SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.13 número2Diseño de un proceso continuo de producción de biodieselEstudios de contaminación por hidrocarburos en cenotes de Quintana Roo relacionada al desarrollo turístico en el Caribe Mexicano índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • No hay artículos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Revista mexicana de ingeniería química

versión impresa ISSN 1665-2738

Rev. Mex. Ing. Quím vol.13 no.2 Ciudad de México ago. 2014

 

Artículos regulares/Confiabilidad operacional

 

Análisis de los diferentes modelos de velocidad de crecimiento de defectos causados por corrosión en la confiabilidad de tuberías de acero al carbono que transportan hidrocarburos

 

Analysis of the different models for the growth rate of the corrosion defects in the carbon steel pipelines reliability that transmit hydrocarbons

 

F. Caleyo1, A. Valor1, J.C. Velázquez2*, J.M. Hallen1

 

1 Departamento de Ingeniería Metalúrgica, ESIQIE, IPN, UPALM, EDIF. 7, Zacatenco, México D.F., 07738.

2 Departamento de Ingeniería Química Industrial, ESIQIE, IPN, UPALM, EDIF. 7, Zacatenco, México D.F., 07738. *Autor para la correspondencia. E-mail: jcva8888@yahoo.com.mx Tel. (+52)-55-5729600 ext. 54205.

 

Recibido 21 de Diciembre de 2012.
Aceptado 28 de Febrero de 2014.

 

Resumen

En esta investigación se realizó un análisis de la evolución de la confiabilidad de ductos enterrados que transportan hidrocarburos basándose en cinco distribuciones de velocidad de crecimiento de defectos. Las distribuciones de velocidad de crecimiento utilizadas fueron: el valor único de velocidad de corrosión recomendado por la Asociación Nacional de Ingenieros en Corrosión (NACE) de Estados Unidos de América, el modelo lineal de crecimiento de defectos, un modelo de crecimiento no lineal que contempla las características del suelo y el modelo obtenido mediante cadenas de Markov. Los resultados logrados fueron comparados con el propósito de mostrar que considerar la edad, profundidad y tiempo de evolución de los defectos causados por corrosión resultan fundamentales en las estimaciones de la confiabilidad de ductos.

Palabras clave: acero al carbono, corrosión, confiabilidad, tuberías, modelación.

 

Abstract

In this research, it was carried out an analysis of the evolution of the underground pipelines structural reliability using five corrosion growth rate distributions. These distributions were based on: a single value recommended by NACE, linear growth model, nonlinear growth model taking into account the soil characteristics and Markov chains. The results obtained were compared among them in order to showthat to take into consideration age, depth and time evolution of corrosion active defectsare critical to estimate the pipeline reliability.

Keywords: carbon steel, corrosion, reliability, pipelines, modelling.

 

DESCARGAR ARTÍCULO EN FORMATO PDF

 

Referencias

API RP 580 (2009). Risk Based Inspection. Second Edition, Washington DC, E.U.A.         [ Links ]

Caleyo, F., González J. L., Hallen, J. M. (2002). A Study on the Reliability Assessment Methodology for Pipelines With Active Corrosion Defects. International Journal of Pressure Vessels and Piping 79, 77-86.         [ Links ]

Caleyo, F., Hallen, J., Gonzalez J.L., Fernandez F. (2003). In-Line Inspection Guides Integrity Assessment, Rehabilitation of Sour-Gas Pipeline. Oil and Gas Journal 101, 54-61.         [ Links ]

Caleyo F., Velázquez J. C., Valor A., Hallen J. M. (2009). Probability distribution of pitting corrosion depth and rate in underground pipelines: A Monte Carlo study. Corrosion Science 51, 1925-1934.         [ Links ]

Caleyo F., Velázquez J. C., Valor A., Hallen J. M. (2009). Markov chain modelling of pitting corrosion in underground pipelines. Corrosion Science 51, 2197-2207.         [ Links ]

Caleyo F., Valor A., Venegas V., Hernández J.H.E., Velázquez J.C., Hallen J.M. (2012). Accurate corrosion modeling improves reliability estimations. Oil and Gas Journal 10, 122-129.         [ Links ]

Leis N., Stephens D.R. (1997). An Alternative Approach to Assess the Integrity of Corroded Line Pipe - Part II: Alternative Criterion. Proc. 7th Int. Offshore and Polar Eng. Conf., Honolulu, USA, May 25?30, 624-641.         [ Links ]

Li S. X., Yu S. R., Zeng H. L., Li J. H., Liang R. (2009). Predicting corrosion remaining life of underground pipelines with a mechanically-based probabilistic model. Journal of Petroleum Science and Engineering 65, 162-166.         [ Links ]

Race J.M., Dawson S.J., Stanley L.M., Kariyawasam S. (2007). Development of a Predictive Model for Pipeline External Corrosion Rates. Journal of Pipeline Engineering 6, 15-29.         [ Links ]

Sheikh A. K., Boah J. K., Hansen D. A. (1990). Statistical Modeling of Pitting Corrosion and Pipeline Reliability. Corrosion 46, 190-197.         [ Links ]

Standard Recommended Practice RP 0169-92 (1992). Control of external corrosion on underground or submerged metallic piping systems, NACE.         [ Links ]

Stephens M., Nessim M. (2006). Risk A Comprehensive Approach to Corrosion Management Based on Structural Reliability Methods, Proceedings of IPC2006, 6th Int. Pipeline Conf., Calgary, Alberta, Canada, ASME, Paper No. IPC2006-10458.         [ Links ]

Valor A., Caleyo F., Hallen J.M., Velázquez J.C. (2013). Reliability assessment of buried pipelines base on different corrosion rate models. Corrosion Science 66, 78-87.         [ Links ]

Velázquez J.C., Caleyo F., Valor A., Hallen J.M. (2010). Technical Note: Field Study-Pitting corrosion of underground pipelines related to local soil and pipe characteristics. Corrosion 66, 0160011-0160015.         [ Links ]

Velázquez J.C., Caleyo F., Valor A., Hallen J.M. (2011). Modelado del crecimiento de picaduras en tuberías enterradas que transportan hidrocarburos utilizando técnicas estadísticas. Rev. Metal, Madrid 47, 244-261.         [ Links ]

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons