Introducción

El trigo se cultiva en prácticamente todas las regiones del planeta bajo diversas condiciones climáticas. Ha sido alimento básico de la humanidad desde el surgimiento de la civilización en Asia, Norte de África y Europa hace ya más de 8 mil años. En el presente, al aportar más de 720 millones de toneladas cosechadas a la producción mundial de granos (^{Faostat, 2017}), mantiene relevancia histórica como un recurso alimentario junto al maíz y el arroz.

Se trata de uno de los cultivos más importantes de la estructura productiva alimentaria de México; en el ciclo agrícola 2015-2016 fueron plantadas 729 mil hectáreas, para obtener un valor de 14,136 millones de pesos (^{SIAP, 2017}). Entre las principales regiones que contribuyen en estos indicadores, destaca el liderazgo de las zonas productoras del estado de Sonora al aportar dos quintas partes de la superficie y casi la mitad del valor de la producción nacional triguera.

En las últimas décadas, se argumenta con solidez que junto a los elementos de naturaleza económica y social que condicionan la producción agrícola, ha cobrado fuerza la reapreciación de factores de índole ambiental. En ese sentido, se asume que el medio ambiente ofrece servicios ambientales, los cuales se definen como los beneficios que las personas obtienen de los ecosistemas. Entre estos se incluyen los alimentos, agua, vegetación, regulación del clima y sus variables y demás componentes de los ecosistemas que proveen soporte al desarrollo de las actividades económicas (^{Daily et al., 1997}; ^{Wallace, 2007}). De acuerdo con ^{Tetreault (2008)}, la economía ambiental concibe los problemas ambientales como una consecuencia de fallas del mercado; además el mismo autor menciona que:

En las situaciones donde los servicios ambientales se tratan como si tuvieran un valor de cero, los defensores de la economía ambiental introducen al concepto de ‘externalidades’, definidas como los efectos externos experimentados por una o varias personas como resultado de las acciones u omisiones de otras. Una externalidad puede ser positiva o negativa. Puesto que las externalidades no entran al ámbito del mercado, no hay suficientes incentivos monetarios para mitigar los efectos negativos o para promover los efectos positivos (p. 237).

La economía ambiental ha avanzado en la búsqueda de instrumentos para valorar económicamente las externalidades ambientales y asignarles un importe monetario, intentando con esto, afrontar problemas del medio ambiente a través de un enfoque basado en el mercado (^{Tetreault, 2008}). Sin embargo, el desarrollo que presenta el pensamiento económico desde la economía convencional o estándar, en la cual se sustenta la economía ambiental, deja fuera del análisis económico al medio ambiente natural, al centrar su objeto de estudio en el sistema de producción y particularmente en estimaciones de procesos de valor que obvian los recursos y procesos naturales implicados en cada sistema de producción económica (^{Naredo, 2002}).

En cambio, la economía ecológica se preocupa de la naturaleza física de los bienes a gestionar, así como de los sistemas donde se encuentren inmersos, considerando desde su escasez hasta la nocividad y su posible reciclaje (^{Naredo, 1994}). En otras palabras, es una disciplina transdiciplinaria, la cual incorpora temas de economía y ecología (^{Common y Stagl, 2008}). Es precisamente esta perspectiva integral que hace que la economía ecológica tome a la naturaleza como parte de un sistema interconectado cuyos componentes principales son la economía (mercado) y la ecología (naturaleza).

Por lo anterior, este trabajo adopta el enfoque de la economía ecológica y se centra en un servicio ambiental relacionado con la función de regulación climática. El frío a que son expuestas las plantaciones de trigo (expresado en cantidad de horas), es un servicio ambiental que actúa como inductor del alargamiento de las etapas ontogénicas. Esa variabilidad de temperatura en las regiones productoras del estado, propicia que la productividad anual esté asociada a factores climatológicos.

Las conclusiones de los informes de la Tercera Comunicación Nacional ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (^{Semarnat e INE, 2006}), vaticinan que el clima, en el espacio territorial que incluye al estado de Sonora, será más cálido en el año 2030. Se espera que la temperatura de la región incremente, en los próximos años, de uno a dos grados centígrados sobre los niveles manifestados al inicio del presente siglo. En ese sentido, a medida que la temperatura promedio se incremente, las horas frío tenderán a reducirse, este fenómeno tendrá eventualmente efectos negativos en la productividad de las plantaciones de trigo del territorio.

