Asociaciones fenotípicas

Los resultados obtenidos mostraron que más del 60% de los animales incluidos en el estudio cuentan con una calificación igual o mayor que 80 PF, lo que indica que más de la mitad de la población se encuentra en las dos clases de conformación superiores (MB y MU). Tabla 2 muestra que existe diferencia estadística (P<0.001) entre las clases de PF sobre PL, PG, PP y NLAC, observándose que al aumentar la clase de PF se incrementa el nivel de producción en las tres características estudiadas (PL, PG y PP) y el NLAC.

Los animales MU tuvieron 0.26 lactaciones más que los animales RE. Esta diferencia representa aproximadamente 79 días más en lactación, tiempo que permite incrementar la producción total de los animales y hace más rentable cada animal. Estos resultados se ven reflejados en los promedios de PL de los animales de clase MU, que presentaron 21% más PL que los de la clase RE. Los resultados obtenidos en la población bajo estudio, coinciden con los reportados en estudios previos realizados en ganado Holstein en Colombia, dónde mostraron que las CC están correlacionadas positivamente con la producción de leche ^{Madrid & Echeverri, 2014}. Las CC a diferencia de los rasgos productivos, pueden ser herramientas de selección temprana en ganado lechero, ya que la calificación puede ser obtenida al iniciar la primera lactación; además, se ha reportado que estos caracteres presentan correlaciones genéticas positivas con rasgos de interés económico, como por ejemplo en producción de leche, la composición de la misma y salud de la ubre (^{Duru et al., 2012}).

Al igual que para leche, para componentes (PG y PP), las vacas con la clase más alta (MU) tuvieron producción mayor (827 y 729 Kg, respectivamente) aunque en el caso de PP no hubo diferencia significativa (P<0.001) entre vacas de las clases MB y MU. Los resultados mostraron que los animales de la clase más baja (RE) tuvieron 22% menor PG y 33% menor PP en comparación con los animales de la clase más alta (MU). Estos resultados corroboran la relación positiva que existe entre producción de leche y componentes con la clasificación de CC (^{Madrid & Echeverri, 2014}) , y corroboran los reportes de correlaciones genéticas positivas (^{Zavadilová & Štt́pková, 2012}) que indican que las vacas con mejor estructura anatómica, tienden a mejorar su eficiencia fisiológica. Las correlaciones entre los sistemas de conformación fueron de moderadas a bajas, destacando la que existe entre SU y SEC (0.40), entre SU y SP (0.29) y, entre SEC y SA (0.27) (Tabla 3).

La magnitud de estas correlaciones muestra la dependencia anatómica y funcional que existe entre los sistemas y la posibilidad de ser mejorados por selección de manera individual; ya que, por ejemplo, la VPPT Y VLPT están relacionadas con la inclinación de anca y el desarrollo y tamaño de la ubre están altamente influenciados por el TAMÑ y STA, características del SEC. Las correlaciones entre los sistemas de las CC y las características productivas fueron generalmente bajas, solo destacaron las correlaciones del SP, que presentó una correlación de 0.47 con PP y de 0.38 con PG. No se han reportado resultados similares en otras poblaciones.

Correlaciones entre valores genéticos

La correlación encontrada entre HTPL y HTPPK fue alta y positiva (0.76), parecida a la encontrada con HTPGK (0.69), lo que significa que vacas con mayor valor genético predicho para producción láctea tienden a poseer un mayor valor genético para la producción de sólidos totales (^{Madrid & Echeverri, 2014}). Las correlaciones encontradas entre los sistemas de conformación con HTPGK y HTPPK fueron en su mayoría positivas. El SEC fue el que mostró correlaciones más bajas con HTPL (-0.05), y sin significancia para HTPGK y HTPPK. La correlación entre SU y HTPL fue baja y positiva (0.28), siendo éste el sistema que más se correlaciona con HTPL.

De todas las CC del SEC, la correlación encontrada entre STA y HTPL fue la que presentó mayor valor (0.21) (Tabla 4).

A pesar de que las estimadas en este estudio fueron correlaciones entre valores genéticos, fueron similares a las correlaciones genéticas reportadas en una población de vacas Holstein primíparas de Turquía por ^{Tapki & Ziya GÜZEY (2013)}, que fue de 0.24 pero mayor que la reportada en otra población de la misma raza en vacas de tercer parto en el mismo país que fue de 0.14 (^{Duru et al., 2012}), lo que indica que la estatura del animal influye en la capacidad de producción de leche. En los establos, se recomienda seleccionar a los animales que tengan una calificación de 7 para STA, ya que estás vacas tienen la misma capacidad de producir leche que vacas de mayor tamaño por lo que se reduce el costo energético de mantenimiento en estos animales. La correlación encontrada entre PUNA y HTPL fue baja y positiva (0.08), difiriendo parcialmente con otros autores (^{Weller & Ezra, 2016}) quienes reportaron valores negativos y bajos (-0.04). La correlación entre ANCA y HTPL fue mayor (0.18) y similar a los reportados en ganado Holstein de Turquía (^{Duru et al., 2012}) donde reportaron una correlación de 0.19 entre las mismas características. El ANCA determina la separación entre las patas posteriores de la vaca que entre más separadas estén, más amplia será la ubre posterior, permitiendo que esta almacene y produzca una mayor cantidad de leche (^{Getu & Misganaw, 2015}). Las correlaciones entre ANCA con HTPGK y HTPPK fueron bajas y significativamente diferentes p<0.001 (0.09 y 0.08, respectivamente).

