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Introducción
La problemática de las enfermedades no transmisibles antes y durante la pandemia de COVID-19, subsiste como un desafío para los sistemas de salud en el siglo XX1. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), las enfermedades no transmisibles ocasionan anualmente el 71 % de la mortalidad global (OMS,2018). Además, el confinamiento de la población debido a la cuarentena por la pandemia, es un escenario desde el punto de vista epidemiológico, favorable para que se acrecenté la obesidad y sus consecuencias.
El coronavirus causante de la pandemia es altamente patógeno con elevado poder de transmisibilidad que produce complicaciones graves con elevada mortalidad, relacionada con edad mayor de 60 años, comorbilidades como diabetes mellitus (DM), hipertensión arterial (HTA), enfermedades cardiovasculares (ECV), obesidad, enfermedad renal crónica (ERC), cáncer, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), asma bronquial (AB) de larga evolución, hepatopatías crónicas y enfermedades autoinmunes (Serra,2020).
En México, la elevada carga de enfermedades no transmisibles en la actualidad está asociada con la letalidad ocasionada por COVID-19. Cabe considerar, por otra parte, que el sobrepeso y obesidad en población de 20 y más años se incrementó de 71.3 porciento en 2012 a 75.2 porciento en el año 2018; asimismo, durante ese periodo, de 9.3 millones de personas con hipertensión creció a 15.2 millones. Al mismo tiempo, la diabetes mellitus en población mayor de 20 años, y más aumentó de 6.4 millones de personas a 8.6 millones (ENSANUT, 2018).
El propósito del presente estudio fue identificar de forma holística, predictores de riesgo antropométricos y bioquímicos para desarrollar enfermedades no transmisibles en una población de estudiantes universitarios de enfermería; lo que permitió conocer, el riesgo poblacional e individual sobre las posibilidades de desarrollar enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus, síndrome metabólico y otras, en el contexto de estudio.
Los resultados ayudan a determinar prioridades de salud en la población a edad temprana, al revelar la necesidad de implementar políticas públicas en el sector salud y educativo centradas en la prevención, con estrategias de intervención educativas multidisciplinarias novedosas con enfoque transversal de acciones, que permitan el abordaje colectivo y clínico para favorecer la adquisición y el mantenimiento de estilos de vida saludables que contribuyan a una vida más sana, libre de enfermedades no transmisibles, caracterizadas por ser de larga evolución, lentamente progresivas con alta demanda en los servicios de salud y elevados costos de atención médica.
Desarrollo
La problemática de las enfermedades no transmisibles antes y durante la pandemia de COVID-19, subsiste como un desafío para los sistemas de salud en el siglo XX1. Dentro de los grupos causantes en más del 80% de las muertes prematuras se encuentran las enfermedades cardiovasculares, el cáncer, enfermedades respiratorias y la diabetes. Generalmente, son resultado de la combinación de factores de tipo genético, fisiológicos, conductuales y ambientales. Por consiguiente, afectan a los diferentes grupos de edad, regiones y países. Sobre todo, son favorecidas por conductas de las personas a edad temprana como la vida sedentaria, dietas malsanas y diferentes hábitos; factores que aumentan el riesgo metabólico y que son susceptibles de modificar (OMS, 2018).
Baldeon (2018) citado por Alcívar et al. (2020) menciona, que más de la mitad de los adultos jóvenes entre 18 y 24 años presentan por lo menos un factor de riesgo cardiovascular. A este respecto, la detección temprana es valiosa desde el punto de vista epidemiológico, tanto para identificar a las personas de manera colectiva o individual en situación de riesgo, con base en resultados de la investigación al ser utilizados en la toma de decisiones para instrumentar acciones que promuevan una vida más sana libre de hábitos no saludables, antes de que ocurra el avance en el desarrollo de la enfermedad. Asimismo, Anderson (2018) citado por Alcívar et al. (2020) un aspecto importante es evaluar la circunferencia de cintura (CC), el índice de masa corporal (IMC) y el índice cintura-estatura. Ambos permiten la evaluación global y abdominal de la adiposidad como predictores de riesgo metabólico y cardiovascular.
