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Revista mexicana de ciencias pecuarias

versão On-line ISSN 2448-6698versão impressa ISSN 2007-1124

Rev. mex. de cienc. pecuarias vol.11 no.2 Mérida Abr./Jun. 2020  Epub 23-Out-2020

https://doi.org/10.22319/rmcp.v11i2.4899 

Notas de investigación

Análisis de pedigrí de las ovejas Santa Inês y los efectos de la endogamia en los rasgos de rendimiento

Ana Carla Borges Barbosaa 

Gabrieli de Souza Romanoa 

Jonatan Mikhail Del Solar Velardea 

José Bento Sterman Ferrazb 

Víctor Breno Pedrosac 

Luís Fernando Batista Pintoa  * 

aUniversidade Federal da Bahia, Escola de Medicina Veterinária e Zootecnia, Av. Adhemar de Barros, 500, Ondina, Salvador - BA, 40170-110 . Brazil.

bUniversidade de São Paulo. Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos. Brazil.

cUniversidade Estadual de Ponta Grossa. Departamento de Zootecnia. Av. Brazil.


Resumen

Los parámetros de la población, como el tamaño efectivo de la población y los coeficientes de endogamia, son información importante de una población, pero rara vez se han estudiado en ovejas Santa Inês. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo estimar los parámetros de población en un rebaño de ovejas Santa Inês y el efecto de la endogamia en los rasgos de rendimiento. Se registró un conjunto de datos con 11,564 animales nacidos entre 2003 y 2011, para los pesos corporales al nacer (PC1) y a los 60 (PC60), 180 (PC180) y 270 (PC270) días de edad, y para la ganancia de peso diario desde el nacimiento hasta los 60 d (GDP1), de 60 a 180 d (GDP2) y de 60 a 270 d (GDP3). Los porcentajes de animales con pedigrí conocidos disminuyeron de generación en generación, de 70 % en la primera generación a menos de 5 % en la tercera. El tamaño efectivo de la población disminuyó de 665 en 2004 a 45 en 2010. El número efectivo de fundadores y ancestros fue de 285 y 273, respectivamente. Además, el coeficiente de relación promedio fue de 0.47 %. La frecuencia más alta de animales endogámicos se concentró entre 0 y 10 % del coeficiente de endogamia y solo 263 animales mostraron F> 10 %. El coeficiente de endogamia tuvo su valor más bajo en 2004 (0.19 %) y un valor más alto en 2008 (2.86 %). Se encontró un efecto de endogamia significativo para el PC1 (0.0054 ± 0.0015), la GDP2 (-0.9837 ± 0.3025) y la GDP3 (-0.5628 ± 0.2377), mientras que el análisis de los valores de reproducción indicó una depresión endogámica significativa para todos los rasgos, excepto la GDP1. Los resultados sugirieron que la endogamia tuvo un efecto negativo en los rasgos de crecimiento. Para evitar pérdidas de este tipo, es necesario aparear machos y hembras no emparentados.

Palabras clave Ancestros; Tamaño población; Parentesco; Variabilidad

Abstract

Population parameters such as effective population size and coefficients of inbreeding are important information of a population but have rarely been studied in Santa Inês sheep. Therefore, this study aimed to estimate population parameters in a Santa Inês sheep flock and the inbreeding effect on performance traits. A dataset with 11,564 animals, born from 2003 to 2011, was recorded for weights at birth (BW1), 60 (BW60), 180 (BW180) and 270 (BW270) days of age, daily weight gain from birth to 60 d (DWG1), 60 to 180 d (DWG2), and 60 to 270 d (DWG3). Percentages of animals with known pedigrees decreased over generations, from 70 % in the first generation to less than 5 % in the third. The effective population size decreased from 665 in 2004 to 45 in 2010. The effective number founders and ancestors were 285 and 273, respectively. Furthermore, the average relatedness coefficient was 0.47 %. The highest frequency of inbred animals was concentrated between 0 and 10 % of the inbreeding coefficient and only 263 animals showed F>10 %. The inbreeding coefficient had its lowest value in 2004 (0.19 %) and a highest value in 2008 (2.86 %). Significant inbreeding effect was found for BW1 (0.0054 ± 0.0015), DWG2 (-0.9837 ± 0.3025), and DWG3 (-0.5628 ± 0.2377), while the analysis of breeding values indicated significant inbreeding depression for all traits, except DWG1. Results suggested that inbreeding had a negative effect on growth traits. To avoid losses in these traits it is necessary to mate non-related sires and dams.

