Introducción

Desde el enfoque de evolución de las organizaciones expuesto en la obra de ^{Hannan y Freeman (1977)} se ha investigado el impacto de factores ambientales en la diferenciación de éstas como proceso de supervivencia. Sin embargo, a partir de ^{Powell y Di Maggio (1999)} comenzó una serie de investigaciones que parten de la premisa de que el ambiente provoca que las organizaciones agrupadas en determinados campos sostengan un isomorfismo, es decir, un proceso de homogeneización respecto a sus estructuras organizacionales.

La literatura aborda diversos factores causantes de isomorfismo entre los cuales se encuentran la reformas a la legislación contable (^{Doadrio, Alvarado y Carrera, 2015}), la injerencia de agencias reguladoras (^{Moura, Domingos, Cabral y Santos 2014}; ^{Filho y Sousa, 2013}), la implementación de prácticas ambientales (^{Gellers, 2012}; ^{Morais, Olveira y Souza, 2014}; ^{Borges, Dutra y Scherer, 2014}), la cultura (^{Gallén y Peralta de Grado, 2016}; ^{Fuentes, 2013}), el sistema legal general, la gobernabilidad y la globalización (^{Gallén y Peralta de Grado, 2016}), la participación en el índice de sustentabilidad Dow Jones (^{Jacomossi, Casagrande y Reis, 2015}), el financiamiento extranjero (^{Mir y Bala, 2015}; ^{Salas, 2010}), y los clientes, trabajadores y sindicatos (^{Filho y Sousa, 2013}). Como es evidente, el papel de la fuerza laboral en la homogeneización organizacional ha sido estudiado muy poco.

En relación con la fuerza laboral, una variable de especial interés como uno de los mecanismos con los que el ambiente incide en las organizaciones es la migración, pues altera la fuerza laboral disponible, y por tanto determina en cierto grado su evolución y estructura (^{Manic, 2016}; ^{Castelhano, Lawell, Sumner y Taylor, 2016}; ^{Mora Rivera y Arellano González, 2016}; ^{Santermer & Giangaspero, 2011}; ^{Nava-Tablada, 2012}; ^{Chen, Frank, Thomas y Jianguo, 2012}). En el caso de México hay pocos estudios que abordan el isomorfismo (^{Sánchez Ramos, 2007}; ^{Ruiz Ortega, 2015}; ^{Lara Gómez y Pérez Sosa, 2015}; ^{Rivera y González, 2016}; ^{Cabrera Rubio, 2016}; ^{Rosas, Sánchez y Martínez, 2012}); y aunque ^{Gonzáles Zepeda y Escala Rabadán (2014)} analizan el caso de migrantes michoacanos, no estiman a la migración como factor de isomorfismo. En este sentido, considerando la importancia histórica y reciente de la inmigración nacional e internacional en México, y que la teoría organizacional resalta que el ambiente funge como una fuerza simbiótica en el desarrollo de las organizaciones, surge el interés por investigar sobre el papel de la inmigración de trabajo calificado en el isomorfismo de la estructura empresarial de las principales ciudades mexicanas.

De esta forma, el presente estudio continúa en la segunda sección abordando aspectos teóricos sobre las dos dimensiones de análisis: el ambiente organizacional y la migración. De la teoría organizacional trasciende por una parte el argumento de que el ambiente y la organización se afectan mutuamente (hay endogeneidad), y por otra (junto a algunas teorías de migración discutidas en la sección 2.2), que la evolución de ambos se puede ver reflejada en un isomorfismo causado por la fuerza laboral altamente calificada en búsqueda de una mayor competitividad. Posteriormente, en la tercera sección se plantea la metodología empleada para analizar empíricamente el efecto de la migración de trabajo calificado en el isomorfismo de los sectores económicos de setenta y ocho ciudades mexicanas controlando la endogeneidad de la migración. En la cuarta sección se muestran los resultados, y finalmente la quinta sección brinda algunas conclusiones.

