Introducción

No hay duda de que es realmente difícil encontrar un personaje tan polémico como Malthus en el curso de varias disciplinas. Sus críticos y defensores en economía, demografía, biología y ecología se cuentan por miles y sus ideas desatan hoy día las mismas tempestades que solían provocar en 1798, cuando apareció la primera edición del Ensayo en Inglaterra.¹

La contemporaneidad de sus argumentos no es, sin embargo, un asunto de simpatías. Es consecuencia de la misma naturaleza del problema tratado en el Ensayo y que afecta con mayor o menor gradación a todo tipo de sociedad en cualquier época: la relación conflictiva entre el crecimiento de los medios de subsistencia y el de la población. Las ya añejas diferencias sobre la forma en que se establece esa relación y las mediaciones que explican la causalidad entre ambas variables no restan importancia ni actualidad al principio.² De hecho hay tres razones para considerar vigente el análisis demográfico basado en el principio.

La primera es que los equilibrios con salarios bajos y altos propuestos por los estudios modernos sobre el principio pueden ser adaptados a la experiencia demográfica de algunos países en desarrollo en los que se observan alternativamente relaciones positivas y negativas entre el crecimiento de la población y el del ingreso.³ Sobre este punto algunos autores (como ^{Blanchet, 1990}) sostienen que los modelos maltusianos son capaces de predecir el mismo comportamiento seguido por países de ingreso medio durante varias fases de su transición demográfica, que los modelos de crecimiento tecnológico endógenos.⁴ la segunda razón es que algunos supuestos implícitos en la dinámica del principio, como la existencia de rendimientos decrecientes en las funciones de producción, son ideales para observar los efectos de la presión demográfica sobre los recursos no renovables u otros medios de subsistencia agotables.⁵ las consecuencias medioambientales resultantes de la conversión de suelos boscosos a suelos arables o el ensalitramiento de los mantos acuíferos por la rotación de cultivos intensivos en agroquímicos, tan comunes en todas partes del mundo, son problemas que pueden abordarse adecuadamente con modelos de corte maltusiano (^{Goodwin, 1978}).

Finalmente, la tercera razón es que las nuevas interpretaciones sobre la estructura dinámica del modelo de Malthus, que se realizaron en los últimos treinta años, han permitido profundizar en algunos aspectos ocultos del Ensayo que están provocando un giro radical en las concepciones originales del principio. Nos referimos a las investigaciones sobre las oscilaciones en torno al estado estacionario que Malthus trata en el segundo capítulo del Ensayo y que, con contadas excepciones (véase por ejemplo ^{Eltis, 1984}; ^{Wrigley, 1986}; y ^{Waterman, 1987}), han recibido una indebida atención en la literatura económica desde los trabajos pioneros de ^{Peacock (1952)} y ^{Samuelson (1961)}.

El objetivo de este documento se concentra precisamente en este último punto y busca analizar las consecuencias prácticas de un mejor conocimiento de las oscilaciones sobre el comportamiento de las poblaciones en el largo plazo. la idea no es hacer exégesis del Ensayo sino, más bien, enfatizar la importancia del estudio de las oscilaciones en el entendimiento de los problemas demográficos actuales de países que experimentan cambios en sus estándares de vida debido a shocks en las tasas de crecimiento de su población. Con las simulaciones aquí realizadas se insiste en que el análisis de las fluctuaciones puede ayudar a comprender mejor el significado de estabilidad y convergencia en cualquier ejercicio de proyección de población.

El documento se divide en dos apartados. En el primero se desarrolla un modelo basado en una ecuación diferencial logística -tipo Bernoulli- con rezagos para ilustrar, por un lado, la dinámica estable del principio y, por otro lado, las oscilaciones sugeridas por Malthus. En el segundo apartado se lleva a cabo una simulación del crecimiento de la población mexicana con base en el modelo propuesto para ejemplificar la forma en que la actualización del Ensayo puede ayudar a esclarecer algunos aspectos de la relación entre las tasas de crecimiento poblacional y del ingreso per cápita que regularmente ignoran los modelos maltusianos.⁶ las conclusiones resaltan, finalmente, la importancia de incorporar el estudio de las oscilaciones en los modelos de crecimiento para tener una idea más clara de los efectos del principio en el tratamiento de los problemas demo-económicos actuales.

