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Introducción
La atención a la salud de las personas adultas mayores, es una prioridad que requiere de la suma de los esfuerzos en los sectores sanitarios, educativos, políticos, sociales y culturales1. Es por esta razón, que se ha reconocido la necesidad de establecer una agenda de trabajo internacional enmarcada como la Década del Envejecimiento Saludable, cuyas acciones se encuentran centradas en lograr el envejecimiento digno, con independencia y autonomía de las poblaciones. Entre sus estrategias, se propone el otorgar una atención centrada en las personas con un enfoque preventivo, promoviendo la identificación de los factores que favorecen a la pérdida de la independencia como lo puede ser la fragilidad2.
Una de las principales causas de fragilidad en personas adultas mayores es la sarcopenia, caracterizada por la disminución de la masa muscular, declive en la fuerza muscular y un bajo rendimiento físico3. Aunado a ello, su presencia puede incrementar el riesgo de caídas, hospitalización y pérdida de la dependencia4. La sarcopenia tiene un origen multifactorial, por lo que puede asociarse a factores genéticos, cambios hormonales e inclusive a factores modificables del estilo de vida, como lo es el caso de la nutrición, la actividad física, consumo de alcohol y tabaco y el sueño3,5,6.
La evidencia previa sugiere que los factores más frecuentemente estudiados y sintetizados en revisiones sistemáticas, son los aspectos relacionados a la nutrición y la actividad física. No obstante, existe un vacío en el conocimiento sobre la asociación de otros factores como el consumo de alcohol, tabaco y sueño. Mismos que son relevantes puesto que al igual que la nutrición y la actividad física, pueden encontrarse alterados a lo largo de la historia de vida de una persona y son factibles de ser modificados.
Por tanto, la presente revisión tiene como objetivo identificar la asociación entre los factores de nutrición, actividad física, consumo de alcohol, tabaco y sueño con la sarcopenia en personas mayores.
Materiales y métodos
La búsqueda de literatura se realizó en las bases de datos Dialnet, ScienceDirect, Scielo y PubMeD, durante el mes de julio del 2021. Los términos de búsqueda se consideraron en español e inglés, acorde a los Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS) y los Medical Subject Headings (MeSH) (tabla 1). Además, se emplearon los operadores booleanos “AND” y “OR” para combinar las palabras clave entre sí y con sus sinónimos (tabla 2) y establecer las estrategias de búsqueda acorde a cada base de datos.
Tabla 1 Términos de búsqueda
| Variable dependiente | Factores asociados | Población | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Sarcopenia | Estilo de vida Estado nutricional Alimentación saludable Nutrición saludable Nutrition Nutritional status | Ejercicio Ejercicio físico Actividad física Entrenamiento físico Sedentarismo Exercise Exercises Exercise therapy Exercised Exercising | Alcoholismo Alcoholism Alcoholic Alcoholization Alcohol Substance related Substance related disorders | Sueño Insomnio Sleep Sleeping Insomnia Sleep initiation Maintenance disorder | Adulto mayor Anciano Persona mayor Older adult Aged Elderly |
Fuente: Elaboración propia [TFN]
Tabla 2 Estrategias de búsqueda por base de datos
| Base de datos | Estrategias de búsqueda |
|---|---|
| Dialnet | sarcopenia AND estilo de vida AND adulto mayor |
| sarcopenia AND nutrición AND adulto mayor OR anciano | |
| sarcopenia AND ejercicio OR actividad física OR ejercicio físico OR entrenamiento físico AND adulto mayor | |
| sarcopenia AND alcoholismo AND adulto mayor OR anciano | |