Debido a su ubicación geográfica, Sonora presenta un gradiente de temperaturas extremas y escasos niveles de precipitación, por lo cual el clima de la región es seco y cálido la mayor parte del año. La oscilación de la temperatura durante otoño e invierno, cuando tiene efecto la etapa de desarrollo de las plantaciones de trigo, es de -1° a 31° centígrados y entre 20° a 42° centígrados en el verano (^{Félix et al., 2009}). Diversos análisis confirman la relación entre el promedio de horas frío que irradia una plantación de trigo en el estado de Sonora y su rendimiento productivo (^{Félix et al., 2008}; ^{Félix et al., 2009}; ^{Cortés et al., 2011}). Sin embargo, la literatura académica no profundiza en el abordaje de los impactos económicos de las variaciones en el promedio de horas frío de un ciclo a otro en el desempeño del sistema productivo. Con base en lo anterior surgen dos interrogantes: a) ¿Cuál es el impacto ocasionado por las variaciones de horas frío de temperatura en la producción de trigo?; b) ¿Cuáles son los impactos en términos de rentabilidad económica que esas variaciones causan sobre la producción de trigo en las regiones productoras de Sonora?

En la búsqueda de aportar una respuesta a las preguntas planteadas, el presente artículo se propone como objetivo evaluar los impactos de las variaciones del promedio de horas frío en la plantación de trigo, así como la forma en que repercute en su rentabilidad económica en cuatro Distritos de Desarrollo Rural (DDR): Cajeme, Navojoa, Hermosillo y Guaymas. La hipótesis de trabajo es que la cantidad de horas frío registrada en un ciclo agrícola tiene un impacto positivo en los rendimientos productivos del trigo, el cual traspasa al ámbito económico y se convierte en factor determinante de su rentabilidad.

La estructura del documento se compone de seis apartados. El primero comprende la presente introducción. En el segundo se pone de manifiesto la importancia de la producción de trigo en México, así como del liderazgo con que las regiones de Sonora se asumen en ese desempeño. La tercera sección presenta el marco teórico que fundamenta el trabajo; se aborda el enfoque de la economía ecológica y los servicios ambientales, así como su relación con actividades productivas agrícolas. El cuarto apartado discute los elementos conceptuales que sustentan la investigación, haciendo énfasis en aquellos que esclarecen la relación entre el clima y el desarrollo de las plantaciones de trigo. En la quinta sección se detalla el procedimiento metodológico que condujo a la obtención de resultados, los cuales son presentados en el apartado sexto. Finalmente, se incorporan las conclusiones y hallazgos derivados de la investigación.

Sonora y la producción de trigo en México

El cultivo del trigo se ha extendido por todo el planeta y en México se constituye como el segundo cereal en importancia para la alimentación (^{Márquez et al., 2014}). El desempeño de su actividad durante décadas ha sido apuntalado por las aportaciones de Sonora; en el periodo 1980 - 2016, cuatro de cada diez toneladas del trigo mexicano fueron cosechadas en las regiones productoras sonorenses (Figura 1). En 2016, estos territorios destinaron más de 292 mil hectáreas a su cultivo y generaron un valor superior a los 6,910 millones de pesos, equivalentes a 40.1% y 48.9 % de la superficie y el valor de la producción nacional triguera respectivamente (^{SIAP, 2017}).

Fuente: elaborado a partir de información de ^{SIAP (2017)}.

Figura 1 Participación de Sonora en la producción nacional de trigo, 1980 - 2016 

Destacan los territorios agrícolas del Valle del Yaqui (DDR Cajeme) y Valle del Mayo (DDR Navojoa), que aportan, de manera conjunta, 90% de la producción estatal de esta gramínea (Tabla 1). En estas regiones, la producción triguera se orienta en su mayoría a variedades de trigos duros o cristalinos (Triticum durum L), debido a su mayor tolerancia a enfermedades y mayor rendimiento productivo en condiciones similares respecto a trigos blandos o harineros (Triticum aestivum L) (^{Márquez et al., 2014}). Por su parte, en el DDR Hermosillo, la proporción entre los dos diferentes tipos de variedades es más equilibrada.

