La investigación acción como estrategia de reflexión, cambio, desarrollo profesional y formación docente

De acuerdo con ^{Mcniff y Whitehead (2010)}, la IA es un instrumento de desarrollo profesional que alimenta la confianza de los docentes en la práctica, contribuye a la adquisición de conocimiento, a recoger y usar evidencia y a aprender con base en sus experiencias (^{Furlong y Salisbury, 2005}). Por otro lado, ^{Crawford (1995)} introduce el concepto conocimiento en acción, definido como aquel que cambia el desempeño profesional o las instituciones sociales a través de la participación activa y transformadora de quienes trabajan en un entorno en particular.

^{Carr y Kemmis (1986)} y ^{Stringer (2004)} señalan que IA se percibe como una forma de indagación auto reflexiva, realizada por los integrantes de una comunidad para mejorar la lógica y la justicia de sus propias acciones. El proceso pasa por momentos ontológicos en los que los profesionales critican su práctica, reconocen lo que es bueno y se benefician de sus fortalezas, además de comprender qué necesita atención e implementar medidas para mejorar (^{McNiff, 2013}). ^{Glassman, Erdem y Bartholomew (2012)} sugieren que la IA es esencialmente una intervención socioeducativa que ayuda a enfrentar problemas profundamente arraigados y dar soluciones a problemáticas cotidianas (^{Meyer, 2000}).

Un elemento primordial que siempre acompaña a la IA es la idea del cambio. Dicho de otra manera, la IA es fundamentalmente empleada como una estrategia de transformación, como argumenta ^{Carver y Klein (2013)} al señalar que la IA es una herramienta que apuntala la mejora continua en programas de enseñanza. ^{Winter y Munn-Giddings (2002)} secunda la idea al manifestar que IA comprende el estudio de contextos sociales por parte de actores, involucrados en situaciones disfuncionales con el propósito de mejorar la realidad y su nivel de comprensión de los hechos.

Diferentes investigadores han explorado el uso de la IA como una estrategia de formación docente. ^{Moi Mooi y Moshin (2014)} investigaron cómo un grupo de estudiantes, docentes en formación, de un programa de educación especial, conciben el proceso de enseñanza-aprendizaje y factores que lo afectan. Uno de los hallazgos más relevantes fue que los docentes se percataron de que la IA favoreció la detección de necesidades de aprendizaje. Las conclusiones del estudio sugieren que la IA debería ser un elemento de respaldo esencial de un programa de formación docente, que brinde un sólido desarrollo profesional para que los estudiantes afronten muchos de los desafíos durante los primeros años de enseñanza.

Para algunos autores la IA puede ser un vehículo para cerrar la brecha entre teoría y práctica, para apoyar a los docentes en formación en su adquisición de conocimientos y para la práctica reflexiva (^{Kennedy-Clark et al, 2018}). Su estudio se centró en el desarrollo de un proyecto de IA que ayudó a los alumnos a fomentar habilidades de investigación, a reflexionar sobre sus fortalezas y áreas de su práctica docente. Los autores argumentan que el abordaje de este proyecto favorece la preparación de docentes en formación, con respecto a la evaluación de su desempeño en el aula, dentro de un contexto de rendición de cuentas cada vez más acentuado.

^{Şahinkarakaş y Toköz Göktepe (2018)} dan a conocer los resultados de un proyecto en donde estudiantes, docentes en formación, del programa de licenciatura en la enseñanza de inglés de la universidad de Çağ en Turquía hicieron IA durante su práctica. A través de un modelo de colaboración entre estudiantes y mentores, se implementó un ciclo de IA que inició con el hallazgo de problemas a los que los estudiantes se enfrentan durante su práctica docente. Después de un proceso de análisis de su desempeño, juntamente con su mentor, los estudiantes prepararon e implementaron un plan de acción de mejora de aquellos aspectos de su práctica que precisaban cambios. Durante las reflexiones, los docentes en formación se dieron cuenta de que lo aprendido en la escuela no siempre armonizaba con el entorno real del aula. Se percataron de la dificultad de transferir directamente los conocimientos teóricos aprendidos en la universidad al salón de clase. El proyecto también les ayudó a comprender la importancia de ser docente, a ser conscientes de la relevancia de la investigación en el futuro y del desarrollo continuo a través de la colaboración con mentores. El estudio reveló que hacer IA durante la práctica docente brinda una oportunidad de desarrollar un sentido de comunidad y entendimiento, fomentando el desarrollo profesional en un entorno de colaboración. Al hacerlo, se podrían explorar formas de abordar las necesidades de los docentes en formación antes y durante la práctica.

