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Introducción
La necesidad de conservar y mantener los espacios recreativos naturales y artificiales en condiciones apropiadas como sitios que permitan la recreación y el esparcimiento, así como la posibilidad de tener ámbitos que garanticen el desarrollo de la biodiversidad ha motivado la realización de diversas investigaciones (Tudela et al., 2011; Garzón, 2013; Monroy et al., 2015; Tecpan et al., 2016), cuyo objetivo es conocer la Disposición a Pagar (DAP) de los paseantes o de los habitantes cercanos a estas áreas.
Se tiene la percepción de que la falta de lugares para el esparcimiento de ese tipo en las grandes urbes, como la Ciudad de México, debería inducir a la población a asignarles un valor positivo, ya que constituyen sitios deseados para la práctica de actividades deportivas, sesiones de caminata al aire libre, observación de aves, entre otras.
El Bosque de San Juan de Aragón (BSJA) es la segunda área verde más extensa de la Ciudad de México (Conabio, 2016) y, como tal, cumple una serie de funciones importantes para la población, como fuente de oxigenación local y de presencia de humedad relativa, la cual es aportada por el lago que se encuentra en su interior y la cobertura vegetal que favorecen la regulación climática, ya que, ambos, provocan un efecto de “isla de frescura” con relación a las zonas aledañas carentes de áreas verdes. Este enorme parque registra deterioro tanto en su infraestructura, como en los servicios ambientales que genera, como resultado del mal uso y a la baja o nula conservación.
Adicionalmente, el parque es una buena alternativa para reuniones familiares en los fines de semana. Hay tres áreas de juegos infantiles distribuidas alrededor del parque y del zoológico, mismas que están disponibles al público.
Al respecto, el objetivo principal en la presente investigación fue estimar el valor económico proporcionado por los servicios ambientales y recreativos del BSJA, mediante el Método de Valoración Contingente; y como objetivos específicos: estimar la DAP por parte de los visitantes del BSJA a través del MVC; estimar el Valor Económico del BSJA de manera anual; y determinar las variables de carácter socioeconómico que influyen la disposición a pagar de los usuarios.
Materiales y Métodos
Área de Estudio
El Bosque se ubica dentro en la alcaldía Gustavo A. Madero de la Ciudad de México a una altitud promedio de 2 240 m (Conabio, 2016). Está limitado por las siguientes vialidades: al norte por las avenidas 412 y 510; al poniente, por la avenida José Loreto Fabela y la 508; al sur-oriente por la avenida 608. Su extensión es de 162 ha, de las cuales 70 % son áreas verdes y 30 % se utilizan para diversas actividades culturales y recreativas, que incluyen: un lago, un centro de convivencia infantil, una pista para patinar, un teatro al aire libre, una sala de proyecciones y un balneario. Al lago llegan aves migratorias, principalmente patos, camino a su destino final que es el Ex-Lago de Texcoco, Estado de México.
El número de visitantes anuales al BSJA es de 3.5 millones, aproximadamente. Todos los días, cientos de deportistas utilizan las instalaciones para hacer sus rutinas de entrenamiento en alguno de sus tres gimnasios al aire libre o en una pista cíclica de 1 200 m.
Métodos
El MVC forma parte de los denominados métodos de preferencias declaradas, y consiste en plantear preguntas directas de DAP por una mejora, o Disponibilidad a Aceptar (DAA) por un empeoramiento de determinado bien o servicio; en ambos casos se especifican las condiciones actuales y finales (Valdivia et al., 2011). El MVC tiene gran aceptación, dada su capacidad para generar valoraciones que son reveladas, si existe un mercado real (Camargo et al., 2013).
Se aplicó una encuesta en la que se detalló lo que se estaba valorando y bajo qué contexto de mercado se realizaría la transacción; esto implica que los aspectos específicos del bien debían ser claramente descritos, así como el medio de pago (Vásquez, 2007). Las preguntas tipo referéndum (las más utilizadas) implican dejar al individuo contestar sí o no está dispuesto a pagar determinada suma por acceder a los beneficios del programa de conservación que se ofrece (Valdivia et al., 2011).
