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INTRODUCCIÓN
El carbono origina tipos de compuestos como los hidrocarburos, alcoholes, aminas, aldehídos, cetonas, ácidos carboxílicos, etc., que se caracterizan por tener en su estructura átomos de carbono enlazados vía hidrógeno a átomos de otros elementos como carbono, oxígeno y nitrógeno. Muchos de los compuestos que contienen carbono son de gran utilidad para los seres vivos; sin embargo, otros como el monóxido de carbono (CO) y el dióxido de carbono (CO2) son considerados como de alto riesgo para las poblaciones que los inhalan, además de su impacto en el cambio climático. Por ello la vigilancia de las concentraciones de carbono en la atmósfera es de vital importancia.
Existen diversos estudios a nivel nacional e internacional que examinan los efectos de la contaminación del aire en la salud y han encontrado evidencias de una amplia gama de efectos reales y potenciales, tanto respiratorios como cardiovasculares y de otra índole. Esto incluye estudios epidemiológicos de exposición al aire contaminado a corto y largo plazo en poblaciones, así como investigaciones clínicas de exposición humana controlada y exámenes de toxicología en laboratorios y animales. Estos estudios han reportado -entre otros efectos de la contaminación del aire-aumento de la mortalidad prematura, exacerbación del asma, aumento de las hospitalizaciones y visitas a las salas de emergencia, y pérdida de días de trabajo y escuela (OMS 2006). Tanto a nivel nacional como internacional, se ha documentado que incrementos temporales de la contaminación del aire están asociadas con efectos a la salud (Hak-Kan et al. 2013, Lu et al. 2015); por ejemplo, se ha identificado que la contaminación del aire puede inducir aumento en la incidencia de infecciones respiratorias (Hernández-Cadena et al. 2000), síntomas respiratorios como tos y respiración difícil o dolorosa y reducción de la función pulmonar (Samoli et al. 2016), bronquitis crónica (Orduz-García et al. 2013), ataques de asma (Rosas et al. 1998), reducción de la variabilidad cardiaca (Holguín et al. 2003), e incremento en el número de defunciones (Pope et al. 2002, Reyna et al. 2012, Hoek et al. 2013, Guojun et al. 2016) y visitas hospitalarias (Romieu et al. 1996, Téllez-Rojo et al. 1997, Atkinson et al. 2014). Asimismo, la exposición a la contaminación del aire durante el embarazo y periodos tempranos de la vida se ha asociado con nacimientos prematuros, retraso en el crecimiento intrauterino, bajo peso al nacer, síndrome de muerte temprana y mortalidad infantil (Lacasaña et al. 2005, Wigle y Arbuckle 2007, Kampa y Castanas et al. 2008).
Dentro de los contaminantes atmosféricos resaltan por su impacto a la salud el material orgánico e inorgánico que se encuentra en el material particulado con diámetro aerodinámico menor o igual que 2.5 µm (PM2.5), que es la fracción respirable capaz de llegar a los alveolos y eventualmente entrar en el torrente sanguíneo (Vargas 2011).
De acuerdo con datos del Centro de Transporte Sustentable de México (CEMDA 2012), el transporte representa una de las principales fuentes de emisiones contaminantes y de consumo energético en el país. En 2006 generó el 20 % de las emisiones totales de gases de efecto invernadero (GEI), de los cuales el 93 % corresponde a vehículos automotores. Este sector consume el 95 % de la gasolina del país, asociado principalmente a vehículos ligeros (INECC 2013). En 2010, el parque vehicular total en México se conformaba por más de 24 millones de unidades, con una proyección de casi 54 millones para 2035 (Fig. 1).
En términos generales se aprecia que los vehículos particulares representan la mayoría de la flota, con el 53 % del total. Enseguida se encuentran los vehículos de carga, que representan aproximadamente el 32 % del total. El 15 % restante corresponde a vehículos de transporte de pasajeros, entre los que se incluyen autobuses, vehículos de autotransporte masivo y vehículos ligeros de pasajeros.
La figura 2 muestra que, en Latinoamérica, la fuente más significativa de carbono negro (BC, por sus siglas en inglés) son las quemas abiertas con un 70 %, seguidas por la quema de combustibles fósiles en el sector de transporte terrestre con un 14 %. Sin embargo, el potencial de calentamiento es mucho mayor en este último, ya que en las quemas abiertas y en la quema de combustibles fósiles, la emisión de aerosoles contrarresta en gran medida la refracción de calor proveniente del sol (Bond et al. 2004).