Aspectos teóricos

Metodología

Para estimar el efecto que tiene un factor ambiental en el isomorfismo organizacional, independientemente del efecto de otros factores ambientales, primeramente se realiza un análisis estadístico de las variables de interés, para posteriormente adecuar un modelo econométrico de regresión multivariable. Para ello, las variables propuestas en el análisis se toman con base en la teoría o la evidencia empírica de estudios previos. Respecto a la variable dependiente relativo al isomorfismo, ^{Powell y Di Maggio (1999)} mencionan que éste se refleja en características organizacionales relacionadas con el mercado (isomorfismo competitivo) o con las reglas, políticas o legislación (isomorfismo institucional); por lo tanto, se propone realizar la estimación de dos variables dependientes correspondientes a estos dos tipos de isomorfismo. Asimismo ^{Powell y Di Maggio (1999)} mencionan que la unidad de análisis del isomorfismo puede ir más allá de las empresas que compiten entre sí, abarcando incluso a la totalidad de los actores importantes; así, el campo organizacional analizado en este estudio es el de la totalidad de empresas establecidas en las setenta y ocho principales ciudades mexicanas. De acuerdo con ^{Hannan y Freeman (1977)} citados por ^{Powell y Di Maggio (1999)}, el isomorfismo competitivo puede medirse por cambios en los nichos de mercado en general; esto abarca desde modificaciones en la estructura empresarial en un campo específico como en grupos de sectores económicos agregados. Así, se puede investigar si una disminución en el número de sectores económicos en una ciudad está influido por mecanismos de isomorfismo competitivo que buscan, por ejemplo, aprovechar las economías de escala en una industria mediante su concentración en una localidad. Por otra parte, como se mencionó anteriormente, el isomorfismo institucional puede medirse por variables relativas a cambios en políticas organizacionales; así, se propone medir este tipo de isomorfismo a través de la proporción de empresas que adoptan una política de calidad o sustentabilidad manifestada por la adquisición de una certificación ISO 9000 o ISO 14000. Respecto a la variable explicativa, se busca identificar si una mayor inmigración de personas calificadas (trabajadores potenciales) incide en un isomorfismo competitivo o institucional de las empresas establecidas en una ciudad determinada, medido por una convergencia en la obtención de certificaciones o un menor número de sectores económicos.

De acuerdo con la teoría econométrica, para obtener un estimador confiable de la variable independiente de interés es importante incluir variables de control pertinentes. Con base en la teoría y en la evidencia empírica referida en la primera sección, estas variables incluyen fuerzas relativas al grado de dependencia de la organización concernientes a factores externos. ^{Powell y Di Maggio (1999)} argumentan que la dependencia y la imitación a otras organizaciones son mecanismos coercitivos y miméticos de isomorfismo, por lo que se incluye el número de grandes empresas que se encuentren en el ranking de CNN-Expansión de las 500 empresas más importantes de México (empgrand) por considerarse líderes; además dado que refieren al isomorfismo como un proceso en el que las organizaciones cambian en respuesta a los cambios de otras en el mismo campo, es importante controlar los valores pasados de la variable dependiente (la certificación o la diversificación). Del mismo modo, ^{Powell y Di Maggio (1999)}, ^{Mir y Bala (2015)} y ^{Salas (2010)} sugieren que una mayor dependencia al financiamiento externo genera un mayor isomorfismo, por lo que se incluyen el monto de créditos otorgado a las empresas en pesos (creditos) y la inversión extranjera directa neta (ied). También se incluye una variable de productividad por estar vinculado con mecanismos de isomorfismo como la injerencia de agencias reguladoras, trabajadores y sindicatos (^{Filho y Sousa, 2013}), la cultura (^{Fuentes, 2013}), y la implementación de prácticas ambientales (^{Gellers, 2012}). Finalmente se incluye una variable de la población con educación superior (pobeducsup) debido a que ^{Powell y Di Maggio (1999)} argumentan que la profesionalización es un mecanismo normativo de isomorfismo.

