Introducción
Los fenómenos anormales y extremos del tiempo atmosférico y del clima de un lugar, como son las crecientes y sequías, así como sus particularidades asociadas, tormentas y ondas de calor, por lo general tienen efectos perjudiciales en la sociedad y su infraestructura, en los ecosistemas y vida silvestre (Kunkel, Pielke, & Changnon, 1999).
Respecto a las sequías, una definición general establece que es un decremento en la disponibilidad de agua, la cual está caracterizada por tres aspectos cruciales: duración, severidad y área abarcada. Este concepto de sequía involucra dos tipos de evaluadores de la deficiencia de agua, el primero asociado con los efectos directos de los elementos del ciclo hidrológico, como precipitación, temperatura, evapotranspiración, escurrimiento en ríos, etc.; el segundo son los indicadores de los recursos hídricos, los cuales estiman la severidad en términos de los impactos en los usos del agua, como abastecimiento urbano, industrial, agrícola y ecológico (Mawdsley, Petts, & Walker, 1994).
Por otra parte, los índices de sequías, por lo común pueden reflejar las condiciones de sequía con base en las variables hidroclimáticas, pero no son capaces de cuantificar los daños económicos. Sin embargo, los índices que cuantifican la variabilidad climática son útiles para detección de sequías, su seguimiento y estimación indirecta de sus impactos, todo lo cual permite elaborar planes de prevención y contingencia contra tales eventos (Mishra & Singh, 2010; Lobato-Sánchez, 2016).
El objetivo de este estudio consiste en describir con detalle el índice de sequías de Pedj (ISP), el cual se define por la diferencia entre las anomalías estandarizadas de la temperatura media y de la precipitación, ambas anuales. Para 16 estaciones climatológicas del estado de Zacatecas, México, se procesaron sus registros comunes de 65 años en el periodo de 1950 a 2014, para obtener sus series del ISP, las cuales se analizaron estadísticamente, a fin de verificar su homogeneidad y obtener las características fundamentales de las sequías anuales en el ámbito local y en las tres zonas geográficas del estado.
Métodos y materiales
Índices de monitoreo de la variabilidad climática
Las mediciones de precipitación y temperatura son las más abundantes tanto temporal como espacialmente, por ello estos datos han sido utilizados de forma individual o conjunta para caracterizar el clima de una región o territorio. Además, la correlación, usualmente negativa, entre temperatura y precipitación ha sido verificada por diversos autores; es decir, que periodos secos son por lo general lapsos calurosos y viceversa. Por otra parte, la variabilidad anual de los registros o series de precipitación y temperatura media se puede detectar a través de sus índices de anomalía estandarizada (IAE), definidos (Elagib & Elhag, 2011) como:
Y:
siendo PA la precipitación anual en milímetros; PMA, su valor medio, y DEP su desviación estándar no sesgada; se estima con la ecuación (3). TM es el valor anual de la temperatura media en °C; TMA, su valor promedio y DET es su desviación estándar no sesgada; se evalúa con la ecuación (4):
en las expresiones anteriores, n es el número de años del registro o serie procesada.
Índice para detección de sequías
Pedj propuso en 1975, en Rusia, un índice para detección de sequías anuales, definido por la diferencia entre los IAE de la temperatura media menos el de la precipitación (Elagib & Elhag, 2011), esto es:
ISP es el Índice de Sequías de Pedj, cuyo valor anual clasifica al tiempo atmosférico como húmedo o de sequía según el cuadro 1. Elagib y Elhag (2011) verificaron empíricamente la ecuación (5), encontrando que el ISP tiene correlación negativa con la anomalía de la precipitación y varía de modo directo con la anomalía de la temperatura media; lo más importante es que captura ambas direcciones o tendencias. Este índice ha sido utilizado por varios autores en trabajos de caracterización territorial alrededor del mundo, como Gruza, Rankova, Razuvaev y Bulygina (1999), Qian y Zhu (2001), y Potop y Soukup (2009).
Intervalo del ISP | Tipo o categoría | Abreviatura | Intervalo del ISP | Tipo o categoría | Abreviatura |
---|---|---|---|---|---|
-1 ≤ ISP < 0 | Húmedo leve | HL | 0 < ISP < 1 | Sequía leve | SL |
-2 ≤ ISP < -1 | Húmedo moderado | HM | 1 ≤ ISP < 2 | Sequía moderada | SM |
-3 ≤ ISP < -2 | Húmedo severo | HS | 2 ≤ ISP < 3 | Sequía severa | SS |
ISP < -3 | Húmedo extremo | HE | ISP ≥ 3 | Sequía extrema | SE |
Índice de reconocimiento de sequías
Designado RDI de Reconnaissance Drought Index es quizás el índice más simple que se ha propuesto de manera reciente (Tsakiris & Vangelis, 2005; Tsakiris, Tigkas, Vangelis, & Pangalou, 2007; Campos-Aranda, 2014). Se calcula inicialmente como el cociente (a i ) entre la precipitación mensual acumulada y la respectiva evapotranspiración potencial (ETP), en los k meses considerados como duración de la sequía de cada año i del registro procesado. Cuando k = 12 en el lapso de enero a diciembre el RDI es un índice anual, esto es:
Ya que las magnitudes de a i pueden ser representadas probabilísticamente por la distribución log-normal, los valores estandarizados del RDI se obtienen fácilmente con la ecuación:
en la cual:
En la ecuación (7),
Para estimar la evapotranspiración potencial anual (
La radiación solar incidente (Rs i ) promedio se obtuvo del mapa anual para la república mexicana expuesto por Almanza y López (1975), cuyo valor para la ciudad de Zacatecas es de 495 cal/cm2/d. Para la transformación de Rs i a lámina de agua evaporada por día se emplea la fórmula siguiente:
en la cual Hv i es el llamado calor latente de evaporación o energía necesaria en calorías para evaporar 1 g o un cm3 de agua; se estima con la expresión siguiente, estando la temperatura media (TM i ) anual en °C:
Registros climáticos anuales utilizados
En el estudio realizado por Campos-Aranda (2015) a la precipitación anual del estado de Zacatecas, México, se observó que 16 estaciones pluviométricas podían seleccionarse con un periodo común máximo de 63 años, en el lapso de 1950 a 2012. Tales datos fueron ampliados hasta el año de 2014, con base en la información proporcionada por la Dirección Local Zacatecas de la Comisión Nacional del Agua (Conagua). Siguiendo un procedimiento idéntico al descrito para la precipitación en la referencia citada, se integraron los 16 registros anuales correspondientes de temperatura media en el periodo común de 65 años (1950-2014). Las características generales de estas 16 estaciones climatológicas que serán procesadas se citan en el cuadro 2, expuestas por zonas geográficas y en orden progresivo de PMA. En la figura 1 se muestra su ubicación dentro del estado de Zacatecas.
