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Ingeniería, investigación y tecnología
On-line version ISSN 2594-0732Print version ISSN 1405-7743
Ing. invest. y tecnol. vol.6 n.1 Ciudad de México Jan./Mar. 2005
Artículos
Análisis de eficiencia de la distribución Bi-Gumbel
1 División de Estudios de Posgrado Facultad de Ingeniería, UNAM. E-mail: caes@servidor.unam.mx
La mayoría de los estudios sobre eventos hidrológicos extremos se han llevado a cabo utilizando distribuciones univariadas. La gran variabilidad de los eventos estimados para ciertos períodos de retorno ha promovido la exploración de modelos de estimación conjunta, tal como la distribución bivariada con marginales de valores extremos tipo I, llamada Bi-Gumbel. Se emplea la técnica de muestreo distribucional con el propósito de determinar si los eventos estimados mediante el ajuste de la distribución bivariada son mejores que aquellos obtenidos en forma univariada. Se concluye que los eventos obtenidos en forma bivariada son menos sesgados que su contraparte univariada.
Descriptores: Distribución multivariada de valores extremos; distribución Gumbel; estimados de máxima verosimilitud; técnica de muestreo distribucional
Most hydrological extreme studies in the past have been analyzed through use of univariate distributions. The large variability of the T-year flood estimates has prompted exploration of joint estimation models, such as the bivariate distribution with extreme value type I marginals, named Bi-Gumbel distribution. To investigate whether the estimates of the quantiles based on bivariate ditribution are better than those on univariate procedures a distribution sampling technique was used. A significant improvement occurs when the parameters are estimated using the bivariate distribution instead of univariate form and such again is more significant in relation to the shorter samples.
Keywords: Multivariate extreme value distribution; Gumbel distribution; maximum like lihood estimates; distribution sampling technique
Referencias
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Gnedenko B.V. (1967). The Theory of Probability. Chelsea. [ Links ]
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Mood A., Graybill F. y Boes D. (1974). Introduction to the Theory of Statics. McGraw-Hill. [ Links ]
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Recibido: Mayo de 2003; Aprobado: Diciembre de 2003