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Revista mexicana de ciencias agrícolas

versión impresa ISSN 2007-0934

Rev. Mex. Cienc. Agríc vol.7 no.8 Texcoco nov./dic. 2016

 

Artículos

Productividad y rentabilidad potencial del café (Coffea arabica L.) en el trópico mexicano

José Antonio Espinosa-García1 

Jesús Uresti-Gil2  § 

Alejandra Vélez-Izquierdo1 

Georgel Moctezuma-López3 

Diana Uresti-Durán2 

Sergio Fernando Góngora-González4 

Héctor Daniel Inurreta-Aguirre2 

1CENID FyMA-INIFAP. Carretera a Colón, km 1. CP. 76190. Ajuchitlán, Querétaro. Tel. 01 419 2920249. (espinosa.jose@inifap.gob.mx; velez.alejandra@inifap.gob.mx).

2C. E. Cotaxtla-INIFAP. Carretera Veracruz-Córdoba, km. 34.5. CP. 94270. Medellín de Bravo, Veracruz. Tel. 01 800 088 2222. (uresti.jesus@inifap.gob.mx; uresti.diana@inifap.gob.mx; inurreta.daniel@inifap.gob.mx).

3CENID COMEF- INIFAP. Av. Progreso No. 5, Barrio Sta. Catarina. Delegación Coyoacán, CP. 04010, México, D. F. Tel: 01 55 36268700. (moctezuma.georgel@inifap.gob.mx).

4C. E. Mococha- INIFAP. Carretera Merida-Motul, km 25. CP. 97454. Mococha, Yucatán. Tel: 01 9919162215. (gongora.sergio@inifap.gob.mx).


Resumen

Con el objetivo de identificar el potencial del cultivo del café a nivel de unidad de respuesta hidrológica (URH), cuenca y estado, considerando el rendimiento y la relación beneficio costo (R B/C), se realizó este trabajo, en los principales estados productores de las Región Tropical de México. Para ello se simuló y cartografió el rendimiento potencial de grano de café cereza en 9 estados del Sur-sureste de México y se identificaron las áreas con mayor potencial para el cultivo. Asimismo, se estimaron los costos de establecimiento, de producción e ingresos del paquete tecnológico y se evaluó la rentabilidad financiera del cultivo para cada región identificada. Los resultados muestran que el cultivo de café es rentable cuando se produce más de 4 500 kg de café cereza por ha. Se identificaron 381 000 ha con potencial para producir café, ubicadas en Veracruz, Puebla, Oaxaca y Chiapas, siendo la región de Veracruz la que presentó el mayor rendimiento de 9 t ha-1, y una R B/C de 1.48. Se concluye que los rendimientos medios de café e indicadores de rentabilidad estimados permiten ubicar regiones con potencial para incrementar la superficie, la producción y la competitividad actual de este cultivo.

Palabras clave: Coffea arabica L.; potencial productivo; potencial económico; trópico húmedo

Abstract

In order to identify the potential of coffee cultivation at hydrologic response unit (HRU) level, basin and state, considering yield and cost-benefit ratio (R B/C), this work was performed in the major producing states from the Tropical Regions of Mexico. To do so it was simulated and mapped the potential yield for cherry coffee bean in 9 states from South-southeast Mexico and identified the areas with the greatest potential for cultivation. Also, establishment costs, production and revenues from the technological package were estimated and the financial profitability of the crop for each region was evaluated. The results show that coffee is profitable when produced more than 4 500 kg of cherries coffee per hectare. Identifying 381 000 has with potential to produce coffee, located in Veracruz, Puebla, Oaxaca and Chiapas, where the Veracruz region had the highest yield of 9 t ha-1, and R B/C of 1.48. It is concluded that the average yields of coffee and estimated profitability indicators allow locating regions with potential to increase the area, production and current competitiveness of the crop.

Keywords: Coffea arabica L.; economic potential; humid tropics; productive potential

Introducción

El café (Coffea arabica L.) es originario de Etiopía, su introducción en México fue alrededor de 1790 (Medina et al., 2016), es una plantación con un periodo pre-productivo de aproximadamente tres años, con una vida productiva que puede alcanzar hasta 40 años, se cultiva en altitudes sobre el nivel del mar que oscilan entre 900 y 1 500 m, con una precipitación pluvial de 750 a 3 000 mm, temperaturas de entre 16 oC y 22 oC (Ojien et al., 2010). Existen más de 500 000 caficultores localizados en 12 estados del país, minifundistas la mayoría, dado que cerca 90% de ellos poseen superficies menores a cinco hectáreas (Flores, 2015). Se cultivan 700 000 ha, siendo Chiapas, Veracruz, Puebla y Oaxaca, los principales estados productores que en conjunto aportan cerca de 90% de la producción (SIAP, 2016).