El estudio

Pregunta de investigación

El problema de investigación se enfoca en estudiar con mayor profundidad el fenómeno de la aplicación de la IA en el área de enseñanza de lenguas por parte de docentes en formación. En consecuencia, se formularon las siguientes interrogantes que sirvieron de guía:

Las preguntas buscan responder interrogantes con respecto al uso de la IA y sus implicaciones en la formación académica-investigativa (^{Creswell, 2014}).

Identificar el problema

Además de ser una estrategia para mejorar los procesos de una clase, la IA -de acuerdo con el testimonio de los partícipes- favorece el descubrimiento y solución de dificultades que surgen durante la práctica. Los siguientes fragmentos sostienen lo antes dicho:

[…] nos permite identificar una problemática y analizarla para mejorar o dar una solución (María).

[…] corregir aquellos fallos que yo tenía en mi salón (Angélica).

[…] podemos profundizarnos en los problemas que se van suscitando a lo largo de la práctica (Juan).

[…] ayuda a estudiantes a buscar diferentes métodos para sus problemas futuros o presentes en su práctica docente (Roberto).

Los argumentos antes revelados atestiguan sobre la utilidad de la IA. De acuerdo con los entrevistados, la IA es una estrategia de apoyo para revelar posibles actividades inoperantes.

Sin embargo, no todos se sienten capacitados para identificar situaciones para cambiar o mejorar; estas opiniones así lo manifiestan:

[…] no es fácil identificar la problemática (Marlén).

[…] identificar esas situaciones problemáticas dentro del aula no es sencillo (Luz).

[…] cuando eres practicante no existe el tiempo suficiente para observar a grandes rasgos lo que está fallando (Berta).

El descubrimiento de potenciales omisiones siempre será más fructífero si se acompaña de un ejercicio de reflexión.

Reflexionar y analizar

En el camino de la IA, la reflexión es una estación ineludible. La actividad reflexiva de los aún estudiantes es un elemento inherente que también aporta el método. Las partes del cuestionario aquí presentadas corroboran este aserto.

[…] ayudó mucho a reflexionar sobre cómo es mi clase (Rosa).

[…] me ha ayudado a darme cuenta de las deficiencias del grupo (Juan).

[…] analizar la situación y, en base a los datos, proponer e implementar estos cambios (Roberto).

[…] nos permite conocer a nuestros estudiantes y entrar en la realidad (María).

Los razonamientos expuestos por los docentes en ciernes reconocen a la reflexión como un ingrediente esencial de la IA, un aliado en la indagación de posibles yerros en el proceso de enseñanza.

Identificar problemas para identificar el estado de las cosas acelera la solución

Es posible desarrollar la mirada metódica. Esa capacidad para ver y leer entre líneas, para interpretar la realidad sin alterarla, para observar y ser capaces de decir las cosas van bien. Cuando el docente de lenguas es capaz de emitir un juicio de tal impacto es porque ha visto el fenómeno, lo ha identificado en todas sus vertientes y es capaz de conceptualizar o definir sus variables, al grado de poder encontrar la solución exacta o las soluciones alternativas.