Key words Ancestors; Effective population size; Relatedness; Variability

Todos los programas de reproducción dependen de la variabilidad genética en la población, pero con frecuencia ésta se ignora. Uno de los métodos utilizados para evaluar el impacto de la selección en la variabilidad genética es estudiar la estructura genética de la población, lo que se puede hacer a través del análisis de pedigrí1. El tamaño efectivo de la población (Ne) es un parámetro ampliamente utilizado para indicar el riesgo de depresión endogámica o incluso el riesgo de extinción. En los últimos 50 años, el tamaño efectivo de la población de varias razas de ovejas ha disminuido drásticamente, lo que lleva en algunos casos a la depresión endogámica2,3,4. Además, varias razas de ovejas se extinguieron en el siglo XX debido a la reducción de Ne. De las 1,495 razas de ovejas registradas hasta diciembre de 1999, solo 656 no estaban en riesgo de extinción hasta ese momento5.

Otro parámetro importante de la población genética es el número de ancestros a los que se debe la variabilidad genética de una raza, porque muchas razas comerciales generalmente tienen un número reducido de sementales en el apareamiento. Hay estudios previos que describen grandes diferencias entre el número total de ancestros y el número de ancestros a los que se debe el 50% de la variabilidad genética en diferentes razas de ovejas6-9. Además, la relación entre el número efectivo de fundadores (fe) y el número efectivo de ancestros (fa) indica si una población que está bajo el efecto de cuello de botella. Se han observado ejemplos de un intenso efecto de este tipo en algunas razas de borregos.1,9.

El coeficiente de endogamia expresa la probabilidad de que dos alelos en un locus sean idénticos por descendencia10. La endogamia causa una reducción en el mérito genético individual de algunos rasgos productivos, posiblemente debido al aumento de genotipos homocigotos para alelos recesivos perjudiciales o una reducción de genotipos heterocigotos10. Sin embargo, el efecto depresivo es relativamente menor a los bajos niveles de endogamia. Por lo tanto, se recomienda el monitoreo de la endogamia para el mantenimiento o la reducción del nivel de endogamia de una población11. Se ha observado un aumento en el coeficiente de endogamia promedio a lo largo de las generaciones en algunas razas de ovejas6,8, y la forma más eficiente de controlar la endogamia a largo plazo es utilizar rebaños reproductores con bajo parentesco promedio (AR). Por lo tanto, AR es otro parámetro importante en la genética de poblaciones.

Rara vez se han registrado estimaciones de los parámetros de la población de ovejas Santa Inés12,13 y el único estudio consignó estimaciones del efecto de la endogamia en los rasgos fenotípicos12. Estos autores estimaron los efectos de la endogamia solo para los rasgos de peso corporal, pero no estimaron dichos efectos en los valores de reproducción. Por lo tanto, el efecto de la endogamia en muchos rasgos y sus valores de cría sigue siendo desconocido para las ovejas de esta raza. El presente estudio tuvo como objetivo evaluar la estructura genética de la población de los rebaños Santa Inés a través de información genealógica, y estimar el efecto de la endogamia en los rasgos de crecimiento, así como para los valores de reproducción.

Conjunto de datos

Un conjunto de datos inicial fue previamente depurado con base en un archivo que contenía 11,781 animales con información productiva y 12,322 animales en el pedigrí, pertenecientes a 16 rebaños diferentes. Después del análisis de consistencia, se descartaron los ejemplares carentes de información productiva o sin conexión genética entre, al menos, dos rebaños diferentes. Se eliminaron los registros con errores o información incompleta o grupos contemporáneos (GC) con menos de cinco animales con mediciones válidas, además de los GC en los que los animales eran descendientes de un solo padre y la información estaba fuera del rango aceptable, es decir, también se eliminaron tres desviaciones estándar por encima o por debajo de la media del rasgo. Adicionalmente, se revisaron los datos para garantizar que: no hubiera registros duplicados; ninguna progenie nació antes que ninguno de sus dos padres; la progenie solo apareció como progenie, pero no como padre y/o madre en el mismo registro; los sementales solo aparecieron como tales, pero no como reproductoras; las reproductoras solo aparecieron como tales, pero no como sementales.