Modelo econométrico

Finalmente, el tema de la endogeneidad se trata econométricamente mediante variables instrumentales, es decir, variables no correlacionadas con la variable dependiente, pero sí con la variable endógena explicativa (^{Wooldridge, 2009}). Cuando hay datos disponibles en el tiempo, como en el caso de datos de panel longitudinal, la estrategia es utilizar los rezagos de las variables como instrumentos de ellas mismas (^{Cameron y Trivedi, 2010}). Así, para estimar el efecto de la migración de trabajo calificado en las dos variables de isomorfismo empresarial controlando la endogeneidad de la variable migratoria, se propone el modelo econométrico (1):

1

donde el indicador de isomorfismo (vd) es expresada por el número de sectores económicos (diversec) basado en el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) o el número de empresas con certificación ISO 9000 e ISO 14000 (eciso) por cada mil empresas de la entidad i en el tiempo t. Para el indicador de migración de trabajo calificado (mtc) se utiliza como variable el número de migrantes mayores de 25 años con educación superior en miles (migc) o la proporción de estos migrantes con relación al total de la población mayor de 25 años (pmigc) de la entidad i en el tiempo t. C es el vector de variables de control explicada en la sección anterior, ε es el error idiosincrático, α y β son parámetros, y γ es un vector de parámetros.

Resultados

La Figura 1 muestra el número de clases de sectores económicos en las setenta y ocho ciudades consideradas en el análisis. De esta gráfica primeramente se puede observar que las principales ciudades del país (México, Monterrey y Guadalajara) por su tamaño tienen una gran diversificación de clases económicas, cerca de 900¹; por otra parte, las ciudades con menos diversidad promedio fueron Río Verde-Ciudad Fernández y Guanajuato (poco menos de 360 clases económicas). Otro dato interesante es que en la mayoría de las ciudades (56 de las 78 analizadas) disminuyó el número de sectores económicos entre 2012 y 2013, indicando una menor diversidad; desagregando el análisis por niveles, esta disminución estuvo presente mayormente en aquellas ciudades con poco más de 600 sectores económicos.

El hecho de que las ciudades con mayor diversidad sean aquellas que tienen también mayor población, aunado a que la mayoría tuvo una disminución en el número de sectores económicos a partir de 2013, puede plantear el problema de enfrentarse con una relación espuria al argumentar que la migración de personas calificadas está correlacionada positivamente con el tamaño de la localidad a donde migran; sin embargo, al observar la Figura 2 ², es claro que no existe una relación positiva constante entre el número de sectores y la proporción de migrantes calificados, sino que aumenta a una tasa decreciente.

Figura 1 Diversificación de sectores económicos por ciudad 2012-2013. 

Figura 2 Sectores económicos y migrantes calificados en ciudades mexicanas (2014) Migrantes calificados como proporción del total de personas mayores de 25 años. 

De la misma forma, es evidente que el promedio y la desviación estándar de los sectores disminuyó durante el periodo analizado (cuadrante I de la Figura 3), lo cual de acuerdo a ^{Powell y Di Maggio (1999)} sugiere la presencia de isomorfismo. Por su parte, el número de migrantes calificados y su proporción con relación al total de población con el mismo rango de edad (25 años o más) muestran un aumento sostenido en el periodo observado, con una ligera caída en la proporción de migrantes calificados entre 2013 y 2014. De esta figura resalta la relación inversa existente entre ambas variables en el tiempo, es decir, mientras el número de migrantes y su proporción aumentaron, el número de sectores económicos se redujo; sin embargo, aunque esta relación inversa parece respaldar la hipótesis de que la migración de trabajo calificado causa isomorfismo, es necesario realizar un análisis adecuado de causalidad mediante el modelo econométrico.

Figura 3 Evolución de los sectores económicos y migrantes calificados en ciudades mexicanas (2008-2014). Promedios y desviaciones estándar correspondientes al total de ciudades. 