Partir de una hipótesis facilita el camino del docente de lenguas en formación, la IA que promueve tanto identificar hipótesis como diseñar ejes de análisis proveerá al estudiante una visión enfocada en la solución más que en el problema. Un ejemplo de hipótesis que menciona uno de los sujetos de estudio versa así: La investigación acción contribuye a mejorar la práctica de docentes de Lenguas Extranjeras en formación, y en concordancia con su idea, el concepto de mirada metódica implica el seguimiento de ciertos pasos y un apego a la sistematización, de tal modo que no se caiga tan fácilmente en la conjetura o falsas hipótesis.

El ejercicio de problematizar, por un lado, fue positivo para los estudiantes y, por el otro, facilitó el desarrollo de la práctica de la enseñanza. Destacan como elementos fundamentales de este concepto, es decir, de la IA como identificadora de problemas y aceleradora de soluciones (^{Carr y Kemmis, 1986}), dos características principales. La primera corresponde al acto de profundizar en la propia práctica desde la perspectiva de la IA. La segunda se relaciona con el aporte metodológico, sin el cual los estudiantes no serían capaces de aterrizar los procesos implícitos en un método cuya finalidad es el impacto en la sociedad.

Resultados similares son presentados por ^{Hine y Lavery (2014)} sobre las experiencias de tres profesores-investigadores que realizaron proyectos de IA en sus respectivas escuelas como parte de sus estudios de posgrado. Los académicos destacaron que la IA les proporcionó la metodología apropiada para examinar a detalle lo que consideraban temas críticos dentro de sus respectivos centros escolares. Definieron la IA en términos de un proceso valioso para indagar sobre temas de preocupación en sus escuelas.

Desde las voces de los sujetos emergen elementos que definen a los sujetos de estudio. Por ejemplo, la IA permite al estudiante, maestro en formación, aprender a observar problemas, entre otros. Aunque en algunos casos esto debe ser interpretado con objetividad, ya que la falta de experiencia, las inseguridades y el no atreverse son características subjetivas de los docentes en formación y se las han asignado ellos mismos a lo largo de su formación profesional. De pronto esa subjetividad no les permite ver que toda situación de conflicto puede ser un reto.

El joven estudiante o futuro docente expresa tener deseos, sueños y anhelos, va al campo de la práctica queriendo resolver la vida académica de sus estudiantes. Su práctica docente demanda el uso de todo lo aprendido hasta el momento, acelera procesos y demanda competencias específicas que solo se adquieren en el campo. Un factor determinante para su avance es agudizar la mirada, enfocarse en lo relevante, superar obstáculos y mantener la motivación en alto. Sin embargo, los sujetos expresan que esa no es una tarea sencilla, y la razón es la poca o nula capacidad para identificar el problema por resolver, sus alcances y perspectivas de abordaje. El problema llega a un pico máximo cuando el sujeto afirma haberlo intentado de diferentes formas y ninguna funciona. En ese sentido, se puede concluir que identificar problemas para vislumbrar el estado de las cosas acelera la solución.

Análisis y reflexiones que llevan a soluciones

La exposición cotidiana a problemas y la solución en formato de parche no permite el avance. El docente en formación debe ser capaz de analizar en profundidad la situación de su clase. La IA como ejercicio reforzador de la práctica docente provee al estudiante con posibilidades para llevar a cabo un análisis a mayor profundidad. Desarrolla en el estudiante mirar a través de una lente, es decir, enfocado, pero desde diferentes perspectivas, de tal modo que es posible ver al fenómeno en toda su composición, de forma holística. Esta mirada al todo y con enfoque es la estrategia más poderosa de la IA para detectar problemas y planear sus potenciales soluciones. Desde el punto de vista de ^{Kennedy-Clark et al. (2018)}, la IA puede ser un vehículo para cerrar la brecha entre teoría y práctica, para apoyar a los docentes en formación en su adquisición de conocimientos y para la práctica reflexiva. Los razonamientos expuestos por los estudiantes reconocieron a la reflexión como un ingrediente esencial de la IA, un aliado en la indagación de posibles yerros en el proceso de enseñanza.

