Introducción

Según proyecciones mundiales, se prevé que, en el año 2050, la proporción de personas que vivan en zonas urbanas será de 69.6 % (^{United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, 2019}); es decir, dos de cada tres personas vivirán en las ciudades (^{Marans, 2015}). Esto traerá consigo, entre otras cosas, una alza en la demanda de servicios recreativos como el esparcimiento, salud deportiva y belleza escénica en ambientes urbanos (^{Maas, van Dillen, Verheij, & Groenewegen, 2009}; ^{Marans, 2015}). No obstante, la provisión de áreas verdes (fuente de esos servicios recreativos) no será fácil en virtud de los espacios limitados, restricciones presupuestarias, políticas gubernamentales y otros factores ambientales. La disponibilidad de áreas suficientes y de buena calidad también está restringida por factores sociales como la participación de la sociedad en el cuidado y mantenimiento (^{Maas et al., 2009}).

La relación entre las áreas verdes y la calidad de vida de los habitantes ha sido investigada principalmente en países desarrollados (^{Haslauer, Delmelle, Keul, Blaschke, & Prinz, 2015}; ^{Kweon, Marans, & Yi, 2016}; ^{Marans, 2015}). Para el propósito de este estudio, la calidad de vida se define como el estado de satisfacción integral que se forma cuando las personas desarrollan sus potencialidades, que pueden ser subjetivas (como la intimidad y expresión emocional) y objetivas (bienestar y salud). La satisfacción integral también depende del empleo, el nivel de educación, salario, la seguridad y otros factores ambientales (^{Ardila, 2003}). Los estudios coinciden en que una mayor cantidad de áreas verdes genera mejor salud y menor riesgo de mortalidad (^{Maas, Verheij, Groenewegen, de Vries, & Spreeuwenberg, 2006}; ^{Mitchell & Popham, 2007}; ^{van den Berg, Maas, Verheij, & Groenewegen, 2010}). El sentido de pertenencia se define como la satisfacción de una persona al sentirse parte integrante de una comunidad (^{Hombrados-Mendieta & López-Espigares, 2014}; ^{Maas et al., 2009}). El sentido de pertenencia, también llamado sentido de comunidad, influye positivamente en la calidad de vida y la satisfacción residencial, ya que induce mayor participación de los habitantes e integración a los intereses de la comunidad, al fijar ciertas metas (y cumplirlas) y fomentar una conciencia de inclusión para resolver problemas comunes (^{Gracia & Herrero, 2006}; ^{Hombrados-Mendieta & López-Espigares, 2014}).

El clima, los recursos humanos y económicos y el acceso al agua son factores que afectan significativamente el manejo adecuado de las áreas verdes (^{de la Barrera, Reyes-Paecke, & Banzhaf, 2016}). En este trabajo, se propone un esquema de evaluación que puede ser útil para determinar mecanismos de manejo y conservación de las áreas verdes, según la calidad de vida y el sentido de pertenencia de la población. El estudio es importante, particularmente, para las ciudades con crecimiento rápido de la población, con recursos limitados y donde la sociedad es crucial para el cuidado y mantenimiento de las áreas verdes. Una de ellas es la ciudad de Durango, localizada en el estado del mismo nombre, donde el manejo de sus áreas verdes ha sido un gran reto para la administración pública por las condiciones de semiaridez y escasos recursos económicos. En el 2006, la ciudad contaba con 155 espacios catalogados como áreas verdes, de los cuales 16 eran bulevares, cuatro flujos continuos y 135 áreas de uso común. Actualmente, 60 % de esos espacios cuenta con la infraestructura adecuada para su uso, 30 % presenta condiciones de deterioro (pocos árboles) y 10 % restante prácticamente no tiene vegetación. Las áreas verdes de esta ciudad proporcionan servicios ecosistémicos de provisión (frutos, ornamentos y leña), regulación (temperatura, humedad, secuestro de carbono, atenuación de ruidos y purificación del aire) y de cultura (oportunidades recreativas que contribuyen a la salud física y mental, integración social, convivencia familiar y aprecio de belleza escénica); sin embargo, no existe información de cómo estos espacios han influido en la calidad de vida o si existe una participación activa de la sociedad en el cuidado de estas áreas. En tal contexto, los objetivos de este estudio fueron estimar la densidad de áreas verdes por habitante de la ciudad de Durango, Dgo. y analizar la relación que existe entre las áreas verdes, la calidad de vida y el sentido de pertenencia.