Un modelo dinámico con rezagos sobre el principio de población de Malthus

En los dos primeros capítulos del Ensayo, ^{Malthus (1998)} expone de una manera descuidada las razones por las que cualquier población está destinada a vivir al nivel de subsistencia. la base de toda su argumentación descansa en una relación empírica muy discutible entre la producción de alimentos y la cantidad de humanos que hay que alimentar; a saber: mientras la primera crece aritméticamente la segunda lo hace, en ausencia de controles, en forma geométrica.⁷ la falta de sustentación teórica de la relación y los supuestos restrictivos sobre los que se erige la famosa trampa maltusiana, que condena a toda sociedad al destino lúgubre del estado estacionario, dieron pie desde un principio a defensas y críticas ideologizadas que, hasta la fecha, han reducido injustamente el Ensayo a la categoría de un panfleto.

Las desgracias para Malthus no terminan, sin embargo, ahí, ya que ni siquiera entre sus defensores hay consenso sobre la mejor manera de explicar la dinámica del principio. la revisión de la literatura reciente revela, en efecto, que aún hoy subsisten grandes desacuerdos entre los maltusianos sobre la forma correcta de representar formalmente las proporciones que deben guardar entre sí las tasas de crecimiento, así como sobre la naturaleza de las ecuaciones requeridas en el análisis.⁸

Sin entrar en detalle en esta polémica, comentaremos brevemente dos aspectos que describen las peculiaridades de nuestro modelo y que, de alguna manera, han propiciado los desacuerdos. Nos referimos al uso de ecuaciones de crecimiento poblacional no exponenciales y a la aceptación de equilibrios no estacionarios en modelos típicamente maltusianos: dos afrentas muy duras de perdonar por los intérpretes ad litteram del Ensayo. Sobre el primer aspecto cabe decir que, contrario a la práctica habitual, optamos por una ecuación logística en lugar de una exponencial porque consideramos: i) al igual que ^{Stigler (1952)} y ^{Hartwick (1988)}, que basta fijar una tasa de crecimiento de la población P(t) mayor que la tasa aritmética de los medios de subsistencia K(t) para establecer adecuadamente el principio; y ii) que la ecuación diferencial con rezagos -como la aquí propuesta- puede ayudar a explicar de una manera más realista la trayectoria de una población que la exponencial, porque, a diferencia de esta última, toma en cuenta la acción correctiva de los controles y el impacto que tiene el crecimiento de las generaciones pasadas sobre las presentes (momentums). De hecho la ecuación exponencial es la menos maltusiana de las ecuaciones porque se limita a describir el crecimiento de poblaciones que no experimentan controles demográficos ni económicos de ningún tipo. Una idea que es, sin duda, opuesta a los argumentos centrales del Ensayo.

El segundo aspecto es que los autores que buscan explicaciones exegéticas a cada frase de Malthus no están, regularmente, interesados en el análisis de las oscilaciones porque consideran que el equilibrio único y estable del estado estacionario es inevitable.⁹ Cualquier desviación del estado estacionario se ve como un proceso de ajuste temporal de los salarios reales, caracterizado por trayectorias en forma de zigzag (^{Waterman, 1987}), que no altera el equilibrio final. El modelo propuesto sostiene, al contrario, que las oscilaciones sí alteran el equilibrio final y que el estado estacionario puede presentarse indistintamente con salarios altos o bajos. Consecuentemente, para lograr una interpretación moderna sobre la dinámica del principio es necesario escapar del determinismo fomentado por los maltusianos y construir un sistema formal que presente al estado estacionario como un caso límite, pero que en el ínterin contemple las oscilaciones descritas en el Ensayo. Éste es el espíritu del siguiente modelo.

