SIG e Sensoriamente Remoto Orbital Auxiliando o Zoneamento Ecológico

 

Marisa Dantas Bitencourt* Vânia Regina Pivello*

 

Recibido: septiembre 8, 1997
Aceptado en versión final, marzo 12, 1998

 

Resumo

Desde os anos 80 que o uso de sensoriamento remoto orbital e SIG tem se tornado progressivamente útil, sempre que o usuário decide começar pela busca de unidades de paisagem homogêneas, para estabelecer o zoneamento ecológico. Estas unidades davem se basear em aspectos geomorfoiógicos, de vegetação e de uso e ocupação. Dos dados orbitais são extraídas frtofisionomias e uso e ocupação, dos mapas se obtém topografia e hidrografia, e do modelo digital do terreno se calcula hipsometria e declividade. Sobrepondo-se frtoflsionomias com geomorfologia obtem-se unidades de paisagem, as quais, sobrepostas com classes de declividade resulta em níveis de fragilidade. O mapa de zoneamento resulta da combinação da fragilidade, objetivos e necessidades de preservação. Modelo diagnóstico usando SIG e sensoriamento remoto orbital, mostrou excelente desempenho em indicar zonas adequadas para a zoneamento ecológico.

Palavras chave: sensoriamento remoto orbital, SIG, geomorfologia, índice de vegetação, modelagem prescritiva, unidade de paisagem, fragilidade ambiental.

 

Abstract

Since the 80's, the use of satellite remote sensing and GIS have became progressively helpful, when users decide to start looking for homogeneous landscape units to establish the ecological zoning. Those landscape units should be based on geomorphologie, vegetation, and land use aspects. From satellite data one can extract phytophysiognomies and land use, from maps, one can generate hydrography and topography, and from digital terrain models one can obtain hypsometry and slope classes. Overlaying phytophysiognomies with geomorphology one can obtain landscape units, which, overlaid with slope classes, can generate fragility levels. The zoning map results from the combination of the fragilities, objectives and requirements to preserve the area, Predictive models using GIS and satellite data showed an excellent performance for the definition of ecological zoning.

Key words: Satellite Remote Sensing, GIS, geomorphology, landscape units, slope classes, fragility levels.

 

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AGRADECIMENTOS

À FAPESP (Projeto 95/0350-1) e ao aluno Marcelo H. Matsumoto pela edição final das figuras.

 

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