El conjunto de datos final incluyó 11,564 animales en el pedigrí, nacidos entre 2003 y 2011, que es mantenido por la Asociación Estatal de Criadores de Cabras y Ovejas de Sergipe (Associação Sergipana de Criadores de Caprinos e Ovinos - ASCCO). Los rasgos registrados fueron: peso al nacer (PC1) y a los 60 (PC60), 180 (PC180) y 270 (PC270) días de edad. Las ganancias diarias de peso se calcularon desde el nacimiento hasta los 60 días (GDP1), de los 60 a los 180 (GDP2) y de los 60 a los 270 (GDP3) días de edad.

Parámetros poblacionales

El software ENDOG14 se usó para estimar el coeficiente de endogamia(F)15, el tamaño efectivo de la población (Ne)14 y el coeficiente de consanguineidad promedio (AR). POPREP16 se utilizó para estimar el número efectivo de fundadores (fe), ancestros (ƒa), número efectivo de genomas de fundadores (fge) y número de generaciones rastreadas (g). Además, se estimó el promedio de pérdida de diversidad genética debido a cuellos de botella y deriva genética. Una descripción completa de estos parámetros se puede encontrar en Gutiérrez y Goyache14.

Predicción del valor genético y análisis del efecto de la endogamia

Todos los rasgos fueron probados para la normalidad de los datos aplicando la prueba de Shapiro-Wilk, con un nivel de significancia de 5%, utilizando el sistema de análisis estadístico SAS17, antes de estimar los parámetros genéticos. Las estimaciones de los componentes de varianza y los valores de reproducción se obtuvieron mediante la máxima verosimilitud restringida (MVR), con un modelo multitrasgo animal, mediante el software VCE618 (para componentes de varianza) y PEST19 (para valores de reproducción). En este análisis, el modelo matricial se puede describir de la siguiente manera:

y = Xb + Za + Mm + e

Donde:

y es el vector de valores fenotípicos;

b es el vector de efectos fijos del grupo contemporáneo, y la edad del reproductor covariable y la edad del animal;

X es la matriz de incidencia que relaciona las observaciones en y con los efectos fijos en b;

a es el vector de efecto aleatorio aditivo directo;

Z es la matriz de incidencia que relaciona las observaciones en y con los efectos aleatorios aditivos directos en a;

m es el vector del efecto aleatorio aditivo materno;

M es la matriz que relaciona las observaciones en y con el efecto aditivo materno en m;

e es el vector de término residual aleatorio.

El componente materno Mm se ajustó solo para los rasgos PC1, PC60 y GDP1. El conjunto de datos utilizado en este estudio tenía un número bajo de terneros por oveja. Por lo tanto, el efecto materno permanente y el efecto ambiental de la camada fueron probados pero presentaron problemas tales como la no convergencia o estimaciones inconsistentes de los parámetros. Por lo tanto, se eligió no incluir esos efectos en el modelo final. Además, el conjunto de datos mostró un bajo número de reproductoras endogámicas y, por lo tanto, no se incluyó este efecto en el modelo.

Los supuestos de los modelos para análisis podrían representarse simplemente de la siguiente manera:

Eyame=Xb000 ;e Vame=GGxM0GxMM000R

La matriz de (co) varianza para efectos genéticos aditivos es G = G A, donde A es la matriz de relación y G es la matriz de (co) varianza genética aditiva. La matriz de (co) varianza para los efectos genéticos maternos es M = MA, donde M es la matriz de (co) varianza genética materna. R = IR0 I R0 es la matriz de (co) varianza residual entre los siete rasgos. GxM es la covarianza entre el aditivo genético y los efectos maternos.

El grupo contemporáneo (CG) estaba formado por animales de la misma granja (45 niveles), sexo (machos o hembras), tipo de nacimiento (solteros o gemelos), año (2003 a 2011) y estación de nacimiento (seca o lluviosa). Los grupos contemporáneos con menos de tres animales fueron eliminados del análisis. El Cuadro 1 muestra el número de GC por rasgo y estadísticas descriptivas para todos los rasgos.