Considerado como el segundo mayor contaminante de la atmósfera, después del CO2, el BC es un residuo de la combustión incompleta o ineficiente de diversas fuentes, como el transporte, la biomasa y las industrias del sector energético, por lo que es responsable en un 16 % del calentamiento global. Este contaminante tiene la capacidad de absorber la radiación solar para irradiarla nuevamente a la atmósfera en forma de calor. Esto afecta la formación de nubes y patrones de lluvias, y cuando se deposita en la tierra favorece el derretimiento del hielo y la nieve (SEMARNAT 2017).
En el cuadro I se aprecian también otros contaminantes de origen humano que contribuyen en mayor medida (hasta en un 95 % del total, en conjunto) al aumento del calentamiento global (Acciona 2018). En este cuadro se observa que cada uno de estos contaminantes está constituido por carbono, con excepción del ozono. De acuerdo con la metodología usada para la toma de muestras, estos gases se adhieren a las PM2.5 (Díaz 2016).
CUADRO I GASES DE EFECTO INVERNADERO DE ORIGEN ANTRÓPICO.
| Gases de efecto invernadero | Fuente emisora | Permanencia en la atmósfera | Contribución al calentamiento global |
| Dióxido de carbono (CO2) | Combustibles fósiles. Deforestación | Larga El 80 % hasta 200 años | 53 % |
| Metano (CH4) | Ganadería. Agricultura | Media 12 años | 15 % |
| Compuestos halogenados (CFC, HCFC, HFC, PFC) | Productos químicos. Climatización | Variable Desde meses hasta miles de años | 11 % |
| Ozono troposférico (O3) | Reacción entre los gases CO, HC, NOx y COV | Larga 114 años | 5 % |
En nuestro país algunas estaciones de redes automáticas de monitoreo atmosférico, por ejemplo la de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (RAMA) y la de la Zona Metropolitana de Toluca (RAMAT), no miden cotidianamente el BC y utilizan para ello a lo más un etalómetro, instrumento que considera la atenuación de un haz de luz al pasar por un filtro que contiene polvo atmosférico. Varios investigadores utilizan métodos termo ópticos para medir el BC en filtros de fibra de cuarzo, como el Improve (que significa mejora-innovación en inglés) y es conocido como reflectancia óptica total (TOR, por sus siglas en inglés); el método 5040 del Instituto Nacional de Seguridad y Salud Ocupacional (NIOSH, por sus siglas en inglés), referenciado como transmisión óptica total (TOT, por sus siglas en inglés); la microscopia electrónica de barrido (MEB), y el análisis termo gravimétrico (TGA, por sus siglas en inglés) (López-Reyes et al. 2015, Díaz 2016). El objetivo de este trabajo fue determinar BC mediante espectrometría de retrodispersión de Rutherford (RBS), una técnica que, de acuerdo con una revisión bibliográfica actualizada, no se ha utilizado en nuestro país y cuyas ventajas respecto de las técnicas mencionadas son, por ejemplo, que la muestra no requiere preparación y es analizada tal como se obtiene del muestreo; que es sensible a elementos pesados en la muestra, y que es complementaria a la técnica de emisión de rayos X inducidos por partícula (PIXE, por sus siglas en inglés).
MATERIALES Y MÉTODOS
Selección de sitios de muestreo
Para la selección de los sitios de muestreo se tomaron en cuenta las recomendaciones del código de regulación federal de Estados Unidos (USEPA 2017):
Ubicación representativa.
Datos comparables entre estaciones.
Durabilidad y disponibilidad en el estudio.
Instalación eléctrica adecuada.
Acceso pleno a las instalaciones.
Distancia de 20 m a la redonda de zonas industriales.
Distancia de 6 a 45 m del suelo para la recolección de muestras.
Radio de 10 m de circunferencia libre de construcciones, así como de árboles.
Resistentes a la intemperie.
La figura 3 muestra los seis sitios de muestreo seleccionados de acuerdo con dichas recomendaciones, que fueron los siguientes: Nueva Oxtotitlán, San Mateo Atenco, Ceboruco y San Cristóbal Huichochitlán, correspondientes a las estaciones de monitoreo de la RAMAT; Zinacantepec, cuya estación se ubica en la azotea de un laboratorio clínico de la localidad, y San Lorenzo Tepatitlán, donde la estación es albergada por un domicilio particular.
