Introducción

Hasta hace algunos años los jóvenes eran el grupo poblacional menos vulnerable a la pobreza, la mayor parte de ellos transitaban de forma lineal para integrarse a la sociedad, esto es, seguían un camino escuela-trabajo o se integraban tempranamente al mercado laboral sin muchos contratiempos, de forma que podían ser económicamente independientes y tener una carga de dependientes baja o nula por un buen tiempo. Además, los empleos proporcionaban certeza y seguridad para la vida: tener un empleo garantizaba prestaciones sociales, económicas, de salud, etc. y era un seguro para el futuro. La pobreza de los jóvenes no era un problema social relevante.

Sin embargo, las consecuencias de los cambios actuales en la economía y en la sociedad (flexibilización de contratos y de relaciones laborales, pérdida de beneficios sociales, outsourcing, bajos ingresos, desempleo, pérdida de valores, desintegración y polarización social, etc.) han recaído principalmente en los jóvenes, volviéndolos un grupo altamente vulnerable. La inserción de los jóvenes a la sociedad se ha vuelto un proceso cada vez más complejo; la típica transición lineal ha perdido lugar ante otro tipo de transiciones como las transiciones reversibles, las fragmentadas y la falta de interés o de oportunidades para integrarse a la sociedad a través de alguna actividad productiva (^{Beck, 1998}).

En este contexto, se ha observado un aumento en el número de jóvenes vulnerables a la pobreza, especialmente en el grupo de los llamados ninis, jóvenes que ni estudian ni trabajan. Pero ¿son las condiciones económicas adversas del entorno (falta de oportunidades laborales, acceso a educación y servicios de salud, carencia de infraestructura pública, o condiciones del hogar) un determinante importante de que los jóvenes no estudien ni trabajen?

Este trabajo explora, a través de herramientas de econometría espacial por AGEB para el Área Metropolitana de Monterrey (AMM), si existe alguna relación entre el entorno económico dónde viven los jóvenes (específicamente en las AGEBs asociados a condiciones de pobreza) y su condición de actividad (estudio, trabajo o ninguna de las dos). La importancia de estudiar si las condiciones adversas del entorno influyen en la condición de actividad (o inactividad) de los jóvenes, radica en la posibilidad de generar políticas públicas específicas que contribuyan a modificar el entorno dañino y reducir las posibilidades de que un joven termine en condición de nini y por ende en mayor riesgo de pobreza.

Antecedentes

A pesar de que los jóvenes de 15 a 24 años representan 18% de la población mundial y que son reconocidos como un activo para el desarrollo, en México, la investigación en torno a los jóvenes que no estudian ni trabajan es escasa y más aún las políticas públicas enfocadas al combate a esta condición.

En México, la investigación en torno a los ninis no se encuentra posicionada entre las principales ramas de investigación y es apenas recientemente, y ante las condiciones sociales adversas que se viven, que el tema está cobrando relevancia. En muy poco tiempo, el tema de los llamados jóvenes ninis se ha vuelto preocupante al relacionar a estos jóvenes con una serie de problemáticas que se enfrentan en el país, como los altos índices de violencia, la pérdida de valores, la drogadicción, etc. y al enfrentar la realidad de que es poco o nada lo que se conoce sobre este grupo poblacional y los efectos que su condición pueden causar en los mismos jóvenes, en sus familias, en la sociedad y en la economía en general.

Ante este vacío de información y de investigación académica sobre el fenómeno social conocido como ninis, ^{Aguayo et al. (2013)} proponen una definición operativa para estudiar y contabilizar a los ninis en México. Su propuesta es contribuir a encontrar una definición de nini más compleja que el simple hecho de no estudiar o trabajar, ya que el tener una definición imprecisa puede conducirnos a errores en el combate del verdadero problema. Así, Aguayo et al. (idem) definen a un nini, como “un joven que no estudia, ni trabaja, ni realiza ninguna otra actividad con valor, porque ha perdido la esperanza en su entorno económico y social”. Se considera que la decisión de un joven de no asumir un rol funcional de trabajo, estudio, responsabilidad social en su comunidad o familiar en su hogar, va mucho más allá de su simple decisión y preferencias, pues esta condición depende más de las características económicas y sociales del entorno, que del propio joven.