Cuadro 1: Tamaño de muestra (N), número de grupos contemporáneos (GC), media y desviación estándar (DE) de los rasgos 

Rasgos1 N GC Media DE
Peso al nacer 10232 291 3.63 0.80
Peso a los 60 días (destete) 6277 319 15.94 5.77
Peso a los 180 días 4541 403 31.9 11.16
Peso a los 270 días 3328 374 39.7 14.5
Ganancia diaria de peso desde el nacimiento hasta los 60 días 5786 319 171.73 64.87
Ganancia diaria de peso desde los 60 a los 180 días 3229 403 149.43 67.84
Ganancia diaria de peso desde los 60 a los 270 días 1863 374 69.17 26.83
Reproductoras 4742 ---- ---- ----
Sementales 391 ---- ---- ----

1 El peso y la ganancia de peso se midieron en kilogramos.

El modelo mixto se utilizó para probar el efecto de la endogamia en los valores fenotípicos:

yij=μ+CGi+αijI+βijD+δijA+γijG+eij

Donde:

yij es el valor fenotípico del rasgo;

μ es la media global;

CGi es el efecto fijo del grupo contemporáneo;

αijI es el efecto fijo del nivel del coeficiente de la endogamia covariable;

βijD es el efecto fijo de la edad de las reproductoras covariables;

δijA es el efecto fijo de la edad del animal covariable;

γijG es el efecto aleatorio del valor de la cría covariable;

eij es el término residual aleatorio. Para la GDP2 y la GDP3 ambos de las edades inicial y final se incluyeron en el modelo como efecto fijo.

Además, el efecto de la endogamia sobre los valores de cría también se probaron y el modelo fue el siguiente:

yij=μ+αijI+eij

Donde:

yij es el valor del rasgo de cría;

μ es la media global;

αijI es el efecto fijo del nivel del coeficiente de la endogamia covariable;

eij es el término residual.

El procedimiento mixto del software SAS17 se usó para estimar los coeficiente de regresión de la endogamia para todos los rasgos. El nivel de significancia para declarar el efecto de la endogamia fue 5%.

Integridad del pedigrí

Los porcentajes de animales con pedigrí conocidos disminuyeron con el paso de las generaciones, de más de 70 % en la primera generación a menos de 5 % en la tercera (Figura 1). Este resultado puede ser una consecuencia de que ASCCO había iniciado recientemente los registros fenotípicos y del pedigrí (aproximadamente 3ª y 4a generaciones), lo que puede explicar la ascendencia poco conocida de los animales estudiados aquí. La pérdida de información de una generación a otra en el presente estudio fue mayor que la reportada en estudios previos con rebaños Santa Inés12,13. Pedrosa et al12 encontraron ascendencia conocida de padres a bisabuelos de 77, 59.5 y 38.75 %, mientras que Teixeira Neto et al13 registraron 80.84, 73.78 y 67.75 %. Estudios previos sobre otras razas de ovejas revelaron niveles variados de integridad de pedigrí. Se consignaron niveles altos para las ovejas Bharat Merino, con valores de 91.01, 82.63, 74.91, 67.10 y 57.78 % para la primera, segunda, tercera, cuarta y quinta generación, respectivamente8. Sin embargo, para otras razas de ovejas, se informó que la integridad del pedigrí es menor que las observadas en el presente estudio, especialmente en la primera generación (11.88 % para el padre y 69.38 % para la madre) en ovejas Guilan20 y (57 % para el semental y 15 % para la hembra) en ovejas Mehraban21.

Figura 1 Pedigrí y nivel de identificación de los ancestros hasta la tercera generación 

El parámetro que mejor describe la calidad de un pedigrí es el número de generaciones equivalentes, y un valor más alto para este parámetro indica un pedigrí más completo. En el presente estudio, dicho valor fue bajo (Cuadro 2), lo que supone que, incluso con una cantidad razonable de información (11,564 individuos), la relación promedio fue menor en el conjunto de datos de Santa Inés. En estudios previos con ovejas de esta raza, se calcularon valores más altos, 2.2612 y 4.6713 debido a la mayor integridad del pedigrí. Un bajo número de generaciones equivalentes es común en las razas de ovejas con programas tempranos de conservación y reproducción6, lo que resulta en un pedigrí con información incompleta y un bajo grado de profundidad. Por esta razón, también se registró un número reducido de generaciones equivalentes en varias razas de ovejas2,6,9,21.

Cuadro 2 Parámetros genéticos del origen de los rebaños Santa Inés del Noreste de Brasil 

Parámetros genéticos Valor
Población de referencia 11,564
Número de ancestros 3,984
Número efectivo de fundadores (f e ) 285
Número de animales fundadores 486.84
Número efectivo de ancestros (f a ) 273
Número de ancestros que explican 50% 146
Número efectivo de genomas fundadores (f ge ) 35.71
Promedio de pérdida de diversidad genética 0.0094
Endogamia (F) 1.40 %
Promedio del coefciente de consanguineidad (AR) 0.47 %
Número promedio de generaciones equivalentes 0.94
Número promedio de generaciones completas 0.83
Número promedio de generaciones máximas 1.09
Incremento de endogamia (ΔF) en generaciones equivalentes 0.95
Incremento de endogamia (ΔF) en generaciones completas 0.97
Incremento de endogamia (ΔF) en generaciones máximas 0.73
Tamaño efectivo de la población (Ne) en generaciones equivalentes 52.62
Tamaño efectivo de la población (Ne) en generaciones completas 51.28
Tamaño efectivo de la población (Ne) en generaciones máximas 68.83
Intervalo de la generación Padre-Hijo 3.46
Intervalo de la generación Padre-Hija 3.33
Intervalo de la generación Madre-Hijo 3.40
Intervalo de la generación Madre-Hija 3.28

Estructura y diversidad genética

El tamaño efectivo de la población (Ne) cambió con el tiempo (Figura 2), siendo el más alto en 2004 (665) y el más bajo en 2010 (45). Se observó el tamaño efectivo más grande para la generación máxima (Cuadro 2). La variación en el tamaño efectivo de la población (Ne) a lo largo del tiempo también se ha observado en otras razas de ovejas. Los valores de Ne varían de 41.8 a 31.3 en ovejas Morada Nova22, mientras que también se han consignado cifras de 280.2 a 12.4 para ovejas Segureña6. Por lo tanto, el tamaño promedio efectivo de la población (N-e)) es una mejor referencia y fue cercano a 50 cuando se calculó para generaciones completas y equivalentes en el presente estudio (Cuadro 2) y superior a 60 para las generaciones máximas. Según la FAO23, el tamaño efectivo deseado de la población es de aproximadamente 50 animales por generación, para restringir una tasa de endogamia de 1% por generación. Por lo tanto, los valores de Ne por año observados para los rebaños de Santa Inés en el presente estudio (Figura 2), así como el N-e (Cuadro 2) indican una situación de riesgo; pero los aumentos de endogamia fueron inferiores a 1% para generaciones completas, equivalentes y máximas (Cuadro 2), lo cual es consistente con las recomendaciones de la FAO para evitar el riesgo de extinción. La disminución de Ne y el aumento simultáneo de F (Figura 2) pueden deberse al registro de animales sin información de pedigrí o al uso intensivo de algunos sementales en las granjas ASCCO, ya que los valores promedio de reproducción para GDP3 tienden a aumentar a medida que Ne disminuye y F aumenta (nótese las curvas de línea similares de GDP3 y F en la Figura 2).

Figura 2: Endogamia promedio (F), tamaño efectivo de la población (Ne) y valores promedio de endogamia para la DWG3 por año de nacimiento 

Se evaluó una población de referencia de 11.564 ovejas Santa Inés, con 3.984 ancestros. En esta población, el número efectivo de fundadores (ƒe) fue de 285, mientras que el número de animales fundadores fue de 486.84. El número de ancestros a los que se debe 50 % de la variación genética fue 146 y el número efectivo de ancestros fue 273. El número efectivo de genomas fundadores (fge) fue 35.71. Por lo tanto, algunos sementales de Santa Inés se usaron más intensamente, en detrimento de otros, lo que puede haber contribuido a la pérdida de variabilidad genética. Todos los ancestros contribuirían de la misma manera a lo largo de las generaciones, pero para muchas razas de ovejas, el número total de ancestros es mucho mayor que el número de ancestros a los que se debe el 50 % de la variabilidad genética8,9,22.