La mayor parte de la producción de café se genera en el trópico mexicano, dado que esta región presenta condiciones agroecológicas apropiadas para el desarrollo de cultivos perennes, a pesar de estas condiciones, la producción de café ha venido disminuyendo en los últimos años al pasar de 1 836 882.5 t en 2000 a 1 166 025.8 t en 2014, que representa una caída de casi 3.7% promedio anual (SIAP, 2016), datos que muestran la crisis de la producción de café en México. De acuerdo con Imagen agropecuaria (2016), Ortega y Ramírez (2013) y Temis et al. (2011) las causas de esta crisis son la presencia del hongo de la roya y la plaga de la broca, el envejecimiento de los cafetales, la falta de programas y de políticas públicas efectivas así como los bajos precios internacionales del café. Situación que induce a los productores de café a abandonar la actividad para migrar a otras actividades económicas (Ortega y Ramírez, 2013).

A pesar de esta problemática las perspectivas para este cultivo son alentadoras, dado que los productores se enfrentan a una ventana de oportunidad ante el crecimiento del consumo del café a nivel mundial, de acuerdo con cifras de OIC (2016), el consumo per cápita de café en México creció a una tasa promedio anual de 0.6% durante el periodo de 2012 a 2015, además de que existe un crecimiento de la demanda de café con atributos éticos (Aragón et al., 2013), por lo tanto urge ubicar nuevas áreas de producción con criterios de productividad y rentabilidad.

Mediante el uso de modelos de simulación agroecológicos que sean espacialmente explícitos, es posible obtener información sobre el rendimiento de café (Gálvez et al., 2010), que permita identificar áreas con potencial para el establecimiento de plantaciones comerciales, como los es el Soil and Water Assessment Tool (SWAT), que es un modelo matemático de simulación dinámica (Neitsch et al., 2005), desarrollado inicialmente para modelación hidrológica que permite simular la producción de agua y sedimentos en cuencas hidrográficas, considerando el efecto que las prácticas agronómicas tienen en la calidad del agua por el uso de pesticidas y fertilizantes. (Rivera et al., 2012), gracias a un interfaz con SIG (ArcSWAT), se puede utilizar para estimar rendimientos de cultivos perennes usando información agroclimática (Inurreta et al., 2013).

Realizar un análisis de la viabilidad técnica y económica de una actividad agropecuaria, genera información de gran utilidad para los tomadores de decisiones, así como para los productores, como lo han hecho Barrera et al. (2011), en un estudio sobre rentabilidad de vainilla y Espinosa et al. (2015), para el cultivo de cacao. Los análisis de este tipo se fortalecen si se combina con información de paquetes tecnológicos, de datos agroclimáticos, de variables de mercado de insumos y del producto. Por lo tanto el objetivo del estudio fue identificar superficie con potencial productivo y económico para establecer plantaciones de café a nivel de unidad de respuesta hidrológica (URH), cuenca y por estado en la región del trópico húmedo mexicano.

Material y métodos

El trabajo se realizó en 48 cuencas hidrológicas, que abarcan una extensión de 50.7 millones de ha, distribuidas en nueve estados de la región Sur-sureste de México: Campeche, Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Puebla, Quintana Roo, Tabasco, Veracruz y Yucatán. Para simular los rendimientos del café, las 48 cuencas se dividieron en 816 sub cuencas y 7 154 URH, posteriormente, se estimó la rentabilidad potencial de las URH con mayor rendimiento.

Simulación del rendimiento

Se llevó a cabo utilizando el modelo de simulación SWAT con su extensión ArcSWAT dentro del interfaz ArcGIS 9.3. Debido a que el SWAT es un modelo hidrológico que trabaja a nivel de cuenca, fue necesario acondicionar el área de estudio para realizar la simulación a nivel de esta unidad hidrológica (Inurreta et al., 2013), la cuenca a simular se dividió en subcuencas, utilizando información topográfica proveniente de un modelo de elevación digital (DEM) y un mapa de escurrimientos superficial. En cada subcuenca se identificaron áreas con el mismo intervalo de pendiente, tipo de suelo y uso actual del suelo, llamadas URH’s. El mapa de pendientes es generado por el SWAT a partir del DEM, en cambio los mapas edafológico y de uso actual del suelo fueron tomados del INEGI con una escala de 1:250 000 e ingresados al sistema.

En el modelo se utilizó información climática, de suelo, de fisiología del café y de prácticas de manejo, para simular el desarrollo del café, estimar su rendimiento a nivel de URH y expresar el resultado cartográficamente. Este modelo consta de ocho componentes: a) clima; b) hidrología; c) nutrientes y pesticidas en el suelo; d) erosión del suelo; e) crecimiento de plantas y cobertura del suelo; f) prácticas de manejo; g) procesos en el canal principal de drenaje; y h) cuerpos (almacenamiento) de agua.