De acuerdo con esta propuesta (ibid.: 25), se define a un nini como un joven de 15 a 24 años que: a) no estudia o no está matriculado en una institución educativa; b) no trabaja o no realiza alguna actividad productiva, ya sea de manera formal o informal, de tiempo completo o parcial, con paga o sin ella; c) no se encuentra de vacaciones, en huelga o paro laboral, o afectado por alguna regulación temporal de empleo; d) no busca empleo o manifiesta tener intención de hacerlo en el corto plazo; e) no es el principal responsable de las actividades domésticas de su hogar; f) no está enfermo o discapacitado de manera temporal o permanente; g) no tiene a su cargo el cuidado de un familiar, pariente o conocido; y h) no participa en labores comunitarias o de asistencia social sin pago.¹

Con base en esta definición y utilizando datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) del INEGI, se obtiene que de los 847 mil jóvenes que tenían entre 15 y 24 años de edad en Nuevo León en 2010, con 3.55% (30 mil jóvenes) podrían ser clasificados como ninis (Cuadro 1).

El siguiente apartado presenta el marco teórico y una breve revisión de la literatura existente. En “Descripción de los datos y análisis exploratorio” se describen los datos utilizados. Después “Un modelo de econometría espacial” refiere la metodología. Posteriormente se analizan los resultados y finalmente las conclusiones.

Los jóvenes y su entorno

Diversos autores coinciden en que el entorno económico y social en donde los jóvenes se desenvuelven es uno de los principales modeladores de su comportamiento (^{Jencks y Mayers, 1990}; ^{Case y Katz, 1991}; ^{Plotnick y Hoffman, 1995}). Las relaciones de amistad, el acceso a recursos, distractores, oportunidades, la exposición a la desigualdad, etc., provocan en los jóvenes patrones de comportamiento, tanto positivos como negativos (^{Brown, 1990}; ^{Brown, Clasen y Eicher, 1986}) que se reflejan tanto en las decisiones que toman, como en las actividades que realizan. De manera adicional, otros autores, afirman que los individuos toman decisiones no sólo basados en sus propias preferencias, sino también consideran las preferencias de su grupo de referencia (^{Akerlof, 1997}; ^{Akerlof y Kranton, 2000}; ^{Crane, 1991}; ^{Glaeser y Scheinkman, 2001}).

De acuerdo con ^{Aguayo et al. (2013)}, tanto para la Teoría de la Interacción Social como para la del Desemparejamiento Espacial (spatial mismatch), las condiciones del entorno influyen de manera directa en el comportamiento de los individuos. Los modelos de interacción social muestran que el comportamiento de los vecinos hacia la escuela y el trabajo afectan tanto la actitud del individuo en particular hacia estos temas como la información que éste puede conseguir con respecto a ofertas laborales y educativas (^{Wilson, 1987} y ¹⁹⁹⁶; ^{Kasarda, 1989}; ^{Massey y Denton, 1993}; ^{Granovetter, 1995}; ^{Jargowsky, 1997}). Mientras que los modelos del desemparejamiento espacial muestran que los individuos que viven en vecindarios segregados o alejados de las fuentes de trabajo y educación, trabajan y estudian menos por tener menor acceso a oportunidades laborales y educativas (^{Kain, 1968}; ^{Offner y Saks, 1971}; ^{Leonard, 1987}; ^{Ellwood, 1986}; ^{Raphael, 1998}).

En ambos tipos de modelos, es complicado empíricamente comprobar si las características del vecindario influyen a los individuos o si el comportamiento de las familias es lo que explica el comportamiento de sus miembros, es decir, los datos empíricos son afectados por endogeneidad (^{Weinberg, Reagan y Yankow, 2004}).

Para algunos autores (^{Oreopoulos, 2003}; ^{Kling, Liebman y Katz, 2000}), si se controla por las características de las familias y la endogeneidad de los datos, las características del entorno se vuelven menos determinantes del comportamiento de los individuos, principalmente a corto plazo (^{Fortson y Sanbonmatsu, 2010}). Mientras que en otros trabajos se concluye que, aún después de controlar por las características familiares y endogeneidad, el entorno siguen siendo muy importante para determinar el desarrollo de los individuos (^{Aaronson, 1998}; ^{O´Regan y Quigley, 1996}).

