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Madera y bosques
versão On-line ISSN 2448-7597versão impressa ISSN 1405-0471
Madera bosques vol.13 no.2 Xalapa Set. 2007
https://doi.org/10.21829/myb.2007.1321231
Artículos científicos
Monitoreo de ecosistemas con estrategias geoestadísticas, una aplicación de gran escala en Jalisco, México
Ecosystem monitoring through the use of geostatistic strategies, a large scale application in Jalisco, Mexico
1 Centro de Investigación Regional Pacífico Centro (CIRPAC), Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). Parque Los Colomos s/n. Col. Providencia, 44660 Guadalajara, Jalisco. Teléfono : (33) 36 41 35 75. Fax: (33) 36 41 35 98. flores_german@inifap.gob.mx
2 Autor responsable de la correspondencia: Fideicomiso para la Administración del Programa de Desarrollo Forestal del Estado de Jalisco (FIPRODEFO), Jalisco. Bruselas 626 Col. Moderna, 44190 Guadalajara, Jalisco. México. martinmendoza@yahoo.com
3 Research Coordinator for the Americas. Consortium for Advancing the Monitoring of Ecosystem Sustainability in the Americas (CAMESA). USDA FS Rocky Mountain Research Station. 2150 Centre Av. Building A, Fort Collins, Colorado 80526-1891 USA. caguirrebravo@fs.fed.us
El proyecto de Inventario y Monitoreo de los Recursos Naturales de Jalisco, México (IMRENAT), es un proceso innovador que propone una aplicación práctica de las herramientas de modelado estadístico geoespacial para reportar creíblemente la condición del territorio. Aprovechando las interconexiones que existen entre atributos del terreno, la vegetación, las actividades humanas y lo detectable con sensores remotos multiespectrales, se pueden construir modelos estadísticamente válidos que reflejan las relaciones espaciales y las tendencias dinámicas de los atributos del territorio. Este tipo de modelos permiten generar productos de geoinformación de mayor utilidad que la información geográfica de naturaleza cartográfica, y que la información pictórica proveniente de interpretar imágenes de sensores remotos. Estos productos geoespaciales tienen la capacidad de describir distintos niveles de resolución y de escala.
Palabras clave: Inventario forestal; modelos geoestadísticos; monitoreo
The Inventory and Monitoring of Natural Resources of Jalisco, Mexico (IMRENAT), is an innovative process suggesting a practical application for geospatial statistical modeling to credibly report the condition of land resources. Taking advantage of interconnections among terrain attributes, vegetation, human activities and multispectral remote sensing information, it is possible to develop statistically valid models depicting land resources spatial attributes and dynamic trends. These types of models enable us to create geoinformation products of greater practical utility than regular cartographic products, or geographic information derived from imagery interpretation. Geospatial products have the capability to describe different scales and resolution levels.
