Introducción

El confinamiento en casa de los estudiantes de todos los subsistemas educativos, motivado o generado por la Jornada Nacional de Sana Distancia decretada por el gobierno Federal en México debido al COVID-19, plantea la necesidad de investigar los factores biológicos, psicológicos y sociales relacionados con las conductas de salud desplegadas en casa por los estudiantes universitarios. En el informe COVID-19 de la Comisión Económica para América latina y el Caribe (CEPAL-UNESCO, 2020), se señala que dentro de los retos que deben atender los sistemas educativos para promover la equidad, la inclusión educativa y la continuidad de los estudios desde casa, está la búsqueda de la calidad y de la pertinencia de los contenidos de programas educativos y, en particular, los contenidos relacionados con la salud (^{Pérez et al., 2020}; ^{Guillén, 2021}; ^{Sandoval, 2021}) y el bienestar (^{CEPAL, 2020}). Según ^{Martin, Collie y Nagy (2021)} la pandemia de COVID-19 provocó un cambio rápido e inesperado hacia el aprendizaje remoto para estudiantes de todo el mundo. El aprendizaje y la instrucción se trasladaron a modos remotos en línea a gran velocidad y escala.

De allí que sea necesario identificar los hábitos alimenticios de los universitarios en el período de aislamiento y los componentes biopsicosociales asociados a su comportamiento, con el fin de mejorar y retroalimentar su trabajo escolar ante el acontecimiento sanitario y perfeccionar las competencias de los docentes como formadores, lo cual facilitará a las universidades y docentes ofrecer un servicio educativo de mejor calidad, con pertinencia social (^{Didriksson, 2019}) y a la medida de los aprendices (^{Castañeda, 2006}).

La Norma Oficial Mexicana 043 define a los hábitos alimenticios (HA) como los comportamientos aprendidos por las personas para la reproducción de acciones asociadas a la selección, preparación y consumo alimenticio. Los HA están relacionados con las particularidades económicas, socioculturales de una localidad o determinado territorio; cambian a costumbres cuando dichos hábitos son generales a una colectividad (^{Secretaría de Salud, 2013}).

Uno de los problemas cardinales de salud pública en el ámbito mundial es la obesidad y, a pesar de las estrategias para disminuirla, el avance en la estabilidad de su prevalencia es “inaceptablemente lento” según la Federación Mundial de la Obesidad (^{World Obesity Federation, 2015}). La obesidad como problema de salud contiene el gasto energético, por lo que su prevención está asociada a la actividad física (AF). La AF apropiada y una dieta saludable forman parte de las recomendaciones seguras durante y posterior a la contingencia sanitaria. En la encuesta ENSANUT 2018 (^{Secretaría de Salud et al., 2019}) se informa que casi el 40 % del grupo etario de 12 a 19 años exhibe sobrepeso y obesidad (23.8 % y14.6 %, respectivamente) y que la mitad de la población de 20 a 69 años presenta sobrepeso y obesidad. En el ámbito federal, Sonora se encuentra en cuarto puesto (22.2 %) de obesidad en personas de 12 a 19 años y Baja California ocupa el noveno lugar (18.3 %). El grupo de 20 años y mayores pasó de 71.3 % a 75.2 % en sobrepeso y obesidad del 2012 al 2018 (^{Secretaría de Salud et al., 2019}).

De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (^{OMS, 2016}), la AF suministra beneficios para la salud y favorece la prevención de enfermedades no transmisibles Por lo que, con la AF, tanto como con el ejercicio físico (EF), se proyecta reducir la pérdida funcional y la discapacidad y así optimizar el estado saludable (^{Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades, 2021}; ^{Keysor, 2003}). El EF es un componente de la AF, se distingue por su planeación, estructuración y por ser iterativo; su finalidad es mejorar o mantener el estado físico de las personas. Desde hace 40 años aproximadamente, se comprobó de forma contundente que el EF es muy importante para mantener una perspectiva de bienestar que incluye no únicamente variables biológicas, sino también aspectos sociales y psicológicos (^{Paramio et al., 2017}).

Como resultado de un estudio cualitativo, ^{Fuentes et al. (2018)} encontraron que el imaginario social de la AF se concibe simbólicamente en un contexto específico y es el individuo quien le da sentido al trazar sus expectativas futuras, implicando motivación y planeación. En otra investigación, el imaginario social de la AF que señalaron percibir los estudiantes universitarios fue que la AF va dirigida a la mejora de su salud integral, relacionándola sobre todo con una adecuada alimentación (^{Fuentes et al., 2021a}).

