Método

Participantes

La muestra estuvo formada por 50 estudiantes universitarios de los cuales 25 fueron mujeres y 25 hombres, con edades comprendidas entre 18 y 34 años (M = 24.46, DE = 3.01), que dieron su consentimiento informado para participar voluntariamente en el experimento.

Instrumentos

Para la programación de la tarea se utilizó el software E-prime (^{Schneider, Eschman & Zuccolotto, 2002}) y los estímulos fueron presentados en una pantalla de 15.6” a una distancia aproximada de 50 cm de los participantes. Se emplearon 10 palabras de asco 10 palabras de ira y 10 palabras neutras obtenidas del estudio normativo realizado por ^{Pérez-Dueñas, Acosta, Megías y Lupiáñez (2010}) (véase Anexo 1). También se utilizaron expresiones faciales prototípicas de asco, ira y neutras, 15 de mujeres y 15 de hombres pertenecientes a la base de datos NimStimFace Stimulus Set (^{Tottenham et al., 2009}), que se obtuvieron de 10 modelos (5 hombres y 5 mujeres) (véase Anexo 2).

Procedimiento

A todos los participantes se les solicitó un consentimiento informado para participar en la investigación al mismo tiempo que se les informó de que iban a realizar una tarea de tiempo de repuesta. La tarea consistía en que cada sujeto leía una palabra, que podía ser de asco, ira o neutra y justo después aparecía una expresión facial que podía ser de asco, ira o neutra, donde el sujeto debía contestar lo antes posible si consideraba que las expresiones faciales representaban las emociones de asco (pulsando la tecla “L”) o ira (pulsando la tecla “S”). En el caso de que consideraran que la expresión facial era neutra, el sujeto no debía contestar. Es decir, cada tipo de expresión aparecía tres veces, una asociada a una palabra neutra, otra a una palabra de ira y otra a una palabra de asco. En total la tarea constaba de 90 ensayos. Los pares palabra-expresión facial se presentaban de forma aleatoria, y se realizó un contrabalanceo por sujeto de la asociación entre tipo de expresión facial y tecla (véase Figura 1).

Figura 1 Fases del procedimiento experimental. 

Análisis de los datos

Se realizó un ANOVA de medidas repetidas 3 x 2 con las variables Prime (palabras: neutras, ira y asco) y Target (Expresiones faciales: ira y asco), como variables independientes, y la Tasa de Acierto (TA) y los Tiempos de Respuesta (TR) como variables dependientes. Cuando los datos no cumplían el supuesto de esfericidad, se aplicó la corrección de Greenhouse-Geisser.

También se realizó un análisis de correlación entre la tasa de aciertos y los tiempos de respuestas de todas las condiciones experimentales.

Resultados

Análisis de los Tiempos de Respuesta (TR)

No se mostraron efectos significativos de la variable Prime (F(2,98) = 1.20, p = .305, η _p ² = .02), tampoco de la variable Target (F(1,49) = .80, p = .374, η _p ² = .02), pero sí de la interacción Prime y Target (F(2, 98) = 8.03, p = .001, η _p ² = .14). El análisis de los efectos simples evidenció que las diferencias dentro del Target ira se daban entre el Prime ira y los Prime asco (M _i-j = -138.48, SE = 47.42, p = .016) y neutro (M _i-j = -160.83, SE = 54.05, p = .014). Por otro lado, dentro del Prime ira se mostraron diferencias entre el Target ira y asco (M _i-j = -159.07, SE = 35.18, p < .0001) (Figura 2).

Figura 2 Diferencias entre los niveles de las variables Prime (neutro, ira, asco) y Target (Ira, asco). *p < .01, **p < .0001 

Análisis de la Tasa de Acierto (TA)

Se evidenciaron efectos significativos de la variable Prime sobre la TA (F(1.77, 86.85) = 16.63, p <. 0001, η _p ² = .25). El análisis Bonferroni mostró que las diferencias se daban entre el Prime neutro y los Prime ira (M _i-j = 1.22, SE = .23, p < .0001) y asco (M _i-j = .76, SE = .23, p = .005); así como entre ira y asco (M _i-j = -.46, SE = .17, p = .030). Se evidenciaron efectos significativos de la variable Target (F(1.49) = 8.03, p = .007, η _p ² = .14), siendo mayor la tasa de aciertos para el target ira (M = 6.63, SE = .20) que para el Target asco (M = 6.17, ES = .19). Por último, también resultó significativa la interacción Prime y Target (F(1.46, 71.32) = 81.49, p < .0001, η _p ² = .62). El análisis de los efectos simples para la interacción evidenció que las diferencias se daban dentro del Target ira, entre el Prime asco y los Prime neutro (M _i-j = -2.92, SE = .35, p < .0001) e ira (M _i-j = -3.36, SE = .39, p < .0001). Además, dentro del Target asco, las diferencias se mostraron entre el prime asco y los Prime neutro (M _i-j = 1.40, SE = .31, p < .0001) e ira (M _i-j = 1.28, SE = .45, p < .0001), y entre los Prime neutro e ira (M _i-j = 2.88, SE = .42, p < .0001).

Por otro lado, y dentro del Prime neutro, las diferencias se evidenciaron entre el Target ira y asco (M _i-j = .80, SE = .29, p = .008). Dentro del Prime ira se mostraron diferencias entre el Target ira y asco (M _i-j = 4.12, SE = .48, p < .0001), y dentro del Prime asco se evidenciaron diferencias entre el Target ira y asco (M _i-j = -3.52, SE = .36, p < .0001) (véase figura 2).