Materiales y métodos

Evaluación de la relación entre áreas verdes, calidad de vida y sentido de pertenencia

La base teórica de este estudio fue un modelo de evaluación de la relación que existe entre el sentido de pertenencia (SP) y la calidad de vida (CV) sobre la DAV. Retomando los conceptos de ^{Francis, Giles-Corti, Wood, y Knuiman (2012)} y ^{Marans (2015)}, la CV y SP están influenciados por factores individuales, sociales y ambientales (Figura 1). Los factores individuales incluyen aspectos relacionados con el ingreso, nivel de educación y psicológicos, entre otros; los sociales se relacionan con la seguridad, accesibilidad, confort, conveniencia, leyes y políticas; y los ambientales incluyen aspectos como la vegetación, clima, topografía y calidad del aire (^{Francis et al., 2012}; ^{Sallis et al., 2006}). Este modelo conceptual se evaluó a través del conocimiento de la percepción de la población, la identificación y medición de variables explicativas, y análisis estadísticos entre los factores y las áreas verdes.

Figura 1 Modelo conceptual de las relaciones entre calidad de vida, sentido de pertenencia y densidad de áreas verdes. La línea punteada significa que puede darse una relación en sentido inverso. Modelo basado en ^{Sallis et al. (2006)}, ^{Francis et al. (2012)} y ^{Marans (2015)}. 

Diseño de muestreo

Se utilizó un cuestionario para conocer la percepción de los habitantes de la ciudad de Durango en torno a la CV, el SP y las áreas verdes. La encuesta se hizo en 114 290 hogares. El tamaño de la muestra consideró 95 % de confianza y error de 10 %. Utilizando la ecuación de proporciones (^{Rea & Parker, 2014}), se estimó un tamaño de muestra de 96 hogares que se repartieron en varios asentamientos donde existían áreas verdes. En cada zona, definida por la combinación de densidad-marginación, se eligieron hasta tres áreas verdes al azar y se ubicaron aleatoriamente los hogares participantes. La encuesta se realizó en el periodo verano-otoño del 2015. En cada hogar se invitó a una persona (mayor de 18 años) a participar en las entrevistas; si esta se negaba entonces se invitaba a otra persona de la casa adyacente.

La encuesta incluyó 27 preguntas subjetivas y objetivas que tratan de expresar las opiniones de las personas; algunas se basaron en el formato Likert de 5 puntos (^{Rea & Parker, 2014}). Las preguntas de CV se cotejaron con las utilizadas por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (^{OECD, 2015}); unas se confirmaron y otras se excluyeron debido a su aplicación macroeconómica (como el nivel de participación en la democracia política) o a la poca relación con las áreas verdes. Algunas de las preguntas realizadas fueron: ¿cuánta tranquilidad y seguridad siente en el entorno donde vive?, ¿cuánta sensación de bienestar percibe por la imagen y limpieza de su área?, ¿cuánta satisfacción siente de vivir en su casa?; otras preguntas estuvieron ligadas con el sentido de pertenencia o comunidad como las relacionadas con la solidaridad, voluntariado, permanencia y relaciones de vecindad (^{Maya-Jariego, 2004}). Las preguntas se relacionaron también con variables sociodemográficas como el nivel de salario, género y nivel de educación, y con otras variables físicas como la distancia del hogar al área verde más cercana (Cuadro 1).

Cuadro 1 Estadísticos descriptivos de la encuesta aplicada a residentes (n = 96) de la ciudad de Durango, Dgo.  