La dinámica estable del principio

El sistema [1] considera que: i) las subsistencias son jadas socialmente por una función de producción K(t) que depende de la fuerza de trabajo P(t), el progreso tecnológico A > 0 y un parámetro de rendimientos marginales decrecientes de P(t), 0 < α < 1;¹⁰ y ii) la población crece logísticamente como una función directa de la tasa de natalidad r ₀ y como una función inversa del recíproco del producto per cápita de la economía K(t)/P(t), expandido por una constante s:¹¹

1

Para reducir el sistema [1] a una sola ecuación que exprese el crecimiento de la población en términos del producto per cápita, y de esa manera establecer la relación maltusiana entre las dos tasas, consideraremos que crece de acuerdo con la ecuación diferencial:

2

Tras separar variables y sustituir x(t) y la primera ecuación de [1] en [2] tenemos que:

3

4

cuyo resultado produce finalmente la trayectoria del producto per cápita

5

o expresado en términos de tasas de natalidad a y mortalidad b, con a = r ₀ y b = r ₀ s

6

De esta manera si introducimos [5] en nuestra definición de x(t) = AP(t)^α-1 y resolvemos para P(t) tendremos, finalmente, la ecuación de la población buscada:

7

De acuerdo con [7] la trayectoria de la población convergerá a un escalar definido por las tasas de natalidad y mortalidad y la constante tecnológica a medida que:

8

Debido a que el y s = b/a. Del mismo modo, si sustituimos [7] en la función de producción y aplicamos límites, encontraremos que el atractor de K(t) está regulado por las mismas constantes que P(t)

9

La convergencia de [8] y [9] será más pronunciada entre más pequeño sea el valor de α o mayor sea la importancia de los rendimientos decrecientes en la actividad económica. En el caso límite, las tasas instantáneas de todas las variables serán nulas, esto es:¹²

10

La razón obedece a que con rendimientos decrecientes la producción crecerá a un ritmo menor que la población, provocando una permanente caída en el producto per cápita. la pérdida de bienestar resultante desacelerará, a su vez, al crecimiento demográfico y de la producción hasta el punto en que x(t) deje de crecer o converja al estado estacionario.

La influencia de los salarios per cápita en este proceso puede verse a través de la relación de s con la tasa de mortalidad. Si suponemos, como es práctica habitual, que la tasa media de mortalidad es una función inversa de los salarios per cápita w, y que b = r ₀ s, entonces

11

donde w = αAP ^α-1 = αx(t) es el producto marginal del trabajo.

Ahora bien, ya que , entonces podemos apreciar que hay una relación positiva entre P(t) y w

12

La relación entre las dos variables no es, sin embargo, proporcional, pues está mediada por el parámetro α, de tal suerte que una disminución en s debido a una caída en w puede redundar en una caída aún mayor en P(t) por efecto del término de inhibición -bP ²(t)- entre más pequeño sea el valor de α. Y como esto es también válido para K(t), entonces una variación en w acompañada de valores bajos de α tenderá a influir más que proporcionalmente en los cambios experimentados por los medios de subsistencia y la población.

La ecuación logística con rezagos y la existencia de oscilaciones

Hasta aquí, el análisis dinámico del principio que expresan las ecuaciones [1]-[12] predice, con diferentes herramientas, los mismos resultados que cualquier modelo maltusiano tradicional y, por ende, no dice mucho acerca del comportamiento de las variables antes de alcanzar el estado estacionario. Por este motivo introduciremos rezagos en las variables para determinar su capacidad de respuesta de una manera más realista. En particular supondremos que la tasa de crecimiento poblacional no es afectada por la tasa de natalidad de manera instantánea, sino que existe un periodo de retraso durante el cual P(t - τ) influye sobre P(t) a través de las tasas medias de natalidad y mortalidad. De esta manera el efecto no lineal generado por las fluctuaciones del producto per cápita (o “medios de subsistencia”) se puede capturar directamente en la variable P(t) mediante un rezago τ en el término de inhibición de la ecuación logística (véase ^{Kuang, 1993}):

13

La fijación de la longitud del rezago τ es arbitraria y su estimación puede tener diferentes implicaciones para cada una de las fases de la transición demográfica de una población. Debido a esto es importante no adelantar ningún valor de τ sin antes conocer la situación demográfica concreta de una sociedad, aun cuando algunos autores sugieran que un periodo de 25 años es suficiente para atender la propuesta hecha por Malthus en el Ensayo (véase, por ejemplo, ^{Waterman, 1987}). En cualquier caso es sabido que la primera ecuación de [13] convergerá a un punto fijo estable si r ₀τ < π/2(^{Kuang, 1993}). De aquí que si suponemos que r ₀τ < π/2 entonces podemos asegurar que existe un punto de equilibrio estable P _e en el largo plazo en el que y . Este límite está dado por la ecuación [14].