Campaña de muestreo
La toma de muestras se desarrolló en los sitios seleccionados del 7 de mayo al 22 de octubre de 2017. Para ello, se utilizaron muestreadores para PM2.5, modelos Tecora y BGI con flujos de 16.7 L/min y 5 L/min, respectivamente. Las tomas se realizaron durante 24 h de la media noche de un día a la media noche del siguiente, cada seis días. Los equipos fueron calibrados con relación a su flujo utilizando un tetraCal de BGI Instruments.
Análisis gravimétrico
Este análisis consiste en pesar el filtro antes y después de exponerlo. Para ello se utilizó una balanza mecánica analítica Mettler Toledo M5, con resolución de 0.1 µg e incertidumbre de 82 × 10-6 g; sus condiciones de operación fueron las siguientes: temperatura de 20 ± 2 ºC y humedad relativa de 63 ± 3 %, calibrándose con pesas de 500 y 100 mg antes de cada sesión de pesaje.
Los filtros fueron acondicionados por un periodo de 24 h antes de cada pesaje a temperatura de 20 ± 2 ºC y humedad relativa de 63 ± 3 %.
Los cálculos de la concentración gravimétrica de PM2.5 en el aire ambiente se realizaron mediante el cálculo de la masa total de partículas recogidas en el intervalo de tamaño para las PM2.5 dividido entre el volumen de aire muestreado (ecuación 1) y expresado en microgramos por metro cúbico de aire (μg/m3):
donde C es la concentración de PM2.5 en el aire, Mf la masa final en el filtro, Mi la masa inicial en el filtro, Mt la masa total en el filtro y Vt el volumen total.
Análisis por espectrometría de retrodispersión de Rutherford
En la figura 4 se muestra el arreglo experimental utilizado para el análisis por espectrometría de retrodispersión (RBS, por sus siglas en inglés). Las muestras se colocaron dentro de una cámara de irradiación que alcanzó un vacío de 2.7 × 10-4 Pa a la que llegaba un haz de protones de 2.5 MeV con una intensidad de corriente de 15 ± 2 nA. La interacción de las partículas aceleradas resulta en una colisión elástica con los átomos de la muestra, que son dispersadas con una energía característica de la masa del centro dispersor. Las partículas dispersadas son registradas con un detector Ortec de barrera superficial con una resolución de 50 keV. El espectro de energía de las partículas detectadas contiene información sobre la composición del blanco y sobre la distribución de concentración en profundidad de los elementos que lo constituyen (Chu et al. 1978).
El detector fue colocado en un ángulo de 150º respecto de la dirección del haz. El haz de partículas interactúa con el blanco a un ángulo de 0º respecto a la normal. La señal generada por el detector viaja a través de un preamplificador Ortec 572 y un amplificador Ortec 572A hasta el sistema multicanal Genie 2000 de Canberra instalado en la PC, obteniéndose así el espectro de energía correspondiente a los elementos que componen el blanco.
Una de las principales ventajas de esta técnica analítica es la detección simultánea de varios elementos, lo que la convierte en una técnica multielemental (Landsberger y Creatchman 1999).
Cálculo de las concentraciones de carbono
Para el cálculo de estas concentraciones se utilizó el programa denominado SIMNRA (Mayer 1997) que simula por computadora los espectros obtenidos por RBS. Para la calibración del sistema tanto en energía como en concentración se utilizó un estándar CuSx (MicroMatter 2011) y la película de policarbonato limpio (Nuclepore). En la sección de resultados se explica esto en detalle.
RESULTADOS
Monitoreo atmosférico
La campaña de muestreo se desarrolló en los sitios seleccionados, del 7 de mayo al 22 de octubre de 2017. Los equipos para la toma de muestras atmosféricas fueron un muestreador de aire ambiente Tecora Echo PM con flujo de 16.7 L/min (San Mateo Atenco, San Cristóbal Huichochitlán y Nueva Oxtotitlán) y un muestreador de aire ambiente Omni FT BGI con flujo de 5 L/min (Ceboruco, Zinacantepec y San Lorenzo Tepaltitlán). La toma de muestras para cada equipo fue de 24 h, de la media noche de un día a la media noche del siguiente, obteniéndose un volumen de 24 y 7.2 m3, respectivamente.