Existen pocos trabajos que estudian los efectos del entorno en la participación laboral o en la permanencia escolar de los jóvenes, entre ellos están los de ^{Crane (1991)} y ^{Clark (1992)} que encuentran que la probabilidad de abandonar la preparatoria en Estados Unidos se reduce si los jóvenes viven en vecindarios donde hay muchos profesionistas, y el de ^{Corcoran et al. (1992)}, que encuentra que el número de horas trabajadas por personas de 25 a 32 años en Estados Unidos, se reduce con el porcentaje de familias en el vecindario que reciben asistencia del gobierno.

^{Arceo y Campos (2011)} son de los primeros investigadores en caracterizar a los ninis en México y reportan que la proporción de ninis ha disminuido desde 1990 al 2010, sin embargo encuentran diferencias notables por sexo para los últimos diez años, sobre todo después de la crisis económica de 2008. ^{Vargas y Cruz (2012)} estudian las diferencias entre los ninis del norte y del sur de México así como los principales determinantes socioeconómicos de esta “completa inactividad”. Los hallazgos de estos autores son consistentes con los de ^{Arceo y Campos (2011)} aunque indican que las condiciones que orillan a los jóvenes a ser ninis son diferentes en el norte que en el sur del país. Finalmente, ^{Águila et al. (2015)} analizando determinantes socioeconómicos que generan la condición de nini encuentran que la proporción de ninis disminuye con la edad y argumentan que posiblemente con el paso del tiempo, las mujeres nini se unen a su pareja y se dedican a la familia y los hombres nini se integran a la fuerza laboral.

Comparado con los estudios recientes para México, el presente artículo contribuye con: a) una definición de ninis que incorpora un enfoque diferente, más allá de trabajar, estudiar, buscar trabajo o dedicarse al trabajo doméstico, y b) un análisis espacial que permite investigar desde una perspectiva más completa el efecto del entorno en la condición de actividad de los jóvenes así como si dicha condición es geográficamente “contagiosa”, es decir, averiguar si la existencia de vecindarios con porcentajes elevados de ninis tiene algún efecto en los porcentajes de ninis de los vecindarios cercanos.

Descripción de los datos y análisis exploratorio

Con el objetivo de buscar si existe una relación entre el entorno económico dónde viven los jóvenes del AMM (específicamente en las AGEBs asociadas a condiciones de rezago social) y su condición de actividad (porcentaje de ninis en particular), se utiliza un modelo de econometría espacial con información agregada por AGEB² para el Área Metropolitana de Monterrey.

Los datos económicos y demográficos de los habitantes y las características de sus viviendas por AGEB se obtuvieron del Censo de población y vivienda 2010; mientras que los datos de las características físicas (infraestructura pública, como el número de parques o escuelas) del AGEB se obtuvieron del Sistema para la Consulta de Información Censal (SCINCE, 2010) del INEGI. El número de jóvenes que no estudian ni trabajan por AGEB, utilizando la definición de ^{Aguayo et al. (2013)}, se obtuvo del Censo de población y vivienda 2010 a través de una requisición especial de información al INEGI.

Para medir la pobreza se utilizó el Índice de Rezago Social (IRS)³ por manzana del AMM del año 2010 construido por ^{Benita y Gómez (2013)}.⁴ Este IRS se construye de manera similar al que construye y publica el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL) pero se presenta de manera continua⁵ y define la condición de rezago social comparando únicamente las condiciones de los hogares del AMM y no las de todos los hogares de México, lo que permite observar de mejor manera las diferencias en los entornos económicos y sociales dentro del Área Metropolitana de Monterrey. En el IRS que publica el CONEVAL, 94.8% de los hogares del AMM son clasificados con rezago social bajo, 3.8% con rezago medio y 1.4% con rezago alto, lo que limita considerablemente la variabilidad de los datos. Por su parte, en el IRS que construyeron ^{Benita y Gómez (2013)} comparando únicamente las condiciones de los hogares dentro del AMM, 47.7% de los hogares del AMM son clasificados como hogares con rezago social bajo y muy bajo, 27.6% con rezago medio y 25.0% con rezago alto y muy alto (Cuadro 2). El IRS inicia en cero y se incrementa con el nivel de rezago social.⁶

