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Introducción
El Método de Valoración Contingente (MVC) con diseño referendum-subasta se utiliza para conocer el valor económico de los cambios en el bienestar que resultan de la presencia de los turistas, y que se producen por un cambio cualitativo o cuantitativo en la oferta de un bien sin mercado. Se enfocan en la valoración que hacen las personas de los bienes sin mercado en forma directa, quienes se basan en un conjunto de datos hipotéticos o experimentales (Randall, 1985).
Se aplican cuestionarios estructurados, con preguntas directas bajo el supuesto de la existencia de un mercado propio para estos bienes, simulando un mercado hipotético. Se considera que el manejo de estos mercados es completamente comparable con las respuestas individuales que se hacen en los mercados reales (Mitchell y Carson, 2005).
Algunos estudios recientes, como los realizados por Sandoval et al. (2018) y Borrego (2018) estiman el valor económico de distintos recursos naturales, sin utilizar el formato subasta. Usualmente, la gente tiene una oferta monetaria ante un bien o servicio que le genera bienestar, por eso se plantea el formato subasta para calcularla.
En el complejo turístico Prismas Basálticos (PB), ubicado en el municipio Huasca de Ocampo, Hidalgo, México, existen sistemas hídricos que descienden de la presa San Antonio, donde hay extensas áreas verdes, microclimas, belleza escénica, flora y fauna domesticada, senderos y áreas de lectura. Estas combinaciones proyectan un paisaje sui generis. Además, en el paraje se ofertan diversos servicios y productos: tirolesa, cuatrimotos, cabañas, albercas, puente colgante, miradores, restaurantes, lanchas, canchas deportivas, asadores, campamentos, artesanías, paseos a caballos, baños y estacionamiento.
No obstante, se presenta una problemática que se refiere a la contaminación del agua, así como a las plagas y enfermedades detectadas en la masa arbórea. En el primer caso, durante recorridos de campo, se observó que en la presa San Antonio desembocan drenes de aguas residuales de hogares del municipio Huasca de Ocampo, por lo que es importante mantenerlas limpias de contaminantes por el uso asignado a los PB. Esta situación sanitaria afecta el nivel de bienestar de los turistas.
Respecto al problema forestal, se requiere de la atención de técnicos especialistas en sanidad, por lo que es imperativo realizar prácticas de dasonomía urbana e incluso la cobertura con pasto.
El objetivo central del presente estudio fue calcular la disponibilidad a pagar por la conservación y mejoras del ambiente, específicamente el valor de los servicios turísticos que se generan de la concatenación de recursos naturales.
Materiales y Métodos
El estudio se realizó en el complejo ecoturístico Prismas Basálticos (PB), ejido Santa María Regla, Huasca de Ocampo en el estado de Hidalgo. En donde la actividad turística data de 1975, cuando se decidió aprovechar una externalidad positiva de una cervecería que hacía publicidad de sus productos en los PB, esto en el periodo 1970 a 1975.
En los últimos años se ha generado una gran cantidad de metodologías de valoración económica para calcular la monetización de la biodiversidad y orientar la política pública ambiental (Lienhoop et al., 2015). Sobre el particular, Börgeret al. (2014) sugieren que la metodología de valoración económica de los servicios ecosistémicos puede plantearse para la planeación marina, con base en experiencias llevadas a cabo en Estados Unidos de América y en el Reino Unido, así como para diseñar políticas públicas.
El MVC proporciona, en forma directa, la valoración del recurso, además es compatible con las medidas de bienestar hicksianas, ampliamente aceptadas en la literatura económica como estimaciones correctas del cambio en el bienestar de los individuos (Vásquez et al., 2007).
La variación compensatoria está dada por la cantidad monetizada que, ante el cambio producido, la persona tendría que pagar para que su nivel de bienestar permaneciera inalterable (Azqueta, 1994).
La elección de una política depende de la magnitud de las ganancias de los ganadores y los costos de los perdedores. Estas medidas aparecen debido a que la utilidad es una variable que no es medible (Mendieta, 2007). Pero el problema de la elección óptima (Azqueta, 1994), por parte del consumidor se plantea en términos generales, como:
Donde:
U = Utilidad de la persona en cuestión
Q = Su renta monetaria
Es decir, la cantidad mínima de dinero necesaria para alcanzar dicho nivel de utilidad, dada la estructura de precios.