Para la recolección de las PM2.5 se utilizaron filtros Nuclepore (policarbonato) de 47 ± 0.25 mm de diámetro con tamaño de poro de 0.4 µm y espesor promedio de 40 ± 10 µm.
Concentración gravimétrica
En el cuadro II se indican las concentraciones gravimétricas de las muestras consideradas en este estudio (10 para cada sitio para un total de 60 muestras en la Zona Metropolitana del Valle de Toluca). Además, se observa que la mayor concentración de las 10 fechas consideradas se obtuvo en San Lorenzo y la menor en Nueva Oxtotitlán con 48 y 30 µg/m3, respectivamente. En el cuadro mencionado se observa también que en dos sitios se rebasa el límite máximo permisible (45 µg/m3) de acuerdo con la Norma Oficial Mexicana (SSA 2014a, b); sin embargo, las concentraciones de los otros sitios están muy cercanas a este límite.
CUADRO II CONCENTRACIÓN GRAVIMÉTRICA Y ELEMENTAL DEL CARBONO EN LA ZONA METROPOLITANA DEL VALLE DE TOLUCA.
| Fecha | Concentración gravimétrica (µg/m3) | Incertidumbre | Concentración elemental del carbono (µg/m3) | Incertidumbre |
| San Cristóbal Huichochitlán* | ||||
| 07/05/2017 | 64 | 5 | 3.2371 | 0.262 |
| 25/05/2017 | 31 | 2 | 1.1602 | 0.094 |
| 30/05/2017 | 20 | 1 | 0.8338 | 0.067 |
| 06/06/2017 | 48 | 3 | 1.6847 | 0.136 |
| 12/06/2017 | 23 | 2 | 0.3205 | 0.026 |
| 19/06/2017 | 29 | 2 | 2.2586 | 0.182 |
| 24/06/2017 | 33 | 2 | 3.8100 | 0.308 |
| 10/10/2017 | 22 | 2 | 1.2146 | 0.098 |
| 16/10/2017 | 14 | 1 | 2.4391 | 0.197 |
| 22/10/2017 | 55 | 4 | 2.4997 | 0.202 |
| Promedio | 34 | 2 | 1.946 | 0.157 |
| San Mateo Atenco* | ||||
| 07/05/2017 | 67 | 5 | 3.626 | 0.293 |
| 13/05/2017 | 65 | 5 | 1.453 | 0.117 |
| 19/05/2017 | 55 | 4 | 0.253 | 0.020 |
| 25/05/2017 | 32 | 2 | 3.234 | 0.261 |
| 30/05/2017 | 24 | 2 | 3.177 | 0.257 |
| 06/06/2017 | 31 | 2 | 0.727 | 0.059 |
| 12/06/2017 | 39 | 3 | 1.111 | 0.090 |
| 19/06/2017 | 21 | 1 | 0.993 | 0.080 |
| 10/10/2017 | 53 | 4 | 0.662 | 0.054 |
| 16/10/2017 | 13 | 1 | 1.585 | 0.128 |
| Promedio | 40 | 3 | 1.682 | 0.136 |
| Zinacantepec** | ||||
| 07/05/2017 | 74 | 5 | 1.687 | 0.136 |
| 13/05/2017 | 38 | 3 | 0.792 | 0.064 |
| 19/05/2017 | 66 | 5 | 1.979 | 0.160 |
| 25/05/2017 | 35 | 3 | 1.649 | 0.133 |
| 30/05/2017 | 40 | 3 | 1.781 | 0.144 |
| 06/06/2017 | 47 | 3 | 1.253 | 0.101 |
| 12/06/2017 | 34 | 2 | 1.913 | 0.154 |
| 19/06/2017 | 36 | 3 | 1.385 | 0.111 |
| 10/10/2017 | 5 | 0 | 1.187 | 0.096 |
| 16/10/2017 | 78 | 6 | 2.540 | 0.205 |
| Promedio | 45 | 3 | 1.617 | 0.131 |
| Nueva Oxtotitlán* | ||||
| 07/05/2017 | 84 | 6 | 0.901 | 0.073 |
| 13/05/2017 | 30 | 2 | 0.797 | 0.064 |
| 19/05/2017 | 44 | 3 | 2.480 | 0.200 |
| 25/05/2017 | 31 | 2 | 1.171 | 0.095 |
| 30/05/2017 | 18 | 1 | 0.522 | 0.042 |
| 06/06/2017 | 26 | 2 | 1.896 | 0.153 |
| 12/06/2017 | 20 | 1 | 1.527 | 0.123 |
| 19/06/2017 | 31 | 2 | 1.647 | 0.133 |
| 10/10/2017 | 15 | 1 | 1.732 | 0.140 |
| 16/10/2017 | 3 | 0 | 1.097 | 0.089 |
| Promedio | 30 | 2 | 1.377 | 0.111 |
| San Lorenzo Tepaltitlán** | ||||
| 07/05/2017 | 75 | 5 | 1.349 | 0.109 |