Variable	Mín	Máx	Promedio	DE	Asimetría	Curtosis
Aprecio de aves y otros animalesa	1	5	4.07	0.95	-0.96	0.78
Aprecio de jardines, flores y naturalezaa	1	5	4.24	0.78	-0.99	1.70
Calidad de área verdea	1	5	3.65	1.20	-0.68	-0.38
Confianza en las personasa	1	5	3.71	1.18	-0.83	-0.04
Disposición a trabajar (h·mes-1)b	1	5	2.61	1.22	0.39	-0.66
Distancia del área verde (m)b	1	3	1.68	0.75	0.61	-0.96
Estudios terminadosb	1	5	3.17	1.13	-0.16	-0.97
Facilidad para actividadesa	1	5	3.14	1.39	-0.10	-1.22
Factores físicosa	1	5	3.58	1.29	-0.72	-0.59
Felicidada	1	5	4.2	1.02	-1.49	2.13
Frecuenciab	1	5	2.67	1.17	0.08	-1.06
Imagen y limpiezaa	1	5	3.34	1.23	-0.31	-0.78
Ingreso mensualb	1	5	2.58	1.21	-0.12	-1.42
Participación y apoyoa	1	5	3.26	1.25	-0.38	-0.90
Permanenciaa	1	5	3.77	1.14	-1.07	0.53
Relaciones de vecindada	1	5	3.56	1.29	-0.64	-0.65
Satisfaccióna	1	5	4.32	0.97	-1.47	1.79
Génerob	1	2	1.53	0.50	-0.13	-2.02
Solidaridada	1	5	3.3	1.16	-0.29	-0.75
Densidad área verde (m2·habitante-1)c	0.7	27.1	9.91	8.93	0.91	-0.57
Tiempo (h)b	0	5	1.72	1.25	0.55	-0.12
Tranquilidad y seguridada	1	5	3.76	1.18	-0.56	-0.66
Voluntariadoa	1	5	2.82	1.49	0.12	-1.40

Fuente: Elaboración propia. El cuadro incluye variables en formato tipo Likert ^a, ordinales^b y continuas^c. Los mínimos y máximos denotan la escala de medición. DE: Desviación estándar de la media.

La mayoría de los encuestados vive cerca de las áreas verdes (menos de 300 m), las visita ocasionalmente (una vez por semana) y permanecen allí menos de una hora. Hay una ligera diferencia en la proporción de mujeres (47 %) y hombres (53 %) y la mayoría tiene estudios de preparatoria terminados. El ingreso mensual más frecuente oscila entre 6 000 y 9 000 MXN (300 a 450 USD). En términos paramétricos, de todas las variables, la “felicidad” exhibió ciertos problemas de no normalidad (asimetría = -1.5 y curtosis = 2.1), pero no se hizo alguna transformación.

Resultados y discusión

Se ubicaron 229 polígonos de áreas verdes en la mancha urbana de la ciudad de Durango, Dgo. La vegetación más importante en estos espacios fue de arbolado (45 %), principalmente coníferas (Pinus spp., Taxodium mucronatum Ten., Cupressus lusitánica Mill. y Pseudotsuga menziesii [Mirb.] Franco) y latifoliadas (Eucalyptus spp., Populus tremuloides Michx., Fraxinus uhdei [Wenz.] Lingelsh., Casuarina equisetifolia L. y Liquidambar styraciflua L.), pastos (32 %), hierbas (16 %) y arbustos (7 %). La superficie cuantificada de áreas verdes públicas fue de 2.1 millones de m². Esta cantidad arroja una densidad promedio de 3.67 m² por habitante. La superficie de áreas verdes, incluyendo las privadas, fue de 2.9 millones de m² con densidad de 5.06 m² por habitante. En las visitas de campo se observó que aproximadamente 30 % de la superficie de áreas verdes se encuentra en mal estado y con signos de deterioro. Considerando esta cifra, las densidades antes mencionadas se reducirían a 2.6 y 3.5 m² por habitante, respectivamente.

En el análisis de componentes principales, el número de factores se restringió a dos para tratar de agrupar las variables que explicaran el SP y la CV. En este caso, el total de la varianza explicada fue de 42 % y fue significativa (P < 0.01) según la prueba de esfericidad de Bartlett. El Cuadro 2 indica que las variables más importantes en el factor 1 fueron: relaciones de vecindad, permanencia, confianza en las personas, solidaridad, factores físicos, frecuencia y satisfacción. A este factor se le denominó sentido de pertenencia. Las variables más importantes en el factor 2 fueron: imagen y limpieza, facilidad para actividades, aprecio a los jardines y animales, ingreso mensual, tranquilidad y seguridad, y calidad de área verde. A este factor se le identificó como calidad de vida. Una vez que se identificaron los factores, se utilizó el coeficiente alfa de Cronbach (^{Cronbach, 1951}) para estimar la confiabilidad. Las variables en el factor 1 (sentido de pertenencia) tuvieron un coeficiente de 0.81, mientras que el del factor 2 (calidad de vida) fue de 0.78. Dichos factores se consideraron aceptables y confiables con base en lo señalado por ^{Nunnally y Bernstein (1994)}, quienes analizan la fiabilidad de los instrumentos utilizados en la medición.