La información climática se extrajo de una base de datos de 1 145 estaciones provenientes del SMN, las cuales contaban con información climática completa de por lo menos 10 años. Con esta información y usando el generador climático del modelo EPIC (Sharply y Williams, 1990), se generaron las estadísticas climáticas y posteriormente los datos diarios para el periodo 1912-2010. La información edafológica para caracterizar las subclases de suelo del mapa de INEGI, se obtuvo a partir de un reporte de este mismo INEGI con datos de campo de 1 247 pozos agrológicos. La información faltante se generó a partir de las siguientes fuentes: las propiedades hidráulicas y el factor de erosión del suelo (ecuación universal de pérdida del suelo), fueron calculados de acuerdo a la textura según Colín et al. (2013) y Ramírez et al. (2009) y el albedo fue calculado a partir de la materia orgánica del suelo, aplicando una ecuación de regresión obtenida de la información original del SWAT con 202 suelos con albedo y materia orgánica. Los parámetros fisiológicos del cultivo requeridos por el modelo se presentan en el Cuadro 1. El manejo agronómico fue elaborado de acuerdo a (Méndez, 2011; Temis et al., 2011).

Cuadro 1 Parámetros fisiológicos del cultivo de café usados para simular su rendimiento con el modelo SWAT. 

Parámetro fisiológico Unidades Valor Fuente
Eficiencia en el uso de la radiación (kg ha-1)/(MJ m-2) 10 Jaramillo et al. (2006)
Índice de área foliar máxima m2 hoja/m2 terreno 1.35 Ramírez et al. (2009)
Índice de cosecha Adimensional 0.15 Montoya et al. (2009)
Temperatura optima °C 30 Arcilla et al. (2007)
Temperatura base °C 10 Arcilla et al. (2007)
Altura mínima sobre el nivel del mar (m) 600 Moguel y Toledo (2004)
Altura máxima sobre el nivel del mar (m) 1 600 Moguel y Toledo (2004)

Estimación del potencial económico

Se aplicó la metodología de evaluación de proyectos de tipo agrícola a largo plazo (Gittinger, 1982), mediante la estimación de los indicadores de rentabilidad: relación beneficio/costo (RB/C), valor actual neto (VAN), tasa interna de rentabilidad (TIR), a nivel de URH, cuyas expresiones matemáticas se presentan a continuación (Coss, 1984).

RB/C=t=1nFI1+ini=1nFC1+in

VAN=t=1nFI-FC1+in

TIR=t=1nFI-FC1+in=0

Donde: FC es el flujo de costos de producción, FI es el flujo de ingresos, i es la tasa de actualización y n número de años de la plantación.

Los FC y FI se estimaron a partir de los coeficientes técnicos por hectárea del paquete tecnológico propuesto por López (2011) y Temis et al. (2011), considerando el horizonte del cultivo de 15 años, aplicando las siguientes fórmulas:

FC=TCoE1+i=1n=15CoFP+CoVP

Donde: TCoE1 es el costo total de establecimiento de la plantación en el año 1, calculado por la sumatoria de la cantidad utilizada de los insumos para el establecimiento de una ha de café por su respectivo precio promedio de mercado en los estados de Chiapas, Veracruz, Puebla y Oaxaca en el año 2014; CoFP en el costo fijo de producción del año uno al año 15, calculado por la sumatoria de los costos de depreciación de la plantación (TCoE menos el valor de rescate, entre los 15 años de vida útil) y costos de administración (3% de los ingresos por venta de café) y CoVP es el costo variable de producción del año uno al año 15, calculado por la sumatoria de las diferentes cantidades de insumos para la operación y mantenimiento de la plantación por su respectivo precio promedio de mercado de los estados de Chiapas, Veracruz, Puebla y Oaxaca, durante en el año 2014.

FI=i=3n=15Pxkg*RCxha+Pxmad*Qmad25

Donde: Pxkg es el precio de mercado de café cereza del año tres al 15, RCxha es el rendimiento del café cereza por ha, Pxmad es el precio de mercado de la madera en el año 15 y Qmad es la cantidad de madera vendida en el año 15. El precio de mercado de café cereza se estimó con datos el ICO (2016), cuyos valores originales están dados en centavos de dólar por libra de café verde, por lo tanto se convirtieron a pesos mexicanos por kilogramos de café cereza, aplicando el factor de conversión de 0.1841 kg de café verde por kilogramo de café cereza, los precios de la madera son precios corrientes promedio de los estados de Chiapas, Veracruz, Puebla y Oaxaca, durante el año 2014.

En razón de que los costos de establecimiento de producción, y los ingresos corresponden al periodo de vida del proyecto, se llevaron a valor presente aplicando una tasa de actualización de 10.4%, propuesta por el Banco Mundial como el costo de oportunidad del capital para proyectos de inversión pública para México (Coppola et al., 2014). El estudio de potencial económico se complementó con un análisis de sensibilidad, considerando tres escenarios: i) disminución del precio del café, considerando el precio internacional, bajo el supuesto de que en el largo plazo el precio del mercado nacional disminuya; ii) incremento en el precio del fertilizante, por ser uno de los insumos de mayor porcentaje en la estructura del costo variable, causado por un incremento general de precios de acuerdo a la tendencia de la inflación a nivel nacional; y iii) la combinación de las dos situaciones anteriores, disminución del precio del café y aumento del precio del fertilizante que se considera el caso más crítico.