14

Como se puede apreciar, el valor estacionario de la ecuación logística con rezagos coincide con el del atractor del sistema [1], lo que significa que los rezagos pueden alterar el comportamiento de las trayectorias en torno al estado estable pero no su valor límite. El rezago incorpora la posibilidad de oscilaciones de la población en torno a P _e en el corto plazo, ya que dependiendo de los valores de r ₀ y τ, el término P(t - τ) puede experimentar comportamientos cuasi-periódicos en algún intervalo de tiempo (^{Gopalsamy, 1992}). Las fluctuaciones producidas por P(t - τ) obedecen al efecto que tienen los cambios en los medios de subsistencia sobre las tasas medias de natalidad y mortalidad durante el intervalo (t - τ, t). De aquí que sea factible esperar que la población oscile en torno a su punto de equilibrio, dependiendo de las variaciones en los medios de subsistencia existentes.

¿Cómo es la naturaleza de esas oscilaciones? ^{Kuang (1993)} señala que si se cumple la condición de que r ₀τ < π/2 entonces las oscilaciones producidas por ecuaciones como [13] serán temporales y no alterarán la estabilidad asintótica global de las trayectorias en la vecindad del atractor estable.¹³ Pero si r ₀τ > π/2 entonces las cosas cambiarán radicalmente debido a que en ese intervalo las trayectorias no tenderán a converger hacia algún atractor estable y, en consecuencia, las oscilaciones serán permanentes.

Una aplicación al caso de México

Para lograr una interpretación más intuitiva del modelo basado en las ecuaciones [1]-[14] realizaremos una simulación de la trayectoria de población mexicana considerando los siguientes dos puntos: 1) la ecuación [7] puede adaptarse indistintamente para describir equilibrios maltusianos con salarios bajos y altos; y 2) el valor límite de [14] es el mismo con tasas de natalidad y mortalidad variables y constantes.

En lo que toca al primer punto, ^{Dooley (1998)} menciona que el nivel de subsistencia es fijado por la respuesta de la población a los salarios, y como esa respuesta es variable entonces es dable esperar diferentes “niveles de subsistencias”. En particular hay dos situaciones polares en las sociedades: la de “alta presión” que caracteriza a los países pobres donde el nivel de subsistencia es fijado a salarios bajos y la de “baja presión” o de salarios altos asociada con la experiencia de los países desarrollados. La primera situación reproduce el cuadro clásico del Ensayo donde el crecimiento de la población y el producto per cápita se mueven en la misma dirección, mientras que la segunda describe la versión moderna del equilibrio maltusiano en la que una caída en el producto per cápita puede estar acompañada, incluso, por crecimientos positivos de la población o viceversa (^{Dooley, 1998}: 4). Otra forma de apreciar estas relaciones es analizando la tasa instantánea del crecimiento del producto per cápita que se obtiene dividiendo [2] por x(t) = K(t)/P(t); esto es:

15

De acuerdo con esta expresión, si y < α < 1, entonces la tasa instantánea de crecimiento del producto per cápita será positiva independientemente del crecimiento de la población, pero en caso contrario la situación será muy diferente: la primera tasa será decreciente respecto a la última.¹⁴ En consecuencia, si consideramos distintos intervalos de tiempo para uno o varios países y estimamos empíricamente x'(t)/x(t) y P'(t)/P(t) es posible observar una relación inversa para algunos periodos y positiva para otros, sin salirnos del esquema maltusiano (^{Blanchet, 1990}).