Las enfermedades no trasmisibles se inician décadas antes en las personas a edad temprana por condiciones que determinan su incidencia, entre ellas se encuentran el componente genético predisposición heredada que se transmite de generación en generación y no es modificable. Además, el sobrepeso, la obesidad, las dislipidemias, el síndrome metabólico, sedentarismo, alimentación ineducada y otros hábitos de las personas que es posible modificar o controlar al abordarse con intervenciones educativas que cambian el curso clínico, en lo colectivo o individual, de lo contrario conducen a la población afectada a complicaciones tardías y muerte prematura (Barba, 2018).
En la actualidad, en México, la elevada carga de enfermedades no transmisibles como hipertensión arterial, diabetes, mellitus, enfermedades cardiovasculares, obesidad, insuficiencia renal crónica, cáncer, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, asma bronquial, enfermedades autoinmunes entre otras. Está asociada con la gravedad de COVID-19, situación que establece la necesidad inmediata de aplicar mejores intervenciones educativas multidisciplinarias, con acciones a nivel de los predictores de riesgo antropométricos y bioquímicos que son susceptibles de controlarse o modificar.
Así se han verificado, que el porcentaje de sobrepeso y obesidad a nivel nacional en población de 20 años y más se incrementó de 71,3% en el año 2012 a 75.2% en 2018. También, en el mismo grupo de edad, el resultado alto durante la medición de colesterol y triglicéridos en hombres y mujeres aumentó de 13.0% en el año 2012 a 19.5% en el 2018 con predominio en las mujeres. Asimismo, la población del grupo de edad mencionado de 9.3 millones de personas con hipertensión arterial durante 2012, se incrementó a 15.2 millones en 2018. Además, la población con diabetes mellitus en hombres y mujeres aumentó de 6.4 millones de personas a 8.6 millones en el mismo periodo de tiempo con predominio en mujeres (ENSANUT, 2018).
Por razones de costos y operativas sin necesidad de utilizar estudios de imagen complejos, se recomienda usar indicadores antropométricos asociados, como la circunferencia de cintura con el índice de masa corporal a fin de identificar de manera indirecta la obesidad abdominal como predictor de riesgo para el desarrollo de enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus tipo 2, hipertensión arterial, dislipidemias, algunos tipos de cáncer entren otras (Pajuelo, Torres, Agüero, y Benuit, 2019).
De ahí, que de León, Muñoz y Ochoa (2017) afirman, que el IMC ha sido empleado como predictor de riesgo cardiovascular, al considerar que a mayor IMC, es más la grasa corporal; por lo tanto, aumenta importantemente el riesgo cardiometabólico; sin embargo, la reducción voluntaria del peso corporal del 5% disminuiría significativamente diego riesgo cardiovascular de la persona; no obstante, es oportuno comentar que no se puede generalizar la aplicación en niños, adultos mayores o deportistas atléticos.
Debe señalarse, que el índice de masa corporal (IMC) es un indicador indirecto de obesidad al no discriminar entre masa muscular y masa grasa; es decir, por si sola esta medida antropométrica es insuficiente para tomar decisiones clínicas y a nivel individual de los pacientes, debido a que existen métodos más precisos, sin embargo, asociado a la circunferencia de cintura ayuda a identificar grupos de población con sobrepeso y obesidad, a fin de realizar intervenciones preventivas. Suarez y Sánchez (2018).
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), citada por Castro, Cabrera, Ramírez, García, Morales y Ramírez (2018) define a las enfermedades cardiovasculares como el conjunto de desequilibrios homeostáticos que afectan al corazón y vasos sanguíneos, encontrándose en las primeras causas de mortalidad y morbilidad a nivel mundial. Dentro de las enfermedades cardiovasculares más frecuentes se mencionan los síndromes coronarios agudos, enfermedad cerebrovascular, hipertensión arterial, insuficiencia cardiaca, entre otras. Además, están asociadas a predictores de riesgo de tipo cardiovascular modificables y no modificables cuya presencia en las personas establece mayor probabilidad de desarrollarlas. Entre estos últimos predominan niveles elevados de colesterol, triglicéridos, alteraciones de la glucosa, obesidad, inactividad física, consumo de alcohol, tabaco, estrés.
