Sr. Editor:

Recientemente se publicó en la revista Investigación En Educación Médica, un artículo interesante acerca del burnout¹. En donde se utiliza el estadístico de Kruskal-Wallis. Por tal motivo, resulta necesario comentar brevemente la importancia de calcular el tamaño del efecto.

En el área de salud es frecuente la utilización del test de significación de la hipótesis nula para la comparación de dos o más grupos. No obstante, este procedimiento solo consiste en rechazar una afirmación y está lejos de representar la magnitud de la diferencia entre las variables².

En ese sentido, la presente carta expone el coeficiente épsilon al cuadrado ER2 como una alternativa para calcular el tamaño del efecto de Kruskal-Wallis. A continuación, se presenta su expresión matemática³:

Donde: H es el valor del estadístico Kruskal-Wallis; n es el total de observaciones; ER2 es el coeficiente de épsilon que oscila entre 0 a 1.

Cuando se comparan dos o más grupos se suele utilizar el coeficiente eta-cuadrado; sin embargo, tiende a ser sesgado en poblaciones pequeñas y diversos niveles de variable independiente, estas dificultades convierten al ER2en un estimador más conservador cuando se utiliza como tamaño del efecto².

El artículo en mención no proporciona información suficiente para calcular el ER2. No obstante, a continuación, se expone un ejemplo para su comprensión. Supóngase que se encuentra estudiando el bienestar académico (variable dependiente) en un grupo de estudiantes universitarios y desea compararla en los 5 primeros ciclos académicos (variable independiente). Así, H=44.474 y el n=200, con estos valores se realizan los cálculos mediante una hoja de Excel® (que puede ser solicitada sin costo alguno al autor de esta carta). De esa forma se obtiene un ER2=.223 En consecuencia, el coeficiente resultante se interpreta como la proporción de variabilidad del bienestar académico que puede atribuirse a los ni-veles académicos.

En función de lo previamente mencionado, es importante calcular el tamaño del efecto, pues revela la significación práctica en los resultados. Específicamente en el artículo de Domínguez-González et al., puede brindar más información acerca del tiempo de traslado a la facultad de los estudiantes de medicina.

Finalmente, ER2 el puede convertirse en una alter nativa interesante para futuros estudios en la revista Investigación En Educación Médica.