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Computación y Sistemas

On-line version ISSN 2007-9737Print version ISSN 1405-5546

Comp. y Sist. vol.10 n.1 Ciudad de México Jul./Sep. 2006

 

SENSor Foto–Eléctrico Aplicado al Movimiento de los Dedos de las Manos

 

Photo–Electric Sensor Applied to Hand Fingers Movement

 

Jaime Leybón Ibarra1, María del Rocío Ramírez Barba2, Verónica Taboada Picazo3.

 

Instituto Nacional de Rehabilitación, División de Investigación Básica y Aplicada, Departamento de Neurometría Calz. México–Xochimilco #289, Col. Arenal de Guadalupe, Del. Tlalpan, C. P. 14389, México D.F. e–mails: jaleybon@hotmail.com1; rociogramirezb@hotmail.com2; vtpicazo@yahoo.com.mx3

 

Articulo recibido en Mayo 16, 2005
Aceptado en Agosto 25, 2006

 

Resumen

Se presenta el desarrollo y aplicación de un guante instrumentado con dispositivos foto–eléctricos para diferenciar cuatro posiciones durante el movimiento flexor de los dedos de las manos, distinguiendo los queiremas que un signante realiza al comunicarse por medio de la lengua de señas mexicana (LSM).

Palabras Claves. Guante instrumentado, dispositivos foto–eléctricos, queiremas, lengua de señas mexicana.

 

Abstract

It is presented the development and application of an instrumented glove with photo–electric devices to detect four finger positions during a flexion movement to differentiate the deaf person hand positions (queiremas) that uses the mexican sign language (MSL) to communicate.

Keywords: Instrumented glove, photoelectric device, queiremas (hand shape), Mexican sign language.

 

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Referencias

1. Alonso M., Finn E. Fisica Vol. I, Campos y ondas. Ed. Addison Wesley Longman de Mexico S.A. de C.V. 1998.        [ Links ]

2. Chow C.W., Wong C.S., Tsang H.K. "All–optical modulation format conversion and multicasting using injection–locked laser diodes". Journal of Lightwave Technology, 2386– 2392. Vol. 22–11. issn: 0733–8724. Nov. 2004.        [ Links ]

3. DeFanti T, Sandin D. Final report to the National Endowment of the arts. US NEA R60–34–163. University of Illinois at Chicago Circle. 1977.        [ Links ]

4. Dipietro L, Sabatini A, Dario P. "Evaluation o fan instrumented glove for hand movement acquisition". Journal of Rehabilitation Research and Development. Vol. 40, No. 2, March/April, pp. 179–190. 2003.        [ Links ]

5. Faurot, Karla, Dianne Dellinger, Andy Eatough, and Steve Parkhurst. The identity of Mexican sign as a language = Lenguaje de signos mexicano: la identidad como lenguaje del sistema de signos mexicano. Instituto lingüístico de verano en México. 2000. http://www.sil.org/mexico.        [ Links ]

6. Fels S. Building adaptive interfaces with neural networks: The glove–talk pilot study. Tech. Report No. CRG–TR–90–1 Dept. of Computer Science. University of Toronto. Canada. Feb 1990.        [ Links ]

7. Fleischmann M. Aprendizaje de español signado de México. Décimo primera edición, Julio 2000.        [ Links ]

8. Grimes G. Digital data entry glove interface device. Bell Telephone Laboratories. Murray Hill, N. J.         [ Links ] US. Patent 4,414,537, Nov. 8, 1983.

9. Hall J. The human interface in three dimensional computer art space. MSVS Thesis. Media Lab Massachussets Institute of Technology. Cambridge Mass. Oct. 1985.        [ Links ]

10. Hernández J, Kyriakopoulos N, Lindeman R. The AcceleGlove: A whole–hand input device for virtual reality, (Technical sketch). Conference Abstracts and Applications, ACM SIGGRAPH 2002. p.259.        [ Links ]

11. Hun J, Miyata N, Kouchi M, Mochimaru M and Lee K. Analysis of skin movement with respect to flexional bone motion using MR images of a hand. Journal of Biomechanics. Accepted 3 feb 2005. doi:10.1016/j.jbiomech.2005.02.001.        [ Links ]

12. Kramer J, Leifer L. The talking glove: an expressive and receptive "verbal" communication aid for the deaf, deaf–blind and non–vocal. Tech. report. Stanford University. Dept. of Electrical Engineering. Stanford, Calif. 1989.        [ Links ]

13. Morey W, Meltz G, and Glenn W. Fiber–optic bragg grating sensors, Proc SPIE, 1169:98–107. 1989.        [ Links ]

14. Patterson R. Sign language translator. Intel International Science and Engineering Fair. 2001.        [ Links ]

15. www.nidcd.nih.gov/news/releases/02/3_19_02.htm.        [ Links ]

16. González R., Labra J. Aplicación del estándar SVG para la representación de la lengua de signos a través de la signoescritura en entornos WEB. Tesis de Doctorado en Ingeniería Informática. Universidad Pontificia de Salamanca. 2006.        [ Links ]

17. Rodríguez M. Lenguaje de signos. Edit. Gráficas L'Alzina–Barcelona. Confederación Nacional de Sordos de España. Pp. 172–200. 1992.        [ Links ]

18. Sturman D, Zeltzer D. "A survey of glove–based input. Computer Graphics & Applications", IEEE. V14#1, pp. 30–39, January 1994.        [ Links ]

19. Takahashi T, Kishino F. "Hand gesture coding based on experiments using a hand gesture interface device". Sigchi Bulletin. Vol. 23, No. 2, April 1999. pp. 67–74.        [ Links ]

20. Weiss J. A fluorescent long–line fiber–optic position sensor. Sandia National Laboratories. Sensor Technology and Design, March 2005.        [ Links ]

21. Zimmerman T, et al. A hand gesture interface device. Proc. Human Factors in Computing Systems and Graphics Interface. ACM Press, New York, 1987.        [ Links ]

22. Federacion Mundial de Sordos, WFD 1993.        [ Links ]

23. www.inegi.gob.mx. Población total por municipio, sexo y grupos quinquenales de edad, y su distribución según condición y tipo de discapacidad. XII Censo general de población y vivienda, 2000.        [ Links ]

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