En esta perspectiva, García, Niño, González y Ramírez (2015) mencionan, que en el ámbito clínico, la determinación de medidas antropométricas como el índice de masa corporal (IMC), demuestra adecuada correlación con la grasa total del organismo y conjuntamente con la circunferencia de cintura (CC), que señala una mejor relación con la grasa abdominal, son buenos predictores de riesgo cardiometabolico, con sus limitaciones clínicas.
Dentro de este marco, el riesgo cardiovascular es la posibilidad de que ocurra un evento vascular en un determinado periodo de tiempo de acuerdo a los predictores de riesgo que presenta la persona que pertenece a un grupo definido de población; sucede pues, que en la población del contexto de estudio la circunferencia de cintura demostró la presencia de sobrepeso y obesidad abdominal con predominio en mujeres. En este sentido, la circunferencia de cintura (CC) es uno de los indicadores que muestra franca relación con la grasa abdominal como predictor de riesgo cardiometabólico (Mostaza, Pinto, Armario, Masana, Ascaso, Valdivieso, 2019).
En consecuencia, la circunferencia de cintura (CC) de acuerdo a los puntos de corte más de 80 cm. en mujeres y superior a 90 cm. Para los hombres, es un predictor de mayor riesgo metabólico. Además, la obesidad se ha asociado a otros factores de riesgo aterogénicos como la dislipidemia, hipertensión arterial (HTA) y la insulinorresistencia que origina la condición denominada Síndrome Metabólico; es decir, conjunto de factores de riesgo con interacción para enfermedad cardiovascular y Diabetes mellitus tipo 2. Estos factores incluyen dislipidemia, hipertensión arterial, niveles elevados de triglicéridos, bajos niveles de lipoproteínas de alta densidad y obesidad abdominal (Torres, Silva, Monzón, Romero, Claros y Manguia, 2016).
La obesidad es un padecimiento de curso crónico, que tiene como origen una cadena de causas complejas, de causas multifactoriales al relacionarse factores genéticos, sociales y ambientales. Se define como la acumulación en el cuerpo de masa grasa en exceso. A nivel de las personas, se explica por el balance positivo de energía, resultado de la cantidad, frecuencia, el estado nutritivo de los alimentos en la dieta y actividad física realizada. En este sentido, la investigación científica es prioritaria al aportar conocimientos para que con base en resultados se tomen decisiones y se apliquen políticas públicas de salud al desarrollar los programas, abordando predictores que aumentan el riesgo de obesidad y sus consecuencias como parte de propuestas que contribuyan a la solución, mediante el control y prevención.
En efecto, la obesidad puede inducir resistencia a la insulina y condicionar una respuesta defectuosa de esta a nivel de tejidos periféricos como el sistema musculoesquelético, hígado y tejido adiposo; por consiguiente, se produce una captación y utilización alterada de la glucosa, situación que conduce a hiperglucemia sanguínea que desencadena hiperinsulinemia como mecanismo compensador. La obesidad abdominal se asocia con la presencia de prediabetes (Sangros, Torrecilla, Giráldez, Carrillo, Mancera y Mur, 2018).
En estudio efectuado en argentina por Negro, Gerstner, Depetris, Barfuss, González y Williner (2018), encontraron en estudiantes universitarios que el 75.7% presentaron antecedentes heredofamiliares para enfermedades no transmisibles. Además, las estadísticas evidenciaron un incremento de predictores de riesgo como la obesidad e hipercolesterolemia y las enfermedades no transmisibles pueden permanecer por un periodo silencioso desde etapas muy tempranas de la vida; por lo tanto, los estudiantes universitarios corresponden a un grupo muy vulnerable por adoptar conductas de riesgo como parte de su estilo de vida. De ahí, que la detección de los predictores de riesgo adquiere especial importancia debido a que a edad temprana se pueden modificar o controlar con acciones preventivas, a partir de políticas públicas y estrategias de intervención novedosas que promuevan la adquisición y el mantenimiento de estilos de vida saludables, puesto que la evidencia científica identifica a los estudiantes universitarios como una población propensa a padecer enfermedades no transmisibles (Rangel, Delgado y murillo, 2020).