Núm. | Nombre estación (núm. del AC1) | Latitud N | Long. WG | Altitud (2) | RH3 | Zona | PMA (mm) | DEP (mm) | TMA (°C) | DET (°C) | ISP4 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Mín | Máx | |||||||||||
1 | Cañitas de Felipe Pescador (9) | 23° 36’ | 102° 44’ | 2025 | 37 | Norte | 371.3 | 132.52 | 16.02 | 1.057 | -3.415 | 3.460 |
2 | Río Grande (73) | 23° 48’ | 103° 02’ | 1890 | 36 | Norte | 384.7 | 128.36 | 16.92 | 0.481 | -3.452 | 3.845 |
3 | Fresnillo (30) | 23° 11’ | 102° 53’ | 2195 | 37 | Norte | 415.9 | 125.59 | 16.91 | 1.136 | -4.309 | 4.003 |
4 | Leobardo Reynoso (El Sauz) (25) | 23° 11’ | 103° 12’ | 2090 | 36 | Norte | 418.3 | 121.79 | 16.08 | 0.471 | -4.433 | 2.648 |
5 | Villa de Cos (98) | 23° 17’ | 102° 21’ | 2050 | 37 | Norte | 426.4 | 165.01 | 17.51 | 0.658 | -5.111 | 4.331 |
6 | Santa Rosa (69) | 22° 56’ | 103° 07’ | 2240 | 36 | Norte | 459.3 | 149.28 | 14.75 | 0.545 | -3.981 | 2.730 |
7 | San Pedro Piedra Gorda (83) | 22° 27’ | 102° 21’ | 2032 | 12 | Centro | 411.5 | 135.24 | 16.85 | 0.828 | -3.611 | 2.793 |
8 | Villa García (99) | 22° 10’ | 101° 57’ | 2102 | 12 | Centro | 443.3 | 126.41 | 16.33 | 0.813 | -3.235 | 2.634 |
9 | Pinos (65) | 22° 17’ | 101° 35’ | 2408 | 37 | Centro | 448.3 | 151.37 | 16.29 | 1.026 | -4.107 | 3.503 |
10 | Zacatecas (103) | 22° 46’ | 102° 35’ | 2485 | 37 | Centro | 463.2 | 133.21 | 15.70 | 0.598 | -3.280 | 3.084 |
11 | Villanueva (102) | 22° 22’ | 102° 53’ | 1920 | 12 | Centro | 470.9 | 145.91 | 16.89 | 0.575 | -3.048 | 3.230 |
12 | Presa El Chique (68) | 22° 00’ | 102° 53’ | 1620 | 12 | Sur | 543.6 | 117.21 | 20.92 | 0.884 | -3.259 | 3.873 |
13 | Juchipila (42) | 21° 23’ | 103° 07’ | 1270 | 12 | Sur | 691.7 | 143.39 | 21.72 | 1.483 | -3.297 | 3.242 |
14 | Nochistlán (58) | 21° 22’ | 102° 51’ | 1850 | 12 | Sur | 700.2 | 162.05 | 18.61 | 0.721 | -4.527 | 3.412 |
15 | Tlaltenango (94) | 21° 47’ | 103° 18’ | 1700 | 12 | Sur | 701.5 | 157.22 | 18.05 | 1.176 | -4.411 | 2.615 |
16 | Excamé (27) | 21° 39’ | 103° 20’ | 1740 | 12 | Sur | 736.5 | 154.47 | 18.53 | 0.493 | -3.662 | 3.330 |
1, 2, 3, 4 Archivo de Conagua metros sobre el nivel del mar región hidrológica índice de sequías de Pedj.
Resultados y discusión
Cálculo de las series del Índice de Sequías de Pedj
Aplicando las ecuaciones (1) a (5) en los 16 registros anuales que serán procesados de precipitación y temperatura media se obtienen las series del índice de sequías de Pedj (ISP), cuyos valores extremos se citan en el cuadro 2. En el cuadro 3 se exponen los datos y resultados anuales para cada una de las estaciones climatológicas consideradas representativas de las tres zonas geográficas definidas, las cuales fueron Leobardo Reynoso, Zacatecas y Nochistlán; la primera y la última tienen registros homogéneos, según resultados del cuadro 4 del inciso siguiente, y Zacatecas sólo tiene persistencia, es la capital del estado.
