Special section: processing of semantic information

 

Aprendizaje de Reglas Encadenas para la Creación de Grafos Conceptuales

 

Learning of Chained Rules for Construction of Conceptual Graphs

 

Sonia Ordoñez Salinas

 

Universidad Distrital F.J.C, Colombia y estudia en Universidad Nacional de Colombia. (e–mail: sordonez@udistrital.edu.co).

 

Manuscrito recibido el 15 de abril del 2010.
Manuscrito aceptado para su publicación el 14 de junio del 2010.

 

Resumen

El documento presenta una forma de aprendizaje sobre reglas encadenadas para la generación de nuevas reglas que al aplicarlas deberán permitir la construcción de Grafos Conceptuales. La propuesta se basa en la inclusión de reglas encadenadas y de de un método supervisado. Las reglas son definidas sobre la base de tres elementos: a)La marcación o rol que ocupa la palabra dentro de la oración, b)El estándar de Grafos Conceptuales y c) La definición de un Objeto que funciona como una caja de negra de Grafos. Las pruebas se realizaron sobre algunos de los textos correspondientes a los títulos y comentarios que hacen parte de la colección de imágenes médicas del ImageClefmed del 2008. Para la realización de las marcas se utilizó el metatesauro UMLS y la herramienta MMTx y para los procesos de clasificación se uso el Weka. Como resultado se estiman nuevas reglas.

Palabras clave: Aprendizaje de reglas encadenas, UMLS, grafos conceptuales, anotación de imagen médica.

 

Abstract

El documento presenta una forma de aprendizaje sobre reglas encadenadas para la generación de nuevas reglas que al aplicarlas deberán permitir la construcción de Grafos Conceptuales. La propuesta se basa en la inclusión de reglas encadenadas y de de un método supervisado. Las reglas son definidas sobre la base de tres elementos: a)La marcación o rol que ocupa la palabra dentro de la oración, b)El estándar de Grafos Conceptuales y c) La definición de un Objeto que funciona como una caja de negra de Grafos. Las pruebas se realizaron sobre algunos de los textos correspondientes a los títulos y comentarios que hacen parte de la colección de imágenes médicas del ImageClefmed del 2008. Para la realización de las marcas se utilizó el metatesauro UMLS y la herramienta MMTx y para los procesos de clasificación se uso el Weka. Como resultado se estiman nuevas reglas.

Key words: Aprendizaje de reglas encadenas, UMLS, grafos conceptuales, anotación de imagen médica.

 

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