El éxito de la actividad triguera en el estado se alcanza gracias a diversos factores, entre los que se encuentran, el conocimiento de sus actores productivos acerca de tecnología disponible en centros de investigación, la diversidad de variedades de trigo disponibles, los elevados rendimiento y tolerancia a enfermedades, pero especialmente el contar con apoyos públicos y un mercado relativamente seguro. Pese al liderazgo que Sonora ha sostenido durante décadas en la producción nacional de trigo, resultados del análisis técnico sobre el desempeño competitivo de esa cadena productiva lo sitúan por debajo de los promedios observados en el contexto de cadenas agroalimentarias de la entidad. Sin embargo, al ser valorada en función de sus impactos socioeconómicos, su ponderación alcanza un elevado puntaje (Figura 2). Estos resultados contribuyen a alentar, entre los productores sonorenses, la idea de que el cultivo de trigo les ofrece gran certidumbre económica (^{Salazar, Moreno y Arvizu, 2011}).

Fuente: ^{Salazar, Moreno y Arvizu (2011, p. 79)}.

Figura 2 Matriz de posicionamiento estratégico de las cadenas agroalimentarias de Sonora 

La Figura 2 muestra la Matriz de Posicionamiento Estratégico de las cadenas agroalimentarias del estado de Sonora, clasificadas según su desempeño competitivo e impactos socioeconómico para el periodo 2005 - 2010. El trigo se posicionó junto a las cadenas Bovino, Pesca, Papa, Espárrago, Sardina, Vid Industrial y Pasa, Camarón, Nogal, Sandía, Melón y Maíz, en el tercer cuadrante, también llamado de Sostenimiento. Ahí fueron agrupadas aquellas cadenas con alto impacto socioeconómico pero poca competitividad.

Otros análisis de la producción sonorense de trigo, en el sur de Sonora, confirma que su cultivo presentó una competitividad baja o negativa, debido en gran parte a la competitividad negativa del sector agroalimentario mexicano en general a escala mundial, pero particularmente dentro de la región del Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y Canadá (^{Márquez et al., 2014}).

Contribuyeron a esta carencia de competitividad los subsidios recibidos por los productores de los países desarrollados, básicamente aquellos otorgados a los norteamericanos, así como a las prácticas de dumping¹ estadounidenses (^{Márquez et al., 2014}). Se argumenta además que este cultivo no alcanza los niveles de eficiencia requeridos para ser competitivo, por lo que los apoyos gubernamentales se vuelven una parte importante de su ingreso (^{Márquez et al., 2008}).

El enfoque de la economía ecológica y los servicios ambientales

Entre las críticas más comunes hacia la visión económica convencional de la economía, se encuentra la puntualización de que su arsenal metodológico excluye al principal proveedor de bienes y servicios de las entidades generadoras de riqueza: el medio ambiente (^{Rojas y Salazar, 2018}). El enfoque neoclásico deja de lado el estudio de los elementos de la naturaleza, ignorando las repercusiones de la incorporación de efectos negativos producidos por la presión que ejerce la actividad económica en los ecosistemas. Por su parte, la economía ecológica presenta herramientas metodológicas y conceptuales para dar respuesta a las relaciones de causalidad de los fenómenos que surgen de la interacción del hombre y la naturaleza.

Con los aportes de ^{Georgescu-Roegen (1986)}, quien introdujo al análisis económico las leyes de la termodinámica, donde explica que la materia degradada por la aplicación de energía no es valorada por el sistema económico, es que surge la reinterpretación de la economía como un sistema abierto y complejo, generador de materia degradada que debiera ser incorporada al análisis económico. Con estas nuevas ideas el esquema analítico económico adopta un enfoque transdisciplinario al estudiar las relaciones que existen entre el sistema natural y los subsistemas económicos que se gestan dentro de él.

Es a través de este enfoque transdisciplinario, que además de la valoración económica a las actividades productivas, se suma el análisis de los factores ambientales. En ese contexto se incluyen los servicios ambientales, los cuales son ofrecidos dentro de un ecosistema y son determinantes para producción. Los ecosistemas proporcionan una amplia variedad de servicios que contribuyen al desarrollo del bienestar y la calidad del ser humano; sin ellos la vida no sería posible. Sin embargo, la mayor parte de la sociedad solo está consciente de aquéllos de los cuales obtiene algún beneficio directo; por esta razón es que el ser humano se ha encargado de explotarlos, contaminarlos, modificarlos y a veces transformarlos de manera irreversible, lo cual ha afectado su bienestar (^{Rojas y Salazar, 2018}). Debido a esto, su buen manejo es clave para continuar recibiendo los beneficios que los ecosistemas proporcionan; por ello se requiere de herramientas que coadyuven al entendimiento de la dependencia que el ser humano tiene de los ecosistemas.