Cabe considerar, por otra parte, que predictores de riesgo bioquímicos y antropométricos como la obesidad abdominal, hiperglucemia sanguínea, altos niveles de colesterol y triglicéridos están asociados al riesgo de desarrollar enfermedades coronarias y metabólicas. En este sentido, se comprende la necesidad de conocer la prevalencia de algunos indicadores de riesgo cardiometabolico en la población del contexto de estudio (Menecier y Lomaglio, 2018).
También, estudio realizado en México por Ortiz, De León y Carrasco (2015, se menciona, que la relación entre indicadores antropométricos como exceso de peso corporal, resistencia a la insulina y algunos bioquímicos como el incremento de los niveles sanguíneos de glucosa y triglicéridos se explican por la adiposidad abdominal, riesgo para el desarrollo de enfermedades metabólicas, en jóvenes. A este respecto, niveles de glucosa sanguínea mayores de 160 mg/dl determinan diabetes y entre 110-125 mg/dl es un riesgo elevado de diabetes, independientemente de la presencia de otros factores asociados. Categoría que no debe considerarse como un padecimiento clínicamente, sino es un predictor de riesgo para desarrollar diabetes mellitus y enfermedad cardiovascular (Alemán, Garrido, Del Cura y Sarria, 2017).
Con referencia a las concentraciones séricas altas de triglicéridos, se ha demostrado, que está asociada con la ateroesclerosis padecimiento que tiene como uno de los predictores de riesgo a la obesidad por acelerar su producción, enfermedad metabólica que predispone a la diabetes mellitus tipo 2, hipertensión arterial, resistencia a la insulina, dislipidemias y enfermedad cerebrovascular. Las alteraciones fisiopatológicas causadas por el tejido adiposo disfuncionante es causante de enfermedades cardiovasculares, metabólicas y algunas neoplasias (Gómez, Gómez, Rascle, Romero, Baltasar, 2020).
Si bien es cierto, que algunos estudios con enfoque epidemiológico la hipertrigliceridemia es un fuerte predictor independiente de riesgo para enfermedad cardiovascular; sin embargo, en estudios clínicos no lo es; por consiguiente, en la presente investigación los resultados bioquímicos y antropométricos, fueron considerados de forma conjunta. Para determinar riesgo poblacional e individual (Carranza, 2017), la detención de altas concentraciones sanguíneas de triglicéridos en edades tempranas de la vida es de fundamental importancia para la prevención de eventos cardiovasculares. Las dislipidemias son un conjunto de enfermedades causadas por concentraciones sanguíneas anormales de colesterol y triglicéridos que participan como predictores de riesgo (Diéguez, Soca, Rodríguez, López, Ponce De León y Reyna, 2018).
Metodológicamente, se realizó estudio de tipo transversal, y el universo estuvo conformado por estudiantes universitarios de licenciatura en enfermería de una institución educativa pública del nivel superior, localizada en el municipio de Acapulco, Guerrero, México. Participaron 222 estudiantes universitarios, 163 mujeres que representan 73.4% y 59 hombres el 26.6%, con una media de 21.6 años de edad. Con apego a los principios éticos, cada uno firmó consentimiento informado al aceptar participar en el estudio de manera voluntaria.
La información se obtuvo mediante el diseño y aplicación de un instrumento tipo cuestionario anónimo, especialmente diseñado para el estudio, procediéndose a recolectar datos relacionados con las variables sociodemográficas: edad, género, antecedentes heredofamiliares para enfermedades no transmisibles como diabetes mellitus, cardiovasculares, cáncer y otras. Además, predictores de riesgo antropométricos: peso (kg), estatura (m), índice de masa corporal (IMC) y circunferencia de cintura (CC) evaluada en cm. Además, predictores Bioquímicos: Glucosa, colesterol y triglicéridos.