Resultados y discusión

Potencial productivo del cultivo de café

La superficie con potencial para producir el cultivo se presenta en la Figura 1, en el área de color verde, amarillo, naranja y rojo se podría producir café cereza con un rendimiento superior al promedio nacional, que para el periodo 2000- 2014 fue de 2 000.2 kg ha-1 de café cereza (SIAP, 2016) o 368.23 kg ha-1 de café verde, dado que un kg de café cereza es igual 0.1841 kg de café verde (Flores, 2015). Aunque el potencial competitivo es producir café ubicando áreas superiores al promedio mundial, que para el mismo periodo fue de 691 kg ha-1 de café verde (FAO, 2016), equivalente a 3 753.4 kg ha-1 café cereza, en la Figura 1, se observa que son cerca de 1 896 000 ha con potencial competitivo, localizadas en los estados de Veracruz, Puebla, Chiapas y Oaxaca, superficie 2.5 veces mayor a la sembrada actualmente de café en todo el país, que es de 737 376.5 ha (SIAP, 2016).

Figura 1 Superficie con potencial para producir café en el sur- sureste de México. 

La distribución de la superficie por nivel de rendimiento de café cereza en los principales estados con potencial se presenta en el Cuadro 2, en donde se aprecia que 32% de la superficie regional se puede producir café, siendo Guerrero el que mayor superficie se detectó, aunque sus rendimientos con menores que el resto de estados. Veracruz es el de menor porcentaje de superficie con potencial, sin embargo en este estado es donde se encuentra las regiones con mayores rendimientos, por ello a pesar de ocupar el tercer lugar en superficie sembrada, ocupa el segundo lugar en producción nacional (SIAP, 2016), el otro estado que le sigue en superficie potencial para obtener altos rendimientos es Puebla, por ello ocupa el tercer lugar en producción nacional. A nivel mundial los rendimientos mayores de café los obtiene Vietnam y Brasil con 10 y 6 t promedio de café cereza respectivamente (Flores, 2015), rendimientos que se pueden obtener en Chiapas, Oaxaca, Puebla y Veracruz.

Cuadro 2 Distribución de la superficie (miles de ha) con potencial para producir café. 

Estado Rendimiento de café cereza (t) Superficie con potencial (%)
<2 2.1-4 4.1-6 6.1-8 8.1-10 10.1-12 12.1-13
Chiapas 1 714 630 221 277 103 12 5 40
Guerrero 2 833 309 43 0 0 0 0 50
Oaxaca 1 457 779 342 156 59 15 11 31
Puebla 738 119 92 64 53 15 18 32
Veracruz 65 107 173 99 71 23 42 8
Total 6 807 1,944 871 596 286 65 76 32

Fuente: estimaciones realizadas aplicando el modelo SWAT.

Si México quiere aprovechar las ventajas comparativas que representan algunas regiones, debería producir café en 1 millón de ha en donde se podrían obtener rendimientos superiores a 6 000 kg de café cereza ha-1, para obtener rendimientos similares a los obtenidos en Brasil que es el principal productor en el mundo (Flores, 2015). Pero no basta ser competitivo, sino que hay que conservar los recursos naturales, para ello se plantea descartar las 641 000 ha cuyo uso actual del suelo es forestal (Cuadro 3) y proponer establecer café en 381 mil ha restantes.

Cuadro 3 Uso actual del suelo en la superficie con mayor potencial para producir café. 

Estado Superficie con rendimiento de 6-13 toneladas Uso actual del suelo
Agrícola Ganadero Forestal
Chiapas 397 000 86 000 39 000 271 000
Oaxaca 241 000 14 000 8 000 220 000
Puebla 150 000 84 000 12 000 52 000
Veracruz 235 000 91 000 47 000 98 000
Total 1 023 000 275 000 106 000 641 000

Fuente: estimaciones realizadas aplicando el modelo SWAT.

Las cuencas hidrológicas con mayor extensión con potencial para producir café son las de los Río Grijalva y Lacantun, ambas en el estado de Chiapas comprenden 578 URH y la de Río Papaloapan, que comprende los estados de Puebla, Oaxaca y Veracruz, con 158 URH (Cuadro 4). La cuenca donde se pueden obtener los mayores rendimientos de 9 000 kg ha-1 es la de Río Jamapa y otros, le sigue en importancia la del Río Astata y otros y la del Río Nautla y otros.

Cuadro 4 Superficie con mayor potencial para producir café por cuenca hidrológica. 

Cuenca Superficie (ha) URH Rendimiento (t ha-1) Estados
Río Grijalva 197 578 246 7.3 Chiapas
Río Lacantún 189 073 332 7.8 Chiapas
Río Papaloapan 163 629 158 7.9 Oaxaca, Puebla y Veracruz
Río Jamapa y otros 89 372 99 9 Veracruz
Río Nautla y otros 79 495 225 8.7 Puebla y Veracruz
Río Atoyac 75 029 137 7.6 Puebla y Oaxaca
Río Copalita y otros 43 000 179 8.3 Oaxaca
Río Tuxpan 38 733 179 7.7 Puebla y Veracruz
Río Cazones 29 553 123 8 Puebla y Veracruz
Río Astata y otros 14 965 67 8.9 Oaxaca
Río Colotepec y otros 14 091 33 8.7 Oaxaca
Río Coatzacoalcos 12 091 4 6.7 Oaxaca y Veracruz
Río Moctezuma 10 608 56 8.4 Veracruz
Otras 10 cuencas 65 781 148 7 Chiapas y Oaxaca
Total 1 023 000 1 986

Fuente: estimaciones realizadas aplicando el modelo SWAT.