El Cuadro 3 presenta un resumen de las características de las AGEBs del AMM en 2010 según el porcentaje de ninis que habitan en ellos.⁷ Se agrupa a las AGEBs por porcentaje de jóvenes de entre 15 y 24 años que no estudian ni trabajan (de 0% a 1.2%, de 1.2% a 2.9%, de 2.9% a 5.5% y más de 5.5%). De los 1 463 AGEBs del AMM que presentan información disponible, 611 reportan menos del 1.2% de sus jóvenes de entre 15 y 24 años en condición de inactividad (ninis), 509 reportan entre 1.2 y 2.9%, 251 reportan entre 2.9% y 5.5% y 92 reportan más de 5.5% de sus jóvenes en dicha condición de inactividad.

El valor promedio del Índice de Rezago Social en el AMM es de 3.0. En las AGEBs con hasta 1.2% de ninis, el valor promedio de esta variable es de 2.6, y se incrementa a 3.1 en las AGEBs con entre 1.2 y 2.9% de ninis, a 3.3 en las AGEBs entre 2.9 y 5.5% de ninis y a 3.6 en las AGEBs con más de 5.5% de ninis. Es decir, a grandes rasgos y sin considerar otros factores, los vecindarios con mayores porcentajes de ninis parecen presentar mayores niveles de rezago social.

Las AGEBs con mayores porcentajes de ninis presentan también mayores porcentajes de niños, de habitantes por vivienda y de población sin seguridad social y menores porcentajes de adultos mayores y de migrantes además de menores niveles de escolaridad. Más adelante se utilizará un modelo de econometría espacial para estudiar de manera formal estas relaciones.

El Mapa 1 clasifica las AGEBs del Área Metropolitana de Monterrey (AMM) en seis diferentes niveles según su porcentaje de jóvenes de entre 15 y 24 años que no estudian ni trabajan. Se observa una mayor concentración de AGEBs con altos porcentajes de ninis en las zonas norponiente y poniente del AMM (Escobedo, San Bernabé y Santa Catarina); en estas zonas predominan las viviendas de escasos recursos o marginadas. También se observa una mayor concentración de AGEBs con bajos porcentajes de ninis en la zona sur de Monterrey y en San Pedro, donde predominan las viviendas residenciales y de altos ingresos. En la mayoría de las AGEBs del municipio de San Pedro, prácticamente no existen ninis.

Fuente: Elaboración propia con base en datos de ^{Benita y Gómez, 2013}.

Mapa 1 Porcentaje de ninis en AMM. 

Por su parte, el Mapa 2 clasifica los diferentes AGEBs del AMM según los cinco estratos del IRS especificados por ^{Benita y Gómez (2013)}. Como puede observarse las AGEBs con mayores niveles de rezago social se encuentran en el centro y sur de Monterrey y en las zonas periféricas de la ciudad.

Fuente: Elaboración propia con base en datos de ^{Benita y Gómez, 2013}.

Mapa 2 Índice de rezago social en AMM. 

Autocorrelación espacial local

El estadístico I-Moran (^{Cliff y Ord, 1993}) es una medida de autocorrelación espacial ampliamente utilizada por la literatura para conocer la concentración espacial de una determinada variable.⁸ El valor de dicho estadístico para la variable Porcentaje de Ninis y para la variable Índice de Rezago Social son positivos y estadísticamente significativos, indicando la presencia de autocorrelación espacial global positiva en ambas variables. Es decir, indicando que es posible encontrar aglomeraciones de AGEBs con valores similares de porcentaje de ninis o de rezago social. AGEBs con altos porcentajes de ninis junto a otras AGEBs con altos porcentajes de ninis y AGEBs con bajos porcentajes de ninis junto a otras AGEBs con bajos porcentajes de ninis.