Los factores se utilizaron para calcular las puntuaciones factoriales (valores de regresión) para cada uno los encuestados. En este caso, las variables observadas se modelaron como combinaciones lineales de factores más expresiones de error, donde cada factor se representó a su vez como otra variable latente. Las variables latentes reducen la dimensionalidad del conjunto de datos manteniendo la mayor parte de la información posible (^{Lloret-Segura, Ferreres-Traver, Hernández-Baeza, & Tomás-Marco, 2014}). Las puntuaciones factoriales de los participantes ayudan a conocer qué sujetos son los más raros o extremos (casos atípicos) y a realizar pruebas de hipótesis sobre la influencia de cada factor en una variable determinada (^{Lloret-Segura et al., 2014}). Dichas puntuaciones se utilizaron para evaluar la relación que existe entre los factores sentido de pertenencia (SP) y calidad de vida (CV) sobre la densidad de áreas verdes (DAV).

Una vez que se calcularon las puntuaciones factoriales, se aplicó un modelo linear generalizado para determinar si los promedios de las variables en conjunto eran diferentes. Este tipo de modelos permiten que la variable dependiente no solo siga una distribución normal, sino también otras distribuciones como Gamma, Poisson o Binomial. Los cálculos se hicieron con el enfoque de regresión de mínimos cuadrados describiendo la relación estadística entre los predictores y la variable de respuesta continua. El nivel de significancia aceptado fue de 95 %. Con base en esto, los resultados indican que la relación entre la CV y la DAV es positiva y significativa (β ₁ = 2.62, P < 0.01); es decir, a mayor calidad de vida, mayor es la densidad de áreas verdes. La relación entre la DAV y el SP es también positiva, pero no significativa (β ₁ = 0.02, P = 0.06), al igual que la relación inversa (β ₁ = 1.72, P = 0.06). Finalmente, la relación entre el efecto combinado de SP y CV sobre la DAV no es significativa (β ₃ = 0.31, P = 0.68). En este último modelo, el efecto independiente de SP y CV es positivo y significativo (Figura 2).

Figura 2 Análisis de regresión entre la densidad de áreas verdes (DAV), calidad de vida (CV) y sentido de pertenencia (SP). Los números corresponden a los coeficientes de regresión y error estándar (entre paréntesis). La línea punteada representa el modelo 2 invertido. *Significativo al 90 %, **significativo al 95 % y ***significativo al 99 %. El nivel de significancia aceptado fue de 95 %. Fuente: Elaboración propia. 

La DAV no tuvo influencia en las variables que representan el factor SP, tales como solidaridad y confianza de las personas, relaciones de vecindad y permanencia. Este resultado coincide con ^{Zhang y Lawson (2009)}, quienes no encontraron relación alguna entre el tamaño de las áreas verdes y la interacción social de las personas, y sugieren que el SP está más bien relacionado con la calidad de los espacios públicos. ^{Francis et al. (2012)} encontraron resultados similares, aunque recomiendan más investigación para determinar la causalidad. En este estudio se hipotetizó que las comunidades tendrían un SP más alto si hubiera más áreas verdes. No obstante, después de probar el modelo invertido; es decir, independientemente del sentido de causalidad, no se encontró evidencia de relación significativa (P = 0.06).

Los resultados muestran también que tampoco hay evidencias de relación significativa ente el efecto combinado del SP y CV sobre la DAV (P = 0.68). Esto no debe entenderse como una conclusión generalizada debido, entre otras cosas, a las variables que se han considerado y a los métodos usados para evaluarlas; sin embargo, se cree que ambos factores por separado y de manera combinada deben tener influencia en la cantidad y calidad de áreas verdes y que esta relación debe ser más estudiada en futuras investigaciones.

