de interés común que miembros del hogar acostumbran hacer con vecinos. Es la respuesta a la pregunta: de las siguientes actividades, ¿cuáles de ellas acostumbra usted o algún miembro de su hogar realizar con vecinos o personas de la colonia? Entre las actividades se encuentran tandas, clases, pasar el tiempo, jugar algún deporte, entre otras.

CS.ACTFTOT: número de veces por año que los miembros del hogar acostumbran participar en actividades relacionadas con el capital social (tandas, clases, pasar el tiempo, jugar algún deporte) con otros miembros de la colonia.

Las siguientes variables contienen las respuestas de los hogares de PAO a la pregunta ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes aseveraciones...? El que no tranza no avanza (CS.TRANZA), siempre es posible encontrar alguien que me ayude (CS.AYUDA), siempre se puede confiar en alguien (CS.CONFIA), cada quien tiene lo que se merece (CS.MERECE), el respeto al derecho ajeno es la paz (CS.DERAJE), la mujer tiene los mismos derechos que el hombre (CS.HOMMUJ) y, todos somos iguales (CS.TO- DOSIG). Las opciones de respuesta fueron: 1 = Totalmente de acuerdo, 2 = de acuerdo, 3 = en desacuerdo y 4 = totalmente en desacuerdo.

Dado que las variables CS.TRANZA, CS.AYUDA, CS.CONFIANZA, CS.MERECE, CS.DERAJE, CS.HOMMUJ y CS.TODOSIG son de tipo cualitativo ordinal, para llevar a cabo el análisis factorial exploratorio, utilizamos correlaciones con variables normales latentes (^{Drasgow, 1986}) en vez de las correlaciones de Pearson para variables de tipo cuantitativo discretas o continuas. Básicamente, las correlaciones con variables normales latentes miden el grado de asociación o conformidad entre las respuestas de tipo ordinal que un individuo da a dos conceptos como CS.CONFIA y CS.AYUDA, por ejemplo.

Los resultados del modelo con cuatro factores, que resultó ser el primero para el cual no se rechaza la hipótesis nula de que el número de factores es suficiente, se presentan en el Cuadro 1. De estos resultados se concluye que el primer factor está relacionado, principalmente, a las variables CS.ACTTOT y CS.ACTFTOT y, por tanto, se le puede identificar con la dimensión de redes sociales del capital social. Los factores 2 y 4 están relacionados con las variables CS.DERAJE, CS.HOMMUJ y CS.TODOSIG y, por tanto, representan la dimensión de aceptación de normas sociales. Por último, el factor 3 se relaciona con las variables CS.AYUDA y CS.CONFIA y se identifica como la dimensión de confianza del capital social.

Cuadro 1 Resultados del análisis factorial con cuatro factores 

Nótese que la variable CS.TRANZA no está asociada fuertemente con ningún factor en particular y, por tanto, se puede considerar como un candidato a variable instrumental en el análisis de regresión de la siguiente sección. Esto puede deberse a que la variable CS.TRANZA está vinculada a las tres dimensiones del capital social (confianza, redes sociales y aceptación de normas sociales). Además, la variable CS.ACTTOT, que está relacionada con la dimensión de redes sociales, será la variable dependiente de la primera etapa del método de mínimos cuadrados bietápicos. Es decir, se instrumenta la variable CS.ACTTOT, relacionada con la dimensión de redes sociales, para evitar problemas de endogeneidad al explicar el porcentaje del ingreso que los hogares suelen gastar en comida. Por tanto, tratamos de investigar el efecto de la dimensión de redes sociales del capital social en el bienestar de los hogares de acuerdo con la definición de capital social como la capacidad de obtener beneficios de las redes sociales en las cuales se participa.

Modelos de regresión con variables instrumentales para el porcentaje del gasto en comida de los hogares

Las variables por utilizar en los modelos de regresión del presente artículo se dividen en dependientes, explicativas e instrumentales. Además, las variables explicativas se dividen en variables explicativas de control del hogar, del ama de casa, de la AGEB y, variables explicativas relacionadas con el capital social en redes sociales del hogar. A continuación se detallan las distintas variables indicando el nombre con el cual se identificará a la variable en el modelo, su significado y sus posibles valores especificados entre paréntesis inmediatamente después del nombre asignado a la variable.

5. Modelos ajustados

Para determinar la significación de variables asociadas con el capital social en redes sociales se ajustaron dos tipos de modelos de regresión: modelos de regresión ajustados mediante mínimos cuadrados ordinarios y modelos de regresión con variables instrumentales ajustados mediante mínimos cuadrados bietápicos. Para cada uno de estos modelos se presentan los resultados del modelo inicial considerando todas las variables disponibles y del modelo final en el que únicamente se mantienen las variables significativas a 10% de significación. En todos los modelos fue necesario la inclusión de una variable indicadora (IND.82.239) para los hogares identificados con los números 82 y 239, ya que presentan un comportamiento atípico con respecto a los 298 hogares restantes. Es importante resaltar que en cada uno de los modelos ajustados se incluyó el efecto de la elaboración muestral (muestreo aleatorio estratificado) por medio de la utilización de pesos muestrales para cada una de las 300 observaciones.

a) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO). En el Cuadro 2 se presenta las estimaciones de los parámetros, sus errores estándar y valores p de las pruebas t según la hipótesis nula de que el parámetro asociado a la variable es igual a 0. Los modelos ajustados se pueden escribir como

^a Las variables que conforman el modelo final son aquellas que son significativas a un nivel de 10 por ciento.