Resultados similares han sido obtenidos por ^{Pellerin y Paukner (2015)}, investigadores que estudiaron a maestros chilenos en servicio que realizaron IA como un medio para apoyar el concepto de práctica reflexiva. La realización de la investigación les permitió a los maestros reflexionar y actuar sobre sus actitudes, creencias e identidad propia como profesionales, y su papel como agentes de cambio en su respectivas aulas y comunidades educativas.

Los hallazgos también muestran que, para algunos profesores, el proceso de autorreflexión fue más allá de sus propios problemas en el aula. Estos maestros comenzaron a reflexionar sobre temas sociales más amplios que impactaron en su contexto docente y el contexto educativo chileno en su conjunto.

Una de las grandes dificultades que se pueden encontrar es el conocer exactamente la problemática, tener los resultados de la investigación, pero no encontrar un correcto plan de acción para mejorar la situación. Es decir, a la hora de aplicar los cambios no saber qué hacer o que no funcionen eso es para nosotros algo que se puede presentar y que puede ser difícil de resolver. Uno de los principales obstáculos que enfrentan los maestros en formación es la falta de experiencia y conocimiento que se requiere para diseñar una acción que se ejecutará para resolver una situación problemática dentro de su clase. En este sentido, las decisiones tomadas por los alumnos podrían no ser las mejores y, en consecuencia, confundir la investigación o, en el peor de los casos, podría agravar el problema dado.

Resolver, mejorar y corregir la práctica

La IA como método de investigación tiene procesos que contribuyen a la mejora de la práctica docente con sujetos que se convertirán en facilitadores en el desarrollo de segundas lenguas. Como menciona ^{Burns (2005)}, la IA genera significado e ilumina el entendimiento en situaciones problemáticas, mejora la calidad de las interacciones y prácticas humanas dentro de esas situaciones. Esto ha quedado demostrado en este caso de estudio. Los sujetos participantes coinciden en que la IA ayuda a encontrar soluciones para identificar problemas, para profundizar en los fenómenos académicos y para contribuir con el alcance de las metas del estudiantado y la satisfacción docente.

Si bien es claro que la experiencia docente se desarrolla ejerciendo la docencia, en el discurso del estudiante existe la certeza de que se necesita mirar con mayor profundidad en el actuar cotidiano. Pasar por momentos ontológicos en los que los profesionales critican su práctica, reconocen lo que es bueno y se benefician de sus fortalezas, además de comprender qué necesita atención e implementar medidas para mejorar (^{McNiff, 2013}). En ese sentido, facilitar experiencias de enseñanza, en escenarios reales, no es suficiente. Se debe ser capaz de observar con más detalle la propia experiencia, de tal modo que sea posible corregir errores, optimizar el rendimiento académico y en general contribuir a la mejora de los procesos áulicos. ^{Sulaiman (2016)} refuerza este punto de vista al mostrar los resultados de un estudio sobre un profesor de inglés que encontró en la IA una herramienta para la autorreflexión y la mejora de su práctica docente. De acuerdo con lo reportado por el maestro, hacer investigación-acción le ayudó a mejorar su autoestima, a resolver problemas, ya que no solo ayudó a sus estudiantes a convertirse en mejores escritores, sino también a corregir su propia práctica docente.

Un concepto repetido en el estudio enfatiza la capacidad que otorga la IA para profundizar en la práctica docente. Como ^{Stringer (2004)} señala, la fortaleza radica en su ejecución sistemática de procesos articulados de indagación. Lo significativo y relevante de ese simple hecho permite que el futuro docente de lenguas aspire a conseguir mejores resultados. La observación enfocada y constante sumada a la acción de enseñar en escenarios reales le permite al profesor en formación desarrollar competencias que difícilmente se adquieren con otros modelos de enseñanza. La IA como herramienta para profundizar en la propia práctica y modificar las acciones de una propuesta elaborada por el mismo sujeto (investigador-docente) es un poderoso recurso metodológico que facilita aprendizajes tanto en el área de investigación como en la docencia, específicamente de lenguas.