El mayor incremento de endogamia se observó en la generación equivalente (Cuadro 2). El mayor número de animales consanguíneos se concentró entre 0 y 10 % del coeficiente de consanguineidad y solo 263 animales mostraron F> 10 %. El intervalo de generación para cada una de las cuatro rutas padre-hijo demostró un promedio de 3.37 (Cuadro 2). Las estimaciones del coeficiente de endogamia promedio oscilaron entre cero y 6.25 % a lo largo de la generación (Cuadro 3) y la endogamia promedio fue de 1.40 % cuando solo se consideraron los animales endogámicos. Las estimaciones del coeficiente de consanguineidad promedio oscilaron entre 0.22 y 0.52 % a lo largo de la generación (Cuadro 3) y el coeficiente de consanguineidad promedio general fue 0.47 %. El coeficiente de endogamia tuvo su valor más bajo en 2004 (0.19 %) y alcanzó un valor más alto en 2008 (2.86 %) (Figura 2).

Cuadro 3 Número de animales (N) por generación con su respectivo coeficiente de endogamia promedio (F) y coeficiente de consanguineidad promedio (AR) 

Generaciones N F (%) AR (%)
1 7,562 0.00 0.22
2 2,901 0.88 0.45
3 844 2.42 0.51
4 210 3.81 0.51
5 57 3.82 0.52
6 1 6.25 0.43

Idealmente, el f e equipara al f a , o la diferencia siempre es tan baja como sea posible. Las proporciones mucho más altas que 1.0 indican un fuerte efecto de cuello de botella, que puede deberse a que se utilizó un número pequeño de sementales en la cruza. Esta proporción en el presente estudio (1.04 %) sugiere que la mayoría de los ancestros fueron fundadores y un cuello de botella genético insignificante. A pesar de la buena proporción fe/fa en el estudio actual, los valores de f e y f a fueron mucho más bajos que los de la población de referencia y los ancestros (Cuadro 2), lo que indica que los animales que fueron evaluados aquí tienen un origen genético reducido. Otro estudio con borregos Santa Inés reportó una proporción fe/fa superior (1.35)12, demostrando así una reducción en la variabilidad genética causada por el desequilibrio entre los ancestros y los fundadores y un efecto de cuello de botella más alto. Para otras razas de ovejas, también se reportó un fe/fa cercano a 1, por ejemplo: de 1.0 para los borregos Morada Nova22, de 1.8 para los borregos negros de Irán7, y de 0.12 para las ovejas Segureñas6. Sin embargo también se registraron cifras altas en ovejas Xald (2.02)1 y en ovejas Kermani (2.07)(9. Finalmente, se detectó una pérdida de diversidad genética promedio de 0.0094 durante el periodo de estudio, lo que demuestra que la deriva genética fue significativa para el resultado de pérdida de diversidad genética en esta población.

Los valores de endogamia superiores a 10 % se asocian con una disminución del rendimiento en las ovejas24. Se observaron pocos animales (2.27 %) con consanguineidad por encima de 10 % y un valor máximo de F de 37.5 %, mientras que varios animales (97.73 %) no eran endogámicos o mostraban un coeficiente de endogamia inferior a 10 %. Estos números son similares a los reportados para otras razas de ovejas8,25. En un estudio con ovejas Bharat Merino, el 97.62% de los animales no eran endogámicos ni mostraban una F <10%, y la endogamia individual más alta fue de 32.81 %8. En las ovejas Shal iraníes, el 93.72 % no son endogámicas o F <10 %, con una endogamia individual máxima del 31.25 % 25. La baja integridad del pedigrí puede haber subestimado los coeficientes individuales de endogamia en el presente estudio. Trabajos previos sobre ovejas de Santa Inés, con mejor integridad de pedigrí, calcularon una endogamia máxima de 41.02 %12 y 54.83 %13, respectivamente; ambas investigaciones han demostrado que el número de animales endogámicos aumenta significativamente después de los primeros años de control de pedigrí.