Cuadro 2 Modelo inicial y modelo final ajustados por mínimos cuadrados ordinarios^a 

Nótese que en el Cuadro 2 el coeficiente asociado a la variable CS.ACTTOT tiene un valor estimado igual a -3.4570 (-3.8132 en el modelo final) lo que indica una asociación negativa significativa entre el porcentaje del ingreso destinado a comida al aumentar el número de actividades que se realizan con vecinos. Se efectúo la prueba de endogeneidad de Hausman para la variable CS.ACTTOT por medio de la inclusión de los residuales de la regresión

como variable explicativa en la regresión original de INGPCTCOM contra las variables de control y la variable aproximada del capital social (CS. ACTTOT). Para el coeficiente asociado al residual de CS.ACTTOT se obtuvo un valor p igual a 0.017 rechazando la hipótesis nula de no endogeneidad a 5% de significación. Por tanto, existe un problema de endogeneidad entre INGPCTCOM y CS.ACTTOT por lo que en la siguiente subsección se presentan los resultados al ajustar un modelo de regresión con variables instrumentales mediante mínimos cuadrados bietápicos.

b) Mínimos cuadrados bietápicos (MCB): Variables instrumentales. En este modelo se considera la variable CS.ACTTOT (el número de actividades de una lista predeterminada que al menos un miembro del hogar acostumbran realizar con vecinos de la colonia) como variable relacionada con el capital social, en la dimensión de redes sociales, por instrumentar. A mayor número de actividades, y por tanto mayor participación en redes sociales, se supone que el hogar posee un mayor capital social. Como variables instrumentales se utilizan las siguientes: VI.IGLESIA4 (indicadora para amas de casa que opinan que la iglesia a la cual asisten se encuentra muy cercana) y VI.TRANZA (indicadora para amas de casa que están en desacuerdo o totalmente en desacuerdo con la frase: "el que no tranza no avanza"). Suponemos que estas variables instrumentales ayudan a explicar la variable CS.ACTTOT pero no están correlacionadas con las variables que constituyen el término de error en el modelo de regresión para la variable dependiente INGPCTCOM. Esto se confirma con el estadístico F de la prueba con hipótesis nula de que los parámetros asociados a las variables instrumentales VI.IGLESIA4 y VI.TRANZA son ambos iguales a 0 en el modelo inicial de la primera etapa. El estadístico F para esta prueba tiene un valor igual a 10.25 superior a la cota mínima con valor igual a 10 recomendado en la bibliografía para considerar a las variables instrumentales como válidas o no débiles (^{Stock et al, 2002}).

El método de ajuste de un modelo de regresión con variables instrumentales, conocido como mínimos cuadrados bietápicos, como su nombre lo indica, consiste en dos etapas. En la primera se efectúa la regresión tomando como variable dependiente a CS.ACTTOT y como variables explicativas a las variables de control y las variables instrumentales. En la segunda etapa los residuales para la variable CS.ACTTOT del modelo ajustado en la primera etapa se utilizan en vez de la variable CS.ACTTOT, junto con las variables de control como variables explicativas en la regresión con IN- GPCTCOM como variable dependiente. En el Cuadro 3 se presenta los resultados para el modelo inicial y el modelo final. Las variables que se mantienen en el modelo final son las que son significativas a una significación de 10% en al menos una de las dos etapas. En ambos modelos la estimación del parámetro asociado a la variable relacionada con el capital social (CS.ACTTOT) resulta ser significativamente distinto de 0 (el valor p en el modelo inicial es 0.007 y en el modelo final es 0.011) y sus estimaciones tienen signos negativos (-12.4206 en el modelo inicial y -12.4556 en el modelo final). Nótese cómo este efecto es mucho mayor que el estimado por mínimos cuadrados ordinarios en el Cuadro 2 (-3.4570 en el modelo inicial y -3.8132 en el modelo final).

^a En la parte superior del cuadro se presentan los resultados para la primera etapa del método de mínimos cuadrados bietápicos en el que la variable dependiente es CS.ACTTOT. En la parte inferior se presentan los resultados de la segunda etapa en la que la variable dependiente es INGPCTCOM. Las variables en el modelo final son aquellas que son significativas a significación de 10% en al menos una de las dos etapas (marcados con * en la columna de valores p).