Se necesita identificar las complicaciones que se generan en el contexto actual debido al confinamiento en casa para promover una alimentación y AF adecuadas; ya que, ante la imposibilidad de realizar las actividades cotidianas, la AF se ha visto reducida y se han observado cambios en los patrones alimenticios de la población en general (^{Vera et al., 2020}). Además, es importante considerar factores socioambientales y familiares que promuevan esquemas de alimentación y de AF pertinentes con efectos positivos en el bienestar de los universitarios y, por ende, en su rendimiento académico (^{Rodríguez et al., 2013}). A partir de lo antes expuesto, se plantea el siguiente problema de investigación: ¿Cuáles serán las relaciones entre los HA, la agencia personal para realizar AF y la percepción de dieta del estudiantado universitario durante el confinamiento en casa por COVID-19?

Llevar a cabo una dieta inadecuada produce obesidad y diabetes, además, debilita el sistema inmunológico de nuestros congéneres. Según los expertos, el sistema inmune de la población se fortalecerá con dietas apoyadas en alimentos naturales (^{Alianza por la Salud Alimentaria, 2020}). En la literatura internacional se presentan las bondades de una práctica regular de la AF en las diferentes etapas del desarrollo humano (^{Liu y Dai, 2017}). Ciertas variables asociadas con las ventajas de realizar AF son de índole biológico, por ejemplo, las concernientes a los procesos de salud como el sobrepeso, la obesidad, hábitos de alimentación y EF (^{Alfaro et al., 2016}).

También existen variables psicológicas que, según la literatura científica, inciden tanto en la práctica de EF como en el deporte, ejemplo de ello son estudios sobre EF y calidad de vida (^{Paramio et al., 2017}); EF y bienestar psicológico (^{Barrantes y Balaguer, 2019}) o la morosidad para activarse físicamente (^{González et al., 2018}). El EF también promueve el bienestar psicológico; mediado por el grado de estrés percibido en estudiantes universitarios (^{López et al., 2020}). En personas de 18 años y mayores de 60 años, se encontró que la frecuencia del EF está relacionada con menor malestar psicológico y que, a mayor edad, el efecto positivo del EF es mayor (^{González et al., 2020}).

^{Fuentes y González (2020)} identificaron barreras para la realización de rutinas de EF en estudiantes universitarios, como “cuando me siento deprimido”, “cuando me siento cansado”, entre otras. Los mismos autores encontraron que los estudiantes estaban medianamente seguros de realizar el ejercicio, al reportar una puntuación de 52 en una escala de 0 (No poder hacerlo en absoluto) a 100 (Muy seguro de poder hacerlo). Variables sociales como el apoyo social que sustenta practicar AF por parte de familiares y/o amigos y otras de corte psicosocial, como la autoeficacia (^{Fuentes y González, 2020}; ^{González et al., 2016}) han sido identificadas en la literatura como predictores importantes de la AF.

Una variable de gran interés en el ámbito de la psicología deportiva y del EF es la motivación, el estudio de ^{Vallejo y sus colaboradores (2018)} es solo un ejemplo; en dicho estudio se puso a prueba una escala de motivación deportiva, para lo cual seleccionaron una muestra de universitarios de Chile que realizaban algún tipo de AF competitiva de forma individual o colectiva, o bien, que realizaran alguna actividad físico-recreativa. La escala fue diseñada bajo la teoría de la autodeterminación. Dicha teoría plantea que la agencia verdadera demanda autonomía y agrega que, para el bienestar, la integridad y el crecimiento personal duraderos son esenciales tanto la competencia (lograda vía habilidades) como la conectividad y la autonomía (^{Deci y Ryan, 2000}).

En torno a la motivación, Vallejo et al. afirman que una teoría psicológica es motivacional únicamente si explora la energía (creada desde las necesidades del individuo) y la dirección (acción hacia la satisfacción de necesidades). Mientras que la psicología con enfoque cognitivo social ha generado conceptos, modelos teóricos y tecnología dentro de los cuales se encuentra el estudio de la agencia humana (^{Bandura, 1999}).