| ScienceDirect | Sarcopenia AND (“estado nutricional” OR “nutrición”) AND (“adulto mayor” OR “anciano”) |
| Sarcopenia AND (“actividad física” OR “sedentarismo”) AND (“adulto mayor” OR “anciano”) | |
| Sarcopenia AND (“sueño” OR “insomnio”) AND (“adulto mayor” OR “anciano”) | |
| Sarcopenia AND alcoholismo AND (“adulto mayor” OR “anciano”) | |
| Sarcopenia AND nutrition AND physical activity AND alcoholism AND (“sleep” OR “insomnia”) AND (“older adult” OR “aged” OR “elderly”) | |
| Sarcopenia AND nutrition AND physical activity AND alcoholism AND sleep AND older adult | |
| Sarcopenia AND sleep AND older adult | |
| Sarcopenia AND alcoholism AND older adult | |
| Scielo | (*Sarcopenia) OR (estado nutricional) OR (nutrición) OR (alimentación saludable) AND (adulto mayor) OR (ancianos) OR (persona mayor) |
| (*Sarcopenia) AND (estado nutricional) OR (actividad física) AND (adulto mayor) OR (ancianos) OR (persona mayor) | |
| (*Sarcopenia) AND (sueño) OR (insomnio) OR (drogas) OR (alcoholismo) AND (adulto mayor) OR (ancianos) OR (persona mayor) | |
| (sarcopenia) AND (alcoholism) OR (alcoholic) OR (older adult) OR (aged) | |
| (*Sarcopenia) OR (estado nutricional) OR (nutrición) OR (actividad física) OR (sedentarismo) AND (Apoyo social) AND (sueño) OR (insomnio) OR (drogas) OR (alcoholismo) AND (adulto mayor) OR (ancianos) OR (persona mayor) | |
| PubMed | ((((((((((“sleep initiation and maintenance disorders”[MeSH Terms] OR (“sleep”[All Fields] AND “initiation”[All Fields] AND “maintenance”[All Fields] AND “disorders”[All Fields]) OR “sleep initiation and maintenance disorders”[All Fields]))) OR ((“sleep”[MeSH Terms] OR “sleep”[All Fields] OR “sleeping”[All Fields] OR “sleeps”[All Fields] OR “sleep’s”[All Fields]))) OR ((“alcohol s”[All Fields] OR “alcoholate”[All Fields] OR “alcoholic s”[All Fields] OR “alcoholics”[MeSH Terms] OR “alcoholics”[All Fields] OR “alcoholic”[All Fields] OR “alcoholism”[MeSH Terms] OR “alcoholism”[All Fields] OR “alcoholisms”[All Fields] OR “alcoholism s”[All Fields] OR “alcoholization”[All Fields] OR “alcohols”[MeSH Terms] OR “alcohols”[All Fields] OR “alcohol”[All Fields]))) OR ((“substance related disorders”[MeSH Terms] OR (“substance related”[All Fields] AND “disorders”[All Fields]) OR “substance related disorders”[All Fields] OR (“substance”[All Fields] AND “related”[All Fields] AND “disorders”[All Fields]) OR “substance related disorders”[All Fields]))) OR ((“exercise”[MeSH Terms] OR “exercise”[All Fields] OR “exercises”[All Fields] OR “exercise therapy”[MeSH Terms] OR (“exercise”[All Fields] AND “therapy”[All Fields]) OR “exercise therapy”[All Fields] OR “exercise s”[All Fields] OR “exercised”[All Fields] OR “exerciser”[All Fields] OR “exercisers”[All Fields] OR “exercising”[All Fields]))) OR ((“nutritional status”[MeSH Terms] OR (“nutritional”[All Fields] AND “status”[All Fields]) OR “nutritional status”[All Fields]))) AND ((“sarcopenia”[MeSH Terms] OR “sarcopenia”[All Fields] OR “sarcopenia’s”[All Fields]))) AND ((“aged”[MeSH Terms] OR “aged”[All Fields] OR (“older”[All Fields] AND “adult”[All Fields]) OR “older adult”[All Fields])) |
Fuente: Elaboración propia [TFN]
Se incluyeron artículos publicados en español e inglés que reportaron la asociación en términos de Odds Ratio (OR) entre la sarcopenia en personas adultas mayores y los factores del estilo vida: nutrición; actividad física; consumo de tabaco; consumo de alcohol; y sueño. No se delimitó la búsqueda a un contexto determinado y tampoco se establecieron restricciones por año. Fueron excluidos los artículos con diseños experimentales, revisiones sistemáticas previas, revisiones de literatura y/o narrativas, cartas al editor y memorias de congreso.