Partiendo de la relación hallada en la Figura 2, se estimó el modelo (1) primeramente analizando si había evidencia de una relación positiva lineal, y luego permitiendo un comportamiento cuadrático. En los modelos 1 y 2 de la Tabla 1 se tiene a migc como variable independiente, y en el resto a pmigc; la forma funcional de los modelos 1, 3 y 5 permite un efecto lineal de la migración, mientras que los modelos 2, 4 y 6 suponen una relación cuadrática; los modelos 3 y 4 prueban si la significancia de pmigc es robusta a pesar de la correlación elevada (coeficiente de correlación de Pearson de .99) de pobeducsup con la variable de población mayor de 25 años utilizada en la construcción de pmigc. Finalmente cabe mencionar que se hicieron pruebas para comprobar el cumplimiento de los supuestos de consistencia en los estimadores de Arellano-Bond y de sobreidentificación válida de Sargan, resultando todos los modelos adecuados al 95% en ambas pruebas; por otro lado, dado que los errores estándar reportados normalmente presentan sesgo (^{Cameron y Trivedi, 2010}), se utilizan errores estándar robustos, los cuales además resuelven la heteroscedasticidad potencial en el error idiosincrático.

La Tabla 1 muestra que el coeficiente de créditos a las empresas presenta signo diferente dependiendo de si se incluye en el modelo el número o proporción de migrantes calificados; cuando se incluye el número de migrantes, el coeficiente de créditos tiene signo positivo, contrario a la teoría, pero sólo es significativo en el modelo 2 (aunque no aparecen todos los decimales por espacio, se requiere cerca de doscientos mil millones de pesos de crédito a las empresas para que se forme un sector económico más). En el caso de los modelos donde se estima la proporción de migrantes, el signo del coeficiente de créditos a las empresas es negativo conforme a la teoría pero sólo significativo al 95% en los modelos 5 y 6; además, el efecto es nuevamente minúsculo. Estas discrepancias cuestionan el papel de los créditos en la diversificación económica de las ciudades, e invitan a realizar un estudio más profundo sobre las características de estos créditos como los mecanismos de otorgamiento, las características de los adquirientes, y el destino real de los recursos. Por ejemplo, es posible que una gran proporción de estos créditos se destine a empresas pequeñas que ofrecen productos o servicios tradicionales como preparación de alimentos (restaurantes) o salones de belleza, los cuales pertenecen a sectores económicos que presentan pocos o nulos cambios en el tiempo, además de que requieren poca innovación en sus procesos y por tanto tienen poca o nula injerencia en la diversidad de otros sectores económicos.

Se observa en la Tabla 1 que el coeficiente de inversión extranjera directa (IED) tiene el signo esperado y es significativo en los primeros cuatro modelos, indicando que aproximadamente un aumento de cien millones de dólares de IED conduce a una reducción de 1 o 2 sectores económicos en promedio. Este resultado evidencia que los sectores económicos en las ciudades mexicanas tienen una mayor dependencia (como campo organizacional) hacia la IED que a los créditos otorgados localmente, posiblemente por ser destinados en mayor proporción a proyectos de investigación y desarrollo, lo que se traduce en un mayor isomorfismo. Finalmente es indudable que la última variable de control incluida (empresas grandes) tiene un efecto en el isomorfismo, pues es significativa en todos los modelos; sin embargo, presenta inconsistencia al tener signo esperado sólo en los modelos 5 y 6 de la Tabla 1, cuando no se controla por la población con educación superior. Evidentemente existe una alta correlación entre las variables de empresas grandes y la población con educación superior (correlación de Pearson de .98), lo cual dificulta aislar el efecto parcial de ambas variables.