Azqueta (2007) señala que la principal ventaja del MVC radica en que solo con él se pueden cuantificar los valores de no uso. Además, no requiere de ningún supuesto previo, ni de estimar la función de demanda de la persona, y es el único que permite determinar la variación compensatoria.
Sus desventajas se basan en la desconfianza que surge de las respuestas obtenidas. La sospecha de una conducta deshonesta del entrevistado deja una duda esencial sobre el verdadero sentido de su respuesta. El problema central radica en que no hay forma de contrastar la validez de los resultados. Asimismo, y dado que se trabaja con supuestos hipotéticos en presencia de incertidumbre, la utilidad que una persona espera recibir de un determinado bien antes de conocer el estado de la naturaleza que le acompañará puede diferir en gran medida de la que obtendrá, una vez que esta incógnita se resuelva.
Aplicación del método
Se elaboró un cuestionario para aplicar a los visitantes del BSJA compuesto por 5 partes: perfil del encuestado, variables económicas, descripción y percepción del sitio (lugar de procedencia, tiempo estimado de trayecto, número de visitas al BSJA, atributos más valorados, percepción actual del parque), valoración del parque y conservación del ambiente (DAP) y nivel de satisfacción por la visita.
El número de visitantes es de aproximadamente 3.5 millones al año; por lo tanto, se aplicó el cuestionario a una muestra calculada mediante el muestreo para poblaciones infinitas (Morales, 2011) con el siguiente modelo:
Donde:
n = Número de sujetos que componen la muestra
z = Valor de Z correspondiente al nivel de confianza
p = Proporción de personas que estarían dispuestas a pagar
q = Proporción de personas que no estarían dispuestas a pagar
e = Error muestral o margen de error aceptado
Al usar los siguientes datos y sustituir en la fórmula, se determinó un nivel de confianza de 95 %; Z=1.96, p=0.5, q=0.5, e=10 % y n = 96.
Por lo que respecta al DAP, primero se preguntó si se estaba dispuesto a pagar una módica cantidad por entrada para invertir en la conservación del medio ambiente e infraestructura del bosque; si la respuesta era afirmativa, se cuestionaba: si la persona estaría dispuesta a pagar $4.00, $8.00, $12.00 o $16.00 por entrada al parque, con el fin de mejorar los atributos actuales o agregar otros. Se propusieron cantidades bajas con base en las circunstancias y características socioeconómicas de los visitantes (observadas con anterioridad).
Además, aun cuando el tamaño de muestra resultó de 96 encuestas, se decidió aplicar 120 para tener mayor precisión. Así, 30 se refirieron al monto de $4.00; 30 al de $8.00; 30 al de $12.00, y otras 30 a $16.00. Las personas encuestadas fueron los visitantes mayores de edad, porque es más factible su capacidad de pago. Las entrevistas se aplicaron en tres ocasiones, se incluyeron los fines de semana (por el mayor flujo de visitantes) y días intermedios del mes de agosto.
A continuación, se describe el modelo lineal planteado, así como las variables de interés.
Modelo econométrico
Con base en el programa NLogit, se diseñó el siguiente modelo lineal:
Donde:
P(SI) = Probabilidad de decir sí a la DAP
PP = Precio propuesto a pagar
INGRE = Ingreso familiar mensual
SEXO = Sexo
ECIVIL = Estado civil
EDAD = Edad
INTEGFAM = Número de integrantes de una familia
SITUACI = Situación actual
SATISFAC = Nivel de satisfacción
E = Error
Una vez especificado el modelo, en el Cuadro 1 se describe cada una de las variables.