Una vez aplicadas las estrategias de búsqueda, se descargaron los formatos RIS para integrar las referencias en el gestor bibliográfico Mendeley y efectuar la búsqueda de duplicados. Posterior a ello, las referencias se integraron en una hoja de Excel y fueron repartidas entre los investigadores para efectuar de manera sistemática el cribado por título, resumen y texto completo. En cada una de las fases de cribado se consideró la revisión por pares. Para la extracción de los datos se consideraron las recomendaciones del Instituto Joanna Briggs (IJB). Se construyó una tabla de extracción en Excel en la que se registraron los siguientes datos:
Autores
Año
País
Población
Edad
Contexto (comunidad, institucionalizados en casas de cuidado prolongado/asilos u hospital)
Tamaño de la muestra
Prevalencia de la sarcopenia
Criterios diagnósticos para la sarcopenia
Equipos e instrumentos
Factores asociados al estilo de vida: nutrición, actividad física, consumo de alcohol, consumo de tabaco y sueño.
OR indicando si fueron estadísticamente
significativos o no.
A partir de los datos extraídos se efectuó una síntesis narrativa acorde a la metodología propuesta por el IJB. Finalmente, se emplearon las listas de cotejo para estudios de prevalencia y transversales del IJB para evaluar cualitativamente la calidad en estudios.
Resultados
Se identificaron 5,490 artículos, la mayoría se recuperaron de PubMed (n= 2654), seguido de ScienceDirect (n= 1700), Scielo (n= 1109) y Dialnet (n= 27). Posterior a la eliminación de duplicados y de realizar el cribado por título, resumen y texto completo, se incluyeron 21 artículos para su análisis y síntesis narrativa (figura 1).
Características de la población
Los artículos se publicaron entre los años 2003 al 2020. Los países en los que se realizaron las investigaciones fueron China, Corea, Brasil, Japón, Taiwán, Estados Unidos de América, España, Ghana, India, Islandia, Italia, México, Rusia y Sudáfrica. La mayoría de los estudios consideraron como participantes a personas adultas mayores de ambos sexos. Dos estudios incluyeron a participantes con diabetes mellitus tipo 27,8. Otros dos abordaron exclusivamente a mujeres adultas mayores9,10y uno más a hombres adultos mayores11. La mayoría de los estudios reportaron la media general de la edad, la cual se encontraba entre los 67.2 y 84.1 años.
Con relación a los contextos, los estudios fueron realizados principalmente en comunidades rurales y urbanas. Solamente dos estudios reportaron poblaciones institucionalizadas en casas de cuidado de larga estancia12,13. El tamaño de las muestras se encontró entre 12212 y 14,58514,15personas mayores. Los estudios con muestras de 14, 585, corresponden a los análisis secundarios del Study on Global Ageing and Adult Health, en los que se consideraron a las poblaciones de China, Ghana, India, México, Rusia y Sudáfrica14,15.
Prevalencia y criterios diagnósticos para la sarcopenia
La prevalencia de sarcopenia reportada en los estudios se encontró entre 41.4%13 y 6.8%16. En el estudio que presentó la prevalencia más alta, los autores clasificaron la sarcopenia acorde a su severidad, en donde el 66% de los participantes presentaron sarcopenia severa, 27% moderada y el 7% obesidad sarcopenia13. Con relación a las diferencias de la sarcopenia acorde al sexo, un estudio indicó que la prevalencia es menor en hombres en comparación con las mujeres mayores17.
Para establecer la presencia de sarcopenia se emplearon mayormente los criterios propuestos por el Grupo de Trabajo Asiático sobre Sarcopenia (Asian Working Group for Sarcopenia)7,10,16,18,19,20,21y el Grupo de Trabajo Europeo para la Sarcopenia en Personas Mayores (European Working Group on Sarcopenia in Older People)12,13,22,23,24. Otros criterios empleados fueron los propuestos por Baumgartner11,17,25,26, Janssen y colaboradores27, Lee y colaboradores9,14,15y la Sociedad Japonesa de Hepatología para la sarcopenia8.