Valores de | Leobardo Reynoso (El Sauz) | Zacatecas | Nochistlán | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PMA | DEP | 418.334 mm | 121.793 mm | 463.220 mm | 133.206 mm | 700.160 mm | 162.052 mm | ||||||
TMA | DET | 16.083 °C | 0.471 °C | 15.703 °C | 0.598 °C | 18.608 °C | 0.721 °C | ||||||
Núm. | Año | PA | TM | ISP | TS | PA | TM | ISP | TS | PA | TM | ISP | TS |
1 | 1950 | 397.3 | 16.7 | 1.484 | SM | 396.7 | 16.6 | 1.998 | SM | 654.9 | 18.9 | 0.684 | SL |
2 | 1951 | 431.6 | 16.7 | 1.202 | SM | 437.6 | 16.3 | 1.190 | SM | 616.5 | 17.9 | -0.465 | - |
3 | 1952 | 305.9 | 16.7 | 2.234 | SS | 364.8 | 15.9 | 1.068 | SM | 379.6 | 17.0 | -0.250 | - |
4 | 1953 | 453.2 | 15.7 | -1.100 | - | 441.7 | 15.6 | -0.011 | - | 609.5 | 17.1 | -1.531 | - |
5 | 1954 | 292.4 | 16.5 | 1.920 | SM | 284.2 | 16.2 | 2.174 | SS | 762.5 | 19.3 | 0.575 | SL |
6 | 1955 | 467.6 | 16.0 | -0.581 | - | 584.7 | 15.8 | -0.750 | - | 880.9 | 19.3 | -0.156 | - |
7 | 1956 | 281.2 | 15.8 | 0.524 | SL | 389.7 | 16.0 | 1.048 | SM | 730.8 | 18.5 | -0.338 | - |
8 | 1957 | 278.3 | 16.2 | 1.398 | SM | 252.1 | 16.6 | 3.084 | SE | 530.5 | 19.0 | 1.591 | SM |
9 | 1958 | 807.3 | 15.5 | -4.433 | - | 682.7 | 15.7 | -1.653 | - | 977.9 | 17.7 | -2.972 | - |
10 | 1959 | 595.5 | 15.7 | -2.269 | - | 481.5 | 15.9 | 0.192 | SL | 509.0 | 20.1 | 3.248 | SE |
11 | 1960 | 306.9 | 16.2 | 1.163 | SM | 321.8 | 16.4 | 2.226 | SS | 480.8 | 19.0 | 1.897 | SM |
12 | 1961 | 412.8 | 16.2 | 0.294 | SL | 334.7 | 16.5 | 2.297 | SS | 850.6 | 19.0 | -0.385 | - |
13 | 1962 | 310.4 | 16.6 | 1.985 | SM | 309.4 | 16.8 | 2.988 | SS | 697.6 | 19.1 | 0.698 | SL |
14 | 1963 | 434.2 | 16.8 | 1.393 | SM | 326.3 | 16.5 | 2.360 | SS | 1001.3 | 18.4 | -2.146 | - |
15 | 1964 | 470.3 | 16.3 | 0.034 | SL | 447.7 | 15.7 | 0.111 | SL | 739.7 | 18.1 | -0.948 | - |
16 | 1965 | 435.3 | 15.9 | -0.528 | - | 510.9 | 15.6 | -0.530 | - | 784.4 | 18.4 | -0.808 | - |
17 | 1966 | 478.8 | 15.9 | -0.886 | - | 514.3 | 15.3 | -1.057 | - | 739.7 | 18.3 | -0.671 | - |
18 | 1967 | 455.2 | 16.0 | -0.479 | - | 590.9 | 15.7 | -0.964 | - | 1049.0 | 19.0 | -1.609 | - |
19 | 1968 | 463.0 | 15.3 | -2.031 | - | 635.1 | 14.7 | -2.967 | - | 681.7 | 18.4 | -0.174 | - |
20 | 1969 | 241.9 | 16.5 | 2.335 | SS | 169.3 | 15.2 | 1.366 | SM | 550.2 | 19.1 | 1.608 | SM |
21 | 1970 | 524.7 | 15.7 | -1.687 | - | 549.4 | 15.2 | -1.488 | - | 811.7 | 19.2 | 0.133 | SL |
22 | 1971 | 508.1 | 16.1 | -0.701 | - | 764.3 | 15.5 | -2.600 | - | 856.8 | 18.8 | -0.700 | - |
23 | 1972 | 344.4 | 16.5 | 1.493 | SM | 414.4 | 15.9 | 0.696 | SL | 712.4 | 19.6 | 1.300 | SM |
24 | 1973 | 762.9 | 15.4 | -4.281 | - | 521.7 | 15.5 | -0.778 | - | 888.0 | 19.0 | -0.615 | - |
25 | 1974 | 286.9 | 16.0 | 0.903 | SL | 415.9 | 15.6 | 0.183 | SL | 723.2 | 19.0 | 0.402 | SL |
26 | 1975 | 412.0 | 15.4 | -1.400 | - | 367.6 | 15.5 | 0.378 | SL | 643.9 | 18.6 | 0.337 | SL |
27 | 1976 | 565.9 | 15.0 | -3.513 | - | 570.0 | 14.8 | -2.311 | - | 808.5 | 18.5 | -0.818 | - |
28 | 1977 | 314.0 | 15.7 | 0.043 | SL | 405.7 | 15.4 | -0.075 | - | 799.7 | 18.7 | -0.486 | - |
29 | 1978 | 285.3 | 16.2 | 1.341 | SM | 278.3 | 15.4 | 0.882 | SL | 696.7 | 19.1 | 0.704 | SL |
30 | 1979 | 294.4 | 15.9 | 0.629 | SL | 300.1 | 15.6 | 1.052 | SM | 541.2 | 19.1 | 1.663 | SM |
31 | 1980 | 418.4 | 16.5 | 0.885 | SL | 377.0 | 15.6 | 0.475 | SL | 780.1 | 19.6 | 0.882 | SL |
32 | 1981 | 429.6 | 16.5 | 0.794 | SL | 588.5 | 15.4 | -1.447 | - | 694.7 | 19.0 | 0.578 | SL |
33 | 1982 | 286.2 | 16.8 | 2.608 | SS | 299.6 | 16.3 | 2.226 | SS | 723.1 | 19.5 | 1.095 | SM |
34 | 1983 | 394.6 | 15.8 | -0.407 | - | 533.0 | 14.9 | -1.866 | - | 827.1 | 18.5 | -0.933 | - |
35 | 1984 | 565.1 | 16.6 | -0.107 | - | 560.1 | 15.4 | -1.234 | - | 773.7 | 19.0 | 0.090 | SL |
36 | 1985 | 498.7 | 16.7 | 0.651 | SL | 542.0 | 14.2 | -3.103 | - | 797.1 | 19.2 | 0.223 | SL |
37 | 1986 | 481.1 | 16.3 | -0.054 | - | 511.3 | 14.8 | -1.870 | - | 677.7 | 19.4 | 1.237 | SM |
38 | 1987 | 565.5 | 16.1 | -1.172 | - | 632.6 | 14.6 | -3.115 | - | 684.6 | 19.0 | 0.640 | SL |
39 | 1988 | 502.5 | 16.1 | -0.655 | - | 489.7 | 14.9 | -1.541 | - | 639.4 | 17.9 | -0.606 | - |
40 | 1989 | 371.6 | 16.7 | 1.695 | SM | 412.8 | 15.3 | -0.295 | - | 336.0 | 19.0 | 2.791 | SS |
41 | 1990 | 507.3 | 17.0 | 1.218 | SM | 721.4 | 14.9 | -3.280 | - | 901.4 | 19.0 | -0.698 | - |
42 | 1991 | 494.5 | 16.3 | -0.164 | - | 669.6 | 15.2 | -2.390 | - | 797.4 | 17.6 | -1.997 | - |
43 | 1992 | 413.7 | 15.8 | -0.564 | - | 537.1 | 14.9 | -1.897 | - | 1117.5 | 17.2 | -4.527 | - |
