Introducción

En México, la avicultura es la actividad más dinámica de la ganadería nacional, debido al crecimiento en la producción y consumo, además de un grado mayor de integración en comparación con los otros sectores pecuarios¹, siendo la principal industria trasformadora de proteína vegetal en proteína animal²; lo cual confirma la posición de la carne de pollo como la proteína preferida de los consumidores mexicanos³.

Durante 1996 a 2016, la producción nacional de carne de pollo registró una tasa de crecimiento medio anual (TCMA) de 4.55 %. En 1996, la producción fue 1.26 millones de toneladas, mientras que, en 2016, esta cifra ascendió a 3.07 millones. En este periodo, el consumo nacional aparente, pasó de 1.39 a 3.84 millones, representando 5.21 % de incremento medio anual; lo cual significó un crecimiento mayor comparado con la dinámica de la producción nacional. Esta diferencia de volúmenes, fue cubierta por importaciones, las cuales, aumentaron en promedio anual 7.66 % y representaron alrededor de 18 % del consumo de este producto³.

El dinamismo de la producción avícola al interior del país evidenció disparidades entre las regiones a través del tiempo. En 2016, las regiones Centro Occidente (CO) y Centro-Este (CE), lograron un fuerte dinamismo económico, ya que en conjunto aportaron el 53.37 % de la producción nacional; las regiones Noreste (NE) y Península de Yucatán (PE) aportaron apenas el 7.76 %⁴.

En este periodo, el precio de la carne de pollo en canal se comportó de manera heterogénea entre regiones. En 2016, la región CO, principal productora de carne de pollo, reportó un precio de 30.53 pesos por kilogramo ($/kg); inferior en 3.38 % en relación al año anterior; debido a las mejoras en las condiciones de producción y control de la gripe aviar; adicional al decremento de los precios de los principales granos forrajeros en el mercado internacional; lo anterior contribuyó a una disminución de los costos de producción de esta especie pecuaria⁵. En la región CE el precio fue de 29.68 $/kg; mientras que la región PE tuvo un precio de 32.22 $/kg y en la Oriente el precio fue de 33.37 $/kg⁴.

Por otra parte, el sorgo como principal componente del alimento para pollo⁶ también reportó variaciones en distintas zonas del país. Así durante 2016, en las regiones Noreste, Norte y Centro Este, reportó incrementos porcentuales de 10.13, 8.41, 2.84 %; en tanto que, en la zona, Península de Yucatán el precio disminuyó 2.84 %, respecto a 2015⁴.

En relación a la demanda, de 1996 a 2016, el consumo regional de carne de pollo en las zonas Centro Este, Centro Occidente y Sur, obtuvieron una TCMA de 5.15, 4.95 y 4.98 %, este comportamiento se explicó en parte por el incremento en el producto interno bruto (PIB) per cápita de 2.67, 4.35 y 3.27 %⁷, el crecimiento de la población a nivel regional 1.17, 0.99 y 1.02⁸, así como por la preferencia del consumidor, número de integrantes en la familia e ingreso que afectan positivamente la probabilidad de consumo de carne⁹.

Las diferencias en la dinámica de las diferentes variables económicas y tecnológicas que determinan la oferta y demanda de carne de pollo en el ámbito regional son evidentes; por ello, es importante representar mediante modelos econométricos el funcionamiento de los diferentes mercados regionales; a fin de generar herramientas que contribuyan a orientar a los hacedores de políticas públicas y dispongan de alternativas para el diseño de programas de apoyo a esta actividad, desde una perspectiva territorial.

Por lo anterior, el objetivo de la investigación fue determinar la magnitud del efecto de las principales variables económicas y tecnológicas que influyen en la oferta y demanda de carne de pollo en ocho regiones de México (Noroeste, Norte, Noreste, Centro Occidente, Centro Este, Sur, Oriente y Península de Yucatán) durante el periodo de 1996 a 2016. La hipótesis considera que existen diferencias en la magnitud de las variables que influyen en la oferta y demanda de carne de pollo en las distintas regiones de México.