Equipos e instrumentos para el cribado de sarcopenia
La masa muscular fue evaluada mayormente a través de sistemas de bioimpedancia y por absorciometría de rayos X de doble energía (también denominada absorciometría dual de rayos X) (Tabla 3). El dinamómetro manual se empleó en la mayoría de los estudios para valorar la fuerza muscular. En cuanto al rendimiento físico, fue medido a través de prueba de la velocidad de la marcha de cuatro metros y la Batería Corta de Rendimiento Físico conocida por sus siglas en inglés como SPPB (Short Physical Performance Battery).
Tabla 3 Sarcopenia y factores asociados
| Autores | Prevalencia de sarcopenia | Criterios diagnósticos para sarcopenia | Equipos e instrumentos para evaluar la sarcopenia | Factor | Odds ratio significativo o no significativo |
|---|---|---|---|---|---|
| Alexandre et al. | 16.1% mujeres 14.4% hombres | Algoritmo del EWGSOP | DEXA Dinamómetro SPPBA | Consumo de tabaco | SIG |
| Actividad física | NS | ||||
| Bravo et al. | 41.4% | Algoritmo del EWGSOP Puntos de corte propuestos por Masanes | Prueba de la velocidad de la marcha Dinamómetro Sistema de bioimpedancia | Actividad física | NS |
| Consumo de vitamina D | NS | ||||
| Castillo et al. | 2.5% en mujeres y 1.9% en hombres entre los 60 y 69 años 16% en hombres entre 70 y 75 años 13% en mujeres de 85 años o más | Criterios propuestos por Baumgartner | Sistema de bioimpedancia | Ejercicio en hombres | NS |
| 16% en hombres entre 70 y 75 años | SIG | ||||
| 13% en mujeres de 85 años o más | NS | ||||
| Consumo actual de tabaco | NS | ||||
| Chien et al. | 18.9% | Criterios propuestos por Baumgartner | Sistema de bioimpedancia | < 6 horas de sueño | SIG |
| > 8 horas de sueño | SIG | ||||
| Dutra et al. | 17.8% | Lee y colaboradores | Prueba de velocidad de la marcha | Consumo de alcohol | NS |
| IPAQ | NS | ||||
| Actividad física | SIG | ||||
| Hai, Cao, et al. | 10.5% | AWGS | Sistemas de bioimpedancia Dinamómetro Prueba de velocidad de la marcha | Actividad física | NS |
| Hai, Wang, et al. | 10.6% | AWGS | Sistemas de bioimpedancia Dinamómetro Prueba de velocidad de la marcha | Granos y cereales Vegetales Frutas Huevos Pescado/camarón Nueces Carne Leche y derivados Legumbres | NS NS NS NS NS SIG NS NS NS |
| Actividad física Modelo sin ajustar Modelo ajustado | SIG NS | ||||
| Consumo de tabaco | NS | ||||
| Consumo de alcohol Modelo sin ajustar Modelo ajustado | SIG NS | ||||
| Consumo de alcohol en mujeres | SIG | ||||
| Consumo de alcohol en hombres | NS | ||||
| Han et al. | 9.3% | AWGS | Sistemas de bioimpedancia Dinamómetro Prueba de velocidad de la marcha | Consumo de alcohol en mujeres | SIG |
| Consumo de alcohol en hombres | NS | ||||
| Hu et al. | 18.5% | AWGS | DXA Dinamómetro Prueba de velocidad de la marcha | < 6 horas de sueño | NS |
| 6-8 | NS | ||||
| > 8 | NS | ||||
| Consumo de tabaco en mujeres | NS | ||||
| Consumo de tabaco en hombres | NS | ||||
| Consumo de alcohol en mujeres | NS | ||||
| Consumo de alcohol en hombres | NS | ||||
| Ejercicio de resistencia en mujeres | NS | ||||
| Ejercicio de resistencia en hombres | NS | ||||
| Ejercicio de flexibilidad en mujeres | NS | ||||
| Ejercicio de flexibilidad en hombres | NS | ||||
| Tiempo de caminata diario en mujeres | NS | ||||
| Tiempo de caminata diario en hombres | NS | ||||
| Kim, S-H, Kim, T-H, et al. | 9.9% | Baumgartner et al. 2000 | DXA | Actividad física vigorosa | NS |