Dentro de este orden de ideas, de acuerdo con Gómez, Quesada y Monge, (2020), con respecto a la circunferencia de cintura, los puntos de corte fueron considerados los valores, según la federación internacional de diabetes (IDF), para definir como obesidad abdominal en los hombres, mediciones mayores o igual a 90 cm, en tanto que en mujeres superior o igual a 80 cm, midiéndose en el punto medio entre la última costilla y la cresta iliaca. Por otra parte, de acuerdo con los criterios de la Organización Mundial de la Salud, el índice de masa corporal (IMC) se calculó al dividir el peso de la persona en kg, entre la talla en metros elevada al cuadrado, que mostró el estado nutricio de los jóvenes. Clasificación que considera bajo peso, menor a 18.5 kg/m2, peso normal entre 18.5 y 24.9 kg/m2, sobrepeso, entre 25 y 29 kg/m2 y obesidad mayor o igual a 30 kg/m2 (Cecilia, Atucha y García, 2018).
Con respecto a las mediciones de los predictores bioquímicos, se llevaron a cabo mediante la extracción de sangre venosa, con ayuno previo de 8 a 12 horas entre las 7:00 y las 9:00 horas en las instalaciones de la facultad de enfermería No2 de la Universidad Autónoma de Guerrero, Acapulco, Guerrero, México. Por profesionales químicos de laboratorio de análisis clínicos, las muestras fueron procesadas en Spinlab, equipo semiautomatizado para química clínica. En ambos casos fue utilizado el reactivo Spinreact.
Estadísticamente, la base de datos fue ingresada a la versión 23 del IBM SPSS statistics. Las variables cualitativas se expresaron como porcentajes. Las variables cuantitativas se expresaron como media (desviación estándar), las diferencias entre grupos fueron determinadas mediante la prueba U de Mann-Whitney, debido a que las variables cuantitativas no cumplían el supuesto de normalidad. Se obtuvieron las correlaciones para las variables cuantitativas mediante el coeficiente de correlación de Pearson. La significancia estadística se fijó en p<0.05.
Resultados
Dentro de los antecedentes heredofamiliares, como factores de riesgo no modificables para desarrollar enfermedades no transmisibles, se encontró que 68.5% (152) de los estudiantes presentan dichos antecedentes para Diabetes Mellitus (DM).42.8% (95) con HAS, el 6.3% (14) algún tipo de Cáncer y 9.5 % (21) otras enfermedades crónicas. Así se ha verificado que el componente genético no modificable para diabetes mellitus es la forma más frecuente, se caracteriza por originar mutación cromosómica del gen que codifica el factor nuclear de transcripción hepática, caracterizada por alteración de la síntesis de insulina e hiperglicemia progresiva, con alto riesgo de desarrollar complicaciones crónicas de DM. La predisposición heredada se transmite de generación en generación y el padecimiento se presenta cada vez más en edades tempranas de la vida por su asociación con hábitos de vida no saludables, (Sanzana y Durruty,2016). Se sabe que los hijos de un padre diabético presentan una posibilidad del 40% para desarrollar diabetes mellitus tipo2, frente al riesgo de la ´población en general y las posibilidades se incrementan cunado ambos padres son diabéticos.
En la tabla 1 se describen resultados de las mediciones antropométricas como predictores de riesgo cardiometabólico y de otros padecimientos crónicos en los estudiantes de enfermería, por género y global, evidenciaron valores estadísticamente significativos en la población del contexto de estudio, donde se encontró sobrepeso y obesidad. Así se ha verificado de acuerdo al índice de masa corporal (IMC), valores extremos como el grado máximo de obesidad (obesidad mórbida) y desnutrición.
Tabla No.1 Predictores de riesgo antropométricos en estudiantes de enfermería
| Predictores antropométricos | Total (N=222) | Mínimo | Máximo | Hombres (n=59) | Mujeres (n=163) | p-valor |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Estatura | 1.611 (0.005) | 1.44 | 1.89 | 1,69 (0,01) | 1,58 (0.05) | <0,00 |
| Peso | 64.851 (0.996) | 41.50 | 119.50 | 73,60 (1,92) | 61,68 (1,06) | <0,00 |
| CCa | 81.190 (0.836) | 67.40 | 122 | 87,25 (1,61) | 78,99 (0,92) | <0,00 |
| IMCa | 24.844 (0.311) | 15.96 | 41.36 | 25,79 (0,59) | 24,50 (0,36) | 0,03 |
Circunferencia de cintura (CC), Índice de masa corporal (IMC). Los datos se expresan como media (desviación estándar). Los valores p<0.05 se consideran como estadísticamente significativos.
a Prueba U de Mann-Whitney.