La agencia personal ha sido definida desde diferentes perspectivas disciplinarias (psicología, filosofía y desde el desarrollo socioeconómico) como una forma de revelar aspectos del funcionamiento humano autónomo (^{Alkire, 2005}; ^{Bandura, 1998}; ^{Kagitcibasi, 2005}; ^{Sen, 1985}). Este constructo describe competencias personales, señalando al individuo en su rol de actor que no opera en el vacío, sino que está inserto en un tejido social. Una revisión de la agencia humana y sus implicaciones en el contexto educativo (^{Zavala y Castañeda, 2014}) afirma que la validez de la teoría cognitiva social de Bandura radica en su utilidad social y concluyen que el desarrollo de competencias agentivas proveerá a los individuos de una mayor probabilidad de alcanzar sus objetivos, sobre todo en ambientes poco facilitadores.

Otros esfuerzos aluden a la medición de los modos de agencia humana definida por Bandura, como lo reportado por ^{Maytorena y González (2020} en relación con el diseño y validación de una escala que mide los elementos centrales del modo de agencia personal (intencionalidad, previsión, autorreactividad y autorreflexión) en el contexto educativo de nivel superior. Además, ^{Maytorena, González y Corral (2020)} probaron un modelo multifactorial de agencia humana en el que la agencia personal recibe un efecto de la agencia colectiva mediado por la agencia mediada y concluyen que el hecho de poseer metas en la escuela y perseguirlas no basta, ya que se demanda la coparticipación de otros y del acompañamiento del docente como mediador de la adquisición de los nuevos aprendizajes.

^{Maytorena y González (2021)} realizaron un estudio con 115 estudiantes universitarios, de los cuales 73.9 % eran mujeres, con el objetivo de medir el modo de agencia personal que poseían hacia la práctica de EF; se empleó una escala de agencia personal para el ejercicio físico elaborada ex profeso. El análisis de validez de constructo por análisis factorial confirmatorio confirma la propuesta de Bandura acerca de cuatro elementos de agencia personal, dado que se obtuvo un modelo tetrafactorial de agencia personal en el EF de estudiantes universitarios, con índices de bondad de ajuste adecuados, así como valores de alfa superiores a .70 para las subescalas intencionalidad, previsión, autorreactividad y autorreflexión. Los autores concluyen haber obtenido un instrumento confiable y válido que brinda la posibilidad de realizar un diagnóstico acorde a los estudiantes universitarios que permita desarrollar estrategias con base teórica psicológica para fomentar la práctica de EF regular y contrarreste los tan marcados problemas de sedentarismo y sobrepeso que se registran en la estadística nacional.

En este contexto, la presente investigación se suma a la búsqueda para identificar el impacto del confinamiento en casa en la AF y la alimentación del estudiantado de instituciones de educación superior (IES) de dos estados del noroeste de México durante el distanciamiento social para prevenir COVID-19 y poder identificar estrategias de emergencia para el fomento de prácticas más saludables desde la enseñanza, durante y posterior a la situación de crisis en las instituciones implicadas.

Modelo de percepción de dieta y ejercicio físico

Se hipotetiza que las variables percepción de dieta y actividad física reciben efectos directos y positivos de los constructos tipo de alimentación, control de alimentación, actividad física y agencia personal, y que ambas variables observadas reciben de situación emocional un efecto directo y negativo. Finalmente, la percepción de dieta es afectada de forma directa y positiva por el ejercicio físico.

Nota: TA=Tipo de alimentación; CA=Calidad de alimentación; SE=Situación emocional; AF=Actividad física; AP = Agencia personal.

Figura 1 Modelo teórico de percepción de dieta y actividad física asociado a tipo de alimentación, calidad de alimentación, situación emocional, actividad física y agencia personal en actividad física de estudiantes universitarios durante la contingencia sanitaria por COVID-19 

A partir del marco teórico expuesto en esta investigación, surgió el interés de explicar la percepción de dieta a partir de los predictores hábitos alimenticios, ejercicio físico y agencia personal para la AF ante el confinamiento en casa por COVID-19 en universitarios mexicanos.

Objetivos específicos:

1. Explicar la percepción de dieta de los universitarios a partir de tipo de alimentos, control de alimentos, situación emocional y actividad física.

2. Explicar el tiempo de actividad física de los universitarios a partir de tipo de alimentos, control de alimentos, situación emocional, actividad física, intencionalidad, previsión, autoreactividad y autoreflexión.