| Actividad física moderada | NS | ||||
| Caminar | SIG | ||||
| Ejercicio de fuerza | NS | ||||
| NS | |||||
| Koyanagi et al. | 15.7% | Fórmula propuesta por Lee et al. | Prueba de la velocidad de la marcha No se especifica el equipo usado para la valoración de la masa y fuerza muscular | Consumo de frutas general por cuartil Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 | SIG SIG SIG |
| En mujeres Q3 Q4 Q5 | SIG SIG SIG | ||||
| Consumo de verduras Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 | NS NS NS NS NS | ||||
| Kuo et al. | 6.8% | AWGS | DXA Dinamómetro Prueba de velocidad de la marcha | Consumo de tabaco Consumo de alcohol Ex consumidor de alcohol Vitamina D Vitamina B12 Ácido fólico | Consumo de tabaco Consumo de alcohol Ex consumidor de alcohol Vitamina D Vitamina B12 Ácido fólico |
| Landi et al. | 32.8% | EWGSOP | Prueba de velocidad de la marcha Dinamómetro Sistema de bioimpedancia | 1 hora de ejercicio diario | SIG |
| Lau et al. | 12.3% en hombres 7.6 en mujeres | Baumgartner et al. | DXA | Consumo de alcohol menos de siete días por semana en hombres | NE |
| Consumo de alcohol menos de siete días por semana en mujeres | NE | ||||
| Consumo de alcohol diario en hombres | NE | ||||
| Consumo de alcohol diario en mujeres | NE | ||||
| Ejercicio regular En hombres | NE | ||||
| Ejercicio regular en mujeres | NE | ||||
| Lim et al. | 27.7% en hombres 24.3% en mujeres | Janssen et al. | DXA | Nueces y semillas (g/día) | |
| Frutas (g/día) | |||||
| Bebidas (g/día) | |||||
| Carnes (g/día) en hombres Tertil 2 Tertil 3 | SIG SIG | ||||
| Leche (g/día) en mujeres Tertil 2 Tertil 3 | SIG SIG | ||||
| Meier et al. | 10.9% | EWGSOP | DXA SPPB Prueba de velocidad de la marcha Dinamómetro | Pasos diarios | NS |
| Velocidad de la marcha | SIG | ||||
| Sedentarismo | NS | ||||
| Okamura, Miki, et al. | 14.1% | AWGS | Sistema de bioimpedancia Dinamómetro | Consumo de tabaco | NS |
| Ejercicio | NS | ||||
| Aporte energético (100 kcal/d) | SIG | ||||
| Ingesta de proteína (g/ kg/d) | NS | ||||
| Ingesta de proteína animal (g/kg/d) | NS | ||||
| Ingesta de proteína vegetal (g/kg/d) | NS | ||||
| Ingesta de grasa (g/ kg/d) | NS | ||||
| Ingesta de carbohidratos (g/kg/d) | SIG | ||||
| Consumo de alcohol (g/d) | NS | ||||
| Okamura, Hashimoto et al. | NE | Sociedad Japonesa de hepatología para la sarcopenia | Sistema de bioimpedancia | Ejercicio regular | NS |
| Dinamómetro | NS | ||||
| Consumo actual de tabaco | NS | ||||
| Consumo de energía | NS | ||||
| Consumo de proteína | NS | ||||
| Consumo de grasa | NS | ||||
| Ingesta de Omega-3 | SIG | ||||
| Smith et al. | 15.7% | Fórmula propuesta por Lee et al. | Prueba de velocidad de la marcha No se especifica el equipo usado para la valoración de la masa y fuerza muscular | Sedentarismo (mayor a 11 horas por día) | SIG |
| Actividad física | NS | ||||
| Consumo de tabaco | NS | ||||
| Consumo de alcohol | NS | ||||
| Su et al. | 14.5% | EWGSOP-2 | Sistema de bioimpedancia | Consumo de tabaco | NS |
| Dinamómetro | NS | ||||
| Yoo et al. | NE | AWGS | DXA | Consumo leve a moderado de alcohol | |
| Consumo fuerte de alcohol | NS | ||||
| Consumo mayor a 1 vez por mes y menos de dos a 4 veces por semana | NS | ||||
| Frecuencia de consumo igual o mayor a 2 a 3 veces por semana | NS | ||||
| Consumo excesivo de alcohol (en mujeres) | SIG |
Fuente: Elaboración propia [TFN]