Los resultados presentados muestran la utilidad de estimar rendimientos y con ello ubicar superficie con potencial productivo, como lo hicieron Rivera et al. (2012), para el cultivo de yuca (Manihot esculenta Crantz) en el estado de Tabasco, donde, mediante las variables: clima, suelo, temperatura, precipitación pluvial, altitud, fotoperiodo y periodo de crecimiento, pudieron localizar 171 121 hectáreas potenciales en Huimamguillo, 70 386 en Balancán y 41 337 en Macuspana, información relevante para el diseño de políticas de apoyo al desarrollo de un cultivo en una región.

Potencial económico del cultivo

Obtener altos rendimientos no es una condición suficiente para tomar la decisión de producir, se requiere además que el cultivo sea rentable, para conocer este dato se valoraron los coeficientes técnicos del paquete tecnológico, en los Cuadros 5 y 6 se presentan respectivamente las inversiones y los costos de operación de una ha de café durante la vida útil de la plantación. Como se observa en el Cuadro 5, se requiere invertir más de 26 mil pesos por ha para establecer un plantación, siendo el material vegetativo el que representa el mayor valor con 57%.

Cuadro 5 Costo de establecimiento de la plantación de café. 

Actividades Unidad Cantidad Valor ($)
Unitario Total
Desmonte Jornales 20 150.00 3 000.00
Subsoleo Servicio 1 1 200.00 3 000.00
Barbecho Servicio 1 1 200.00 1 200.00
Rastreo Servicio 2 600.00 1 200.00
Material vegetativo café Unidades 2 500 6.00 15 000.00
Mano de obra Jornales 30 150.00 4 500.00
Material vegetativo para sombra de café Unidades 340 5.00 1 700.00
Total 26 100.00

Cuadro 6 Costos variables de producción de café. 

Actividades Unidad Precio ($) Año 1 Año 6 (cultivo estabilizado)
Cantidad Valor ($) Cantidad Valor ($)
Fertilizantes (kg) 8.03 249.65 2 004.69 676 5 428.28
Control de malezas (L) 122 4 488.00 4 488
Control de enfermedades (kg) 320 0 0 3.5 1 120
Aplicación fertilización Jornales 150 8 1 200.00 16 2 400
Control de malezas Jornales 150 20 3 000.00 15 2 250
Control de enfermedades Jornales 150 0 0 5 750
Otras labores culturales Jornales 150 7 1 050.00 8 1 200
Cosecha Jornales 150 0 70 10 500
Total 7 742.69 24 136.28

En cuanto a los costos de operación, se aprecia en el Cuadro 6 que en el año 1, los costos son menores debido principalmente a que el cultivo esta en desarrollo y aun no hay producción, también la cantidad de fertilizante aplicado es menor debido al tamaño de las plantaciones, los costos se van incrementando cada año, hasta alcanzar el valor de $24 136.28 en el año 6 y así se mantienen hasta el año 15 el mayor concepto de costo es el de cosecha, le sigue en importancia la fertilización, esta estructura de costos es similar a la reportada por López y Caamal (2009). A los costos de operación se le sumaron $1 392.00 por año por depreciación de la plantación, más los costos de administración que varían de acuerdo al rendimiento.

Para completar la estimación de los indicadores de rentabilidad, se requiere estimar los ingresos de la plantación, los cuales están determinados por dos variables: rendimiento y precio del café, el primero es tomado del potencial productivo estimado, cuyo valor depende de la región agroecológica como se puede observar en la Figura 1. Para el caso del precio, no existe un solo valor, dado que el café no es un producto homogéneo, como se puede observar en la Figura 2, donde se presenta el comportamiento del precio en los últimos 16 años, de los tres tipos de café arábicas predominantes en el mundo, mas el precio indicativo compuesto, señalado por ICO (2016), como un indicador del precio de todos los tipos de café, en la misma Figura 2 se presenta el precio medio rural del café en México, en donde se observa que tiene un comportamiento similar al precio internacional aunque son menores en 30% promedio, como lo menciona CEDRSSA (2014), por ello el precio del café considera en el estudio es de $6.08 por kilogramo. Con la información de costos e ingresos se estimó y actualizó el flujo de efectivo para los 15 años, lo que a su vez permitió estimar los indicadores de R B/C, VAN y TIR.

Fuente: estimación con datos de ICO, 2016 y SIAP, 2016.

Figura 2 Precios de café cereza en México y en el mundo. (Valores en pesos mexicanos). 