44 | 1993 | 347.2 | 16.6 | 1.683 | SM | 468.3 | 15.5 | -0.377 | - | 704.8 | 17.7 | -1.287 | - |
45 | 1994 | 333.1 | 17.0 | 2.648 | SS | 554.1 | 16.1 | -0.019 | - | 579.0 | 18.3 | 0.321 | SL |
46 | 1995 | 380.3 | 16.5 | 1.198 | SM | 342.8 | 15.9 | 1.233 | SM | 806.0 | 18.0 | -1.496 | - |
47 | 1996 | 446.4 | 15.9 | -0.619 | - | 568.8 | 15.6 | -0.965 | - | 571.4 | 17.6 | -0.602 | - |
48 | 1997 | 310.0 | 15.5 | -0.350 | - | 354.0 | 14.9 | -0.522 | - | 810.6 | 19.0 | -0.138 | - |
49 | 1998 | 299.4 | 16.6 | 2.075 | SS | 473.0 | 16.6 | 1.425 | SM | 497.3 | 19.0 | 1.796 | SM |
50 | 1999 | 250.2 | 15.8 | 0.779 | SL | 343.5 | 16.0 | 1.395 | SM | 415.1 | 17.7 | 0.501 | SL |
51 | 2000 | 306.4 | 16.0 | 0.743 | SL | 339.0 | 16.1 | 1.596 | SM | 532.3 | 16.8 | -1.470 | - |
52 | 2001 | 285.8 | 15.6 | 0.062 | SL | 481.9 | 15.5 | -0.480 | - | 409.0 | 17.6 | 0.400 | SL |
53 | 2002 | 537.7 | 16.2 | -0.732 | - | 693.3 | 15.7 | -1.732 | - | 868.1 | 17.5 | -2.572 | - |
54 | 2003 | 475.3 | 16.0 | -0.644 | - | 559.9 | 15.7 | -0.731 | - | 769.4 | 18.4 | -0.715 | - |
55 | 2004 | 540.9 | 15.5 | -2.245 | - | 718.3 | 15.9 | -1.586 | - | 904.9 | 19.0 | -0.720 | - |
56 | 2005 | 380.0 | 16.3 | 0.776 | SL | 358.7 | 16.7 | 2.451 | SS | 415.1 | 19.8 | 3.412 | SE |
57 | 2006 | 442.7 | 15.9 | -0.589 | - | 520.3 | 16.8 | 1.404 | SM | 634.8 | 19.0 | 0.947 | SL |
58 | 2007 | 399.2 | 15.6 | -0.869 | - | 408.8 | 16.2 | 1.239 | SM | 742.6 | 18.6 | -0.273 | - |
59 | 2008 | 643.3 | 15.3 | -3.511 | - | 591.3 | 15.7 | -0.967 | - | 705.0 | 19.0 | 0.514 | SL |
60 | 2009 | 386.5 | 16.0 | 0.085 | SL | 502.9 | 16.4 | 0.867 | SL | 524.4 | 19.1 | 1.767 | SM |
61 | 2010 | 346.9 | 15.1 | -1.503 | - | 493.0 | 15.5 | -0.563 | - | 575.4 | 17.9 | -0.211 | - |
62 | 2011 | 183.5 | 16.2 | 2.177 | SS | 245.5 | 15.6 | 1.462 | SM | 493.9 | 19.1 | 1.955 | SM |
63 | 2012 | 301.2 | 16.0 | 0.785 | SL | 216.0 | 15.3 | 1.182 | SM | 675.0 | 19.0 | 0.699 | SL |
64 | 2013 | 640.2 | 15.9 | -2.211 | - | 487.6 | 16.8 | 1.650 | SM | 695.2 | 18.7 | 0.159 | SL |
65 | 2014 | 409.0 | 15.6 | -0.950 | - | 450.1 | 16.4 | 1.263 | SM | 722.1 | 17.6 | -1.532 | - |
Sumas | - | - | - | 34 | - | - | - | 32 | - | - | - | 32 |
Simbología
PMA |
precipitación media anual en milímetros |
PA |
precipitación anual en milímetros |
DEP |
desviación estándar de la precipitación en milímetros |
TM |
temperatura media del año en °C |
TMA |
temperatura media promedio anual en °C |
ISP |
índice de sequías de Pedj adimensional |
DET |
desviación estándar de la TM en milímetros |
TS |
tipo de sequía (SL, leve; SM, moderada; SS, severa; SE, extrema) |
Núm. | Estación | r 1 | Resultados de las pruebas de homogeneidad |
---|---|---|---|
1 | Cañitas de Felipe Pescador | 0.262 | Oscila poco según pruebas básicas, con persistencia y tendencia ascendente |
2 | Río Grande | 0.044 | Homogénea |
3 | Fresnillo | 0.291 | Oscila poco según pruebas básicas y presenta persistencia |
4 | Leobardo Reynoso | 0.029 | Homogénea |
5 | Villa de Cos | 0.222 | Homogénea, muestra persistencia |
6 | Santa Rosa | 0.209 | Oscila poco según pruebas básicas, con persistencia y tendencia descendente |
7 | San Pedro Piedra Gorda | 0.358 | Oscila poco según pruebas básicas y presenta persistencia |
8 | Villa García | 0.169 | No homogénea, según pruebas básicas |
9 | Pinos | 0.405 | Oscila poco según pruebas básicas y presenta persistencia |
10 | Zacatecas | 0.335 | Oscila poco según pruebas básicas y presenta persistencia |
11 | Villanueva | 0.224 | Oscila poco según pruebas básicas, con persistencia y tendencia descendente ligera |
12 | Presa El Chique | 0.354 | Oscila poco según pruebas básicas y presenta persistencia |
13 | Juchipila | 0.321 | Oscila poco según pruebas básicas, con persistencia y tendencia descendente |
14 | Nochistlán | 0.071 | Homogénea |
15 | Tlaltenango | 0.324 | Homogénea, muestra persistencia |
16 | Excamé | 0.102 | Homogénea |
En la figura 2 se muestra la serie cronológica del ISP anual de la estación climatológica Cañitas de Felipe Pescador en barras y su curva de promedios móviles de orden 5. Esta estación resultó no homogénea según las pruebas básicas; tiene persistencia y tendencia lineal ascendente, con pendiente estadísticamente diferente de cero según prueba de la t de Student (Campos-Aranda, 2015), ya que t = 2.462 y t c = 1.998. En la figura 3 se expone la serie cronológica del ISP anual de la estación Nochistlán, que resultó homogénea.