Nutrición
En siete estudios se analizó la asociación entre la ingesta de alimentos (granos y cereales, semillas, nueces, bebidas, vegetales, frutas, huevo, pescado/camarón, carne, leche y derivados, legumbres), macronutrientes (carbohidratos, grasas y proteínas), micronutrientes (vitamina D, Vitamina B12, ácido fólico) y la sarcopenia7,8,13,14,16,19,27. Se identificó que la ingesta de nueces y frutas (en mujeres mayores), se asocian con menor probabilidad para desarrollar sarcopenia14,19. En contraste, los tertiles más bajos del consumo de carne (en hombres) y leche se asocian con una mayor posibilidad para presentar sarcopenia27. El resto de los alimentos no presentaron asociación significativa. Respecto a los macronutrientes la ingesta de carbohidratos diaria se asoció con la posibilidad de desarrollar la sarcopenia7. En cuanto a los micronutrientes, el consumo de vitamina D, vitamina B12, ácido fólico, no presentaron asociación significativa en los estudios13,16. En cambio, el omega 3 se asoció significativamente8.
Actividad física
De los estudios analizados 13 abordaron aspectos como la intensidad de la actividad física (bajo, moderado, fuerte), la frecuencia con que se práctica, el tipo (caminar, ejercicio de fuerza, ejercicio de flexibilidad) y/o la presencia de sedentarismo7,9,11,12,13,15,17,18,19,20,22,23,26. De los estudios que presentaron asociación significativa, se encontró que el caminar, la actividad física fuerte, la frecuencia de tres o más veces la semana (en mujeres mayores) y el practicarlo una hora o más diaria se asocian con una menor probabilidad con la sarcopenia11,12,17,19. Por otra parte, autores reportaron que el sedentarismo incrementa la posibilidad de desarrollar sarcopenia9,15.
Consumo de alcohol y tabaco
El consumo de alcohol fue valorado en 11 estudios, de los cuales solo cuatro mostraron significancia estadística10,16,19,21. Dos artículos especifican que el consumo excesivo10 y diario21 se asocia con la probabilidad de desarrollar sarcopenia en mujeres adultas mayores.
Un total de 9 artículos estudiaron la asociación entre el consumo de tabaco actual o en el pasado (ex fumador)7,8,9,15,16,17,18,22,24. Solamente dos estudios presentaron significancia estadística, mostrando que el ser ex fumador o fumador actual, incrementa la posibilidad para desarrollar sarcopenia16,22.
Sueño
Se encontraron dos estudios que indagaron la asociación de las horas de sueño con la sarcopenia20,25. En uno de ellos los autores indican que dormir menos de 6 horas y más de 8 horas, se asocia con la sarcopenia en mujeres adultas mayores pero no en hombres20.
Calidad de la evidencia
Se identificó que al menos 12 artículos no presentan claramente los criterios de inclusión de la muestra. Es importante destacar que algunos de estos artículos son análisis secundarios, en los que se citan a las fuentes primarias para hacer referencia a los criterios de inclusión y detalles de los participantes y del entorno. En ocho artículos, no es claro cuáles fueron los factores confusores y cuáles fueron las estrategias empleadas para hacer frente a estos factores. En cuanto a la medición de las variables, es importante destacar que los estudios presentaron una redacción detallada de los criterios considerados para determinar la sarcopenia y evaluar los factores asociados de nutrición, actividad física, consumo de alcohol, consumo de tabaco y sueño.