Los resultados muestran que el rendimiento mínimo que una plantación de café requiere para que un productor empiece a tener ganancia es de 4 500 kg de café cereza ha-1, con los cuales se obtiene una R B/C de 1, un VAN de 0 y una TIR de 10.4%, igual a la tasa de actualización, que son las condiciones de equilibro (Gittinger, 1974), por lo tanto, plantaciones que obtienen rendimientos superiores a esta cantidad son rentables, situación que no acontece actualmente dado que el promedio nacional fue de apenas 1 670 kg ha-1 en 2014 (SIAP, 2016), este resultado confirma el planteamiento de CEDRSSA (2014), que mencionaba que la producción de café ha disminuido su rendimiento por problemas de enfermedades y por los altos costos de producción.

En el Cuadro 7 se presentan los indicadores financieros evaluados en las seis cuencas con mayor superficie con potencial para producir café, se aprecia que en las cuencas del río Jamapa y otros y la del río Nautla y otros se obtienen los mayores rendimientos potenciales, por ello los indicadores financieros son los de mayor valor, aunque en todas las cuencas estos indicadores son favorables, por ello si se establecieran plantaciones de café en estas cuencas los productores obtendrían de 30 a 48 centavos por cada peso invertido, también les permitiría contratar un crédito y pagar una tasa de interés de entre 16% y 28% mayor al costo de oportunidad de capital.

Cuadro 7 Indicadores de rentabilidad de las plantaciones de cacao en los estados con potencial productivo.  

Cuenca Superficie (ha) Rendimiento (t ha-1) R B/C TIR (%) VAN ($)
Río Grijalva 197 578 7.3 1.33 28.6 71 269
Río Lacantún 189 073 7.8 1.37 31.7 83 879
Río Papaloapan 163 629 7.9 1.38 32.4 86 402
Río Jamapa y otros 89 372 9 1.48 38.9 114 145
Río Nautla y otros 79 495 8.7 1.45 37.1 106 578
Río Atoyac 75 029 7.6 1.36 30.5 78 835
Otras 17 cuencas 65 781 7 1.3 26.7 63 702

Como se mencionó previamente, el área potencial para producción café es de 381 mil ha (72% agrícola y 28% ganadero), aunque varia por estado, los principales cultivos agrícolas que se siembran actualmente son maíz, caña de azúcar, frijol y café y la producción de carne de bovino en el caso de la ganadería (SIAP, 2016), por tanto la decisión de productor para cambiar el uso actual de suelo se basaría es una expectativa de ganancia mayor a la que obtiene actualmente. En un estudio realizado en México por Domínguez et al. (2010), menciona que lo cereales son menos rentables que las frutas y hortalizas, sin embargo también requieren de menor inversión, por lo que el riesgo también es menor.

En otro estudio donde la producción de café tanto en un sistema tradicional como en la producción orgánica, se incida que la relación beneficio costo en negativa en el sistema tradicional y de 1.15 si se produce café orgánico en el estado de Chiapas (López y Caamal 2013), lo cual confirma la necesidad de establecer plantaciones en superficies productivo y aplicando un paquete tecnológico que asegure rendimientos superiores al promedio nacional. Finalmente Carrera et al. (2013), al estudiar el comportamiento de la ganadería de carne durante el periodo de 1980-2009, encontraron que esta actividad ha perdido competitividad. Lo expuesto previamente permite ubicar a la producción de café como una actividad viable para los productores en la región estudiada, aunque se requiere establecer una política de apoyo, tendiente a disminuir el costo financiero de la inversión y promueva un uso intensivo de la mano de obra, como lo sugiere Barrera et al. (2011), en un estudio similar.

En el Cuadro 8 se presentan los resultados del análisis de sensibilidad bajo tres escenarios, a) disminución del precio de café de 25%, que es el valor más bajo que hay obtenido los productores de café en México en los últimos 10 años (Figura 2); y b) un incremento del precio del fertilizante de 25%, que fue el valor más alto que se obtuvo en un periodo de 10 años analizados (SE, 2016) y c) una combinación de los dos anteriores. Los indicadores financieros obtenidos muestran un alta sensibilidad a las variaciones de precios del café, dado que una caída del precio de 25%, como sucedió a finales de 2010, algunas cuencas hidrológicas dejan de ser rentables, situación que se agudiza cuando se combina con un incremento en el precio de los insumos.

Cuadro 8 Análisis de sensibilidad de los indicadores de rentabilidad de las plantaciones de cacao en los estados con potencial productivo. 

Cuenca < 25% precio café > 25% precio fertilizante < 25% precio cacao y > 25% precio fertilizante
R B/C TIR (%) R B/C TIR (%) R B/C TIR (%)
Río Grijalva 1.03 11.1 1.3 27.2 1.01 9.9
Río Lacantún 1.06 13.4 1.35 30.3 1.04 12.1
Río Papaloapan 1.07 13.9 1.36 30.9 1.05 12.6
Río Jamapa y otros 1.14 18.8 1.45 37.4 1.12 17.4
Río Nautla y otros 1.12 17.5 1.43 35.7 1.1 16.1
Río Atoyac 1.05 12.5 1.33 29.1 1.03 11.2
Otras 17 cuencas 1 9.8 1.27 25.3 0.98 8.5

En el año 2014 se sembraron 670 316 ha de café en el sur-sureste del país, con una producción 1 084 249 t y un rendimiento de 1.6 t ha-1 (SIAP, 2016), por lo que la superficie potencial de 381 000 ha reportada en los cuatro estados, donde se produciría más de 6 t ha-1, se generaría más del doble de la producción actual, en condiciones rentables y logrando con ello también incrementar los ingresos de los productores de café del país.