El segundo aspecto está relacionado con el hecho de que la introducción de tasas variables de natalidad y mortalidad no altera el valor límite de [14], pero sí sus condiciones de convergencia. Para ilustrar este punto simularemos el sistema [13] considerando como ^{Ordorica (1990)} que la tasa de natalidad sigue un comportamiento logístico y parecido a la tasa de mortalidad (pues como sabemos b = r(t)s(t)/K es una función inversa del producto per cápita):

16

donde k ₁ y k ₁ + k ₂ son, respectivamente, las asíntotas inferior y superior de la tasa de natalidad; a ₁ es el nivel de la natalidad y a ₂ la velocidad de cambio de r(t). La ecuación resultante del nuevo añadido es:

17

cuyo valor límite es similar a [14] dado que ; ; esto es:

La gran diferencia entre [17] y [13] reside en el recorrido de las trayectorias de población, pues la perturbación producida por r ₀ (t) acentúa aún más las oscilaciones producidas por el rezago τ en la relación establecida por en [15].

Simulación

Los resultados que presentamos a continuación consideran el impacto de los rezagos, primero, sobre la relación entre P'(t)/P(t) y K' (t)/K(t) y luego sobre la estabilidad y convergencia de las proyecciones de la población mexicana entre 1930 y 2050. Para el primer caso se estima la ecuación [15] con el siguiente modelo de regresión

18

donde es la tasa de crecimiento de la población, la tasa de crecimiento del producto per cápita y u _t el error aleatorio. Para el segundo caso se toma el modelo

19

para estimar una versión simplificada de [17] con y u _t el error aleatorio.

Los datos sobre población y producto (a precios constantes) que se usan en ambos modelos provienen de INEGI mientras que los valores de τ se fijan a discreción tomando como población inicial P₁₉₃₀ = 17063300. El estimador del parámetro α se supone igual al valor esperado de la variable aleatoria de una distribución uniforme cero-uno, es decir α = 0.5.¹⁵ Para calcular la tasa media anual de natalidad y la población estacionaria se usa la serie de tiempo P _t suponiendo que no hay migración ni cambios en la estructura etaria y que [19] evoluciona conforme a los siguientes valores calculados por ^{Ordorica (1990)}: k ₁ = 0.010, k ₂ = 0.040, a ₁ = -3.53927 y a ₂ = 0.059483. las rutinas de los métodos numéricos están basados en los códigos de software disponibles en http://www.runet.edu/~thompson/webddes.

Los efectos de los rezagos en la transición demográfica

Las corridas de los cuadros 1.1 y 1.2 muestran que los coeficientes de regresión entre las tasas de crecimiento del producto per cápita y de la población tienden a ser alternativamente positivos y negativos a medida que se incrementan la longitud de τ y el periodo de su impacto.¹⁶ De hecho, podemos asegurar que no hay un patrón definido por años de rezago ni por periodo de elección, por lo que no es posible asociar el mismo esquema de los países desarrollados a las primeras dos fases de la transición demográfica en México.¹⁷ De acuerdo con los cuadros, los signos de los coeficientes obedecen más a una debilidad crónica de las tasas de crecimiento del producto per cápita que a un cambio en las condiciones materiales de la población. Por ejemplo, si escogemos los quinquenios de los dos cuadros en que se registran coeficientes negativos notaremos que éstos aparecen arbitrariamente con tasas decrecientes, crecientes o negativas del producto per cápita que con tasas crecientes, decrecientes y positivas de la población. Es decir, no hay regularidad entre la tendencia de las tasas que permita fundamentar una conclusión, como tampoco la hay cuando buscamos explicar los coeficientes positivos, pues en ese caso el signo se mantiene, incluso, con descensos acentuados del crecimiento de la población. La única constante en las tablas es la trayectoria oscilante a la baja de la tasa de crecimiento del producto per cápita que, si consideramos el descenso secular de la tasa de crecimiento poblacional, le otorga a la transición demográfica mexicana un toque maltusiano clásico. Las dos tasas tienden a moverse en la misma dirección y la dominancia en la caída de una sobre la otra explica las diferencias de signo.

CUADRO 1.1 Simulación con 25 años de rezago 

Nota: Los asteriscos indican que los coeficientes son estadísticamente significativos dado un p-value menor que 0.05.