Para analizar la contribución de cada AGEB a la autocorrelación espacial global se utiliza una descomposición del estadístico I-Moran llamado estadístico LISA (Local Indicators of Spatial Autocorrelation).⁹ Los Mapas 3 y 4 presentan para cada AGEB del AMM el estadístico LISA para las variables Porcentaje de Ninis e Índice de Rezago Social, respectivamente. El estadístico LISA nos permite identificar estadísticamente agrupamientos de AGEBs de valores similares de las variables de interés.

Fuente: Elaboración propia con base en datos del Censo de población y vivienda 2010.

Mapa 3 Autocorrelación espacial local. Porcentaje de ninis en AMM. 

Fuente: Elaboración propia con base en datos de ^{Benita y Gómez, 2013}.

Mapa 4 Autocorrelación espacial local. Índice de rezago social en AMM. 

Con respecto al porcentaje de jóvenes de entre 15 y 24 años que no estudian ni trabajan, en el Mapa 3 se puede observar que las mayores concentraciones de AGEBs con altos porcentajes de ninis se encuentran al norponiente del AMM en el municipio de Escobedo, en la zona de San Bernabé (en el municipio de Monterrey) y al oriente del AMM en los municipios de Juárez y Guadalupe. Por su parte las mayores concentraciones de AGEBs con bajos porcentajes de ninis se encuentran al poniente de la ciudad en la zona de cumbres (en el municipio de Monterrey), al sur del municipio de Monterrey y en el municipio de San Pedro.

Con respecto al Índice de Rezago Social, en el Mapa 4 se pueden observar concentraciones de AGEBs con altos niveles de rezago social (mayor pobreza) en los municipios de García, Escobedo, Guadalupe, Juárez y al centro y sur del municipio de Monterrey, así como concentraciones de AGEBs con bajos niveles de rezago social (menor pobreza) en los municipios de San Pedro, San Nicolás y poniente de Monterrey.

Comparando los Mapas 3 y 4, se puede inferir, de manera visual, una relación geográfica positiva entre las zonas de mayor concentración de rezago social (mayor pobreza) y las zonas de mayor concentración de AGEBs con ninis. En la siguiente sección se hace un análisis formal usando metodologías de econometría espacial para verificar estadísticamente la posible relación entre el porcentaje de ninis y el rezago social.

Resultados

El Cuadro 5 presenta los coeficientes estimados de los modelos SAR para las tres definiciones de contigüidad especificadas (1/2 km, 1 km y 2 km), obtenidos utilizando el paquete estadístico Open Geoda. Los errores estándar se presentan entre paréntesis. Por motivos de comparación, la última columna presenta los coeficientes estimados utilizando Mínimos Cuadrados Ordinarios. Como se menciona anteriormente, las regresiones incluyen información por AGEB para cada uno de los 1 463 AGEBs del Área Metropolitana de Monterrey con datos disponibles para todas las variables.

La variable dependiente es el porcentaje de ninis en cada AGEB y como regresores se incluye, además de la matriz de ponderaciones espaciales (W_ninis) y el Índice de Rezago Social (IRS) para cada AGEB, indicadores sociodemográficos del AGEB como el porcentaje de la población de 15 a 24 años, el porcentaje de la población de 65 años o más, el porcentaje de habitantes nacidos en otro estado, el porcentaje de habitantes que hablan alguna lengua indígena, la tasa de desocupación, y el número de escuelas, mercados, plazas y templos que hay en cada AGEB.

El coeficiente del rezago espacial (W_ninis) es positivo y estadísticamente significativo para las tres definiciones de contigüidad, corroborando la existencia de dependencia espacial positiva a través de la variable dependiente (modelo SAR) y basados en la R², el modelo con mejor ajuste es nuevamente el modelo con definición de contigüidad espacial de un kilómetro.

El coeficiente de la variable IRS resultó positivo y estadísticamente significativo para las tres definiciones de contigüidad. Es decir, un mayor nivel de rezago social en el vecindario está positivamente relacionado con el porcentaje de jóvenes de entre 15 a 24 años que se encuentran en condición de inactividad educativa y/o laboral en dicho vecindario. Siguiendo el resultado del modelo con definición de contigüidad espacial a un kilómetro, un incremento de una unidad en el Índice de Rezago Social de un AGEB incrementa el porcentaje de ninis en dicho AGEB en 0.29 puntos porcentuales.¹³ Por otra parte, si no se considera el efecto de la autocorrelación espacial, el coeficiente de la variable IRS sobreestima ligeramente (sesgado) el efecto del rezago social en el porcentaje de ninis (0.0033 del modelo MCO). Además, el error estándar de la variable IRS en el modelo MCO es ligeramente mayor (menos eficiente) que las especificaciones con corrección por autocorrelación espacial (0.0007 del modelo MCO).