Conclusiones

La combinación de información agroclimática, productiva y económica permitió ubicar regiones con rendimientos de grano de café competitivos a nivel mundial y con tasas de rentabilidad mayores al costo de oportunidad del capital, lo que las convierte con alto potencial para establecer plantaciones de café. Principalmente por su importancia en el trópico húmedo de México, y la problemática que enfrenta, por ello se recomienda utilizar la información para el diseño de política tendiente a reactivar la producción de café, logrando con ello incrementar las exportaciones y a la vez aprovechar las oportunidades que actualmente ofrece el mercado internacional, propiciado por el incremento del consumo mundial de café.

Agradecimientos

Los autores agradecen por el financiamiento al Fideicomiso de Riesgo Compartido (FIRCO)- Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA).

Literatura citada

Aragón, G. C.; Montero, S. M. J.; Araque, P. R. A. y Gutiérrez, G. L. 2013. Evaluación del valor percibido en el consumo de café con atributos éticos. Agrociencia. (47):195-207. [ Links ]

Arcilla, P. J.; Farfán, V. F.; Moreno, B. A. M.; Salazar, G. L. F. y Hincapié, G. E. 2007. Sistemas de producción de café en Colombia. Cenicafé. Chinachiná, Cladas, Colombia. 309 p. [ Links ]

Barrera, R. A. I.; Jaramillo, V. J. L.; Escobedo, G. J. S. y Herrera, C. B. E. 2011. Rentabilidad y competitividad de los sistemas de producción de vainilla (Vanilla planifolia J.). Agrociencia . 45:625-638. [ Links ]

Carrera, Ch. B.; Bustamante, L. y Tzatzil, I. 2013. ¿Es la ganadería bovina de carne una actividad competitiva en México?. Nóesis. 22(43):19-50. [ Links ]

CEDRSSA. 2014. Producción y mercado de café en el mundo y en México. Reporte del CEDRSSAR. Cámara de Diputados. México, D. F. 18 p. [ Links ]

Colín, G. G.; Ibáñez, C. L. A.; Reyes, S. J. y Arteaga, R. R. 2013. Diagnóstico de la erosión hídrica de la Cuenca del Río Pichucalco. Rev. Ing. Agríc. Bio. 5(1):23-31. [ Links ]

Coppola, A.; Fernholz, F. and Graham, G. 2014. Estimating the economic opportunity cost of capital for public investment proyects, an empirical analysis of the Mexican case. The World Banck. Policy Research Workimg Paper 8616. Washington, DC. 41 p. [ Links ]

Coss, B. R. 1984. Análisis y evaluación de proyectos de inversión. Ed. LIMUSA. México, D. F. 348 p. [ Links ]

Domínguez, A. R.; Brambila, P. J. J.; Mora, F. S. y Martínez, D. M. A. 2010. Valores críticos para evaluar proyectos agrícolas en escenarios de precios estocásticos. Rev. Fitotec. Mex. 33(1):79-83. [ Links ]

Espinosa, G. J. A.; Uresti, G. J.; Vélez, I. A.; Moctezuma, L. G.; Inurreta, A. H. D. y Góngora, G. S. F. 2015. Productividad y rentabilidad potencial del cacao (Theobroma Cacao L.) en el trópico mexicano. Rev. Mex. Cienc. Agríc. 6(5):1051-1063. [ Links ]

FAO. 2016. FAOSTAT. http://www.fao.org/statistics/es/.3/06/2016. [ Links ]

Flores, V. F. 2015. La producción de café en México: ventana de oportunidad para el sector agrícola de Chiapas. Espacio, Innovación más Desarrollo. (7):175-193. [ Links ]

Gálvez, G.; Sigarroa, A.; López, T. y Fernández, J. 2010. Modelación de cultivos agrícolas. Algunos ejemplos. Cultivos Tropicales (Cuba). 31(3):60-65. [ Links ]

Gittinger, J. P. 1982. Análisis económico de proyectos agrícolas. Instituto de Desarrollo Económico (IDE). Banco Mundial. Tecnos, Madrid, España. 241 p. [ Links ]

IA. 2015. Debacle cafetalero mexicano. Imagen agropecuaria, visión del campo y los agronegocios. http://imagenagropecuaria.com/2015/debacle-cafetalera-mexicana/. [ Links ]

Inurreta, A. H. D.; García, P. E.; Uresti, G. J.; Martínez, D. J. P. y Ortiz, L. H. 2013. Potencial para producir jatropha curcas l. Como materia prima para biodiesel en el estado de Veracruz. Tropical and Subtropical Agroecosystems.16:325-339. [ Links ]