3. Explicar la percepción de la actividad física de los universitarios a partir de los factores intencionalidad, previsión, autorreactividad y autorreflexión.

Metodología

Se diseñó una encuesta comparativa con propósito de avance de investigación básica, cuantitativa en su análisis, no experimental en su objetivo, transversal en su tiempo y con alcance explicativo en su nivel de conocimiento.

Resultados

Participaron 553 estudiantes (70 % mujeres) con edad promedio de 20 años y un promedio de calificación de 84, de diferentes licenciaturas de dos universidades del Noroeste de México. El 55 % de los universitarios cursan del primero al cuarto semestre. La mayoría (71 %) consideró que aprobaría todas sus materias al final del semestre 2020-1. El análisis de consistencia interna a través de alfa de Cronbach arrojó los siguientes valores de alfa para las subescalas del cuestionario de hábitos alimenticios: tipos de alimentos (α = .82, seis reactivos), control de alimentos (α = .76, con seis reactivos), situación emocional (α = .33, con tres reactivos); además de AF (α = .85, con tres reactivos) y para las subescalas de intencionalidad (α = .91), previsión (α = .91), autorreactividad (α = .92) y autorreflexión (α = .93), con cuatro reactivos cada una del cuestionario de agencia personal en la práctica de la AF.

El 58.3 % de los estudiantes encuestados considera que su dieta es mala o regular y sólo el 3.5 % señala una dieta excelente. Aunque la mayoría del estudiantado (60 %) reporta consumir verduras y frutas de muchas veces a siempre, y similar patrón de consumo en alimentos cocinados con poca grasa (44 %), alimentos frescos (48 %) y fibra (50 %). Respecto a la AF, los jóvenes indican no practicar AF (30.1 %) y menos de la mitad (45.8 %) efectúa AF de 90 a 150 minutos a la semana; una minoría señala realizar algún programa de ejercicio (30 %) y la mayoría reporta (74 %) poseer tiempo para realizar AF.

El modelo de regresión lineal que explica empíricamente hasta el 35.5 % el tipo de relación o variación entre percepción de la dieta de los estudiantes universitarios del noroeste de México está en función de 4 variables de control o explicativas (ver Tabla 1). Es importante mencionar que el modelo de regresión utilizó datos de corte transversal. Por lo tanto, los cambios hacia una mala o buena percepción de dieta de los estudiantes dependerán del tipo de alimentos que consuma, el control de alimentos, la AF y el promedio que percibe obtener el estudiante al final del ciclo escolar. En el mismo sentido, es relevante decir que las variables de control están construidas a partir de un índice, el cual denota el promedio simple de variables observadas que, en conjunto, permitieron obtener una variable de segundo orden o factor. La variable situación emocional no presentó una relación significativa (p > .05), por lo que quedó fuera del modelo explicativo de la percepción de dieta.

^{Lind, Wathen y Marchal (2012)} declaran que, si una muestra de cualquier tamaño en particular es seleccionada de una población, la distribución de la media se aproxima a una distribución normal. También, si el tamaño de la muestra incrementa, dicha aproximación mejora. Por lo tanto, 553 participantes se pueden considerar una muestra representativa de la población para la presente investigación, cumpliendo así, el supuesto de normalidad para el modelo lineal generalizado. Ahora bien, ^{Levine, Berenson y Krehbiel (2006)} mencionan que el modelo de regresión debe suponer independencia de errores, para lo cual, el estadístico Durbin-Watson (D) debe detectar si existe o no autocorrelación entre residuos que denotan dichos errores. El mismo Berenson declara que si el valor de D se acerca a 0 existe autocorrelación; sin embargo, si el valor de D tiende a 2 no existe dicha autocorrelación. Por lo cual, el modelo propuesto en esta investigación cumple el supuesto de independencia de errores de variables ya que el resultado de D fue 1.93, muy cercano a 2. Por último, con el fin de probar el nivel de correlación o ajuste de la variable dependiente en función de las independientes, se realizó la prueba ANOVA, el estadístico F fue 76.96, lo suficientemente alto y la significancia o error estadístico por debajo del .01, por lo que se ajustan los datos al modelo de regresión lineal propuesto.