De los predictores antropométricos, la circunferencia de cintura (CC) en los hombres el promedio fue de 87.25 cm. (IC 95%, 84.01, 90.48) y 40.7%, presentaron valores mayores que 90.0 cm. La media en mujeres fue de 79.0 cm. (IC 95%, 77.17, 80.81), con 39.9 %, que registraron medidas mayores a 80.0 cm. En esta perspectiva, la circunferencia de cintura demostró porcentajes altos de obesidad tanto en hombres como en mujeres; es decir, la obesidad puede inducir resistencia a la insulina y condicionar una respuesta defectuosa a nivel de tejidos periféricos como el sistema musculoesquelético, hígado y tejido adiposo. por consiguiente, se produce una captación y utilización alterada de la glucosa (Sangros, Torrecilla, Giráldez, Carrillo, Mancera y Mur, 2018).
Con relación al índice de masa corporal en la figura No.1, se ilustran los resultados del estado nutricional de la población estudiada de acuerdo al género según el índice de masa corporal (IMC). El valor predictivo como riesgo para desarrollare enfermedades no transmisibles está vinculándolo a la circunferencia de cintura. El 7.2% (16) de los estudiantes presentaron peso bajo,49.2% (109), se encontraban dentro del rango normal,32.4% (72) registraron sobrepeso y 11.2% (25) obesidad
Fuente: Instrumento para evaluar predictores de riesgo para enfermedades no transmisibles.
Figura No.1 Estado nutricional según IMC en estudiantes de enfermería.
El índice de masa corporal (IMC) es un indicador indirecto de obesidad, limitado para tomar decisiones clínicas a nivel individual de los pacientes. Debido a que existen métodos más precisos, incluso no se puede generalizar el uso en niños, adultos mayores o deportistas atléticos; sin embargo, asociado a la circunferencia de cintura ayuda a identificar grupos de población con sobrepeso y obesidad, a fin de realizar intervenciones preventivas (Suarez y Sánchez, 2018). A diferencia con otros autores, consideran mejor predictor de riesgo metabólico a la circunferencia de cintura que el índice de masa corporal. A este respecto, es preferible asociarlos para decisiones epidemiológicas y no sepáralos, debido a que ambos son indicadores indirectos de obesidad. Tanto la obesidad, identificada con el IMC, como la obesidad abdominal por la circunferencia de cintura, son considerados como predictores de riesgo para el desarrollo de enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus, dislipidemias, entre otras, a través de trastornos metabólicos como la resistencia a la insulina (Pajuelo, Torrez, Agüero, y Bernui, 2019).
En un trabajo efectuado en estudiantes universitarios de Ecuador, 54% presentó estado nutricional con parámetro normal, 27 % sobrepeso,10% obesidad y 10% bajo peso. Resultados similares a los obtenidos en nuestro estudio en los que se encontró 49.2% con rango normal,32.4% sobrepeso, obesidad 11.2% y el 7.2% con bajo peso (Alcívar, Campos, Plua, Peña y Anderson, 2020).
Respecto a los predictores de riesgo bioquímicos, los resultados se ilustran en la tabla No.2 y revelan casos que presentaron concentraciones sanguíneas de riesgo principalmente de glucosa y triglicéridos. La glucemia sanguínea en 3.4% de los hombres mantenían niveles mayores de 160 mg/dl. y las mujeres el 1.2% entre 110 y 125 mg/dl. Hallazgos que determinaron diabetes y riesgo aumentado de diabetes respectivamente independiente de la presencia de otros factores asociados. Por consiguiente, la identificación de alteraciones en el metabolismo de los carbohidratos, indica el efecto nocivo de la glucosa a edad temprana de la vida (Alemán, Garrido, Del Cura y Sarria, 2017).