En relación con los estimadores de la variable de interés, de los modelos 1 y 2 de la Tabla 1 se observa que la variable de número de migrantes calificados presenta un signo positivo y no hay evidencia estadística de que la relación sea cuadrática. Este coeficiente explica que si el número de migrantes calificados en una ciudad aumenta en aproximadamente dos mil individuos, se espera que aumente un sector económico; en otras palabras, no hay evidencia de que un mayor número de migrantes conduzca a un isomorfismo como se argumentó a raíz de la Figura 3. Sin embargo, los argumentos planteados en las figuras 2 y 3 sobre el efecto de la proporción de migrantes calificados en el número de sectores económicos se respaldan con los modelos 5 y 6. El coeficiente de la proporción de migrantes en el modelo 5 indica que un aumento de 1 punto porcentual induce una disminución de 1.6 sectores económicos en promedio (hay isomorfismo conforme a lo esperado). Por su parte, la especificación del modelo 6 es la única con todos los coeficientes significativos y con el signo esperado; en este caso se indica que conforme aumenta la proporción de migrantes con educación superior, el número de clases de sectores económicos en una ciudad aumenta a una tasa decreciente, es decir, hay evidencia de un umbral en esa proporción (aproximadamente 10.34%) a partir de la cual una mayor proporción de migrantes calificados en una ciudad incide en una disminución en los sectores económicos, es decir, en un isomorfismo. De esta forma, parece haber una conciliación con los hallazgos de los modelos 1 y 2 en el que se encuentra un efecto positivo en el efecto de un número mayor de migrantes: para que haya isomorfismo, no basta con que haya mayor inmigración de trabajadores calificados, pues la población de la ciudad aumenta naturalmente; es necesario que estos trabajadores calificados inmigrantes pasen un umbral de modo que representen la mayoría en relación con las demás personas calificadas. Estos resultados tienen sentido bajo el argumento de que conforme mayor sea el grupo de trabajadores con cierto perfil ideológico, más fácil se permea dicha ideología a los demás trabajadores, lo cual es básicamente la justificación detrás del isomorfismo normativo expuesta por ^{Powell y Di Maggio (1999)}.

Continuando con el análisis del isomorfismo institucional, la Figura 4 muestra algo similar a la Figura 1, en el sentido de que las ciudades o entidades más importantes económicamente son las que cuentan con mayor número de empresas certificadas con ISO. Además, se observa que aunque el número de estas empresas aumentó anualmente en todas las entidades, es bastante notoria la cantidad relativamente baja de empresas que obtienen esta certificación en las principales ciudades mexicanas, donde el promedio sólo es de aproximadamente 71 por cada mil que hay en la ciudad. Ahora, la relación entre el número de empresas certificadas y los migrantes con educación superior se muestra en la Figura 5, la cual parece sustentar la hipótesis del estudio al existir una clara relación positiva entre ambas variables en cada año.

Figura 4 Empresas con certificación ISO 9000 e ISO 14000 por entidad. Número de empresas certificadas por cada mil anual (2008-2014). 

Figura 5 Migrantes con educación superior y empresas certificadas con ISO 9000 e ISO 14000 Datos estatales para los años 2008-2014. 

Así, las estimaciones del modelo (1) considerando como variable dependiente el logaritmo del número de empresas certificadas con ISO 9000 e ISO 14000 se muestran en la Tabla 2 ³. En los modelos 1 y 2 se estimó el número de migrantes calificados; en los modelos 3 y 4 se estimó la proporción de migrantes calificados. Los resultados de la Tabla 2 indican que los modelos se estimaron con datos para las 32 entidades del país por cuatro años (por la pérdida de información al utilizar los instrumentos); además, todos los modelos fueron estadísticamente significativos en conjunto. Casi todas las variables fueron significativas individualmente, aunque algunas presentan el signo contrario a lo esperado, pues de acuerdo a la discusión teórica sobre isomorfismo se espera que un aumento en éstas ocasione un número mayor de empresas certificadas.