El SU tuvo una correlación positiva con HTPL (0.28), resultado que indica que vacas con ubres fuertes, grandes y bien implantadas producen mayor cantidad de leche. De las características del SU, la PU tuvo una correlación baja y negativa con HTPL (-0.05), (Tabla 5).

Para las mismas características, en bovinos Holstein de Italia (^{Samoré et al., 2010}) reportaron correlaciones genéticas negativas (-0.37), pero menores a los reportados en Colombia (^{Corrales et al., 2012}) dónde encontraron una correlación negativa y alta (-0.72). Los resultados muestran que, en esas poblaciones, las vacas con alto potencial de producción láctea tienen una ubre con menor profundidad, ya que los animales con ubres poco profundas tienen poca cantidad de tejido mamario y por lo tanto su capacidad de producción y almacenamiento es limitada (^{Piccardi et al., 2012}).

Similarmente a PU, LONPE presentó una correlación de valores genéticos baja con HTPL (0.05 respectivamente; p<0.001). El resto de las características del SU mostraron una correlación positiva y moderada con la HTPL, destacando la existente entre HTPL con POSPP (0.47) y LM (0.40) (Tabla 5). Estos resultados coinciden con los reportados en Colombia (^{Corrales et al., 2012}), población en la que destacó una correlación positiva entre HTPL con AIUP y LM, se presenta porque ubres anchas y con inserción alta se relacionan con cantidad de tejido mamario y mayor capacidad de almacenamiento de la leche. La relación entre HTPL y POSPP puede deberse en gran parte a que los animales que tienen bien colocados los pezones, tienen mayor facilidad a la ordeña, por lo tanto, tienden a producir mayor cantidad de leche y al mismo tiempo pueden presentar menor incidencia de enfermedades de la glándula mamaria. Las correlaciones entre las características del SU y HTPGK y HTPPK presentaron tendencias similares a las de HTPL, resultados que indican que la buena conformación de la ubre contribuye a aumentar la capacidad de producción de leche, grasa y proteína (^{Ptak et al., 2011}).

Diversos autores coinciden en que las vacas con buena locomoción tienden a ser altas productoras de leche y permanecer en el hato por más tiempo que las vacas con malas puntaciones para el sistema de patas (^{Wasana et al., 2015}). En este estudio, las correlaciones de valores genéticos entre SP y HTPGK, y HTPPK fueron bajas (0.06 y 0.08 respectivamente), similares a las correlaciones genéticas reportadas en una población Holstein de Italia (^{Battagin et al., 2013}), quienes encontraron una correlación de 0.07 con HTPGK y de 0.02 con HTPPK. La correlación del SP con HTPL también fue baja (0.08), diferente a lo reportado en la misma población, en la cual estimaron una correlación de 0.24.

Las características individuales del SP que presentaron mayor correlación con HTPL fueron ANPEZ y CALHU (0.22 y 0.34, respectivamente), mientras que estas mismas CC presentaron una correlación media con HTPGK y HTPPK (Tabla 6).

En ganado Holstein de España, ^{Pérez-Cabal & Alenda (2006}) reportaron una correlación genética positiva y baja de 0.12 entre VPPT y HTPL, resultados que coinciden con los reportados en este estudio, en el que se encontró una correlación de 0.16. En bovinos Holstein del Reino Unido ^{Ptak et al. (2011)} sugirieron que las patas y pezuñas se relacionan de manera indirecta con la producción de leche, ya que vacas con malas puntuaciones para ANPEZ, VLPT y VPPT muestran un deterioro en longevidad, producción y fertilidad, además de ser características relacionadas con la repetición de servicio a los 56 días; sugiriendo que los animales con buena puntuación para patas podrían tener menos probabilidad de repetición de servicio, reduciendo días abiertos (^{Wall et al., 2005}). La importancia de las características del SP en los sistemas de producción, radica en que las vacas, diariamente tienen que desplazarse para poder ser ordeñadas y si no tienen buena fortaleza y locomoción en los miembros, al paso del tiempo puede causar un deterioro en la vida productiva (^{Kern et al., 2015}).

La correlación entre AG y HTPL encontrada en este estudio fue positiva (0.34) (Tabla 6), similar a la encontrada en la población Holstein de Brasil (^{Campos et al., 2015}) donde reportaron una correlación (0.38). De la misma manera, en vacas Holstein de Turquía, ^{Duru et al. (2012)} reportaron una correlación positiva de 0.21 para las mismas características, mientras que en Colombia, ^{Corrales et al. (2012)} reportaron una correlación más baja (0.14). Aunque la metodología para encontrar relación entre características fue diferente, los resultados en México son similares a los presentados en Italia en ganado de la raza Suizo Pardo (^{Samoré et al., 2010}), con una correlación entre AG y HTPL de 0.36. Con los resultados encontrados se puede inferir que las vacas más angulosas, tienden a producir más leche, debido a que animales con mayor separación entre costillas y mayor ángulo, tienen una mejor capacidad corporal; además los animales tienden a presentar huesos más planos, aspecto importante en la deposición y extracción de calcio durante la lactación (^{Carvajal-Hernández et al., 2002}).