Las áreas verdes proveen muchos servicios ecosistémicos que van desde la reducción del ruido, regulación del clima, recreación y hábitats para fauna, hasta beneficios culturales, espirituales y de salud (^{van den Berg et al., 2010}); sin embargo, existe cierta controversia acerca de la cantidad mínima de áreas verdes que un ser humano requiere para su bienestar. Esta cantidad depende de las características personales y el entorno físico (^{Lee & Maheswaran, 2011}), lo que la hace muy variable en el mundo (Cuadro 3). Por ejemplo, las cifras en Europa van desde los 6 hasta 50 m² por habitante (^{Cvejić et al., 2015}; ^{Kabisch, Strohbach, Haase, & Kronenberg, 2016}); Singapur, a pesar de su alta densidad poblacional, tiene una de las tasas más grandes del mundo con cerca de 65 m² por habitante; la Ciudad de México cuenta con alrededor de 13 m² por habitante (^{Checa-Artasu, 2016}); en América del Sur, la densidad varía entre 1 y 9 m² por habitante; y en América del Norte, la superficie va desde 5 a 100 m² por habitante (^{Choumert & Salanié, 2008}; ^{de la Barrera et al., 2016}).

Existen trabajos previos (^{Checa-Artasu, 2016}; ^{de la Barrera et al., 2016}), con referencia a la Organización Mundial de la Salud, que señalan un rango conservador de entre 9 y 12 m² por habitante para proveer los servicios ecosistémicos más fundamentales a la sociedad. Considerando este rango, la DAV en la ciudad de Durango cubre 40 % de la recomendación mínima (o 56 % sumando las áreas privadas). Existen muchos factores que pueden explicar esta diferencia y varios de ellos están fuera del alcance de esta investigación, pero un factor importante de resaltar es la baja disponibilidad natural de agua causada por una baja precipitación. Este factor, aunado a otros como el uso actual del suelo y el uso de sistemas obsoletos de riego, limita la provisión de agua a la vegetación y, eventualmente, el desarrollo de más áreas verdes. En vista de lo anterior, otras alternativas como la posibilidad de establecer jardines verticales y el uso de especies nativas que no requieran mucha agua deben explorarse (^{Lindholm, 2017}). También las autoridades municipales pueden ejercer mayor control en el establecimiento de nuevos desarrollos residenciales y comerciales a cambio de establecer más áreas verdes.

Los resultados de esta investigación indican que la DAV es mayor a medida que se tiene una mayor CV. Esto es consistente con otros estudios que demostraron que la sociedad trata primero de solventar sus necesidades primarias y subsiguientemente destinan recursos para otros objetivos, incluyendo el cuidado y mantenimiento de áreas verdes (^{Chen & Wang, 2013}; ^{Kweon et al., 2016}). En esta investigación fue muy notorio que las mejores y más grandes áreas verdes se ubicaron por lo general en fraccionamientos con baja marginación y altos ingresos que ocupan 5 % de la ciudad (Figura 3). Un caso típico es el fraccionamiento Campestre localizado al sur de la ciudad, donde el ingreso promedio de sus habitantes es uno de los más altos de la ciudad y registra una densidad de 25 m² de áreas verdes por habitante.

Figura 3 Localización de las áreas verdes y niveles de marginación de la ciudad de Durango, México (Fuente: ^{Consejo Nacional de Población [CONAPO], 2019} e información propia). 

La evidencia de estudios previos, y de este en particular, sugieren que la cantidad de áreas verdes de una comunidad depende mucho de la calidad de vida de sus habitantes. Una de las grandes limitaciones del presente estudio es su enfoque estático. La frecuencia de visitas a las áreas verdes y su duración pueden influir sustancialmente en la conservación y manejo de dichas áreas. Por tanto, es necesario aplicar este tipo de estudios en evaluaciones longitudinales o de panel para observar la dinámica de las percepciones y características sociodemográficas de la población.

Conclusiones

La densidad de áreas verdes en la ciudad de Durango es de 3.67 m² por habitante, cifra inferior a los 9 m² por habitante que recomiendan otros estudios. La densidad de áreas verdes es mayor a medida que se tiene una mayor calidad de vida. Contrario a la hipótesis planteada, no se encontraron evidencias de asociación entre la densidad de áreas verdes y el sentido de pertenencia; la relación es positiva, más no significativa. Tampoco hubo una relación significativa del efecto combinado de la calidad de vida y sentido de pertenencia con la densidad de áreas verdes. Esto sugiere mayor atención en las zonas de marginación más alta, en las cuales se observó menor cantidad de áreas verdes. Asimismo, es necesario elevar la densidad de áreas verdes por habitante, especialmente en los nuevos desarrollos residenciales.