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Computación y Sistemas

Print version ISSN 1405-5546

Comp. y Sist. vol.13 n.2 México Oct./Dec. 2009

 

Artículos

 

Detección Estable de los Bordes de la Oreja en Imágenes 2D

 

Stable Ear Border Recognition in 2D Images

 

Alejandro Flores Méndez y Ana Antígona Méndez Cuanalo

 

LIDETEA, Universidad La Salle. aflores@ci.ulsa.mx, fierro.mendez@hotmail.com

 

Artículo recibido en Octubre 22, 2007
Aceptado en Agosto 18, 2008

 

Resumen

En este reporte se presenta un nuevo método para la detección estable de los bordes principales de la oreja a partir de imágenes en colores RGB. El primer paso segmenta la imagen para eliminar el cabello y cualquier rasgo que no fuera piel, esto a partir de los datos obtenidos después de transformar la imagen RGB a HSV. La imagen RGB es convertida en otra en tonos de gris y de ésta se elimina la información de aquellos pixeles que no hubieran sido seleccionados como piel. Sobre esta imagen se emplea una serie de técnicas para mejorar la detección de bordes asociados a los principales rasgos de la oreja, entre los que destacan los filtros morfológicos. Cabe señalar que el sistema tuvo un buen comportamiento aún en presencia de ruido, diferentes condiciones de iluminación para las imágenes capturadas, diversos colores de piel de las personas, etc. Este trabajo es un primer paso para la identificación y reconocimiento de personas a partir de los bordes de la oreja.

Palabras Clave: procesamiento de imágenes, reconocimiento de bordes, oreja.

 

Abstract

This paper contains a novel method for the stable border recognition of the main features of the ear for RGB images. For the recognition, we first do the segmentation of the image in order to eliminate the hair and any feature other than skin through the data contained in the HSV transformation. The RGB image is converted to a grayscale one, and from it the information of the pixels not related to skin is discarded. Then a series of techniques, mainly morphological filters, are used to enhance the border detection associated to the main features of the ear. The proposed system achieved good performance even in the presence of noise, different light conditions, skin colors, etc. This proposal has been thought as a first step toward human identification and recognition through ears borders.

Keywords: image processing, border recognition, ear.

 

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