Keys works: Forest inventory; geostatistical models; monitoring
Referencias
Agterberg, F.P. 1984. Trend surface analysis. In: Spatial statistics and models. (Eds. G.I. Gaile and C.J. Willmott) Reidel, Dordrecht, The Netherlands. pp 147-171. [ Links ]
Alonso Torres, L.A., J.R. Varela Ortiz, C. Aguirre Bravo, M.A. Mendoza B., R.M. Reich, J.G. Flores Garnica, H. Schreuder, E.Talavera Zúñiga, L.J. Flores Rodríguez, A. Martínez Moreno, G. Iñiguez Herrera, R. Solano Barajas, A. de la Rosa Vázquez, R. Posadas del Río y H.E. Nolasco Reyes. 2006. Inventario y Monitoreo de los Recursos Naturales del Estado de Jalisco, REPORTE 2006. FIPRODEFO Guadalajara Jal. 170p. CD. [ Links ]
Brodersen, L. 2005. Is cartography dead? Geo 4(8Sep):28. [ Links ]
Busch, D. E. 2005. Interdisciplinary Approaches to Monitoring and Assessment of Regional Ecosystems: Challenges and Opportunities. In: Monitoring Science and Technology Symposium. CAMESA, USDA FS Rocky Mountain Research Station Proceedings RMRS-P-37CD, Fort Collins CO USA. [ Links ]
Efron, B. y R.J. Tibshirani 1993. An introduction to the bootstrap. Chapmall and Hall, Nueva York. [ Links ]
FAO. 2006. The Global Forest Resources Assessment 2005. http://www.fao.org/forestry/foris/webview/forestry2/index.jsp?siteId=101 &sitetreeId=16807&langId=3&geoId=0 . Visitada 17abr2006. [ Links ]
Insightful Corp. 2006. http://www.insightful.com/products/splus/default.asp . Visitado 18abr2006. [ Links ]
Kallas, M.A., R.M. Reich, W.R. Jacobi y J.E. Lundquist. 2003. Modeling the probability of observing Armillaria root disease in the Black Hills. Forest Pathology 33:241- 252. [ Links ]
Longhorn, R. 2005. Assessing EUprojects. Geo 6(4Dec):16. [ Links ]
Microsoft Corp. 2006. http://www.microsoft.com/windows/default.mspx Visitado 18abr2006. [ Links ]
Pellicane, P.J. y D. Burns. 2005. International significance of the project, Monitoreo para la Evaluación de la Sustentabilidad de los Ecosistemas Terrestres (MESET). In: Foro CAMESA. Guadalajara Jal. 29 nov-1 dic 2005. FIPRODEFO, Guadalajara Jal. Méx. CD [ Links ]
Red Hat Inc. 2006. https://www.redhat.com/rhel/ , consultada 18abr2006. [ Links ]
Reich, R. M. 2005. Geostatistical approaches for studying and modeling nature. In: Foro CAMESA. Guadalajara Jal. 29nov-1 dic 2005. FIPRODEFO, Guadalajara Jal. Méx. CD [ Links ]
Reich, R. M., C. Aguirre-Bravo, V.A. Bravo y A. Martínez. 2005a. Mapping the 2002 land cover types of the states of Jalisco and Colima, Mexico. Reporte Técnico. FIPRODEFO, Guadalajara, Jal. 37p. [ Links ]
Reich, R. M. , C Aguirre-Bravo, V.A. Bravo , M.A. Mendoza, G. Flores, L.J. Flores, A. Martínez y E. Talavera. 2005b. Análisis de estrategias estadísticas para el avance del monitoreo y dictaminación de los ecosistemas terrestres en el estado de Jalisco, México: Síntesis del Estudio Piloto. In: Documento Técnico 43. FIPRODEFO Guadalajara Jal. 99p. [ Links ]
Reich, R.M., J.L. Lundquist yV.A. Bravo . 2004 . Spatial models for estimating fuel loads in the Black Hills, South Dakota, USA. International Journal of Wildland Fire 13:119-129. [ Links ]
Schreuder, H.T., R. Ernst y H. Ramírez M. 2004. Statistical techniques for sampling and monitoring natural resources. USDA FS Rocky Mountain Research Station General Technical Report RMRS-GTR-126, Fort Collins, CO USA. 111p. [ Links ]
Schreuder, H. T., M.S. Williams, C. Aguirre-Bravo y P.L. Patterson. 2003. Statistical strategy for inventorying and monitoring the ecosystem resources of the states of Jalisco and Colima at multiple scales and resolution levels. USDA FS Rocky Mountain Research Station General Technical Report GTR-107. Fort Collins, CO USA. 15p. [ Links ]
Solano, R., G. Flores y R. Reich. 2005. GEOSIS: Un sistema de cómputo para el soporte del modelaje espacial. In: Foro CAMESA. Guadalajara Jal. 29 nov-1 dic 2005. FIPRODEFO, Guadalajara Jal. Méx. [ Links ]
Recibido: 21 de Marzo de 2006; Aprobado: 13 de Diciembre de 2006
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