Cuadro 1 Descripción de las variables incorporadas al Método de Valoración Contingente.
| Variable | Representación | Explicación | Cuantificación |
|---|---|---|---|
| PP | Disponibilidad a pagar el precio propuesto | Precio hipotético a pagar asignado aleatoriamente | Número entero asignado mediante una base de datos realizada en Excel |
| INGRE | Ingreso familiar | Ingreso mensual familiar | 1 = 0-2
699.00 2 = 2 700.00-6 799.00 3 = 6 800.00-11 599.00 4 = 11 600.00-34 999.00 5 = 35 000.00-84 999.00 |
| SEXO | Sexo | Sexo de los entrevistados | 1 =
Masculino 0 = Femenino |
| ECIVIL | Estado civil | Estado civil de los entrevistados | 1 =
Casado 0 = Soltero |
| EDAD | Edad | Años cumplidos de los encuestados | Número entero registrado en una base de datos en Excel |
| INTEGFAM | Número de integrantes de la familia | El total de habitantes en una casa. | Número entero registrado en la base de datos de Excel. |
| SITUACI | Situación actual | Percepción de los visitantes sobre la situación actual del BSJA | 1 = No
deteriorada 2 =Deteriorada 3 = Muy deteriorada |
| SATISFAC | Nivel de satisfacción | Nivel de satisfacción de los entrevistados por la visita la BSJA | 1 = Poco
satisfactorio 5 = Muy satisfactorio |
Resultados y Discusión
Una vez obtenida la información de las encuestas, se realizó la estimación del modelo en el programa econométrico NLOGIT 4.0, en el Cuadro 2 se visualizan los resultados.
Cuadro 2 Estimadores de máxima verosimilitud aceptados.
| Variable dependiente | P (SI) |
|---|---|
| Número de observaciones | 81 |
| Función de verosimilitud no restringida | -39.93999 |
| Número de parámetros | 9 |
| Criterio aic | 1.20839 |
| Criterio bic | 1.47444 |
| Criterios hqic | 1.31514 |
| Función de verisimilitud restringida | -56.08935 |
| Mcfadden pseudo R2 | 0.2879221 |
| Chi cuadrada | 32.29873 |
| Grados de libertad | 8 |
| PROB(chisqd>value) | 8.23E-05 |
Fuente = Elaboración con base en la salida del software NLOGIT.
El modelo muestra una prueba de McFadden de 0.2879221, y una Chi Cuadrada de 32.29873, valores dentro de los intervalos de aceptación en los modelos Logit (Gujarati y Porter, 2010; Lucich y González, 2015).
En el Cuadro 3 se indica que, en general, las variables tienen buena aceptación y representan bien al modelo. Las más significativas fueron el número de integrantes por familia y la edad; algunas variables no eran tan significativas estadísticamente, no obstante, se decidió que permanecieran en el análisis, a partir de su contribución al modelo en términos de la Pseudo R2 (Lucich y González, 2015). Los valores se ordenan con respecto al coeficiente y signo.
Cuadro 3 Coeficientes, signos y prueba de relevancia de las variables.
| Variable | Coeficiente | Error estándar | b/St.Er | P(|Z|>z) |
|---|---|---|---|---|
| CONSTANTE | 2.67186253 | 2.32635607 | 1.149 | 0.2508 |
| PP | -0.07221639 | 0.06700514 | -1.078 | 0.2811 |
| EDAD | 0.05765181 | 0.02266132 | 2.544 | 0.011 |
| SEXO | -1.18840832 | 0.63098165 | -1.883 | 0.0596 |
| ECIVIL | 1.02994969 | 0.62585240 | 1.646 | 0.0998 |
| INGRE | 0.55132775 | 0.30212325 | 1.825 | 0.068 |
| INTEGFAM | -0.75556308 | 0.22852353 | -3.306 | 0.0009 |
| SITUACI | -0.70212439 | 0.55762545 | -1.259 | 0.208 |
| SATISFAC | -0.34602501 | 0.37452547 | -0.924 | 0.3555 |
Fuente = Elaboración propia con base en la salida del software NLOGIT.
PP = Disponibilidad a pagar el precio propuesto; ECIVIL = Estado civil; INGRE = Ingreso familiar; INTEGFAM = Número de integrantes de la familia; SITUACI = Situación actual; SATISFAC = Nivel de satisfacción.