En la Tabla 2 puede observarse el modelo de regresión lineal que explica el tiempo de AF que dedicó el estudiante en la última semana en función de tres variables o índices denominados tipo de alimentos, actividad física e intencionalidad, mismos que se describieron en el apartado de método. En este sentido, el nivel de variación, o cambio en la variable explicada en un sentido transversal, está dado por las variables explicativas en 39.1 %. Por lo tanto, en cuanto al cumplimiento de supuestos estadísticos de la regresión lineal, se asume una aproximación normal de los índices o variables explicativas dado el tamaño de la muestra, con base en el teorema central del límite.

Asimismo, el supuesto de independencia de errores, denotado por el estadístico D, es de 0.77, valor lo suficientemente por encima del 0, por lo cual no existe correlación entre variables. Por último, el estadístico F del ANOVA es de 118.72 y la significancia menor a .05, por lo tanto, se puede concluir que existe pendiente o tendencia en las variables explicativas. Dicho en otras palabras, los índices incluidos en la ecuación de regresión lineal aportan a la explicación del tiempo de AF de los estudiantes universitarios del noroeste de México. Las variables que quedaron fuera del modelo de regresión de AF reportada en la última semana, por presentar una relación no significativa (p > .05), fueron control de alimentos, situación emocional, previsión, autorreactividad y autorreflexión.

Con base en la argumentación de las dos tablas anteriores, se muestra el resumen de los resultados de la prueba estadística (ver Tabla 3), cumpliendo con los supuestos necesarios para considerar que los cambios en la percepción de la actividad física que posee el estudiante se pueden explicar hasta en el 66.7 % por el cambio en los índices de intencionalidad, previsión y autorreflexión. En este modelo de regresión quedó fuera la variable autorreactividad por presentar una relación no significativa (p > .05).

Al analizar los resultados por la variable sexo (ver Tabla 4), las mujeres destacan en el consumo de ensalada de verduras, frutas, alimentos frescos y de pocas calorías (p < .05). Se encontró que, a mayor edad, los jóvenes consumen mayormente alimentos frescos que procesados (p = .01). Se observan diferencias significativas (X ² _4gl = 11.9, p = .01) en el consumo de bebidas entre los jóvenes que practican más de 90 minutos de AF sobre los que no la practican.

Si la percepción de la dieta es de buena a excelente, los jóvenes señalan un mayor consumo de alimentos saludables (p = .00) y, en menor medida, consumen bebidas azucaradas (p = .00). La percepción de la dieta de muy buena a excelente se relaciona al consumo de refrigerios bajos en calorías (X ² _10gl = 101.92, p = .00).

Discusión

Se corrobora la visión del impacto de los HA adecuados, el comportamiento agentivo y la AF para una vida saludable efectiva. La población estudiada sitúa su dieta entre mala a regular y los estudiantes que poseen una mejor percepción de su dieta señalan mayor consumo de alimentos saludables; los estudiantes que realizan AF consumen menos bebidas azucaradas en comparación con los jóvenes que no practican ningún tipo de AF. La percepción de la dieta está relacionada con el tipo de alimentos, el control de alimentos y la AF, pero no se relacionó con la variable situación emocional que da cuenta del consumo de alimentos no recomendados para una dieta sana, como fue medida en este estudio. ^{Fuentes et al. 2018}) señalan el mismo tipo de relación no significativa entre la percepción de dieta y la variable situación emocional en estudiantes universitarios.

La planeación y realización de la AF de los estudiantes universitarios está asociada con las estrategias de agencia personal en el contexto del EF, como la intencionalidad del estudiante para plantearse cursos futuros de acción a partir de planes y estrategias a realizar, así como la previsión que le permite al estudiante establecer metas y planes de contingencia para producir los resultados esperados, los cuales en el contexto motivacional son los más importantes elementos para pasar a la acción. La intencionalidad considera aspectos como “organizar el tipo de AF en casa para cada día de la semana”, “hacer ejercicio físico diariamente en casa para tener el resultado que quiero”, “identificar la importancia de cada una de las rutinas para el objetivo que quiero obtener” y “desarrollar constancia y voluntad para realizar las actividades físicas de forma eficaz”, mientras la previsión alude a planes como “identificar la importancia de cada una de las rutinas para el objetivo que quiero obtener mientras dura la cuarentena”, “desarrollar constancia y voluntad para realizar en casa las actividades físicas de forma eficaz” o “emprender en casa las acciones necesarias para desarrollar las habilidades que se requieren en la rutina de ejercicio físico de mí interés”; y la autorreflexión sobre sus propósitos esenciales relacionados con la práctica de ejercicio físico.