El coeficiente de endogamia promedio de la población (animales endogámicos y no endogámicos) fue de 0.36 %, pero el mismo coeficiente para los animales endogámicos fue de 1.41 %. Se reportaron valores más altos de endogamia promedio de la población de 2.33% 12 y 6.92 %13 para las ovejas Santa Inés. En estos estudios, los coeficientes de endogamia promedio fueron 10.74 %12 y 12.57 %13 cuando solo se usaron animales endogámicos. El valor más bajo encontrado en el presente estudio puede deberse a la baja integridad del pedigrí, especialmente en los primeros años, lo que dificulta el cálculo del coeficiente de endogamia. Se registraron pequeños coeficientes de endogamia promedio en otras razas de ovejas con baja integridad de pedigrí. Estudios anteriores determinaron coeficientes de endogamia promedio de 0.15, 1.6 y 0.60 % para el pedigrí analizado completo de las razas de ovejas Guilan20, Baluchi2 y Segureñas6, respectivamente.

El incremento de la endogamia a través de las generaciones (Cuadro 3) puede estar reflejando un mejor control del pedigrí del rebaño y, consecuentemente, una calidad superior de la base de datos porque el coeficiente de endogamia depende del número de generaciones conocidas. El incremento de la endogamia (ΔF) en el presente estudio fue reducido para todas las generaciones rastreadas (Cuadro 2), lo que sugiere que los rebaños de Santa Inés bajo investigación estaban en buenas condiciones. También se observó un aumento en el coeficiente de endogamia promedio a lo largo de las generaciones en otras razas de ovejas6,8. Se consignó un incremento de 0 a 7.09 (desde la primera generación hasta la cuarta generación) en ovejas Segureñas6, mientras que un aumento de 0 a 1.54 (desde la generación inicial hasta la sexta generación) se determinó para las ovejas Bharat Merino8. Los valores bajos de AR obtenidos en el presente estudio (Cuadro 3) muestran que los rebaños están en buenas condiciones, lo que favorece la probabilidad de apareamiento entre individuos no emparentados. Otro conjunto de datos de Santa Inés12 también registró una estimación baja de AR (0.73 %), lo que evidencia la gran variabilidad de esta raza.

Efecto de la endogamia sobre el fenotipo y los valores genéticos.

Para los valores fenotípicos, la endogamia individual no tuvo efecto (P>0.05) en el PC60, PC180, PC270 y GDP1 (Cuadro 4), pero se observaron efectos significativos (P<0.05) para PC1 (0.0054 ± 0.0015), GDP2 (- 0.9837 ± 0.3025) y GDP3 (-0.5628 ± 0.2377). Para los valores genéticos, el efecto de la endogamia por depresión fue significativo (P<0.05) para todos los rasgos, excepto GDP1. Para las ovejas Santa Inés, solo un estudio previo12 probó el efecto de endogamia en los rasgos fenotípicos, pero se evaluaron solo PC1, PC60 y PC180. Observaron una reducción de 34, 52 y 204 g por porcentaje de ∆F (equivalente a un coeficiente de endogamia tradicional de 2.2 % cuando se conocen 2.26 generaciones en el pedigrí) en el peso de las ovejas Santa Inés para PC1, PC60 y PC180, respectivamente. El presente análisis para los rasgos de registro no confirmó estos hallazgos, porque se encontró un efecto positivo de la endogamia en el PC1, en el que cada 1 % de la endogamia aumentó 5.4 g en este peso, y no se reconocieron efectos significativos para el PC60, PC180 y PC270 (Cuadro 4 ). Varias investigaciones anteriores con otras razas de ovejas dieron a conocer un efecto de endogamia depresiva sobre el peso al nacer21,26,27, en el que cada 1 % de la endogamia resultó en disminuciones desde -0.7 g por 1% F en ovejas Olkuska polacas26 hasta -51 g por 1 % F en ovejas Thalli27. Para otros pesos corporales antes y después del destete, también hay muchos resultados que indican efectos depresivos en diferentes razas de ovejas. Se registró el efecto de la endogamia por depresión para el PC60, con valores que varían de -33 a -48 g por 1 % de F27,28. Sin embargo, los estudios con ovejas Shal iraníes25 y ovejas Segureñas6 no tuvieron ningún efecto significativo de la endogamia en el peso corporal.