CUADRO 1.2 Simulación con 40 años de rezago 

Nota: Los asteriscos indican que los coeficientes son estadísticamente significativos dado un p-value menor que 0.05.

Bajo estas circunstancias es realmente difícil esperar que se presenten los efectos favorables del crecimiento poblacional de las generaciones pasadas sobre las presentes (como podría ser el bono demográfico) durante los dos periodos considerados. Sin tasas vigorosas de crecimiento del producto per cápita no hay posibilidad de que los efectos de un mejor nivel de vida -estimado en el año proyectado por el rezago- se reflejen masivamente en esquemas demográficos más modernos. Esto no quiere decir que no haya grandes sectores de la población urbana en los que se observen patrones de una transición demográfica parecida a la de los países desarrollados, sino que el alza en el nivel de vida experimentada básicamente por esa capa de la población no es suficiente para arropar un cambio demográfico en la gran masa depauperada.¹⁸ Por esta razón el cambio de signos positivos a negativos entre las dos tasas conforme aumenta el nivel de bienestar, tal como lo documenta ^{Blanchet (1990)} para varios países con el uso de un modelo maltusiano, no tiene necesariamente el mismo significado en México.

Los rezagos en las proyecciones de población

Los efectos de los rezagos se aprecian más nítidamente al analizar la convergencia y estabilidad de la trayectoria de la población en torno al atractor estable (o “estado estacionario”). Para tal efecto haremos una comparación entre nuestras proyecciones y las que realizan el ^{Consejo Nacional de Población (2006)} y ^{Ordorica (1990} y ²⁰⁰⁶). La idea es comparar los valores estimados de la población con metodologías que comparten similitudes y diferencias pero que no incluyen, como en nuestro caso, rezagos. Entre las similitudes hay que destacar la utilización de una ecuación logística como base del ejercicio (Ordorica y nosotros) y, entre las diferencias, la naturaleza eminentemente demográfica de las proyecciones de CONAPO y Ordorica contra la versión económico-demográfica de nosotros.

En concreto, CONAPO concluye que la población del país describe un comportamiento casi logístico entre 1930 y 2050 con un valor límite en el último año. Las hipótesis de sus proyecciones -realizadas con base en componentes demográficos por cohortes- toman en cuenta una estructura por edades estacionaria (o maltusiana) y diferentes escenarios de crecimiento estable para la fecundidad, la mortalidad y los saldos netos migratorios. Los datos de la gráfica 1 alcanzan un máximo de 122.9 millones en 2040 y un valor estable de 121.9 millones diez años después. La fijación del techo máximo del crecimiento de la población no incorpora hipótesis económica alguna sobre el crecimiento del producto per cápita. El trabajo de Ordorica incluye, por su parte, hipótesis de comportamiento logístico sobre las tasas de mortalidad y fecundidad pero sin considerar cambios en la migración y la estructura por edades. Sus resultados no registran ningún valor límite debido a que su especificación sobre la trayectoria de P(t) no es convergente.

Gráfica 1 México: proyecciones de población entre 1930 y 2050 

Finalmente, nuestra proyección se calcula con [19] suponiendo una longitud de rezago de 25 años. De acuerdo con el cuadro 2 y la gráfica 1, la introducción de un techo económico y el “efecto de arrastre” de patrones de fecundidad rezagados genera volúmenes de población superiores a los de CONAPO pero inferiores a los de Ordorica en 2050. De hecho, la serie de datos de [19] alcanza su valor límite en un año diferente de 2050, pues su convergencia a P _e (t) = 135 019 560 depende del valor de τ. Los distintos recuadros de la gráfica 2 muestran este último aspecto al hacer evidente que entre mayor sea la longitud de τ mayor será el tiempo que toma a la serie en converger a P _e (t) y más acentuada la presencia de oscilaciones.¹⁹