De igual modo, hay que señalar que la percepción de la AF de los estudiantes no está asociada a las estrategias agentivas de autorreactividad, las cuales hacen alusión a los mecanismos reguladores de EF y las condiciones cognitivas y medioambientales bajo las que se manifiesta la conducta de EF, lo cual puede deberse al efecto del confinamiento en casa, en donde no se encuentran las condiciones ideales para que esta conducta se despliegue, como lo reportado por ^{López et al. (2020)} y ^{Fuentes et al. (2018)}.

En la población argentina, ^{González y colaboradores (2020)} reportan para tres grupos etarios (jóvenes: 18-34 años, adultos: 35-39 años y adultos mayores: 60 años o más) que el 54 % de los entrevistados nunca efectúan EF o lo hacen de forma fortuita; a medida que aumenta la edad, aumenta la inactividad física. En México, ^{López et al. (2020)} señalan que los estudiantes universitarios encuestados (34.8 %) no realizan AF o lo hacen irregularmente. Y afirman que la AF funciona como factor de protección ante el estrés generado por situaciones demandantes, como lo es la pandemia por COVID-19. En nuestro estudio se encontró una baja AF, por lo que se recomienda promover un mayor despliegue de la intencionalidad del estudiantado, asociada a una mayor motivación intrínseca que probabiliza su ejecución futura, basada en acciones planeadas con metas de AF asequibles (^{Bandura, 1986}, ¹⁹⁹⁸).

En cuanto a las prácticas efectivas de alimentación sana y AF regular, la ENSANUT 2018 (^{Secretaría de Salud et al., 2019}) señala que el 29 % de los adultos mayores de 20 años son físicamente inactivos y destaca como alimentos recomendables para consumo cotidiano para los grupos de edad de 20 años y más el agua (86 %), las carnes (65 %), legumbres (54 %) y fruta (50 %). Entre los alimentos no recomendados para esa población se encuentran las bebidas no lácteas endulzadas (86 %), los antojitos mexicanos y comida rápida (20 %) y los postres, dulces y botanas (35 %).

^{Pérez et al. (2020)}, al analizar en España los cambios en los hábitos alimentarios en personas mayores de 18 años durante el confinamiento en casa por COVID-19, hallaron cambios favorables: mayor consumo de fruta (27 %), huevos (25.4 %), legumbres (22.5 %), verduras (21 %) y pescado (20 %); y reducción en el consumo de carnes procesadas (35.5%) y bebidas azucaradas (32.8%), con algunas diferencias por edad y grado de adecuación de la dieta usual; el 15 % no practica EF. Por su parte, ^{Guillén (2021)} encontró, en su estudio realizado con 164 individuos de Perú, que durante la pandemia por COVID-19 no hubo afectaciones en el consumo de carnes (20 %), huevos (17 %), verduras (24 %), leguminosas y cereales (23 %). Sin embargo, al igual que los autores anteriores (^{Pérez et al., 2020}), observó un incremento en el consumo de frutas y verduras (32 %) y un descenso en el consumo de pan y productos lácteos (44 %) y de bebidas industrializadas y productos de confitería (68 %).

Investigaciones en salud revelan asociaciones entre nutrición y aprendizaje, así como entre AF y aprendizaje, especialmente con EF. Los programas alimentarios desarrollados en España (^{Herrero y Fillat, 2006}) han demostrado un efecto positivo sobre el rendimiento escolar en adolescentes (12 y 13 años). En un estudio sobre desayunos en la población española en edades desde los 3 años y hasta mayores de 65, se recomendó la inclusión de fruta y alimentos del grupo de cereales en el desayuno de todos los grupos de edad (^{Pérez et al., 2017}). A su vez, en Chile, una investigación con estudiantes universitarios concluye que la mala alimentación de merienda durante la estancia universitaria está relacionada a la desinformación nutricional y propone programas curriculares (valor en créditos) de vida sana, con el fin de instalar hábitos efectivos de alimentación y de AF (^{Rodríguez et al., 2013}).