Los coeficientes de las variables de control: porcentaje de la población de 65 años o más y la tasa de desocupación son negativas y estadísticamente significativas, mientras que el porcentaje de la población de 15 a 24 años, porcentaje de migrantes (habitantes nacidos en otro estado) y porcentaje de habitantes que hablan alguna lengua indígena no presentan significancia estadística. Con respecto a características físicas del AGEB, sólo la variable de control número de mercados en el AGEB resultó estadísticamente significativa.

Los resultados de estas regresiones nos permiten corroborar la existencia de autocorrelación espacial positiva en el porcentaje de ninis por AGEB inherente principalmente a la variable dependiente. Además, podemos afirmar que las condiciones sociodemográficas del AGEB, medidas a través del IRS, influyen en la existencia de un alto o bajo porcentaje de ninis en dicha AGEB.

Conclusiones

Utilizando datos por AGEB para el Área Metropolitana de Monterrey, México y controlando por los efectos adversos de la autocorrelación espacial mediante el modelo de ^{Anselin y Bera (1998)}, este trabajo estudia la relación existente entre el entorno económico y social donde los jóvenes viven, medido por medio del Índice de Rezago Social por AGEB, y su condición de actividad educativa y/o laboral, medido a través del porcentaje de jóvenes de entre 15 y 24 años por AGEB que no estudian ni trabajan ni realizan ninguna otra actividad con valor para la sociedad.

Se encuentran importantes efectos de aglomeración o interdependencia espacial positiva en el porcentaje de ninis entre las AGEBs del AMM. Es decir, se encuentra que un porcentaje elevado de ninis en un vecindario contribuye a la existencia de porcentajes elevados de ninis en los vecindarios cercanos y viceversa, principalmente a una distancia de un kilómetro. Es posible que este efecto de interdependencia espacial en la variable dependiente (SAR), es decir, en el porcentaje de ninis por AGEB, pueda deberse a la existencia de condiciones económicas adversas entre los vecindarios, condiciones que se disgregan a nivel local, a distancias relativamente cortas de alrededor de un kilómetro. Este efecto de aglomeración y de “contagio” espacial implica la necesidad de diseñar políticas específicas geográficamente focalizadas que brinden mejores oportunidades para los jóvenes, en especial aquellas “zonas” con altos porcentajes de ninis. Este efecto “contagio” o interdependencia espacial puede ser aprovechada, ya que una política debidamente focalizada en los vecindarios con mayores porcentajes de ninis puede también tener un efecto positivo sobre los vecindarios cercanos, ayudando a reducir el número de ninis en el resto de las AGEBs del AMM.

Una vez que se corrigen las distorsiones en las estimaciones causadas por la presencia de autocorrelación espacial en los datos, los resultados de las regresiones apuntan a favor de la hipótesis de que condiciones desfavorables de pobreza y rezago social son un determinante importante de que los jóvenes caigan en la condición de inactividad educativa y laboral. Este resultado reitera la necesidad de que para evitar que los jóvenes, un grupo demográfico particularmente vulnerable en estos tiempos, se conviertan en ninis es necesario enfocar esfuerzos en la reducción de la pobreza, del rezago social, y de sus componentes, como la falta de acceso a educación y a la seguridad social.

Tal como menciona ^{Spinosa (2005)} “las condiciones sociales adversas que se presentan en los jóvenes dejan huellas permanentes en ellos” y como comenta ^{Hopenhayan (2008)} “una persona que no se logra integrar formalmente a las actividades económicas y sociales cuando joven, resulta muy difícil hacerlo cuando adulto”. Hay que tener presente que es necesario invertir en los jóvenes, pues son ellos un factor muy importante en el éxito de la estrategia de desarrollo de un país.