El análisis de correlación entre TA y TR no evidencia una relación significativa en las condiciones congruentes (ASCO-ASCO, IRA-IRA), es decir, en estas condiciones la reducción de los TRs no conlleva una reducción en la tasa de aciertos. Esto supondría una ventaja en tanto responder rápido no llevaría asociado necesariamente cometer más errores (facilitación del prime sobre el target).

Discusión

El objetivo de la presente investigación consistió en analizar el efecto facilitador de palabras congruentes con las expresiones faciales de asco e ira en una tarea de reconocimiento de la expresión facial emocional. A partir de los resultados obtenidos se pueden aceptar las hipótesis planteadas, en tanto reconocieron con mayor rapidez y menor número de errores las emociones de asco e ira cuando venían precedidas, respectivamente, por palabras que tenían un contenido relacionado con el asco y la ira. Los datos apuntan a un importante valor de la congruencia entre la información verbal y no verbal en el reconocimiento de las emociones a través del rostro, como así ha sido evidenciado en la literatura científica (véase ^{Wieser, 2012}), estando además, como así se ha comprobado en la presente investigación, presente también para las expresiones de asco e ira.

Por otro lado, y respecto a los análisis de correlación entre la tasa de aciertos y el tiempo de respuesta, se observa que las correlaciones positivas y significativas se dan entre las condiciones incongruentes pero no entre las congruentes; es decir, los incrementos en la tasa de aciertos de las condiciones Prime_Ira-Target_asco y Prime_asco-Target_ira conllevan incrementos en los tiempos de respuestas; sin embargo, en las condiciones congruentes no se da esta relación. Esto podría estar indicando que la congruencia elimina el posible perjuicio que supondría invertir tiempo en la respuesta para asegurar el acierto.

Estos resultados pueden interpretarse dentro del modelo constructivista de Barret y Kensinger (2010), donde la información referida a la expresión facial estaría facilitando el reconocimiento de la emoción expresada, incluso en mayor grado que la propia conformación de la musculatura facial (^{Barrett & Kensinger, 2010}). El efecto de incongruencia encontrado en la presente investigación podría estar evidenciando una posible distorsión de la palabra con contenido emocional distinto al de la expresión facial, que estaría perjudicando el reconocimiento de dicha expresión. La facilitación de la congruencia entre los estímulos prime y target está fuertemente contrastada en la literatura científica y con diferentes modalidades de presentación estimular. Este papel facilitador podrían implementarse en tareas orientadas al tratamiento de diferentes déficit en el reconocimiento de la expresividad emocional y para diferentes trastornos, como podrían ser los trastornos del espectro autista, o en poblaciones que han sufrido lesiones cerebrales por traumatismos, donde los tratamiento de este tipo se han mostrado eficaces (e.g., ^{Guilarranz & Gordillo, 2015}).

En este sentido, la comunicación no verbal resultaría de gran importancia en el ámbito de la psiquiátrica, donde los cambios en los parámetros no verbales de una sesión a otra, estarían informando al clínico de aspectos importantes sobre la interacción del paciente con su entorno. Al mismo tiempo, el psiquiatra debe atender a su propia comunicación no verbal, en tanto podría estar facilitando o perjudicando la interacción con el paciente (^{Foley & Gentile, 2010}). Se podría decir, a partir de los resultados obtenidos en la presente investigación, que la congruencia entre la información verbal y no verbal que se transmite entre paciente y terapeuta podría ser de vital importancia para establecer un ambiente de confianza que beneficiara el diagnóstico y tratamiento. Pero no solo en el ámbito clínico, la congruencia entre la información verbal y no verbal facilita que el mensaje se advierta como consistente y claro, pudiendo crear las condiciones óptimas para la persuasión y la consecución de acuerdos (^{Bublitz, 1988}), en diferentes contextos como el de la negociación, por ejemplo.

Futuras investigaciones podrían realizar variaciones en el paradigma, en los estímulos utilizados como prime. Quizá se podrían utilizar métodos de inducción emocional como la música o videos que permitan incrementar la sensibilidad de la tarea, e incluir otra variable de gran relevancia como es el estado afectivo de la persona que realiza la tarea y percibe la expresión facial, en interacción con el contenido emocional y la congruencia del material utilizado. Por otro lado, también resultaría de interés analizar el efecto de la incongruencia emocional. En la presente investigación no se evidenciaron diferencias consistentes derivadas del efecto de incongruencia, sin embargo, recientes investigaciones parecen mostrar que se produce una activación diferencial de determinadas regiones cerebrales, como son la circunvolución cingulada anterior y la corteza prefrontal lateral, cuando se experimenta cierto grado de incongruencia entre la información contextual que rodea a un rostro, incluida la información verbal, y la expresión emitida por dicho rostro. Además, estas estructuras estarían activas en concreto cuando se emiten respuestas ante conflictos de índole social (^{Morioka et al., 2016}).

Como conclusión, los resultados de las diferentes líneas de investigación revisadas junto con los obtenidos en el presente estudio, parecen sugerir que se puede acceder a ciertas formas de emoción básica sin la mediación de procesos cognitivos complejos. Por lo que el reconocimiento de las emociones puede representar una ayuda valiosa en el proceso de toma de decisiones. Al mismo tiempo, comprender cómo afecta el contexto podría facilitar el reconocimiento de las expresiones faciales emocionales, y ayudar a mejorar los programas de rehabilitación que se emplean en diferentes patologías, donde los déficits emocionales pasan por problemas en el reconocimiento de emociones que dificultarían los procesos de regulación emocional, tan necesarios en el contexto social.