Las actividades de este proyecto comprendieron entrevistas no estructuradas, en un primer momento con el gerente de los PB. Se realizaron tres entrevistas para generar un primer acercamiento con el propósito de la investigación, lo que generó un diagnóstico a priori; también, se acordaron los tiempos y formas de recabar la información del valor económico del recurso natural y su relación con las actividades turísticas.
Posteriormente, se llevaron a cabo dos reuniones con los socios del complejo turístico en las que se informó de la participación que sería atendida por el grupo de trabajo; se presentó a los encuestadores, lo que facilitó el ingreso a todo el complejo, y, de forma colateral, se empezaron a obtener datos, con base en un cuestionario estructurado aplicado a los turistas. Cuando se culminó la fase de entrevistas, se procedió al análisis aplicando metodologías de la teoría económica sugeridas por Mitchell y Carson (2005).
En el diseño referendum se preguntó al entrevistado simplemente sí o no de forma estilizada: ¿Estaría usted dispuesto a pagar “tantos $ pesos” por mejoras y conservación del medio ambiente (cambios cuantitativos o cualitativos)? (Haab y McConnell, 2002).
Respecto al diseño subasta, la pregunta relevante se hizo mediante tarjetas de pago en el MVC, el formato de la pregunta en cada entrevista consistió en que se eligiera la disponibilidad a pagar (DAP), en puntos estimados, a partir de una lista de valores predeterminados.
El entrevistado tuvo dos opciones sí o no (referendum), en el espacio vacío de la pregunta se colocaron los valores predeterminados según correspondiera: $10.00, $20.00, $30.00 o $40.00; de ser positiva la respuesta, se le preguntaba sobre los valores ascendentes (subasta), verbigracia que el espacio vacío tuviera un valor predeterminado de $20.00, se continuaba con $21.00, $22.00, $23.00, $24.00…hasta obtener el máximo valor, así fue el procedimiento subasta. En el caso de que respondiera No, se le cuestionaba de forma descendente hasta alcanzar la máxima disposición a pagar (DAP); por ejemplo, $19.00, $18.00, $17.00, hasta obtener un valor en el que su respuesta fuera Sí.
Asimismo, se aplicaron cuestionarios a turistas, para ello se utilizó el diseño del muestreo aleatorio simple (MAS). En la siguiente expresión, el tamaño de la muestra se representa con la letra n, que está sujeta a la varianza, índice de confianza y el error (Santos et al., 2003).
Donde:
N = Tamaño de la muestra
z = Índice de confiabilidad
σ 2 = Varianza
d = Límite de error de muestreo, precisión deseada (error estándar)
Se procedió con una muestra piloto de 32 entrevistas, para estimar la varianza. El valor de Z se determinó a partir del índice de confianza de la muestra, por lo que se procedió a las tablas de probabilidades acumuladas (Infante y Zarate de Lara, 2003; Greene, 2006), de la distribución normal estándar con un índice de confianza de 95 %, la tabla proporciona el área a la izquierda de un valor de Z, es decir:
El tamaño de la muestra se estimó a través de un muestreo aleatorio simple, para un total de 289 entrevistas de turistas que visitan el paraje; el modelo de estimación de los parámetros utilizado fue con formato de subasta; sin embargo, se perdieron siete observaciones debido a cero de protesta.
Se utilizó el Econometric software LIMDEP versión 9.0, para calcular la valoración económica de los recursos naturales en los PB. El modelo de regresión en forma general se expresa de la siguiente manera:
Donde:
DAP(subasta) = Variable dependiente
β = Parámetros estimados
X = Variables independientes del modelo logístico
µ = Término de error
A partir del modelo general se plantea un modelo específico, basado en las hipótesis planteadas en la investigación, es decir:
Donde:
DAP(subasta) = Variable dependiente continua (por mejoras en los proyectos)
INGF = Ingreso familiar
ESC = Años de escolaridad
TF = Tamaño familiar
EDAD = Años cumplidos
SEX = Género
EC = Estado civil
β = Parámetros por estimar
Una vez estimados los parámetros y sus respectivas medias, se programó en el Econometric software LIMDEP 9 para estimar nuevos valores a partir de los datos originales y de este listado equivalente a los primeros, el programa calcula el precio-subasta.