Verificación de la homogeneidad
A cada serie cronológica del ISP anual se le realizó un análisis de calidad estadística, buscando componentes determinísticas con tres pruebas generales (test de Helmert, Secuencias y Von Neumann) y seis específicas: dos de persistencia (Anderson y Sneyers) dos de tendencia (Kendall y Spearman), una de variabilidad (Bartlett) y una de cambio en la media (Cramer). La mayoría de estas pruebas se puede consultar en WMO (1971), Machiwal y Jha (2008, 2012), y Campos-Aranda (2015). En el cuadro 4 se concentraron los resultados de tales pruebas; se observa que sólo cuatro registros son perfectamente homogéneos, tres muestran tendencia descendente y uno ascendente, y el resto presenta persistencia, que es en realidad una característica estadística de la mayoría de las series cronológicas de lluvia y temperatura anuales. Se detecta del cuadro 4 que la persistencia está asociada con el valor de coeficiente de correlación serial de orden uno (r 1), cuando éste es mayor de 0.200.
Análisis regional: evidencia del cambio climático
De acuerdo con los resultados del cuadro 4, exclusivamente seis series del ISP son homogéneas; el resto presenta persistencia, y cuatro de ellas muestran tendencia: tres descendente y una ascendente. Por anterior, es conveniente buscar evidencia de cambio climático. Para ello, por simplicidad, se dividió el registro en dos periodos: de 1950 a 1981, y de 1982 a 2014, pues tal búsqueda se hizo por conteo de ocurrencias de sequías importantes. En seguida, se contabilizaron por estación y periodo los años con sequías moderadas, severas y extremas (ISP ≥ 1.000). Los resultados se muestran en el cuadro 5.
Periodo | Estaciones de la zona norte | Suma norte | Estaciones de la zona centro | Suma centro | Estaciones de la zona sur | Suma sur | |||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | ||||
1950-1981 | 6 | 8 | 5 | 11 | 7 | 11 | 48 | 8 | 11 | 7 | 12 | 11 | 49 | 4 | 10 | 8 | 6 | 10 | 38 |
1982-2014 | 10 | 9 | 8 | 8 | 6 | 11 | 52 | 10 | 8 | 11 | 12 | 7 | 48 | 12 | 2 | 5 | 7 | 6 | 32 |
Se deduce del cuadro 5 que los indicadores de sumas de sequías importantes (ISP ≥ 1.000) por zonas deben ser considerados similares, pues aunque existen diferencias, éstas no fueron originadas por todas las estaciones de cada región, sino que unas estaciones presentan más sequías en el primer periodo y otras en el segundo; por ejemplo, las estaciones 9 (Pinos) y 11 (Villanueva) de la zona centro. Además, en cada zona geográfica existen estaciones con número semejante de sequías por periodo, por ejemplo, las números 2, 5, 6, 10 y 15. Por lo tanto, no existe evidencia regional de cambio climático en las sequías meteorológicas anuales del estado de Zacatecas, México, de acuerdo con el ISP.
Análisis local: secuencias mínimas de cinco años
Con base en la técnica de promedios móviles de orden cinco, se identificaron en las 16 series cronológicas del ISP las tres secuencias mínimas, cuyos valores y ubicación se detallan en el cuadro 6. Las secuencias más extremas de la zona norte las definen las estaciones Fresnillo y Villa de Cos, ocurriendo en la primera en el lapso de 1979 a 1985 y en la segunda de 1960 a 1966. En la zona centro, en la estación Pinos, se presentaron las secuencias más severas en el periodo de 1999 a 2005, y por último, en la zona sur, las secuencias más extremas de cinco años ocurrieron en varias estaciones en el inicio de la década de 1950 y en el final del decenio de 1990, por ejemplo en la presa El Chique.
Núm. | Estación | Zona | Primera secuencia | Segunda secuencia | Tercera secuencia |
---|---|---|---|---|---|
1 | Cañitas de Felipe Pescador | Norte | 1.671 (1997-2001) | 1.516 (1974-1978) | 1.510 (1977-1981) |
2 | Río Grande | Norte | 1.510 (2010-2014) | 1.123 (2009-2013) | 1.057 (1978-1982) |
3 | Fresnillo | Norte | 2.525 (1981-1985) | 2.064 (1980-1984) | 1.862 (1979-1983) |
4 | Leobardo Reynoso | Norte | 1.251 (1978-1982) | 1.148 (1950-1954) | 0.991 (1994-1998) |
5 | Villa de Cos | Norte | 2.030 (1961-1965) | 1.735 (1962-1966) | 1.513 (1960-1964) |
6 | Santa Rosa | Norte | 1.467 (1953-1957) | 1.349 (1994-1998) | 1.337 (1978-1982) |
7 | San Pedro Piedra Gorda | Centro | 2.286 (1950-1954) | 1.810 (1951-1955) | 1.793 (2008-2012) |
8 | Villa García | Centro | 1.349 (1961-1965) | 1.345 (1962-1966) | 1.194 (1978-1982) |
9 | Pinos | Centro | 2.533 (2000-2004) | 2.508 (2001-2005) | 2.046 (1999-2003) |
10 | Zacatecas | Centro | 2.012 (1959-1963) | 1.996 (1960-1964) | 1.445 (1961-1965) |
11 | Villanueva | Centro | 1.811 (1978-1982) | 1.519 (1979-1983) | 1.429 (1977-1981) |
12 | Presa El Chique | Sur | 1.961 (1953-1957) | 1.867 (1996-2000) | 1.749 (1997-2001) |
13 | Juchipila | Sur | 1.445 (1953-1957) | 1.429 (1950-1954) | 1.344 (1965-1969) |
14 | Tlaltenango | Sur | 1.806 (1961-1965) | 1.651 (1960-1964) | 1.220 (1998-2002) |
15 | Nochistlán | Sur | 1.273 (2005-2009) | 0.984 (1978-1982) | 0.945 (2008-2012) |
16 | Excamé | Sur | 2.061 (1950-1954) | 1.554 (1951-1955) | 1.177 (1953-1957) |
Análisis local: los diez años más secos
A partir de las series de valores ISP ordenados de mayor a menor se seleccionan los diez más grandes y se obtienen sus años de ocurrencia. Tales valores del ISP y sus años respectivos se han concentrado en el cuadro 7. En las series de valores ordenados del ISP se detecta que el número de sequías (ISP > 0) varía de 29 en Cañitas de Felipe Pescador a 40 en Tlaltenango; el número de sequías extremas, severas y moderadas (ISP ≥ 1.0) varía de 12 en Juchipila a 24 en Zacatecas. Además, se observa en el cuadro 7 que los valores extremos máximos del ISP se presentan en Villa de Cos y Fresnillo, con 4.331 y 4.003, respectivamente; pero pueden ser tan bajos como 2.615 y 2.634, que ocurren en Tlaltenango y Villa García.