La variable PP resultó con signo negativo, lo que significa que a mayor precio menos DAP. El coeficiente positivo de la EDAD implica que cuando aumenta, también se incrementa la DAP; lo que contrasta con lo citado por Valdivia et al. (2011). El signo negativo de la variable SEXO, indica que los entrevistados, de sexo masculino tienen menos probabilidad de responder “sí” a la propuesta de un cobro por entrada; lo que discrepa de Lucich y González (2015). Respecto al signo positivo de ECIVIL, se interpreta como que las personas casadas están más dispuestas a pagar que las solteras.
La variable INGRE obtuvo un coeficiente positivo que corresponde con la teoría de que a mayor ingreso le corresponde una DAP más grande, lo que coincide con autores como Monroy et al. (2019). En cuanto al valor negativo de INTEGFAM hace referencia a que, al incrementarse el número de integrantes por familia, disminuye la probabilidad de tener una respuesta de “sí” a la DAP, como lo argumentaron Justes et al. (2014). El coeficiente negativo de la variable SITUACI indica que entre más deteriorado esté el Bosque, hay menos probabilidad de registrar una DAP. El coeficiente negativo de SATISFAC se interpreta de la siguiente manera: si aumenta el nivel de satisfacción, entonces la probabilidad de responder “sí” a la DAP es baja. Una posible explicación a lo anterior se relaciona a que, no obstante que para los usuarios su visita al BSJA es satisfactoria, muchos de ellos no estarían dispuestos a pagar; puesto que, consideran que no es su responsabilidad la restauración y conservación del Bosque, según sus respuestas. Es importante señalar que este tipo de actitud no es aislada (Camargo et al., 2013).
En resumen, el modelo generado se presenta a continuación:
Según la salida en NLOGIT, la predicción para este modelo resultó de 76.5 %.
Efectos marginales y elasticidades
Como los valores de los coeficientes de las variables no pueden interpretarse de forma directa, tal como se haría en el caso de una regresión lineal, se busca obtener el efecto marginal. En el Cuadro 4 se reúnen los resultados para cada variable utilizada en el modelo final.
Cuadro 4 Efectos marginales y elasticidades de las variables del modelo final
| Variable | Efecto marginal | Elasticidad |
|---|---|---|
| CONSTANTE | 0.66748848 | |
| PP | -0.0180412 | -0.31932519 |
| EDAD | 0.01440266 | 1.05017513 |
| SEXO | -0.28860935 | -0.24292286 |
| ECIVIL | 0.25181307 | 0.2482859 |
| INGRE | 0.13773348 | 0.79826391 |
| INTEGFAM | -0.18875584 | -1.51159192 |
| SITUACI | -0.17540571 | -0.60742988 |
| SATISFAC | -0.08644446 | -0.68810558 |
Fuente = Elaboración propia con base en la salida del modelo.
ECIVIL = Estado civil; INGRE = Ingreso familiar; INTEGFAM = Número de integrantes de la familia; SITUACI = Situación actual; SATISFAC = Nivel de satisfacción.
Para conocer el efecto real e individual de las variables, se obtuvieron sus respectivos antilogaritmos. A ese resultado se le restó 1 y se multiplicó por 100, para interpretar el resultado en términos porcentuales (Gujarati y Porter, 2010).
PP= -1.78 % indica que por cada peso que se aumente la tarifa de entrada propuesta, la probabilidad de responder sí a la DAP disminuye en igual porcentaje.
EDAD = 1.4506 %, implica que por cada año que aumente la edad del visitante, y se mantienen todas las otras variables constantes, la probabilidad de responder sí a la DAP aumentaría 1.45 %.
SEXO sigue el mismo comportamiento; es decir, para un valor de -25.0695 % de que la persona sea de sexo masculino, la probabilidad de responder “sí” a la DAP disminuye 25.07 %.
ECIVIL= 28.6355 % indica que, si la persona es casada, aumenta la probabilidad de responder “sí” a la DAP 28.63 %.