Resultados y Discusión
Actualmente, hay 18 ejidatarios socios del complejo turístico que se benefician de la empresa, a través de la generación de utilidades atractivas; también, dependen de la organización 46 empleados fijos y 10 temporales.
La capacidad instalada según el parámetro de salud ambiental de la Organización Mundial de la Salud (OMS), de acuerdo con el polígono de 10 hectáreas su valor máximo de congestionamiento es de 10 000 turistas aproximadamente. La recomendación de la OMS indica que cada ciudadano debe tener al menos 10 m2 de área verde, para gozar de salud ambiental (Frutos, 2004).
Es pertinente considerar el punto de congestionamiento en cada temporada vacacional, que en los PB la más concurrida corresponde a la Semana Santa; en segundo lugar, están las vacaciones de verano y finalmente la Navidad.
Una referencia aritmética de la cuota por mejoras ambientales, es la media de la máxima disponibilidad a pagar (subasta) que asciende a $23.54 MX por entrada a los PB, según datos estimados y plantedos en la Figura 1, sin embargo, la metodología formal sugiere que se calcule a través de la variación compensatoria vía estimación econométrica y considerando las variables socieconómicas del turista, tal como se plantea en materiales y métodos y en la Figura 4.
Variable = Variable; Mean = Media; Std. Dev. = Desviación Estándar; Minimum = Mínimo; Maximum = Máximo; Cases Missing = Casos que faltaron.
Figura 1 Estadística descriptiva de las variables del modelo.
Figura 4 Estadísticas descriptivas de las variables del modelo.
El ingreso promedio de los turistas del paraje es asimétrico en comparación con los ingresos medios del país, ya que se sitúan sobre los $19 724.82 M.N. mensuales; de acuerdo a la distribución del ingreso, si se toma en cuenta la curva de Lorenz para el país, hay instituciones en México que documentan, implícitamente, que la distribución del ingreso tiene una tendencia a 1 en el coeficiente de Gini, en el cual 1 es la máxima concentración y 0 es la máxima distribución del ingreso. Según el Banco Mundial (2019) el índice de Gini en México se sitúa en 0.43 en el último año reportado (2016) por encima de países desarrollados como Dinamarca que tiene el coeficiente de Gini de 0.28 en el mismo año o el de Estados Unidos de Norte américa que asciende a 0.41.
En la matriz de datos se observó que los ingresos bajos o medios (con respecto al nacional) no están representados prácticamente en los Prismas Basálticos.
La escolaridad promedio, tiene un comportamiento sui generis, debido a que este es de 13.68 años; es decir, entre universitarios o carreras técnicas. Los turistas tienen un elevado ingreso y alta escolaridad, dicho segmento aporta sugerencias valiosas. Este estrato de personas, de acuerdo al Censo Nacional de Población y Vivienda del 2010, solo representa 16.5 % de la población total mayor a 15 años, además excluyen a las personas que no especificaron el nivel de estudios (Inegi, 2011). Según las características planteadas, se identifica una veta de valor; es decir, el mercado potencial en México representa aproximadamente 12 939 850 de turistas, calculado a partir de datos del Inegi.
Referente a la longevidad de los turistas, son mayores de edad y el promedio se ubica en 36 años aproximadamente, lo que explica la especialización del complejo turístico; por lo tanto, satisface servicios de gente que tienen necesidades de naturaleza adulta en términos generales. Los integrantes del núcleo familiar, según los entrevistados, ascienden en promedio a cuatro miembros.
En la Figura 2 se observa que los turistas a pesar de percibir altos ingresos su DAP (subasta) por mejoras y conservación del ambiente no se incrementa, lo cual evidencia una “paradoja”; otras observaciones muestran que personas de menor nivel de ingreso tienen mayor DAP (subasta); es decir, en términos monetarios expresan un mayor nivel de conciencia por la conservación y mejoras a los recursos naturales; finalmente, los turistas en términos generales tienden aceptar la subasta en los primeros cuatro deciles (0-40).