Tabla 2 Predictores de riesgo bioquímicos, en estudiantes de enfermería.
| Predictores bioquímicos | Total, N (%) | Hombres n (%) | Mujeres n (%) |
|---|---|---|---|
| Glucosa (mg/dl) | |||
| <70 | 24 (10.8) | 7 (11.9) | 17 (10.4) |
| 70-110 | 194 (87.4) | 50 (84.7) | 144 (88.4) |
| >110 -125 | 4 (1.8) | 2 (3.4) | 2 (1.2) |
| Colesterol (mg/dl) | |||
| <200 | 221 (99.5) | 59 (100) | 162 (99.4) |
| 200-239 >240 | 1 (0.5) 0(0.0) | 0 (0.0) 0(0.0) | 1 (0.6) 0(0.0) |
| Triglicéridos (mg/dl) | |||
| <150 | 202 (91.0) | 55 (93.2) | 147 (90.2) |
| 150-199 | 17 (7.7) | 4 (6.8) | 13 (8.0) |
| ≥200 | 3 (1.3) | 0 (0.0) | 3 (1.8) |
Fuente: instrumento para evaluar predictores de riesgo para enfermedades no transmisibles.
Con referencia a las concentraciones séricas de triglicéridos arrojan porcentajes de moderado y alto riesgo de predominio en las mujeres, predictor de riesgo por resistencia a la insulina y es un criterio importante para el diagnóstico de síndrome metabólico. Si bien es cierto, que algunos estudios con enfoque epidemiológico, la hipertrigliceridemia es un fuerte predictor independiente de riesgo para enfermedad cardiovascular; sin embargo, en estudios clínicos no lo es. La controversia es que no consideran que los triglicéridos se encuentran distribuidos en lipoproteínas y el aumento en esa concentración solo refleja incremento de dichas sustancias que los transportan (Diéguez, Soca, Rodríguez, López, Ponce y Reyna, 2018). En nuestra opinión, los resultados de las mediciones bioquímicas y antropométricas son de aplicación en forma conjunta para determinar riesgo cardiometabólico con enfoque epidemiológico y clínico; es decir, individual y poblacional.
En la tabla No.3 se observan las correlaciones halladas entre las mediciones antropométricas y bioquímicas. Existe correlación alta entre la circunferencia de cintura y el peso. También de modo similar entre la circunferencia de cintura y el índice de masa corporal. Además, hay correlación en las variables Glucosa y triglicéridos; colesterol-triglicéridos, son estadísticamente significativas.
Tabla No.3 Correlaciones entre variables antropométricas y bioquímicas.
| Edad | Estatura | Peso | C.C | IMC | Glucosa | Colesterol | Triglicéridos | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Edad | ||||||||
| Estatura | 0.169a | |||||||
| Peso | 0.206b | 0.576b | ||||||
| C. C | 0.308b | 0.430b | 0.927b | |||||
| IMC | 0.155a | 0.170a | 0.899b | 0.886b | ||||
| Glucosa | -0.156a | -0.046 | -0.090 | -0.092 | -0.093 | |||
| Colesterol | 0.037 | 0.017 | -0.013 | -0.096 | -0.140b | 0.182b | ||
| Triglicéridos | 0.073 | 0.024 | 0,024 | 0.023 | 0.004 | 0.176b | 0.225b |
Circunferencia de cintura (CC); Índice de masa corporal (IMC)< a p-valor<0,05; b p-valor<0,01
Conclusiones
Los indicadores antropométricos como circunferencia de cintura e índice de masa corporal revelaron elevados porcentajes de la población en el contexto de estudio, con sobrepeso y obesidad. Al mismo tiempo, porcentajes significativos de glucosa y triglicéridos, de manera integral, que indican riesgo potencial cardiometabólico.
La identificación holística de predictores de riesgo antropométricos y bioquímicos demostró altas probabilidades para desarrollar Diabetes mellitus, enfermedades cardiovasculares y otros padecimientos crónicos en estudiantes universitarios de enfermería
La investigación con base a predictores de riesgo antropométricos y bioquímicos permitió identificar a grupo poblacional joven con elevado riesgo cardiometabolico, lo que establece la oportunidad de instrumentar intervenciones educativas a edad temprana, cuando se pueden modificar o controlar dichos predictores.
En la actualidad, ante la pandemia por COVID-19, por comorbilidades asociadas a elevada mortalidad y el riesgo de que la obesidad y sus consecuencias se acrecenté, las actividades preventivas resultan ser prioritarias para la población.