La interacción entre actividades económicas y servicios ambientales es el objeto de estudio de la economía ecológica. Esta disciplina identifica tres tipos de servicios ambientales fundamentales (^{Daly y Farley, 2004}; ^{Gómez-Baggethun et al., 2010}): recursos renovables, servicios de los ecosistemas y capacidad de absorción. A su vez es posible clasificar los servicios ambientales de acuerdo al tipo de función que realizan: de regulación; de hábitat; de producción; de información, y de sustrato (^{Gómez-Baggethun et al., 2010}).

Entre las funciones de regulación, se encuentra la climática, la cual se encarga de proveer un clima adecuado (temperatura, precipitación, humedad) para la salud, actividades agrícolas y pecuarias, entre otras (^{Gómez-Baggethun et al., 2010}). De esta forma, dentro de la economía ecológica, se reconoce la importancia de variables climáticas para algunas actividades, entre ellas los sistemas productivos agrícolas, y se analiza cómo el cambio climático impacta en los cultivos, no solo desde una visión de mercado, sino desde un enfoque integral que también ponga atención al proceso productivo.

El clima, su relación con la agricultura y la producción de trigo

La Organización Meteorológica Mundial (OMM) define al clima como “una síntesis de las condiciones meteorológicas en un lugar determinado, caracterizada por estadísticas a largo plazo de los elementos meteorológicos en dicho lugar” (^{OMM, 2012, p. 3}). Es un estado medio del tiempo, y sus análisis de variabilidad se dan durante períodos que pueden ser de meses a miles o millones de años. El período normal es de 30 años (^{IPCC, 2001}). Es también una descripción (incluso estadística) del estado del sistema climático, el cual consiste en cinco componentes principales: la atmósfera, la hidrósfera, la criósfera, la superficie terrestre y la biósfera, así como las interacciones entre ellas (^{IPCC, 2001}).

En el transcurso del tiempo, el clima ha estado experimentando variaciones que se manifiestan como cambios en componentes del sistema climático. En décadas recientes, los efectos de tales manifestaciones en los espacios nacionales y sus habitantes han obligado a los organismos multilaterales a incrementar su atención en esas modificaciones. En 1992, durante la Conferencia de las Naciones Unidas Sobre Medio Ambiente y Desarrollo celebrada en Río de Janeiro (Cumbre de la Tierra), se dio a conocer el tratado internacional Convención Marco de las Naciones Unidas Sobre el Cambio Climático (CMNUCC), definiéndolo como “un cambio de clima atribuido directa o indirectamente a la actividad humana que altera la composición de la atmósfera mundial y que se suma a la variabilidad natural del clima observada durante periodos de tiempo comparables” (^{ONU 1992, p. 3}).

La definición anterior es concordante con la concepción de la OMM, quien conceptualiza al cambio climático como “una modificación a largo plazo del clima producida por uno o más de los siguientes factores: i) cambios internos dentro del sistema climático; ii) interacción entre componentes climáticos; iii) cambios en fuerzas externas originados por fenómenos naturales o actividades humanas” (^{OMM, 2012, p. 54}).

Metodología

La producción de trigo en Sonora se lleva a cabo en diez de los doce Distritos de Desarrollo Rural (DDR)³ que ordenan su geografía rural. Para efectos de este estudio se eligieron cuatro de estos distritos, estos concentran conjuntamente 92.5% de la producción estatal: DDR 148 Cajeme, DDR 149 Navojoa, DDR 144 Hermosillo y DDR 147 Guaymas (Figura 3). Para el tratamiento de cada distrito se retomaron los rendimientos productivos por hectárea reportados por el Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP) en el periodo 2006 - 2015 en el ciclo otoño invierno (OI).

Fuente: elaboración propia a partir de ^{Inegi (s.f.)}.

Figura 3 Región de estudio 

El cálculo de horas frío se realizó con base en información de la red estatal de estaciones climáticas automatizadas de INIFAP-PIEAES-Cofupro (denominada Agroson). Una hora frío en el cultivo del trigo en el área de estudio es la temperatura igual o menor a 10° centígrados que registra la estación climatológica durante una hora. La memoria digital de cada estación meteorológica registra lecturas cada 10 minutos y proporciona el dato integrado por hora y por día.