La subasta por entrada a los PB se registró, principalmente, en cinco opciones: $20.00, $40.00, $0.00, $10.00 y $30.00 M.N., en orden de importancia (Figura 3).
Las variables independientes que se presentan en la Figura 4, son un conjunto de características económicas y sociales que se han considerados en distintas investigaciones relacionadas con economía de los recursos naturales como el trabajo publicado por Tudela et al. (2018).
En la mayoría Figura 4, la mayoría de las variables en el modelo lineal planteado tuvieron baja significancia estadística, las que sí la presentaron fueron la edad con valor de “t” calculada de 0.02 y el estado civil, con valor de “t” calculada de 0.23, de lo que resulta el siguiente modelo:
En el modelo planteado la DAP con formato de subasta está en función del origen, la edad y el estado civil, con una relación positiva en la variable edad de las personas entrevistadas; es decir, a mayor edad mayor disponibilidad a pagar. Sin embargo, la relación que presenta la variable estado civil es negativa lo que indica que las personas solteras tienen menor disponibilidad a pagar por mejoras ambientales, el resultado tiene lógica de acuerdo con las características específicas esperadas de las personas casadas, ya que éstas tienen mayor nivel de ingresos, escolaridad y edad en comparación con las personas solteras quienes tienen menor disponibilidad a pagar por tener menor nivel de ingresos disponibles para la recreación. Borrego (2018) también considera la variable edad; sin embargo, sus estimaciones las realiza con la media aritmética, sin aplicar la modelación o regresiones estadísticas. Por otro lado, Hernández y López (2017) consideran la edad pero con fines exploratorios, no presenta significancia estadística o predictiva. Cuevas et al. (2016) en un estudio de análisis de conglomerados en dos etapas, consideran variables categóricas utilizadas para la segmentación: estado civil (EC), género (SEX), también variables continuas: el precio que el consumidor estaba dispuesto a pagar por mejoras en el proyecto (PREC), ingreso familiar (IFAM), edad (EDA), nivel escolar (ESC) y tamaño de familia (TFA).
Se programó por segunda ocasión en el Econometric software LIMDEP versión 9.0, para estimar el precio de subasta en el que se consideraron las variables: edad y estado civil. El resultado fue de $13.78 M.N. como disponibilidad a pagar (DAP) para realizar mejoras al ambiente. Dado que los recursos naturales presentes en los PB contribuyen a mejorar el bienestar de los turistas que llegan a la región, su conservación y mantenimiento tienen importancia económica.
En este trabajo se observó que la mayoría de las variables del modelo-subasta planteado tienen baja significancia estadística, las de mayor significancia fueron la edad y el estado civil en relación con la DAP.
Es conveniente que se realicen las reinversiones de capital para establecer mejoras para que a través del Valor Económico Total (VET) se contabilice el flujo de beneficios del proyecto en los PB, el cual asciende a $137 800.00 M.N. por evento, si se considera la máxima capacidad instalada y la DAP. De esta forma, se estimó la demanda Hicksiana para conocer cuál es la tarifa ideal para conservar y gestionar los recursos naturales, además se sugiere se usen de manera racional para que no se incurra en la tragedia de los comunes, como lo expone Hardin (1968).
Conclusiones
La DAP para ingresar a los PB considera aspectos elementales. Para realizar proyectos de conservación y mejoras ambientales a futuro, se requiere de un flujo monetario que permita auspiciar dichas acciones. En la variable ingreso versus subasta se observa que los turistas a pesar de percibir altos ingreso, su DAP (subasta) por mejoras y conservación del ambiente no se incrementa, lo cual es una “paradoja”.
La mayoría de las variables del modelo-subasta planteado tienen baja significancia estadistica, las que presentan mayor son la edad y el estado civil; el resto de las variables pueden tener un comportamiento distinto al planteado.
El precio de subasta que considera las variables: edad y estado civil asciende a $13.78 M.N. como disponibilidad a pagar (DAP) para realizar mejoras al medio ambiente. La tarifa que actualmente se cobra es de $40.00 M.N., si se materializan las reinversiones la nueva tarifa será de $53.78 M.N como monto máximo de acuerdo a la variación compensatoria con un VET de $137 800.00 M.N. por evento considerando la máxima capacidad instalada y la DAP.