Núm. | Nombre | Dato | Valores máximos del ISP en orden decreciente de magnitud y sus años respectivos | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10 | 9 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 | |||
1 | Cañitas de Felipe Pescador | ISP | 3.460 | 2.925 | 2.512 | 2.424 | 2.379 | 2.213 | 2.152 | 1.961 | 1.866 | 1.690 |
Año | 1974 | 1980 | 1975 | 1977 | 2012 | 1999 | 2001 | 1979 | 2009 | 2011 | ||
2 | Río Grande | ISP | 3.845 | 3.304 | 3.192 | 2.637 | 2.447 | 2.353 | 1.810 | 1.804 | 1.745 | 1.625 |
Año | 2011 | 1989 | 1982 | 2012 | 2014 | 1995 | 1977 | 1998 | 1957 | 1956 | ||
3 | Fresnillo | ISP | 4.003 | 3.066 | 2.608 | 2.446 | 2.142 | 1.837 | 1.729 | 1.279 | 1277 | 1.195 |
Año | 1982 | 2011 | 1981 | 1985 | 2012 | 1984 | 1983 | 1960 | 1964 | 1965 | ||
4 | Leobardo Reynoso | ISP | 2.648 | 2.608 | 2.335 | 2.234 | 2.177 | 2.075 | 1.985 | 1.920 | 1.695 | 1.683 |
Año | 1994 | 1982 | 1969 | 1952 | 2011 | 1998 | 1962 | 1954 | 1989 | 1993 | ||
5 | Villa de Cos | ISP | 4.331 | 2.418 | 2.348 | 2.050 | 2.001 | 1.587 | 1.465 | 1.440 | 1.358 | 1.338 |
Año | 1963 | 1964 | 1965 | 1954 | 1995 | 1989 | 1974 | 1998 | 1973 | 1956 | ||
6 | Santa Rosa | ISP | 2.730 | 2.626 | 2.429 | 2.303 | 2.125 | 2.087 | 1.986 | 1.882 | 1.846 | 1.819 |
Año | 1962 | 1957 | 2014 | 1956 | 1969 | 1996 | 1964 | 1994 | 1954 | 1950 | ||
7 | San Pedro Piedra Gorda | ISP | 2.793 | 2.766 | 2.674 | 2.660 | 2.523 | 2.444 | 2.074 | 1.869 | 1.787 | 1.684 |
Año | 1950 | 2011 | 1954 | 1969 | 1952 | 2009 | 1982 | 2012 | 1951 | 1979 | ||
8 | Villa García | ISP | 2.634 | 2.580 | 2.481 | 2.198 | 2.190 | 2.063 | 1.958 | 1.721 | 1.697 | 1.651 |
Año | 1954 | 1962 | 1965 | 2011 | 1982 | 1957 | 2009 | 2000 | 1969 | 1999 | ||
9 | Pinos | ISP | 3.503 | 3.488 | 2.784 | 2.776 | 2.316 | 2.272 | 2.232 | 1.953 | 1.735 | 1.486 |
Año | 1987 | 2001 | 2003 | 2004 | 2002 | 1962 | 1969 | 1977 | 1968 | 1954 | ||
10 | Zacatecas | ISP | 3.084 | 2.988 | 2.451 | 2.360 | 2.297 | 2.226 | 2.226 | 2.174 | 1.998 | 1.650 |
Año | 1957 | 1962 | 2005 | 1963 | 1961 | 1960 | 1982 | 1954 | 1950 | 2013 | ||
11 | Villanueva | ISP | 3.230 | 2.410 | 2.403 | 2.237 | 2.005 | 1.929 | 1.87 | 1.553 | 1.486 | 1.646 |
Año | 1969 | 1994 | 1982 | 1979 | 2012 | 2011 | 1963 | 1978 | 1981 | 1960 | ||
12 | Presa El Chique | ISP | 3.873 | 3.642 | 2.952 | 2.772 | 2.512 | 1.955 | 1.935 | 1.884 | 1.777 | 1.775 |
Año | 2011 | 1957 | 1953 | 1998 | 2009 | 2000 | 1961 | 1989 | 1999 | 1993 | ||
13 | Juchipila | ISP | 3.242 | 3.151 | 2.623 | 2.229 | 2.217 | 2.086 | 2.021 | 1.984 | 1.739 | 1.614 |
Año | 1957 | 1968 | 1994 | 2011 | 1956 | 1967 | 1952 | 1972 | 1950 | 1951 | ||
14 | Tlaltenango | ISP | 2.615 | 2.612 | 2.177 | 2.028 | 1.835 | 1.769 | 1.662 | 1.637 | 1.454 | 1.441 |
Año | 1962 | 1950 | 2011 | 1963 | 1972 | 1998 | 1964 | 2000 | 1965 | 1999 | ||
15 | Nochistlán | ISP | 3.412 | 3.248 | 2.791 | 1.955 | 1.897 | 1.796 | 1.767 | 1.663 | 1.608 | 1.591 |
Año | 2005 | 1959 | 1989 | 2011 | 1960 | 1998 | 2009 | 1979 | 1969 | 1957 | ||
16 | Excamé | ISP | 3.330 | 2.962 | 2.845 | 2.661 | 2.501 | 2.493 | 2.323 | 2.164 | 2.097 | 1.982 |
Año | 1994 | 1969 | 2011 | 1967 | 1957 | 1954 | 1951 | 1950 | 1952 | 1972 |
Análisis regional: estaciones climatológicas afectadas
Para obtener en cuáles años se presentó el mayor número de sequías más importantes o extremas (valores del cuadro 7), se realizó una tabulación por zona geográfica, con 65 renglones relativos a cada año del periodo analizado (1950-2014) y diez columnas para los órdenes de magnitud decrecientes (10, 9, . . . , 2, 1). Después, cada uno de los diez años de cada registro (cuadro 7) se llevó a la tabulación de su zona, marcando únicamente su ocurrencia en el renglón y columna que les corresponde; se sumaron los respectivos órdenes de magnitud y se designaron por SUM.