Los registros de temperatura obtenidos provienen de seis estaciones climatológicas ubicadas en los distintos DDR: Campo 16 y Buaysicobe, ubicadas en DDR Cajeme; Sahuaral, en DDR Navojoa; Campo Experimental Costa de Hermosillo (CECH) y La Florida, en DDR Hermosillo; Campo 52, en DDR Guaymas. Los datos obtenidos corresponden al periodo del 1 de noviembre al 31 de mayo del siguiente año, ya que el inicio de la producción se retrasa en algunos casos hasta principios de diciembre, además de que hay variedades que tardan en alcanzar su madurez fisiológica hasta 149 días después de la siembra (^{Ruiz et al, 1999}). En el caso de las estaciones climatológicas ubicadas en los DDR Cajeme y Navojoa, no fue posible obtener la cantidad de horas frío durante el ciclo 2013 -2014, esto debido a la falta de información en los meses de febrero, marzo y abril.

Después de generar la información de temperatura y producción agrícola, se efectuó un cálculo de estadísticos descriptivos de tendencia central y dispersión, así como una prueba para determinar la normalidad en ambas variables. El siguiente paso fue un análisis de correlación entre la cantidad de horas frío y los rendimientos productivos identificados en las regiones para el periodo analizado de 10 años. Posterior a esto, se realizó un modelo de regresión lineal simple por el método de mínimos cuadrados ordinarios para estimar parámetros de horas frío como variable dependiente, así como su impacto en los rendimientos productivos. Al modelo obtenido se le hicieron pruebas de contraste para detectar posibles errores de especificación.

Una vez obtenidos los parámetros para estimar la producción con base en diferentes niveles de horas frío, se procedió a analizar el impacto de esas variaciones en el ámbito económico. Inicialmente, para demostrar la relación entre el valor y los costos de producción, se calculó un coeficiente de beneficio-costo (b/c), construido con base en el cociente del valor de producción por hectárea y los costos de producción por hectárea. Cuando la relación es igual a la unidad, significa que el valor generado apenas cubrió los costos de producción; cualquier valor por encima de uno, indica una ganancia proporcional a los costos, la cual es de 100% por cada unidad adicional; por último, si el coeficiente es menor a uno, es resultado de que el valor de producción no permitió recuperar la inversión en ese ciclo.

Por último, con la intención de plasmar el impacto que las variaciones en la cantidad de horas frío tiene en el cultivo del trigo y su rentabilidad económica, y a partir de estimaciones basadas en los coeficientes obtenidos del análisis de regresión, se presentan tres escenarios futuros para el ciclo productivo 2016-2017 en cada región:

Los costos de producción por hectárea se calcularon con la tasa de crecimiento promedio registrada de 2012 a 2016 (2.73%) y finalmente, el precio por tonelada se estimó partiendo de los precios de 2016 como año base más una subida de 5.46%, el doble del incremento en los costos, en espera de que el valor de producción se encuentre por encima de los costos de producción, y en caso de no ser así, se deba al impacto de las horas frío. Es importante mencionar que los criterios de selección fueron arbitrarios, debido a que el fin de este ejercicio es mostrar cómo las variaciones de las horas frío impactan en la rentabilidad económica del cultivo. Lo idóneo en este caso es contar con estimaciones futuras de datos de temperatura para cada región, sin embargo, no fue posible acceder a esa información.

Resultados

La productividad del trigo es cambiante en una misma región de un año a otro, y muestra diferencias entre los Distritos analizados. Se observó que el DDR Hermosillo reportó un mayor rendimiento para el periodo analizado, seguido de Cajeme, Navojoa y Guaymas respectivamente; este último, observó una sensible diferencia respecto al rendimiento de los demás distritos. La producción se corresponde con la tendencia de los registros de horas frío en cada ciclo agrícola, se confirma además esa correlación positiva entre ambas variables: Hermosillo consignó el mayor número de horas frío, seguido por Cajeme, Navojoa y Guaymas, según el orden de esos registros (Tabla 2).

Los comportamientos de las horas frío y los rendimientos productivos se analizaron a través del uso de estadísticos descriptivos de tendencia central y dispersión (Tabla 3). De igual forma, se aplicó la prueba Jarque-Bera para determinar que las variables siguen una distribución normal, esto al presentar una probabilidad asociada mayor a 5%.