Discusión
En cuanto a las características de los estudios, se destaca que la mayoría de los países en los que se realizaron las investigaciones, se ubican en el continente asiático, en donde se ha identificado que la población de personas adultas mayores es alta en comparación con los otros grupos etarios28. En ese sentido autores como Fang y colaboradores29 reconocen la necesidad de realizar investigaciones sobre el envejecimiento, así como la modificación de la atención geriátrica, como recursos indispensables para atender la demanda sanitaria ante el inminente crecimiento de la población de personas mayores en quienes idealmente se busca lograr un envejecimiento saludable30.
La prevalencia más alta de la sarcopenia se encontró en población de personas mayores institucionalizadas, en donde más de la mitad de la población presentaba sarcopenia severa. Estos resultados, destacan una necesidad imperante de valorar a la población de personas mayores que se encuentran institucionalizadas con la finalidad de identificar de manera oportuna y atender este tipo de situaciones, lo que permitiría prevenir situaciones adversas como caídas, fracturas, hospitalización y pérdida de la independencia.
En cuanto a los factores, la mayoría de los autores indagaron la asociación entre actividad física y la sarcopenia. Los factores que se identificaron que disminuyen la probabilidad para desarrollar sarcopenia, fueron el consumo de nueces, frutas, omega 3, el caminar, la actividad física fuerte, con una frecuencia de 3 o más veces a la semana y con duración de al menos una hora. En contraparte, los factores que aumentan la probabilidad para desarrollar sarcopenia son la ingesta de carbohidratos, el bajo consumo de carne y leche, el sedentarismo, consumo de tabaco, el consumo de alcohol y dormir menos de 6 horas o más de 8.
Evidencia previa sugiere que los patrones nutricionales y la actividad física tienen un efecto protector para la masa y fuerza muscular favoreciendo al envejecimiento exitoso31,32,33. No obstante, es necesario seguir indagando al respecto, si bien, se han identificado los beneficios del consumo de determinados alimentos y la práctica de actividad física, los resultados aún no son concluyentes34.
En contraste con los aspectos nutricionales y de actividad física, los factores como el consumo de alcohol y tabaco han sido poco estudiados para comprender su asociación con la sarcopenia. En cuanto al consumo de alcohol, se considera que este podría encontrarse relacionado con la atrofia muscular, debido a que contribuye a modificar procesos asociados al metabolismo y catabolismo35. En el caso del consumo de tabaco, Rom y colaboradores propusieron que los componentes del cigarro aumentan el estrés oxidativo, trayendo consigo la degradación de proteínas musculares36. Por otra parte, Marques y colaboradores identificaron que el consumo de cigarrillos se encuentra relacionado con una mayor infiltración de grasa en el músculo, afectando la funcionalidad de este37. Con relación al sueño, autores sugieren que la falta de sueño puede favorecer al desequilibrio hormonal, impactando a su vez a la síntesis de proteínas necesarias para mantener adecuadamente la masa muscular38,39. Es importante destacar que el sueño, es un factor en el que aún existe un vacío en el conocimiento, por lo que es necesario continuar indagando su asociación con la sarcopenia40.
Conclusiones
Los factores como la nutrición, la actividad física, el consumo de alcohol, el consumo de tabaco y el sueño, se integran como parte del estilo de vida de las poblaciones, adaptándose y modificándose a lo largo de la vida. Por tanto, vale la pena continuar indagando al respecto, considerando inclusive la valoración de la sarcopenia y factores asociados en poblaciones de adultos en edad media, ello con la intención de comprender de mejor manera, el comportamiento de aquellos factores que son factibles de ser modificados en la población, acorde a los contextos culturales y sociales en los que habitan las personas. Esto considerando la posibilidad de intervenir oportunamente, para prevenir la continuidad de estilos de vida que podrían no favorecer a el envejecimiento muscular.