Así, la Tabla 2 muestra primeramente que la dinámica de la variable dependiente en el tiempo es significativa y positiva, es decir, el aumento en el número de empresas certificadas con ISO 9000 e ISO 14000 en determinado año tendrá un efecto positivo casi en la misma magnitud en el número de empresas certificadas el año siguiente; este resultado era evidente en la Figura 4 donde claramente se aprecia el aumento sostenido en el número de empresas certificadas para todas las entidades del país. En este caso por tanto, se puede afirmar que el isomorfismo institucional sigue una retroalimentación del mismo proceso de homogeneización, es decir, existe un “contagio” mediante el cual la presencia de empresas certificadas causa que otras empresas busquen y obtengan dicha certificación.

Los modelos de la Tabla 2 muestran que un aumento de la población con educación superior tiene un efecto negativo en la participación de empresas certificadas por cada mil. Si el aumento en la población con educación superior se da únicamente por la gente local (no migrante), se requieren 50 mil habitantes calificados más para que el número de empresas certificadas por cada mil disminuya en 1%, y considerando que ese promedio es menor de cien empresas (Figura 4), entonces se requerirían mucho más habitantes para que se reduzca una empresa certificada; ahora si se permite la inclusión de migrantes con educación superior, se requeriría un aumento en la población capacitada de cerca de 20 mil personas para que se dé dicha reducción. El efecto negativo de la variable pobeducsup hacia la variable de empresas certificadas puede explicarse porque los cambios en este segmento de la población estén vinculados a un cambio desproporcionado en la relación empresas certificadas-empresas totales, es decir, es posible que una mayor población con educación superior aumente tanto el número de empresas totales como el número de empresas certificadas, pero la velocidad en la que aumenta el número de empresas totales es mayor (debido al tiempo que tarda conseguir una certificación ISO y/o a que algunas empresas no puedan solventar los costos), lo cual reduce el valor de la variable eciso a pesar de que realmente haya más empresas certificadas.

Un efecto similar mostrado en la Tabla 2 es el del aumento en la inversión extranjera directa y el número de empresas grandes, las cuales ante un aumento de 1% en la IED o de una empresa grande se da una disminución en el número de empresas certificadas con ISO 9000 e ISO 14000 en aproximadamente 0.12% o 0.01% respectivamente. Nuevamente, la explicación se basa en la relación que pueda tener la IED o el establecimiento de empresas grandes con la razón empresas certificadas-empresas totales: es posible que el flujo de IED o el establecimiento de una empresa grande tenga un impacto menor en la certificación de las empresas existentes.

Aunque tuvo el signo esperado conforme a la teoría en todos los modelos, el crédito a las empresas sólo fue significativo cuando se mantuvo constante el número de migrantes calificados (modelos 1 y 2 de la Tabla 2), y su efecto fue pequeño: un aumento del crédito a las empresas de una ciudad de 1% incrementa en promedio el número de empresas certificadas en 0.05%. Al contrario de lo sucedido con la IED y el establecimiento de grandes empresas, es comprensible que esta variable tenga el efecto esperado dado que el recurso es susceptible de destinarse al pago de la certificación que a la creación de nuevas empresas. Asimismo la productividad presentó el signo esperado y fue muy significativa en todos los modelos; en este caso, un incremento de la productividad en 1 punto porcentual en promedio presenta un incremento de 0.25% en el número de empresas certificadas.

Los modelos de la Tabla 2 muestran que el número y la proporción de migrantes calificados en una ciudad tienen un efecto acorde a la teoría en ambas formas funcionales (lineal y cuadrática); sin embargo, la proporción de migrantes no fue significativo (modelos 3 y 4), indicando que en el caso de las empresas certificadas es más bien relevante la presencia de migrantes calificados sin importar cuántos trabajadores calificados no migrantes haya en la ciudad. Ahora, cuando se modela de forma lineal el número de migrantes calificados (modelo 1), la estimación muestra que un aumento de ellos incrementa en promedio el número de empresas certificadas en .15%; esto en sí es interesante y respalda la hipótesis del estudio sobre el efecto de la migración de trabajo calificado en el isomorfismo y lo hallado en la Figura 5. Además, el modelo de forma cuadrática (modelo 2) complementa la información señalando que si el número de migrantes calificados es bajo en una ciudad, un aumento de estos migrantes provoca una disminución en el número de empresas certificadas por cada mil en casi la misma magnitud, posiblemente por su efecto mayor en la creación de nuevas empresas; sin embargo, cuando la ciudad ha pasado un umbral de migrantes (calculado en 75 mil), el efecto se revierte aumentando el número de empresas certificadas.