Una vez confirmada la normalidad en ambas variables, se optó por realizar un análisis de correlación de Pearson, el cual arrojó un coeficiente r=0.80 (p<.05), esto refleja una alta correspondencia positiva entre las variables analizadas (horas frío y rendimiento por hectárea), la cual se observa gráficamente en la Figura 4. Estos resultados son acordes a los presentados por ^{Félix et al. (2009)} y ^{Cortés et al. (2011)} quienes encontraron una relación positiva entre las horas frío y el rendimiento productivo; de igual forma, se coincide con ^{Félix et al. (2009)} en que Hermosillo registra los promedios de irradiación de horas fríos más elevados, seguidos de Cajeme, Navojoa y Guaymas.

Fuente: elaboración propia.

Figura 4 Relación entre rendimiento productivo de trigo y horas frío registradas 

Después de establecer la relación positiva entre las dos variables, el siguiente paso fue la elaboración de un modelo de regresión lineal simple por mínimos cuadrados ordinarios, a través del cual fuera posible estimar el comportamiento del rendimiento productivo del trigo con base en las horas frío. Partiendo de una base de 177 horas frío, la producción de trigo por hectárea será de 4.439 toneladas, y se incrementará 249.2 kilogramos por cada 100 horas frío adicionales que se registren por ciclo productivo (Figura 5).

Fuente: elaboración propia.

Figura 5 Resultados de regresión lineal simple en software Stata 

Para verificar la correcta especificación del modelo se observa que la probabilidad del estadístico F es estadísticamente significativa (0.00) y el coeficiente de determinación obtenido de 0.644 corrobora que las horas frío explican, en parte, el comportamiento de los rendimientos de trigo. De igual forma, se realizaron pruebas que permitieron verificar el cumplimiento de los supuestos de homocedasticidad, normalidad y no autocorrelación del modelo (Tabla 4).

Al realizar la prueba de White, se demostró que el modelo cumple con la hipótesis de no heterocedasticidad. El test de normalidad Jarque-Bera demostró la normalidad con una probabilidad mayor a 0.05. De igual forma permitió confirmar que no existen problemas asociados a curtosis y asimetría. Finalmente, una vez realizada la prueba Breusch-Godfrey se acepta el supuesto de no autocorrelación.

Económicamente, la importancia de las horas frío en el trigo, se refleja en el valor generado por hectárea, el cual está en función de a) los rendimientos obtenidos y b) el precio de venta, el cual a su vez se fija con base en la calidad del producto, los costos de producción y el mercado. La Tabla 5 presenta una relación del valor por hectárea para los últimos cuatro ciclos agrícolas registrados, así como los costos por hectárea, los cuales se incrementaron en promedio 2.73% anual, de acuerdo con información proporcionada por el Fideicomiso Instituido en Relación con la Agricultura (^{FIRA, 2017}).

Por su parte, los precios variaron entre regiones y también con el tiempo; sin embargo, se observa que la diferencia entre el valor y el costo por hectárea es poca, y en algunos casos estos últimos superan el valor generado.

Al aplicar el coeficiente de relación beneficio-costo, la mayor ganancia por hectárea fue de 37% sobre los costos de producción, y en algunos casos, estos no se alcanzaron a cubrir. La región que presenta los coeficientes más bajos es el DDR Guaymas, el cual a su vez, registra la menor cantidad de horas frío. Por su parte, el Distrito Hermosillo muestra los mayores beneficios con base en sus costos; esta región fue donde se obtuvo el conteo de horas frío más alto (Tabla 6).

Una vez aplicado el análisis de escenarios futuros de valor de producción, se observó que al igual que en los resultados obtenidos del análisis beneficio-costo para el periodo 2012-2016, se estima que en el DDR Hermosillo (donde se presenta la mayor cantidad de horas frío), se obtenga mayores beneficios por hectárea, y que estos sean superiores a los costos, incluso en un escenario pesimista. En contraparte, la producción estimada por hectárea para el DDR Guaymas, no alcanza a cubrir los costos en los escenarios base y pesimista (Tabla 7).