Material y métodos

La regionalización, es una metodología, procedimiento o intervención para modificar el orden territorial de un país en unidades territoriales más pequeñas, con características comunes, y representa una herramienta metodológica básica en la planeación ambiental, ya que permite el conocimiento de los recursos para su manejo adecuado¹⁰. Por tanto, para analizar el comportamiento de la oferta y demanda de carne de pollo a nivel regional, México se dividió en ocho regiones económicas¹¹ (Cuadro 1).

Se formuló un modelo econométrico de regresión lineal múltiple para la oferta y demanda de carne de pollo en canal en cada región de México, durante el periodo de 1996 a 2016. La oferta incluyó las variables: precio de la carne de pollo, la tecnología (medida como eficiencia alimenticia) y el precio de los insumos (alimento)¹². La demanda, consideró el precio de la carne de pollo, ingreso monetario, población y los precios de los productos sustitutos o complementarios¹³. Los modelos representan el comportamiento interno de los diferentes mercados regionales.

La información correspondiente a cada una de las variables, se obtuvo de fuentes como SIAP (Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera), FIRA (Fideicomisos Instituidos en Relación con la Agricultura), INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía), CONAPO (Consejo Nacional de Población) y SNIIM (Sistema Nacional de Información e Integración de Mercados). La eficiencia alimenticia se obtuvo de Rigolin¹⁴ (varios años), sin embargo, como este indicador se reportó cada 10 años; el resto de los años se estimaron a través de la fórmula del crecimiento promedio anual, definida por r r= (D_f / D_i)^1/n - 1; donde D_f y D_i son el dato final e inicial de la eficiencia alimenticia y, la r la tasa de crecimiento media anual.

Para estimar el valor de los parámetros en los modelos lineales asociados a la función de oferta y demanda, se utilizó el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)¹⁵, con el paquete estadístico SAS¹⁶, que permitió conocer el efecto de cada una de las variables independientes sobre la dependiente, además de obtener los mejores estimadores lineales insesgados y de varianza mínima.

La congruencia estadística de los modelos de oferta y demanda, se determinó por medio del coeficiente de determinación (R²), la significancia estadística, de cada ecuación se efectuó mediante la prueba F, y la significancia individual de cada coeficiente con la t de Student o la “razón de t”. La evaluación económica, se realizó al considerar los signos y la magnitud de los coeficientes de las variables de las funciones de oferta y demanda, y se interpretaron de acuerdo con los fundamentos de la teoría económica; es decir, la relación entre la oferta y el precio de la carne de pollo en canal, así como con la eficiencia alimenticia, debe ser directa; mientras que con el precio de la carne de cerdo y precio del alimento inversa; por su parte, la relación entre la demanda y el precio corriente de la carne de pollo en canal, debe ser inversa; y respecto al PIB per cápita, precio corriente de la carne de bovino y población humana, directa.

En algunas regiones, las variables, precio de la carne de pollo, de la carne de cerdo (bien alternativo) y precio del alimento se rezagaron un año o dos años, debido a que el productor no reacciona de inmediato a un cambio en los precios disminuyendo la producción y, factores como la duración del ciclo productivo de los animales, el grado de inversión realizada, el volumen de producción y la situación financiera de la empresa, son diferentes en las distintas regiones.

Asimismo, se determinaron las elasticidades económicas de cada una de las variables explicativas que afectaron la oferta y demanda de carne de pollo en cada una de las regiones y, se evaluaron de acuerdo al signo y magnitud de sus coeficientes; los cuales, también se interpretaron acorde a la teoría económica.