Los años con tres o más ocurrencias, es decir, estaciones climatológicas afectadas (ECA) con sequías más extremas, se citan en el cuadro 8. Se observa que exclusivamente la sequía del año 2011 abarcó las tres zonas geográficas. Por otra parte, en la zona norte, las sequías más extremas fueron las de 1982 y 2011, con SUM igual a 27 y 26, respectivamente. En cambio, en la zona centro, sus cinco años con sequías más extremas y frecuentes fueron de severidad similar. Finalmente, en la zona sur destacan los años 2011 y 1957 por su severidad, a través del valor de SUM. Del cuadro 8 se deduce que son más frecuentes las sequías en la zona norte.
Zona norte (EC = 6) | Zona centro (EC = 5) | Zona sur (EC = 5) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Año | ECA | SUM | Año | ECA | SUM | Año | ECA | SUM |
1954 | 3 | 12 | 1954 | 4 | 22 | 1950 | 3 | 14 |
1956 | 3 | 9 | 1962 | 3 | 23 | 1957 | 4 | 26 |
1964 | 3 | 15 | 1969 | 4 | 23 | 1972 | 3 | 10 |
1982 | 3 | 27 | 1982 | 4 | 22 | 1998 | 3 | 17 |
1989 | 3 | 16 | 2011 | 3 | 21 | 2011 | 5 | 40 |
1998 | 3 | 11 | - | - | - | - | - | - |
2011 | 4 | 26 | - | - | - | - | - | - |
2012 | 3 | 19 | - | - | - | - | - | - |
Contraste con el RDIST
Como el índice de Pedj es uno de los primeros algoritmos de caracterización de sequías que emplean la precipitación y la temperatura media, se consideró conveniente contrastarlo con uno de los índices más recientes y simples que emplean la evapotranspiración potencial, además de la precipitación: el RDIST. Este contraste se basó en los porcentajes de cada tipo de sequía que definen ambos índices y en el número total de tales eventos (NTS), los cuales se han concentrado en el cuadro 9.
Núm. | Estación | Zona | Estimación con Índice de Sequías de Pedj | Estimación con el RDIST | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
%SL | %SM | %SS | %SE | NTS | %SL | %SM | %SS | %SE | NTS | |||
1 | Cañitas de Felipe Pescador | Norte | 44.8 | 31.0 | 20.7 | 3.4 | 29 | 62.1 | 13.8 | 20.7 | 3.4 | 29 |
2 | Río Grande | Norte | 43.3 | 36.7 | 10.0 | 10.0 | 30 | 68.8 | 18.8 | 3.1 | 9.4 | 32 |
3 | Fresnillo | Norte | 62.9 | 22.9 | 8.6 | 5.7 | 35 | 66.7 | 16.7 | 10.0 | 6.7 | 30 |
4 | Leobardo Reynoso | Norte | 44.1 | 38.2 | 17.6 | 0.0 | 34 | 58.6 | 31.0 | 6.9 | 3.4 | 29 |
5 | Villa de Cos | Norte | 62.9 | 22.9 | 11.4 | 2.9 | 35 | 74.2 | 12.9 | 9.7 | 3.2 | 31 |
6 | Santa Rosa | Norte | 26.7 | 53.3 | 20.0 | 0.0 | 30 | 68.8 | 15.6 | 9.4 | 6.3 | 32 |
7 | San Pedro Piedra Gorda | Centro | 45.5 | 33.3 | 21.2 | 0.0 | 33 | 60.7 | 21.4 | 7.1 | 10.7 | 28 |
8 | Villa García | Centro | 42.4 | 39.4 | 18.2 | 0.0 | 33 | 57.1 | 21.4 | 14.3 | 7.1 | 28 |
9 | Pinos | Centro | 48.6 | 31.4 | 14.3 | 5.7 | 35 | 64.5 | 16.1 | 9.7 | 9.7 | 31 |
10 | Zacatecas | Centro | 25.0 | 50.0 | 21.9 | 3.1 | 32 | 62.1 | 24.1 | 6.9 | 6.9 | 29 |
11 | Villanueva | Centro | 40.0 | 43.3 | 13.3 | 3.3 | 30 | 62.1 | 17.2 | 10.3 | 10.3 | 29 |
12 | Presa El Chique | Sur | 50.0 | 34.4 | 9.4 | 6.3 | 32 | 65.5 | 20.7 | 3.4 | 10.3 | 29 |
13 | Juchipila | Sur | 57.1 | 17.9 | 17.9 | 7.1 | 28 | 69.2 | 19.2 | 0.0 | 11.5 | 26 |
14 | Tlaltenango | Sur | 67.5 | 22.5 | 10.0 | 0.0 | 40 | 77.1 | 8.6 | 8.6 | 5.7 | 35 |
15 | Nochistlán | Sur | 59.4 | 31.3 | 3.1 | 6.3 | 32 | 57.7 | 23.1 | 7.7 | 11.5 | 26 |
16 | Excamé | Sur | 50.0 | 21.9 | 25.0 | 3.1 | 32 | 66.7 | 14.8 | 7.4 | 11.1 | 27 |
Valores mínimos | 25.0 | 17.9 | 3.1 | 0.0 | 28 | 57.1 | 8.6 | 0.0 | 3.2 | 26 | ||
Valores máximos | 67.5 | 53.3 | 25.0 | 10.0 | 40 | 77.1 | 31.0 | 20.7 | 11.5 | 35 |
Con base en los resultados de las 16 series climáticas procesadas del estado de Zacatecas se observa que ambos índices presentan resultados fluctuantes; los del ISP varían notablemente en las sequías extremas y los RDIST en las severas. Respecto al NTS, que debe ser 32 o 33, el índice RDIST subestima en general tal valor y el ISP es más aproximado; ambos índices sobreestiman tal magnitud en la estación Tlaltenango. En el cuadro 10 se exponen los resultados anuales de ambos índices para su contraste en la estación climatológica Cañitas de Felipe Pescador, una de las más discordantes entre ellos, según se observa o deduce del cuadro 9. En el cuadro 10 se observa que ambos índices detectan 22 años comunes con sequía de los 29 que tienen en total (cuadro 9) y de ellos, los 10 años siguientes coinciden en el tipo de sequía identificado: 1954, 1956, 1969, 1972, 1975, 1980, 1995, 1997, 1999 y 2010.