Formadora de investigadores

Es un producto implícito en el ejercicio de utilizar la IA. Si el acto de observar con mayor profundidad la propia práctica docente no promueve la mejora, qué lo hará entonces. El estudiante entra al terreno de investigador cuando es capaz de cuestionarse a sí mismo y a su ejercicio docente. Formular la pregunta correcta puede ser el detonante para cultivar la cultura de la investigación en el futuro docente de lenguas. La IA adquiere el carácter de formadora de investigadores cuando facilita que los sujetos desarrollen esa capacidad de observar su práctica, detectar un problema y diseñar una solución (^{Moi et al., 2014}).

Puesto que el proyecto de IA que los estudiantes elaboran consiste en la aplicación de actividades de investigación no complejas en términos de tiempo, objetivos, recolección y análisis de datos, este funciona como un precedente óptimo que prepara al maestro para la ejecución de un proyecto más extenso y ambicioso. Adicionalmente, la IA es una herramienta didáctica que ayuda a maestros en formación a comprender de mejor forma el proceso de investigación cualitativa en el ámbito de la enseñanza de lenguas porque el estudiante aprende y descubre su significado a través de la experiencia. Este es un punto no menos relevante, pues el ejercicio de aprendizaje impacta en la formación del estudiante y futuro docente. A través de la experimentación el estudiante pone a prueba lo aprendido en clase, lo que le permite llegar a conclusiones propias y generar un entendimiento particular de la materia.

Este resultado confirma lo encontrado por ^{Eriksson, Romar y Dyson (2017)}, quienes involucran a maestros en formación de educación física en un proyecto de investigación para evaluar los efectos del deporte en el contexto de una escuela finlandesa. Estos implementaron por cuatro semanas una unidad de educación deportiva en fútbol en lugar de la unidad tradicional de tres semanas. El proyecto resultó ser un eficaz marco de referencia para permitir que los estudiantes, en los programas de formación de profesores, tuvieran un rol activo con la oportunidad de conectar la teoría y la práctica. Esto les permitió cambiar la organización de las actividades de la clase no solo respecto a la duración de la unidad, sino también en cuanto a la forma de organizar los equipos de trabajo, involucrar a los estudiantes en la organización de las tareas, y el cambio de roles de los alumnos durante las actividades. Los investigadores también hicieron importantes descubrimientos respecto a su rol de docente en formación. Enfrentaron y resolvieron obstáculos relacionados con un modelo de educación física innovador, lo que les permitió buscar soluciones reales.

De acuerdo con lo reportado anteriormente, la IA le permite al alumno aprender investigación, aunque en algunos casos esto debe ser interpretado con cautela, ya que el hecho de comprender conceptos de investigación no necesariamente significa que se van a aplicar. En otras palabras, se puede dominar determinada información, pero eso no quiere decir que sea factible desarrollarla debido a factores como la falta de capacitación o voluntad para hacerlo (^{Negi, 2016}).

Contribuciones a futuras líneas de investigación

Los dos objetivos primordiales de este proyecto fueron 1) estudiar la IA como estrategia de reflexión, mejora y cambio en la práctica docente y 2) describir la forma en la que el aprendizaje del proceso de investigación permea la práctica docente de lenguas extranjeras. Sin embargo, los resultados del estudio acentúan más los hallazgos del primero que del segundo. Por consiguiente, una futura línea de investigación que revele con mayor detalle las peculiaridades de una estrategia de enseñanza del proceso académico-investigativo basada en el método experiencial sería favorable para descubrir en qué medida el aprendizaje experiencial puede ser efectivo al considerar el rol del estudiante más activo que pasivo o al fomentar descubrir el conocimiento por sí mismo que el presentado por otros. Asimismo, se pueden investigar las etapas que sigue el aprendizaje experiencial en donde se ponen a prueba estrategias y procedimientos de una teoría de la acción para conseguir determinados resultados. Estos pasos pueden ser estudiados con más detalle para determinar qué tan efectivos son.