La forma estadística de los modelos econométricos propuestos para determinar los factores que determinan la oferta y demanda en los distintos mercados regionales de carne de pollo son:

OCP_t = β₁₁ + β₁₂ PCPR_t + β₁₃ PCCR_t-2 + β₁₄ PAR_t + β₁₅ EA_{t +} £_t (Noroeste y Norte)

OCP_t = β₂₁ + β₂₂ PCPR_t + β₂₃ PCCR_t + β₂₄ PAR_t + β₂₅ EA_{t +} £_t (Noreste, Centro Occidente y Centro Este)

OCP_t = β₃₁ + β₃₂ PCPR_t-1 + β₃₃ PCCR_{t -2} + β₃₄ PAR_t + β₃₅ EA_{t +} £_t (Sur y Oriente)

OCP_t = β₄₁ + β₄₂ PCPR_t + β₄₃ PCCR_t-2 + β₄₄ PAR_t-2 + β₄₅ EA_{t +} £_t (Península de Yucatán)

DCP_t = β₅₁ + β₅₂ PCPR_t + β₅₃ PIBRP_t + β₅₄ PRCB_t + β₅₅ POB_{t +} £_t

Donde:

OCP_t: cantidad ofertada de carne de pollo en canal en el periodo actual, aproximada a la producción regional de este producto (t);

PCPR_t: precio real promedio ponderado regional de la carne de pollo en canal, en el periodo actual ($/kg);

PCPRt_-1: precio real promedio ponderado regional de la carne de pollo en canal, con un año de rezago ($/kg);

PCCR_t: precio real promedio ponderado regional de la carne de cerdo, en periodo actual ($/kg);

PCCR_t-2: precio real promedio ponderado regional de la carne de cerdo, con dos años de rezago, como producto alterativo ($/kg);

PAR_t: precio real promedio ponderado regional del alimento para pollo, en el periodo actual, aproximado por el precio del sorgo como ingrediente principal ($/kg);

PARt_-2: precio real promedio ponderado regional del alimento para pollo, con dos años de rezago, aproximado por el precio del sorgo como ingrediente principal ($/kg);

EA_t eficiencia alimenticia;

DCP_t: volumen de demanda de carne de pollo en canal en el periodo actual, aproximado por el consumo aparente regional (miles de toneladas);

PCPR_t: precio real promedio ponderado regional de carne de pollo en canal en el periodo actual ($/kg);

PIBRP_t: producto interno bruto real per cápita regional en el periodo actual (miles de $/persona), como una variable de aproximación al ingreso nacional disponible per cápita; PRCB_t: precio real promedio ponderado regional de la carne de bovino ($/kg), como producto sustituto;

POB_t: población regional en el periodo actual (millones de habitantes/región).

Todas las variables monetarias se deflactaron con el Índice Nacional al Consumidor (INPC, base 2012=100).

La formulación de los modelos está basada en la teoría económica y evidencia empírica. Se ha encontrado que los productores de carne de pollo en México fundan sus decisiones de aumentar, mantener o disminuir su producción, dependiendo del precio del pollo, de los precios de los insumos necesarios para producirlo y de los bienes alternativos como el cerdo^17,18.

Para reflejar el progreso tecnológico en el volumen de producción de carne de pollo se utilizó la EA, ya que es una de las variables que más influyen en la producción del sector avícola, y un factor que ha estimulado el crecimiento de la producción de carne de pollo en las diferentes regiones de México, misma que mediante la selección genética ha originado un pollo que produce mayor cantidad de carne con la misma cantidad de alimento; lo anterior, ha propiciado que el avicultor continúe ofreciendo su producto, apoyado en el aumento de la productividad de las aves⁶.

La eficiencia alimenticia, es una variable que integra avances tecnológicos y permite explicar por qué el avicultor continúa ofreciendo su producto en el mercado, a pesar de una clara tendencia a la baja en el precio de la carne de pollo, adicional a incrementos en el precio del sorgo como principal insumo alimenticio⁶. Otra variable que se incluyó fue el precio de la carne de cerdo como un bien alternativo, debido a que algunas empresas^19,20,21, producen pollo y cerdo y, utilizan los mismos insumos para su alimentación^17,22.

Los precios de la carne de pollo y cerdo se determinaron a través del precio real promedio ponderado regional del producto en canal; el precio del alimento, se consideró el precio del sorgo por ser el principal componente para la elaboración de este producto⁶. Todos los precios se obtuvieron del promedio ponderado de todas las entidades que integran cada una de las regiones de México.