Núm. | Año | Cañitas de Felipe Pescador | Núm. | Año | Cañitas de Felipe Pescador | ||||||
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ISP | TS | RDIST | TS | ISP | TS | RDIST | TS | ||||
1 | 1950 | -0.830 | 0.526 | 34 | 1983 | -0.613 | 0.484 | ||||
2 | 1951 | -0.106 | -0.203 | SL | 35 | 1984 | -0.245 | -0.350 | SL | ||
3 | 1952 | 0.824 | SL | -1.557 | SS | 36 | 1985 | -0.693 | 0.322 | ||
4 | 1953 | -2.123 | 1.486 | 37 | 1986 | -0.692 | 0.060 | ||||
5 | 1954 | 0.383 | SL | -0.834 | SL | 38 | 1987 | -0.289 | 0.178 | ||
6 | 1955 | -0.283 | -0.007 | SL | 39 | 1988 | -1.042 | 0.564 | |||
7 | 1956 | 0.308 | SL | -0.727 | SL | 40 | 1989 | 0.666 | SL | -1.128 | SM |
8 | 1957 | -0.735 | -1.501 | SS | 41 | 1990 | -0.426 | 0.391 | |||
9 | 1958 | -3.063 | 1.570 | 42 | 1991 | -1.812 | 0.988 | ||||
10 | 1959 | -1.781 | 1.027 | 43 | 1992 | -1.289 | 0.233 | ||||
11 | 1960 | -1.399 | 0.077 | 44 | 1993 | -0.789 | -0.220 | SL | |||
12 | 1961 | -0.934 | -0.152 | SL | 45 | 1994 | 0.430 | SL | 0.061 | ||
13 | 1962 | -0.153 | -0.827 | SL | 46 | 1995 | 0.898 | SL | -0.357 | SL | |
14 | 1963 | -0.870 | 0.486 | 47 | 1996 | -3.415 | 2.507 | ||||
15 | 1964 | -1.351 | 0.459 | 48 | 1997 | 0.874 | SL | -0.656 | SL | ||
16 | 1965 | -3.182 | 1.543 | 49 | 1998 | 1.581 | SM | 0.118 | |||
17 | 1966 | -1.847 | 0.601 | 50 | 1999 | 2.213 | SS | -1.800 | SS | ||
18 | 1967 | -1.860 | 1.024 | 51 | 2000 | 1.533 | SM | -0.186 | SL | ||
19 | 1968 | -0.673 | 0.384 | 52 | 2001 | 2.152 | SS | -1.364 | SM | ||
20 | 1969 | 1.525 | SM | -1.217 | SM | 53 | 2002 | -0.584 | 1.436 | ||
21 | 1970 | -0.784 | 0.633 | 54 | 2003 | -0.373 | 1.199 | ||||
22 | 1971 | -0.129 | 0.580 | 55 | 2004 | 0.050 | SL | 0.572 | |||
23 | 1972 | 0.973 | SL | -0.555 | SL | 56 | 2005 | 1.043 | SM | 0.053 | |
24 | 1973 | -0.876 | 1.149 | 57 | 2006 | 0.633 | SL | 0.580 | |||
25 | 1974 | 3.460 | SE | -1.603 | SS | 58 | 2007 | 1.415 | SM | -0.671 | SL |
26 | 1975 | 2.512 | SS | -1.680 | SS | 59 | 2008 | -0.014 | 0.626 | ||
27 | 1976 | -1.214 | 1.097 | 60 | 2009 | 1.866 | SM | -0.572 | SL | ||
28 | 1977 | 2.424 | SS | -1.089 | SM | 61 | 2010 | 0.813 | SL | -0.815 | SL |
29 | 1978 | 0.400 | SL | 1.067 | 62 | 2011 | 1.690 | SM | -2.233 | SE | |
30 | 1979 | 1.961 | SM | -0.932 | SL | 63 | 2012 | 2.379 | SS | -0.776 | SL |
31 | 1980 | 2.925 | SS | -1.778 | SS | 64 | 2013 | -2.652 | 1.614 | ||
32 | 1981 | -0.160 | 0.383 | 65 | 2014 | 0.061 | SL | 0.336 | |||
33 | 1982 | 1.290 | SM | -0.623 | SL | - | - | - | - | - | - |
Conclusiones
El índice de sequías de Pedj (ISP), basado en la diferencia de las anomalías estandarizadas de la temperatura media y de la precipitación, ambas anuales, es una técnica bastante simple, que permite la detección a nivel local y regional de las sequías meteorológicas anuales, cuando tales series se analizan en un periodo común. Para el caso expuesto, del estado de Zacatecas, México, se procesaron 16 series del ISP con 65 años, durante el lapso común de 1950 a 2014, integradas en tres zonas geográficas: norte, centro y sur.
La detección local de las sequías se ilustró en el cuadro 3; en cambio, los resultados regionales mostraron que los años con tres o más estaciones climatológicas afectadas, según resultados del cuadro 8, fueron: 1950, 1954, 1956, 1957, 1962, 1964, 1969, 1972, 1982, 1989, 1998, 2011 y 2012. Sólo la sequía del año 2011 tuvo presencia generalizada e importante.
Debido a la sencillez que presenta el cálculo de las series del ISP y a la importancia implícita de los resultados de los análisis local y regional para la detección y el seguimiento de las sequías meteorológicas anuales se recomienda su aplicación sistemática. Lo anterior permitirá verificar los resultados de otros índices de sequías, como se mostró en el inciso relativo al contraste entre el ISP y el RDIST; además, hará posible ampliar el entendimiento sobre el comportamiento de las sequías como serie cronológica, orientado esto último a su pronóstico (Mishra & Singh, 2011).