| 13/05/2017 | 37 | 3 | 1.583 | 0.128 |
| 19/05/2017 | 60 | 4 | 0.223 | 0.018 |
| 25/05/2017 | 41 | 3 | 0.330 | 0.027 |
| 30/05/2017 | 45 | 3 | 2.441 | 0.197 |
| 06/06/2017 | 65 | 5 | 1.123 | 0.091 |
| 12/06/2017 | 71 | 5 | 3.221 | 0.260 |
| 19/06/2017 | 42 | 3 | 0.891 | 0.072 |
| 10/10/2017 | 18 | 1 | 2.968 | 0.240 |
| 16/10/2017 | 22 | 2 | 1.979 | 0.160 |
| Promedio | 48 | 3 | 1.611 | 0.130 |
| Ceboruco** | ||||
| 07/05/2017 | 62 | 4 | 1.946 | 0.157 |
| 13/05/2017 | 47 | 3 | 0.891 | 0.072 |
| 19/05/2017 | 71 | 5 | 2.342 | 0.189 |
| 25/05/2017 | 44 | 3 | 0.989 | 0.080 |
| 30/05/2017 | 38 | 3 | 2.375 | 0.192 |
| 06/06/2017 | 53 | 4 | 1.319 | 0.107 |
| 12/06/2017 | 39 | 3 | 1.451 | 0.117 |
| 19/06/2017 | 44 | 3 | 2.111 | 0.171 |
| 10/10/2017 | 35 | 2 | 3.297 | 0.266 |
| 16/10/2017 | 8 | 1 | 2.408 | 0.195 |
| Promedio | 44 | 3 | 1.913 | 0.155 |
*Equipo utilizado: TCR Tecora; **equipo utilizado: Omni FT BGI.
Análisis por espectrometría de retrodispersión de Rutherford
Las condiciones experimentales utilizadas para el análisis por RBS fueron: un haz de protones con energía de 2.5 MeV, intensidad de corriente de 15 nA, detector de barrera superficial Si-Li (500 µm) y resolución de 50 keV.
Con el programa SIMNRA se determinó la energía de dispersión del protón en un ángulo de 150º para el cobre y el azufre presentes en el estándar. Con estos valores y con los canales correspondientes a los picos de estos elementos en el espectro, se pudo obtener una recta de calibración. El valor de la pendiente y la ordenada al origen se usaron para alimentar otros parámetros requeridos por el programa.
Los valores obtenidos para las concentraciones de azufre (24 ± 0.1 %) y cobre (76 % ± 0.1 %) concuerdan con las certificadas por Micromatter (azufre, 24.1 %; cobre, 75.9 %). Es importante mencionar que tanto la matriz para el estándar de Micromatter así como la de las diferentes muestras de polvo atmosférico recolectado fueron filtros Nuclepore, que son membranas de policarbonato con superficie plana y lisa considerados excelentes para la toma de muestras de polvo atmosférico, tal como indica Hopke (1991), así como para el análisis por esta técnica.
Se determinó la concentración de carbono (88.0 %, siendo el resto hidrógeno y oxígeno) en la matriz de policarbonato limpio (Nuclepore) (Fig. 5a), así como en la matriz de policarbonato con carga de aeropartículas (91.0 %, Fig. 5b). Las muestras con polvo atmosférico fueron irradiadas en las mismas condiciones experimentales.
Fig. 5 Espectros de energía. (a) filtro de policarbonato limpio (Nuclepore), (b) filtro con carga de aeropartículas sobre policarbonato. Ajustado con el programa SIMNRA.. Unidades de energía: keV; cuentas: sin unidades; canal: sin unidades. O: oxígeno; C: carbono; S: azufre, Zn: zinc.
En la muestra de policarbonato limpio, con los mejores ajustes realizados con el programa SIMNRA (c2 ≅ 4.6 × 10−5) se obtiene una concentración promedio para el carbono de 9.41 ± 0.04 µg/m3.