La tabla anterior muestra la importancia económica de las horas frío para el trigo, la cual se traduce en cambios en los coeficientes beneficio-costo hasta de 0.26 entre un escenario y otro. En general, el valor estimado respecto a los costos es bajo y deja una ganancia mínima a los productores, especialmente a aquellos considerados como pequeños y que poseen superficies de cultivo no mayores de 5 hectáreas y deben conformarse con ingresos máximos de 25 mil pesos como fruto de 6 meses de trabajo. Probablemente la producción se vuelve rentable gracias a los apoyos gubernamentales de los cuales son sujeto la mayoría de los productores de trigo, permitiendo incluso obtener ganancias en ciclos donde el valor no cubrió sus costos de producción; de igual forma, se convierte en un buen negocio para los productores que cuentan con grandes extensiones de tierra dedicada a la producción de trigo.

Tal como ocurre en otras regiones trigueras de Sonora, los mejores precios de este cultivo han ayudado a la recapitalización de los productores, pero la crisis financiera mundial y la mayor producción en el planeta han reducido estos precios. Los costos de los insumos continúan altos, disminuyendo las ganancias de los productores trigueros haciendo nuevamente necesario que se trabaje en el mejoramiento de la rentabilidad (^{Márquez et al., 2014}).

Conclusiones

El trabajo de investigación realizado permite aceptar la hipótesis de que la recepción de horas frío registradas durante un ciclo agrícola, influye directamente en los rendimientos del trigo de los Distritos de Desarrollo Rural Cajeme, Navojoa, Hermosillo y Guaymas; ello condiciona el valor de la producción generado por hectárea y la rentabilidad económica. De esta manera, una baja cantidad de horas frío se refleja en un coeficiente menor beneficio-costo, el cual en ocasiones fue inferior a la unidad, indicando con ello que el valor generado es insuficiente para cubrir los costos de producción del cultivo.

La diferencia en los registros de irradiación de horas frío entre las regiones observadas, así como los rendimientos productivos obtenidos en cada una, ponen de manifiesto la trascendencia de esta variable climática para la producción de trigo. La importancia de este trabajo radica en su trascendencia al ámbito económico, aportando información sobre los impactos de la irradiación de horas frío en la rentabilidad del cultivo. El enfoque transdiciplinario de la economía ecológica permite el estudio tanto de características físicas como monetarias de un sistema productivo, en este caso el cultivo del trigo. Ello permite la obtención de resultados en distintos ámbitos que coadyuvan a un análisis más completo del objeto de estudio.

En los próximos años, se esperan incrementos en la temperatura de la entidad, y con ello una reducción en el promedio de horas frío, que eventualmente afecte la producción. La importancia económica y social del trigo, aunada a la amenaza que sus indicadores técnicos presentan frente a un posible decremento en la irradiación de frío, plantean la necesidad de construir estrategias de adaptación y mitigación al cambio climático, así como reforzar la generación de conocimientos de modelos predictivos de la variación de los factores climáticos y sus impactos socioeconómicos. Las estrategias que se planteen no deben ser rígidas, ya que tendrán que adecuarse a los diversos escenarios que se enfrenten. Es necesario invertir en infraestructura de equipos de medición que permitan monitorear variables climáticas en la superficie agrícola y predecir con mayor precisión los efectos de estas en la producción.

Para tales propósitos es necesario que el gobierno apueste a la inversión en ciencia y tecnología (CyT); se debe promover el aprovechamiento de la infraestructura y los recursos humanos disponibles en el sector, en especial en instituciones del estado: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), el Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo (CIAD) A. C., Patronato para la Investigación y Experimentación Agrícola del Estado de Sonora (PIEAES) A. C., Instituto Tecnológico de Sonora (Itson), Universidad de Sonora (Unison), entre otras. De la mano con las instituciones de CyT, será necesario trabajar en mejorar las variedades que se siembran en el estado para que se adapten a las condiciones climatológicas, o bien, agregar insumos a la producción que permitan mayores rendimientos, o al menos impedir que estos se vean fuertemente afectados por variables climáticas.

Desde hace algunas décadas, la literatura científica ha coincidido en señalar que la agricultura es de las actividades económicas más vulnerables al cambio climático, de ahí la necesidad de aportar trabajos desde la economía ambiental y otras disciplinas que ayuden a valorar el costo económico que el clima puede representar para dicha actividad. Es evidente que el grado de concientización de los actores productivos respecto al cambio climático va en aumento; sin embargo, el conocimiento que estos poseen acerca de sus efectos en el mediano plazo, aun representa una importante área de oportunidad. Finalmente, es necesario desarrollar análisis de introspección sobre la percepción de riesgos de los actores productivos con relación al cambio climático y las estrategias de adaptación que esas percepciones implican en el futuro próximo.