INGRE = 14.7669 % significa que, por cada nivel de ingreso adicional, si se mantiene todo lo demás constante, las personas probablemente estarían 14.76 % más dispuestas a pagar por la entrada al Bosque.
INTEGFAM = -17.2011 % implica que, por cada integrante adicional de su familia, las personas disminuyen su probabilidad de estar dispuestas a pagar 17.21 %. Para SITUACI se obtuvo un resultado de -16.0883 %, lo que se interpreta como que, por cada nivel de degradación adicional percibida por los visitantes, se estaría 16.08 % menos dispuesto a pagar por el acceso al BSJA.
SATISFAC= -8.28 % significa que, si el nivel de satisfacción del usuario aumenta en una unidad, la probabilidad de responder “sí” a la DAP disminuye 8.28 %.
Se observa que las variables con mayor efecto (positivo o negativo) sobre la probabilidad de responder sí a la disponibilidad a pagar son: sexo, estado civil, ingreso familiar, número de integrantes y situación actual. Para otros autores, el nivel de educación fue importante (Tudela y Leos, 2017); sin embargo, en este estudio esa variable no resultó significativa y se descartó.
Estimación de la Disposición a Pagar (DAP)
Valdivia et al. (2011) propusieron la siguiente fórmula para obtener la DAP:
Donde:
DAP = Disponibilidad a pagar
( = Coeficiente de la variable PP
Al despejar la DAP (o PP) del modelo P(SI), se tiene que:
Al sustituir los parámetros que resultaron y calcular la media, se obtuvo un resultado de $7.32; es decir, en promedio, los visitantes del Bosque de San Juan de Aragón estarían dispuestos a pagar la cantidad de $7.32 por entrada, bajo la condición de que el dinero recabado se utilice para la conservación del ambiente y el mantenimiento de la infraestructura. En el Cuadro 5 se muestran los resultados mediante el programa NLOGIT.
Cuadro 5 Disponibilidad a Pagar.
| Variable | Media | Desviación estándar | Mínimo | Máximo |
|---|---|---|---|---|
| DAPR | 7.36036 | 7.49609 | 0.206627 | 28.0941 |
Fuente = Elaboración con base en los resultados del programa NLOGIT.
Si se multiplica ese valor por el número de visitantes (3.5 millones), el Valor Económico de los servicios ambientales del Bosque de San Juan de Aragón asciende a $25 620 000.00 anuales, al considerar únicamente el valor de uso.
Las encuestas revelan que gran parte de los visitantes no está consciente de los servicios ambientales que el BSJA les proporciona, lo que podría explicar la baja DAP. Sin embargo, cuando se les preguntó acerca de la infraestructura y los servicios recreativos adicionales, los paseantes mostraron más disposición a cubrir una cuota con la condición de que el dinero se invierta en proponer más actividades o restaurar algunas como el tren, el balneario y otras adicionales; lo que sugiere que los visitantes valoran más el BSJA por las actividades recreativas que por los servicios ambientales.
Otra posible explicación es que no se incluyeron variables como “el nivel de conocimiento de los servicios ambientales”, o “lugar de residencia”, que González (2009), por ejemplo, sí tomó en cuenta. Estas son importantes, ya que es factible que haya una relación positiva con la DAP. Valdivia et al. (2011) y González (2009) consideran el número de dependientes o hijos, en lugar del número de integrantes en la familia, pero no incluyeron el nivel de satisfacción de la visita al lugar de estudio, o de los servicios que reciben.
Conclusiones
El modelo econométrico explica el comportamiento de las variables relacionadas con la DAP, cuyo valor promedio es de $ 7. 36; y que a su vez, estima el valor económico que los visitantes le otorgan al Bosque San Juan de Aragón por servicios ambientales y recreativos, el cual asciende a $ 25 620 000. Asimismo, 88. 9 % de la población encuestada manifiesta que la calidad de los servicios ambientales está deteriorada y afecta de manera negativa su nivel de satisfacción.