Dado que las concentraciones se determinaron mediante la diferencia con la concentración obtenida para el policarbonato limpio, el límite de detección para esta técnica se alcanzaría cuando la diferencia tiende a cero o cuando la masa depositada en el filtro tienda al valor promedio obtenido para el carbón en el filtro limpio.
En el cuadro II se observan las concentraciones de carbono presentes en cada uno de los sitios de estudio, pudiéndose apreciar el valor mínimo (1.377 µg/m3) para Nueva Oxtotitlán y el máximo (1.946 µg/m3) para San Cristóbal. Sin embargo, es importante considerar que en los seis sitios se observan concentraciones muy cercanas en torno a un valor promedio de 1.691 µg/m3. De los resultados obtenidos se observa que éstos concuerdan con los obtenidos por otras técnicas como las reportadas por Díaz (2016) en otras ciudades de República (Ciudad de México, Monterrey, Tijuana, etc.), así como los obtenidos en lugares del mundo (cuadro III).
CUADRO III CONCENTRACIONES DE CARBONO NEGRO (BC) EN DISTINTOS SITIOS (DÍAZ 2016).
| País | Ciudad | Concentración media de BC (promedio de 24 h EN µg/m3) | Autor |
| México | Ciudad de México Monterrey Tijuana Chihuahua Hidalgo del Parral | 2.6 ± 0.5 1.2 ± 0.7 0.95 ± 0.05 1.33 ± 0.88 1.9 ± 1.49 | (Retama et al. 2015) (López-Reyes et al. 2016) (Salcedo et al. 2016) |
| Estados Unidos | Boston, MA Los Ángeles, CA Atlanta, GA Nueva York, NY San Louis. MO | 1.27 ± 0.48 1.67 ± 0.085 1.6 1.13 ± 0.56 0.9 ± 0.28 | (Chuang et al. 2008, Rich et al. 2006) (Delfino et al. 2009, 2010, 2012) (Sarnat et al. 2008, Tolbert et al 2007) (Ito et al. 2011) (Dubowsky et al 2006) |
| Canadá | Vancouver | 1.19 ± 0.88 | (Gan et al. 2011, Rich et al. 2005) |
| Europa | Erfurt, Alemania Copenhague, Dinamarca | 2.6 ± 2.4 8 | (Rückerl et al. 2006) (Sorensen et al. 2003a) |
Los resultados de BC obtenidos mediante las metodologías de análisis Improve y Two-step para muestras ambientales en filtros de fibra de cuarzo y fibra de vidrio (Cuadro III) son comparables, de acuerdo con Díaz (2016), con los obtenidos con la técnica RBS, en la cual se usaron filtros de policarbonato (Nuclepore) (Cuadro II). Con la técnica RBS las muestras son analizadas directamente sin preparación alguna, lo que representa una ventaja en relación con las otras técnicas, ya que disminuye la probabilidad de contaminación.
CONCLUSIONES
Las concentraciones elementales de carbono fueron obtenidas en cada uno de los sitios de estudio, por lo que en general se muestra la presencia de carbono en la Zona Metropolitana del Valle de Toluca para el tamaño de la fracción respirable.
Se observa que las concentraciones en cada uno de los sitios son más o menos constantes, con un promedio de 1.691 µg/m3. Este resultado concuerda con los obtenidos en otros lugares tanto nacionales como internacionales utilizando otras técnicas.
Con la técnica RBS es posible determinar la concentración elemental de carbono en las PM2.5, considerando como límite de detección el punto en que ya no es posible hacer la resta entre el espectro de la muestra y del filtro limpio de policarbonato (Romero et al. 2002).
La técnica RBS puede usarse de manera complementaria a la técnica PIXE, ya que con ésta es posible calcular concentraciones de elementos con Z > 12 en la PM2.5 (Díaz et al. 2007, 2014), y con la técnica RBS es posible visualizar algunos elementos con Z ≤ 12 (Romero et al. 2002). Determinar las concentraciones elementales de carbono permitirá aportar información científicamente confiable para los encargados de la toma de decisiones, dado el impacto que tiene para el medio ambiente y la salud.
De acuerdo con los resultados, se observa que en los seis sitios se obtuvieron valores muy cercanos, por lo que podría considerarse que en la ZMVT las concentraciones de carbono son más o menos constantes. Estos resultados concuerdan con los obtenidos tanto en México como en otros países.