Es una necesidad conocer la complejidad de los contextos actuales durante el confinamiento, para fortalecer una alimentación y AF efectivas en casa; identificando componentes sociofamiliares y ambientales facilitadores de patrones de alimentación y de AF inadecuados con consecuencias en la salud del estudiantado universitario. El contexto social actual promueve el desbalance energético, por las condiciones del confinamiento, a través de la tendencia a un mayor consumo de productos ultraprocesados (^{Alianza por la Salud Alimentaria, 2020}) aunado a las condiciones de la oferta de alimentos baratos, densos en energía y con una calidad nutricional pobre, previas al distanciamiento social por COVID-19. ^{Fuentes y colaboradores (2018)} señalan que la AF en las estudiantes entrevistadas está representada por movimientos corporales asociados a las actividades de la vida cotidiana, como hacer el aseo en casa, por ejemplo, pero no la perciben como desplegar AF moderada o vigorosa.

Los resultados en investigación de las áreas biológica, social y psicológica permiten a los administrativos y al personal docentes estar en la mejor oportunidad para brindar una educación integral, de alta calidad, socialmente pertinente y a la medida de las necesidades del que aprende en las universidades. Los resultados del estudio permitieron indagar un área no explorada hasta el momento y se logró tener acceso a la incidencia de los factores de agencia personal, hábitos alimentarios y la cantidad o frecuencia de EF realizado por los estudiantes en sus casas durante el confinamiento.

En consecuencia, pudimos apropiarnos de la mejor manera posible y positiva de la situación de aislamiento social “natural” sin provocar ningún efecto negativo para el estudiantado, como sería el estudiar su comportamiento en una situación experimental; además, permite proveer información científica a los directivos de las instituciones educativas de nivel superior sobre las prácticas de salud en cuarentena para la toma de decisiones informadas sobre los programas que se pueden impulsar desde la universidad para promover hábitos de vida saludables. Asimismo, podría tener un impacto en el diseño o rediseño de los programas académicos en modo presencial y en línea que ofrecen las escuelas a una comunidad global, apoyando los desafíos que enfrenta la educación por la interrupción de clases presenciales durante la pandemia (^{CEPAL, 2020}, ^{Martin et al., 2021}).

Una de las limitaciones del estudio fue haber trabajado con una muestra no probabilística, por lo que para futuras investigaciones se debe realizar un muestreo probabilístico con selección al azar de los participantes en las muestras en estudio, que sean representativas y permitan garantizar una mayor validez externa de los resultados e incrementar el poder de generalización de las muestras a las poblaciones de donde se extrajeron los participantes y, de ser posible, planear un censo en las poblaciones de interés.

Conclusiones

Entre mejor percepción se tenga de la dieta, los estudiantes refieren mayor consumo de alimentos saludables; de igual manera, si realizan algún tipo de AF en comparación con los jóvenes que no la practican. El tiempo dedicado a la AF que despliega el estudiantado está determinado por el tipo de alimentos, el tipo de AF y el grado de intencionalidad agentiva para realizar EF.

Es necesario, durante la suspensión de clases presenciales y una vez regresada a la modalidad presencial, reforzar las prácticas de alimentación saludable, fomentar la AF a través del rediseño de programas educativos (^{López et al., 2020}) y el fortalecimiento de un ambiente propicio para llevarla a cabo evitando barreras personales (^{Fuentes y González, 2020}) y/o ambientales (^{González et al., 2016}) con el fin de lograr el automanejo de la salud estudiantil.

Finalmente, el estudio realizado provee de resultados que permiten generar nuevas hipótesis de trabajo, dado que la pandemia sigue presente, así como las afecciones negativas en la vida y el desarrollo humano de nuestros estudiantes; se requiere atender los efectos de la pandemia por COVID-19 en el bienestar biopsicosocial de los estudiantes universitarios, relacionados al aumento de la ansiedad (^{Chávez, 2021}), el estrés (^{Cavazos et al., 2021}) y la mala calidad de sueño (^{Delgadillo et al., 2021}); así como identificar la mediación de variables sociodemográficas (sexo, edad, nivel socioeconómico, entre otras) entre los efectos del aislamiento por la pandemia y el bienestar biopsicosocial de los jóvenes universitarios (^{Infante et al., 2021}). Sin dejar de fortalecer el papel de la Universidad en el desarrollo de la sociedad y de la salud mental de sus estudiantes durante y pos-pandemia (^{Cobos et al., 2020}).

Conflicto de intereses

Se declara que no existió conflicto de intereses para esta investigación.

Financiamiento

N/A