Patrones de cambio en la zona de la presa Marte R. Gómez, Tamaulipas, México*

 

Gabriela Gómez Rodríguez*

 

*Instituto de Geografía. UNAM. México.

 

*Recibido: 18 de abril de 1997

 

Resumen

Una de las ventajas de monitorear una zona mediante imágenes de satélite es la de poder repetir las observaciones. Esto posibilita detectar la transformación en las condiciones del medio. Este trabajo ejemplifica el uso de las técnicas de detección de cambio, e ilustra como la combinación de información obtenida de las imágenes digitales, más otra complementaria integrada en un ambiente de sistemas de información geográfica, puede dar una idea mucho más precisa de las transformaciones que, desde el punto de vista ecológico, puedan ser de importancia. Para esto se seleccionó una zona semiárida del NE de México, que abarca parte de los estados de Tamaulipas y Nuevo León, en la frontera con Estados unidos y forma parte de la cuenca del Rio San Juan.

La combinación de la información de cambio, obtenida de la diferencia de índices de vegetación de tres imágenes Landsat MSS, y del uso del suelo, permitió identificar la distribución del cambio. Es así que queda en evidencia la fuerte disminución en la extensión de los cuerpos de agua, un aparente incremento en la cobertura vegetal de las zonas con agricultura de temporal y su disminución en la agricultura de riesgo y el pastizal, así como la poca fluctuación de las zonas boscosas.

Al incorporar la información del modelo de elevación del terreno se muestra el cambio en zonas de alto riesgo de deforestación por erosión hídrica, y que la pérdida de vegetación en áreas de pendiente pronunciadas es poco frecuente.

Palabras clave: detección de cambio, índices de vegetación, imágenes digitales, sistemas de información geográfica.

 

Abstract

One of the advantages of land cover monitoring by means of satellite images is to have several observations of a specific place. That gives us the possibility of detecting land changes. This paper exemplifies the use of change detection techniques and illustrates how the combination of digital image information and ancillary data in a geographic information system can give us a much clear idea of the ecological importance of transformations.

A semiarid zone, in the Tamaulipas and Nuevo León States was selected. This area, south of the US border, is part of the San Juan River basin. The change image was obtained from the vegetation index difference of 3 Landsat MSS images. This change image was combined with digital land use maps to produce the change distribution. This procedure flags a marked decrease in the extent of the water bodies, an increase in vegetation cover in areas of temporal agriculture and grassland, and the little variation of the forested areas. With the aid of the elevation model it was possible to discriminate the change in areas of high water erosion risk. The loss of the vegetation cover in areas of high slope is not frequent.

Key words: detecting changes, vegetation index, digital image, geographic information system.

 

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