En resumen, podemos concluir que las estimaciones basadas en [19] suponen que la población de México converge en un punto estable de “salarios altos” en el largo plazo en virtud de que r ₀τ =, (0.031)(τ) < π/2, τ ∈(0.50). El valor límite de esa población es diferente en volumen y fechas de convergencia de las cifras oficiales calculadas por CONAPO, en parte por la magnitud de los rezagos introducidos y en parte por la sobreestimación que produce incluir techos económicos más amplios a una población con patrones de fecundidad menos modernos. La acción de ambos componentes explica la joroba más pronunciada de la trayectoria de P(t) en nuestra proyección que en la de CONAPO (véase la gráfica 1). Las oscilaciones se explican por la presencia del rezago en el componente pues, como se observa en la gráfica 2, conforme aumenta el tamaño del rezago se acentúa el efecto de la variación en el producto per cápita (reflejados mediante P(t - τ)/K) sobre la población. En particular para valores de 25 ≤ τ ≤ 50 las oscilaciones son más marcadas respecto del punto de equilibrio. El resultado es previsible e intuitivo porque para observar fluctuaciones en el tamaño de la población es necesario considerar periodos suficientemente largos en el tiempo a fin de que el mecanismo de los medios de subsistencia surta efecto en la dinámica de la población.²⁰

CUADRO 2 Proyecciones de la población mexicana según varias fuentes (millones) 

Fuente: INEGI, Censos de Población y Vivienda, 1895-2000.

Nota: Los recuadros de izquierda a derecha y de arriba abajo muestran la trayectoria de la población mexicana con 0, 25, 40 y 50 años de rezago. El número uno de la escala en la ordenada es equivalente al valor de la población estacionaria.

Gráfica 2 Proyecciones de la población mexicana entre 1930 y 2050 con múltiples rezagos 

A manera de conclusión: ¿por qué es importante no olvidar a Malthus?

El documento sostiene que el estudio actualizado del principio de población de Malthus admite equilibrios dinámicos con oscilaciones que pueden mejorar la comprensión sobre la estabilidad y convergencia de las poblaciones en el largo plazo. La conclusión es reveladora no sólo porque rompe con la idea largamente establecida de que el principio ofrece únicamente soluciones predecibles y estacionarias para países pobres (salarios bajos), también porque abre una oportunidad para replantear los equilibrios de los modelos demo-económicos tradicionales. Este último punto es importante porque la mayoría de los autores pasa por alto el estudio sistemático de las oscilaciones para concentrarse, casi exclusivamente, en el uso de modelos que revelen trayectorias suaves de crecimiento de la población y los medios de subsistencia.

Los resultados basados en [17] son hasta cierto punto novedosos por dos motivos. Primero porque su uso permite predecir comportamientos futuros de la población con más elementos que las tradicionales proyecciones demográficas basadas en las tendencias pasadas de P(t). Los ajustes continuos y bien ponderados en los valores de los parámetros α, r ₀, A y τ de [17] pueden auxiliar en la elaboración de pronósticos acordes con la situación económica de un país. Y segundo, porque el análisis del principio con base en esa ecuación facilita la traducción de las oscilaciones al lenguaje matemático y, en consecuencia, la comprensión de las ideas demográficas más acabadas de Malthus.

Pero aquí hay que tener cuidado en no pecar de ingenuidad. Para empezar, las ecuaciones están expuestas a duros cuestionamientos debido a los supuestos restrictivos que utilizan para fundamentar el comportamiento de la población. Es casi atrevido suponer que México, un país de ingreso medio, encaja en un mundo maltusiano de la forma como lo sugiere el modelo propuesto o que los resultados de las proyecciones puedan tener credibilidad cuando se ignoran los cambios en la estructura etaria y en la migración internacional. Ninguna persona sensata, ni siquiera nosotros, podría estar de acuerdo en reducir la compleja trama de la transición demográfica en México a una comparación entre tasas o confiar el conocimiento de la población mexicana futura a una ecuación diferencial. Pero tampoco nadie sensato podría aceptar la conclusión, fundada en la simple lectura de las tasas agregadas de mortalidad y fecundidad, de que México experimenta una transición demográfica suave y homogénea cuando se observa un deterioro progresivo en el producto per cápita, o que las proyecciones de población asuman un estado estable sin ninguna referencia abierta a las condiciones económicas que condicionan los patrones demográficos. Y, sin embargo, estas últimas verdades oficiales se aceptan sin ningún empacho.