Cuadro 4 Coeficientes de regresión de los efectos de la endogamia en el rendimiento de los rasgos  

Valor del fenotipo Valor de cría
Rasgo Estimación Error
estandar
Valor de P Estimación Error
estandar
Valor de P
PC al nacer 0.0054 0.0015 0.0004 -0.0049 0.0006 <0.0001
PC a los 60 días 0.0252 0.0132 0.0555 -0.0162 0.0030 <0.0001
PC a los 180 días -0.0568 0.0299 0.0575 -0.0347 0.0104 0.0009
PC a los 270 días -0.0623 0.0430 0.1469 -0.0448 0.0131 0.0006
GDP desde el nacimiento hasta los 60 días -0.2318 0.2200 0.2921 -0.0461 0.0573 0.4213
GDP de 60 a 180 días -0.9837 0.3025 0.0012 -0.2846 0.0868 0.0011
GDP de 60 a 270 días -0.5628 0.2377 0.0180 -0.0524 0.0212 0.0137

PC= peso corporal; GDP= ganancia diaria de peso.

En algunos trabajos previos, muchas veces se atribuyen los efectos no significativos al bajo nivel de endogamia de los animales como consecuencia de la baja integridad del pedigrí. En el presente estudio, el conjunto de datos también tenía una baja integridad del pedigrí (Figura 1); en consecuencia, un gran número de animales (7,562) mostró F cerca de 0. Otra hipótesis para dicho efecto es que el número reducido de animales mostró tanto F> 0 como registro fenotípico. Para evitar este segundo problema, se decidió evaluar el efecto de la endogamia en los valores de reproducción. Los resultados (Cuadro 4) indicaron un efecto significativo de endogamia en estos valores en todos los pesos corporales (PC1, PC60, PC180 y PC270). Además, los coeficientes de regresión fueron negativos, lo que es más consistente con estudios previos reportados en ovejas26,27,28.

Los coeficientes de regresión para la GDP2 y la GDP3 fueron más altos que los (−0.263 ± 0.116) reportados para la ganancia diaria de peso de 90 a 365 en ovejas Sandyno4 e inferiores a los calculados para la ganancia diaria de peso de 90 a 180 (−1.810 ± 0.017 ) y de 90 a 365 (−1.345 ± 0.083) en ovejas Baluchi2. El que se haya encontrado un efecto para la ganancia diaria de peso y ninguno para el peso corporal parece incoherente, pero es fácil de explicar. El número de animales con registros para PC60, PC180 y PC270 fue diferente del número de animales con registros para GDP2 y GDP3, porque para calcular el aumento de peso diario es necesario tener cuatro datos del mismo animal (el PC inicial y final y las edades inicial y final). Esto no ocurrió con todos los animales del conjunto de datos con el cual se trabajó. Cuando se usaron valores de reproducción, este problema se resolvió, porque todos los animales tienen las estimaciones de los valores de reproducción para todos los rasgos. Es posible observar en el Cuadro 4 que esta incoherencia prácticamente no existió cuando se estimó el efecto de la endogamia en los valores de reproducción (Cuadro 4), lo que sugiere un resultado más consistente.

Se pudo observar que la población evaluada tenía una baja integridad de pedigrí y una endogamia promedio pequeña. Esta población presentó una disminución en el tamaño efectivo de la población a lo largo de las generaciones y un aumento de la endogamia, lo que puede comprometer su variabilidad genética. La endogamia tuvo un efecto significativo en el PC1, la GDP2 y la GDP3 cuando se evaluaron los registros fenotípicos. Al abordar los valores de reproducción, el efecto de endogamia fue significativo para todos los rasgos, excepto para la GDP1. Los coeficientes de regresión obtenidos para los valores reproductivos sugirieron un análisis más robusto, porque fueron negativos y significativos tanto para el PC (todas las edades) como para la GDP post-destete. Por otro lado, se encontraron coeficientes de endogamia de regresión positiva y significativa solo para el PC1 (en análisis fenotípico), pero no hubo resultados similares para este rasgo en el análisis del valor de mejoramiento. En ambos análisis, el efecto de la endogamia en los rasgos de crecimiento fue principalmente negativo, lo que implica la necesidad de evitar el apareamiento relacionado en los rebaños estudiados de ovejas Santa Inés.

Agradecimientos

A ASCCO por la base de datos; a FAPESB por la beca otorgada a Ana Carla Borges Barbosa, y a CNPQ por la Beca de Productividad otorgada a José Bento Sterman Ferraz, a Victor Breno Pedrosa y a Luís Fernando Batista Pinto.

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Recibido: 16 de Mayo de 2018; Aprobado: 23 de Marzo de 2019

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