Jaramillo, R. A.; Areila, P. J.; Montoya, R. E. y Quíroga, Z. F. 2006. La radiación solar; consideraciones para su estudio en las plantaciones de café (Coffea arabica L.). Meteoro. (10):12-22. [ Links ]

López, A. A. P. 2011. Paquete tecnológico cacao (Theobroma cacao L.). Programa estratégico para el desarrollo rural sustentable de la región sur - sureste de México: Trópico Húmedo 2011. SAGARPA-INIFAP. Huimanguillo, Tabasco. 10 p. [ Links ]

López, L. E. C. y Caamal, C. I. 2009. Los costos de producción del café orgánico del estado de Chiapas y el precio justo en el mercado internacional. Rev. Mex. Ec. Agríc. Rec. Nat. 2(1):175-198. [ Links ]

Medina, M. J. A.; Ruiz, N. R. E.; Gómez, C. J. C.; Sánchez, Y. J. M.; Gómez, A. G. y Pinto, M. O. 2016. Estudio del sistema de producción de café (Coffea arabica L.) en la región Frailesca, Chiapas. CienciaUAT. 10(2):33-43. [ Links ]

Méndez, L. I. 2011. Paquete tecnológico café robusta (Coffea canephora P.). Establecimiento y mantenimiento. Programa Estratégico para el Desarrollo Rural Sustentable de la Región Sur - Sureste de México: Trópico Húmedo 2011. Rosario Izapa, Chiapas. México. 8 p. [ Links ]

Moguel, P. y Toledo, V. M. 2004. Conservar produciendo: biodiversidad, café orgánico y jardines productivos. Conabio Biodiversitas. (55):1-7. [ Links ]

Montoya, R. E. C.; Arcila, P. J.; Jaramillo, R. A.; Riaño, H. N. M. y Quiroga, Z. F. 2009. Modelo para simular la producción potencial del cultivo del café en Colombia. Boletín Técnico No. 33. Cenicafé. Chinachiná, Cladas, Colombia. 52 p. [ Links ]

Neitsch, S. L.; Arnold, J. G.; Kiniry, J. R. and Williams, J. R. 2005. Soil and Water Assessment Tool.Theoretical Documentation. Backland Research Center. Texas Agric. Exp. Center. Texas, USA. 386 p. [ Links ]

Ojien, V. M.; Dauzat J.; Harmand, J. M.; Lawson, G. and Vaast, P. 2010. Coffee agroforestery system in Central America: II. development of a simple process-based model and preliminary result. Agroforesty System. 80:661-378. [ Links ]

OIC. 2016. Informe del mercado del café. Nueva York, USA. 5 p. [ Links ]

Ortega, H. A. y Ramírez, V. B. 2013. Crisis de la cafeticultura y migración en el contexto de pobreza y marginación. El caso de los productores indígenas de Huehuetla, Puebla. Ra Ximhai 9(1):173-186. [ Links ]

Ramírez, O. F. A.; Hincapié, G. E. y Sadeghian, K. S. 2009. Erodabilidad de los suelos de la zona central cafetera del departamento de caldas. Cenicafé. 60(1):58-71. [ Links ]

Rivera, H. B.; Aceves, N. L. A.; Juárez, L. J. F.; Palma, L. D. J.; González, M. R. y González, J. V. 2012. Zonificación agroecológica y estimación del rendimiento potencial del cultivo de la yuca (Manihot esculenta Crantz) en el estado de Tabasco, México. Avances en Investigación Agropecuaria. 16(1):29-47. [ Links ]

Rivera, T. F.; Pérez, N. S.; Ibáñez, C. L. L. A. y Hernández, S. F. R. 2012. Aplicabilidad del modelo SWAT para la estimación de la erosión hídrica en las cuencas de México. Agrociencia . 46:101-105. [ Links ]

SE. 2016. Consulta precios de insumos. http://www.economia-sniim.gob.mx/nuevo/home.aspx?opcion=consultas/mercadosnacionales/preciosdemercado/agricolas/consultainsumos.aspx?subopcion=9%7c0. 3/09/2016. [ Links ]

Sharpley, A. N. and Williams, J. R. 1990. EPIC- erosion/productivity impact calculator. USDA. Agricultural Research Service, Technical Bulletin No. 1768, Washington, D.C. EUA. 235p. [ Links ]

SIAP. 2016. Cierre de la producción agrícola por estado 2014. SIAPSAGARPA. http://www.siap.gob.mx/agrícultura-produccionanual. [ Links ]

Temis, P. A. L.; López, M. A.; Vigil, M. E. y Sosa, M. M. E. 2011. Producción de café (Coffea arabica L.): cultivo, beneficio, plagas y enfermedades. Temas Selectos de Ingeniería de Alimentos. 5(2):54-74. [ Links ]

Recibido: Septiembre de 2016; Aprobado: Diciembre de 2016

§Autor para correspondencia: uresti.jesus@inifap.gob.mx.

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