La demanda regional de carne de pollo, se determinó al considerar el consumo aparente por región como una variable de aproximación a la demanda regional de este producto; este consumo regional, se estimó por la producción, más importaciones, menos exportaciones, a nivel regional; luego, se multiplicó por el número de habitantes por región del país del año determinado de la serie de tiempo considerada.

Con base en la teoría económica las variables determinantes de la demanda que se incluyeron en el modelo fueron: el precio real promedio ponderado regional de la carne de pollo en canal (PCPR_t), ingreso (producto interno bruto real per cápita regional PIBRP_t), precio del bien sustituto (precio real promedio ponderado regional de la carne de bovino (PRCB_t)) y la población regional (POB_t), todas las variables en el periodo actual^12,13.

Para determinar el valor de las elasticidades por región en relación a cada una de las variables explicativas, se multiplicaron los coeficientes de las derivadas parciales de las ecuaciones regionales, por el valor final observado de cada una de las variables independientes respecto de las cantidades ofrecidas y demandadas. Dado que las funciones lineales de oferta y demanda tienen una elasticidad variable a través de su rango de estimación, se obtuvo para el último año del periodo analizado, por ser cercano a la actualidad²³; así, se cuantificaron los efectos establecidos en las relaciones funcionales.

Resultados y discusión

Los resultados estadísticos obtenidos a partir de los modelos de oferta y demanda estimados en su forma lineal en cada una de las regiones de México, se presentan en los Cuadros 2 y 3. Las ecuaciones de oferta de carne de pollo en canal, en la mayoría de las regiones presentaron un coeficiente de determinación considerado como alto, el valor mayor lo tuvo la región CO (R² 98), y el menor la región NE (R² 65). En relación a los modelos de demanda, los coeficientes de determinación en las regiones fueron de 0.98 y 0.99. Las zonas de Noroeste, Norte, Noreste, Centro Este y Península de Yucatán fueron las que mejor se ajustaron a los datos. De acuerdo a la prueba de hipótesis realizada con el estadístico F de Fisher para determinar la significancia global del modelo de oferta y demanda, fue significativo al 95 % (P<0.05).

La contribución de cada una de las variables explicativas en ambos modelos se evaluaron de acuerdo a su t asintótica o razón de t, la cual debe ser mayor que la unidad, situación que indica que el valor del parámetro estimado, es mayor que su error estándar²⁴. Bajo este argumento, por el lado de la oferta, el coeficiente de las variables eficiencia alimenticia resultó significativo en la mayoría de las regiones, con excepción de CE y PE; por otro lado, el coeficiente de las variables precio de la carne de pollo, fue significativo en cuatro regiones NE, CO, CE y PE mientras que NO, NR, SUR y OR, no cumplieron con el parámetro establecido.

El coeficiente de la variable precio de la carne de cerdo, fue significativo en las regiones NE, CE, OR y PE; en tanto que las regiones NO, NR, CO y SUR no cumplieron con la medida. En los modelos de demanda, los coeficientes precio de la carne de pollo, producto interno bruto per cápita y población resultaron significativos (P<0.05), para todas las regiones; la variable precio de la carne de bovino, fue significativo en las regiones NO y NE, el resto de las regiones no cumplieron con la condición antes señalada. Los resultados obtenidos indicaron que no hubo multicolinealidad entre las variables explicativas en los modelos regionales de oferta y demanda, usando la regla práctica de Klein²⁵.

Conclusiones e implicaciones

El factor que más influyó en el crecimiento de la producción avícola en la mayoría de las regiones de México, fue el progreso tecnológico, definido como eficiencia alimenticia. La demanda regional de carne de pollo, fue elástica en relación al crecimiento de la población; es decir, el incremento del número de personas influyó en proporción mayor en el aumento del consumo de carne de pollo en todas las regiones. Con los resultados obtenidos, se determinó el porcentaje de afectación que ejercieron las variables explicativas en la oferta y demanda regional de carne de pollo en México.