Cuadro 3 Modelo inicial y final del modelo incluyendo variables instrumentales y ajustado por mínimos cuadrados bietápicosa 

Interpretando el modelo final en el Cuadro 3 se obtiene que para el modelo de la primera etapa con variable dependiente el total de actividades que se suelen hacer con vecinos (CS.ACTTOT) tiene una asociación positiva significativa con el número de cuartos de la vivienda (H.CUARTOS), la variable indicadora si el hogar recibe algún tipo de apoyo en su ingreso por parte del gobierno (H.BONOSGOB) y con la indicadora del hecho de que la iglesia a la que suelen asistir los miembros del hogar se encuentra muy cercana a la vivienda del hogar (VI.IGLESIA4). Similarmente, CS.ACTTOT tiene una asociación negativa significativa con la edad del ama de casa (AC. EDAD ), con el grado de hacinamiento de las viviendas en la AGEB en la que se encuentra la vivienda del hogar (AGEB.HACINAMIENTO) y con la opinión de estar en desacuerdo o totalmente en desacuerdo con la frase "el que no tranza no avanza". Dentro de los resultados de la primera etapa del método de mínimos cuadrados resalta el caso de que los hogares en las AGEB con más pobreza en términos del hacinamiento (AGEB.HACINAMIENTO), los vecinos tienden a realizar menos actividades con los vecinos, es decir, el capital social en redes sociales es menor. Una posible explicación es que los miembros de estos hogares no tienen tiempo, o no están dispuestos a invertir tiempo, para relacionarse con los vecinos dada su situación económica.

En cambio, los hogares que consideran que la iglesia a la que asisten regularmente está muy cercana de su vivienda, tienden a participar en un mayor número de actividades con sus vecinos. Resalta también el hecho que hogares que rechazan la corrupción al estar en desacuerdo o totalmente en desacuerdo con la frase "el que no tranza no avanza", tienden a realizar un menor número de actividades con sus vecinos. Esto podría estar relacionado con experiencias pasadas cuando participaron en redes vecinales en los que el beneficio de dichas relaciones fueron aprovechadas únicamente por algunos vecinos o, en las cuales, se dieron problemas de corrupción.

Los resultados de la segunda etapa del método de mínimos cuadrados bietápicos en el Cuadro 3 arrojan una relación negativa significativa entre el porcentaje del ingreso que los hogares gastan en comida (INPCTCOM) y la variable instrumentada CS.ACTTOT que nos indica el número de actividades que los miembros del hogar suelen realizar con vecinos, lo cual, confirma la hipótesis de trabajo de este artículo: lo hogares que poseen un mayor capital social en redes sociales tienden a tener, en promedio, un menor porcentaje de su ingreso destinado al gasto en comida y, por tanto, una mejor situación económica. También existe una relación negativa significativa entre INGPCTCOM y la edad (AC.EDAD) y escolaridad (AC.ESC) del ama de casa. Similarmente, existe una asociación positiva significativa entre INGPCTCOM y el número de miembros del hogar (H.OCUPANTES) y la indicadora si algún miembro del hogar recibe una pensión (H.PENSIÓN). Básicamente, el signo de las asociaciones entre INGPCTCOM y AC.EDAD, AC.ESC, H. OCUPANTES y H.PENSIÓN es el esperado.

Conclusiones

La identificación de los efectos del capital social en el bienestar de los hogares es un tema que siempre ha estado sujeto a una intensa discusión. En este artículo, al utilizar modelos de regresión con variables instrumentales ajustados por mínimos cuadrados bietápicos se demuestra empíricamente la significación del parámetro asociado con el capital social, lo que muestra que hogares con un mayor capital social, en particular aquel relacionado con la dimensión de redes sociales, tienden, en promedio, a tener un porcentaje menor de su ingreso destinado a comida al controlar por variables relacionadas con la estructura del hogar, con las características del ama de casa y con las características de la AGEB en la que se encuentra la vivienda del hogar. Al utilizar mínimos cuadrados ordinarios se subestima este efecto debido a la presencia de endogeneidad en el modelo de regresión.

En el modelo de regresión por mínimos cuadrados bietápicos, la variable relacionada al capital social en redes sociales, el número de actividades que los miembros del hogar suelen llevar a cabo con vecinos, se instrumentó por medio de la variable que nos indica estar en desacuerdo o totalmente en desacuerdo con la frase "el que no tranza no avanza" y la variable que nos indica que los miembros del hogar consideran que la iglesia a la cual asisten regularmente se encuentra muy cercana a la vivienda del hogar resultando ser ambas variables instrumentos válidos (no débiles).

Como era de esperarse, la variable instrumental de la cercanía de la iglesia presentó una asociación positiva significativa con la variable instrumentada relacionada con el capital social en redes sociales, pero la otra variable instrumental, la indicadora de estar en desacuerdo o totalmente en desacuerdo con la frase "el que no tranza no avanza", presenta una asociación negativa con la variable instrumentada relacionada con el capital social en redes sociales, lo cual, podría estar vinculado con cierta desconfianza por parte de los hogares que rechazan la corrupción a participar en redes sociales formadas por vecinos por considerar que no benefician por igual a todos sus integrantes o por experiencias pasadas en las que se presentaron casos de corrupción. Esta posible relación entre capital social en redes sociales y corrupción en zonas urbanas de escasos recursos en la ciudad de México es un tema interesante para investigaciones futuras. Los resultados presentados en este artículo son válidos para la muestra de 300 hogares que constituyen el Panel de Hogares de Escasos Recursos en la Delegación Álvaro Obregón en la ciudad de México (PAO).