De la Figura 5 se puede inferir que el umbral está vinculado al número de empresas certificadas en una ciudad, es decir, cuando en una ciudad este número es pequeño, los migrantes calificados causan que haya menos empresas certificadas, posiblemente porque coadyuvan a la generación de nuevas empresas más que a la certificación de ellas. En el mismo sentido, con base en la Figura 4 se puede inferir que el umbral está vinculado al tamaño de la ciudad, sugiriendo entonces que en una ciudad pequeña los migrantes calificados inciden primordialmente en la creación de nuevas empresas más que en la certificación de las existentes. Bajo este razonamiento, el isomorfismo empresarial manifestado en la certificación ISO 9000 e ISO 14000 se ve afectado por la migración de fuerza laboral calificada (mecanismo normativo); pero este isomorfismo debe concebirse como un proceso de largo plazo afectado a la vez por otros mecanismos de isomorfismo coercitivos, normativos y miméticos.

Conclusiones

En el presente estudio se aborda de manera empírica el argumento teórico de que las organizaciones, como sistemas abiertos, son afectadas por el ambiente (y viceversa) a través de la migración de trabajo calificado. Específicamente, se parte por una parte de que el ambiente induce a las organizaciones a alcanzar una homogeneización al ser presionadas por mecanismos ambientales, y por otra, que la migración de trabajo calificado (como elemento ambiental) está fuertemente vinculado a la empresa y su búsqueda de una mayor competitividad.

Así, se abordaron dos indicadores que de acuerdo a la teoría expuesta por ^{Powell y Di Maggio (1999)} pueden reflejar el proceso de homogeneización o isomorfismo organizacional de los sectores empresariales de las ciudades mexicanas: el primero, relacionado al isomorfismo competitivo, es el de diversidad de sectores económicos en una ciudad, el cual se establece bajo el argumento de que las ventajas competitivas inducen el desarrollo de clusters o grupos especializados de empresas, lo cual reduce el número de clases de sectores económicos. El segundo indicador, relacionado al isomorfismo institucional, es el de empresas certificadas en calidad, el cual se establece bajo el argumento de que las empresas buscan “mantenerse en el juego”, es decir, sostenerse al menos en el nivel de calidad que les permitan competir frente a las demás empresas, y para lo cual obtienen las certificaciones.

El análisis empírico basado en una metodología conveniente para el estudio de la migración de trabajo calificado y la teoría organizacional ambiental considera la potencial endogeneidad de la migración mediante el uso de variables instrumentales para obtener estimadores consistentes de los mecanismos de isomorfismo. Utilizando otros mecanismos de isomorfismo de tipo normativo, mimético y coercitivo como variables de control, la evidencia sugiere que el efecto de la migración de trabajo calificado incide tanto en la disminución de los sectores económicos como en la certificación en calidad de las empresas, es decir, se encontró evidencia de que existe un efecto causal de la fuerza laboral migrante hacia el sector empresarial de las ciudades mexicanas. Con ambos indicadores se encontró que la relación entre el isomorfismo y la migración de trabajo calificado no es lineal, sino que los niveles o proporción de migrantes calificados requieren sobrepasar un umbral para incidir en el isomorfismo; por tanto, en este caso la migración de trabajo calificado es un mecanismo que interviene en el isomorfismo en el largo plazo.

Aunque los resultados sugieren que la migración de trabajo calificado induce un mayor isomorfismo competitivo e institucional en los sectores empresariales de las economías mexicanas, es conveniente realizar este análisis en periodos de tiempo más largos así como utilizar más indicadores de isomorfismo para robustecer los hallazgos de este estudio.