México es un país que de ninguna manera experimenta una transición demográfica parecida a la de los países desarrollados y, por lo tanto, resulta poco afortunado considerar que la relación inversa entre las dos tasas de crecimiento es una medida de su pasaje a la modernidad. La heterogeneidad de las condiciones materiales y culturales que caracteriza a las regiones del país es una explicación casi infalible para justificar la presencia de factores que retardan y aceleran por igual las bajas en las tasas de mortalidad y fecundidad. Y eso no es señal de conductas demográficas atrasadas, sino del hecho, insistentemente señalado por Malthus, de que la población experimenta movimientos retrógrados y progresivos porque sus respuestas reflejan sus diferencias de clase social. Entre más escindida esté una población, más heterogénea será su conducta demográfica, más acentuadas serán las oscilaciones y menos claro será el significado de las relaciones negativas y positivas entre las dos tasas de crecimiento.

Desafortunadamente los datos de la simulación basada en [19] no permiten reflejar esas diferencias entre la población mexicana. El uso sin ningún criterio de diferenciación de medidas como el producto per cápita impide apreciar los movimientos retrógrados o progresivos señalados por Malthus y, por lo tanto, constituye una seria deficiencia del ejercicio aquí realizado. Para la correcta instrumentación del modelo se requiere información desagregada que ilustre las diferencias de conductas demográficas por grupo social o al menos por región. De otra manera las conclusiones de la simulación estarían muy lejos del espíritu que anima la modelación dinámica del principio, y la investigación ulterior sobre las oscilaciones carecería de sentido práctico.

Sin embargo, más allá de la validez del modelo o de esta falla en la simulación, lo importante es dejar en claro que las oscilaciones descritas en el Ensayo no son una mención aislada o marginal del estado estacionario, sino una consecuencia de la visión diferencial de Malthus sobre las conductas demográficas prevalecientes en una sociedad. Las diferencias culturales que afectan las decisiones de fecundidad, o las desigualdades materiales que modelan los patrones de morbilidad-mortalidad son aspectos presentes en el estudio de las oscilaciones y constituyen una gran lección de Malthus. La simplificación de su pensamiento en aras de un mayor rigor matemático que han realizado algunos autores neoclásicos, o los marxistas para efectos de su caricaturización, es igualmente dañina para entender los rezagos como un resultado social de todas esas diferencias. Para Malthus la población no reacciona de igual manera porque no todos los individuos tienen los mismos recursos. Por esa razón los ajustes instantáneos entre las tasas de crecimiento y la homogeneización de formas de vida en el estado estacionario son formas conceptuales que se oponen al pensamiento maltusiano y pertenecen, más bien, a sus críticos e interlocutores de diversos signos ideológicos.

La intención de modelar el principio de Malthus no es, pues, un mero ejercicio de exégesis sino un medio para revitalizar con nuevas herramientas el objeto de estudio de los fallidos modelos demo-económicos o, más recientemente, de los modelos de generaciones traslapadas. Las versiones modernas del principio de población, con todas sus deficiencias y cargas ideológicas largamente señaladas, tienen el mérito de haber puesto otra vez a la demografía en el centro de los grandes problemas económicos al revelar un hecho sutil: la existencia de situaciones conflictivas previas al estado estacionario que pueden afectar su estabilidad y convergencia. Nos referimos a los terribles problemas derivados de la deforestación, el agotamiento de los mantos acuíferos o el ensalitramiento de las tierras arables, que quiérase o no alejan a las regiones más empobrecidas de toda posibilidad de alcanzar los patrones modernos de la transición demográfica.

Por todo esto a Malthus no se le puede criticar negándolo, sino exhibiéndolo, contrastando objetivamente sus ideas. El pudor o quizás vergüenza de aceptar la actualidad de las ideas de Malthus es uno de los demonios más duros de vencer. Y eso, en las condiciones de hacinamiento en que vive una gran parte de la población mundial, suena a mera hipocresía. Es curioso, pero las ideas de Malthus que han permanecido triunfantemente codificadas por más de 100 años en los textos de biología, ecología y economía despiertan resquemor y bajas pasiones en demografía: la tierra original de las ideas del inglés.