INTRODUCCIÓN

La pesca mundial del atún tiene gran importancia económica. Según ^{Xolaltenco-Coyotl et al. (2010)}, la mayoría de las capturas comerciales de túnidos provienen del océano Pacífico (69.0% de la captura total en 2007). La principal especie capturada en el océano Pacífico oriental es el atún aleta amarrilla (AAA), con el 90.0% de la captura total anual proveniente de esa región (^{DOF 2015}).

En México, la captura de atún se realiza con redes de cerco. Sin embargo, recientemente, se desarrolló una pesquería de palangre para el AAA. La explotación de AAA con palangre inició en 2012 como captura incidental en las pesquerías de tiburones en la costa de Nayarit, y con el tiempo, surgió la pesca con palangre dirigida al AAA. Según información de las cooperativas, en 2013, las autoridades otorgaron permisos comerciales emitidos por la Comisión Nacional de Acuacultura y Pesca (CONAPESCA, México). Debido a que la pesquería de atún con palangre en Nayarit es relativamente nueva, no existe una regulación para esta pesquería específica.

La pesquería de atún con palangre con base en la bahía de Banderas, Nayarit, opera durante todo el año, con una producción anual de 66.30 t. Alrededor de 30 embarcaciones menores operan regularmente, pero eventualmente pueden operar hasta 80 embarcaciones menores. La flota incluye embarcaciones tipo BOOGIE de 9.14 m (30.00 pies) de eslora con 2 motores fuera de borda de 150 hp. La pesquería utiliza un palangre artesanal.

Este artículo presenta resultados iniciales sobre información biológica básica en cuanto a la relación longitud-peso, las estructuras de talla y peso, y la selectividad. Esta información contribuye al desarrollo de la normativa para la pesquería de pequeña escala de atún que opera con palangre en aguas marinas frente a las costas de Nayarit, para construir las bases para la explotación sustentable del AAA.

MATERIALES Y MÉTODOS

La zona de pesca se ubica a lo largo de la costa de Nayarit y cerca de la isla Isabel y el archipiélago de las islas Marías en México. Los ejemplares de AAA fueron capturados durante el periodo julio-agosto y noviembre-diciembre de 2015 y durante el periodo enero-marzo de 2016. Los ejemplares de AAA fueron medidos (cm) y pesados (kg).

Ajustamos la relación longitud-peso utilizando la siguiente función potencial:

donde P es el peso, L es la longitud total y a y b son parámetros por estimar. Ajustamos el modelo (Ecuación 1) con la función nls del paquete estadístico R (^{R Core Team 2020}). Calculamos el intervalo de confianza del 95% para el parámetro b para determinar el tipo de crecimiento usando la prueba t de una vía.

Para estimar la selectividad, utilizamos la curva de selectividad logística (^{Millar y Fryer 1999}):

donde S(L) es la probabilidad de retención de AAA con L; a y b son parámetros de forma, de modo que la probabilidad de retención del 50% alcanza la longitud -a/b; y δ es un parámetro de asimetría. Estimamos los parámetros y sus incertidumbres usando el logaritmo negativo de la verosimilitud (LL) y suponiendo que el error de observación tenía distribución normal:

donde n es número de datos observados, S _i ^obs representa la selectividad observada para una longitud determinada, S _i ^est representa la selectividad prevista y σ es el error estándar. La estimación se realizó mediante la función nls del paquete estadístico R (^{R Core Team 2020}).

RESULTADOS

Medimos 584 AAA, lo cual representa una captura de 25.5 t. La L varió de 73.0 a 228.0 cm, con una media (±desviación estándar) de 153.0 ± 23.5 cm (Fig. 1a). Los valores de P oscilaron entre 5.8 y 128.0 kg, con una media de 43.7 ± 19.4 kg (Fig. 1b).

Figura 1 Distribución de la longitud total (a) y el peso (b) del atún aleta amarrilla; la línea discontinua representa la longitud a primera madurez y el peso a primera madurez, respectivamente. 

La relación longitud-peso (Ecuación 1) se ajustó bien a los datos. El intervalo de confianza del 95% para b fue (2.88, 2.96). Una prueba t (H ₀: b = 3) sugirió que el crecimiento del AAA podría ser alométrico negativo. El intervalo de confianza del 95% para a fue (1.43 × 10^-5, 2.14 × 10^-5) (Fig. 2a, Tabla 1).

Figura 2 Ajuste de la relación longitud-peso (a) y selectividad por talla (b) para el atún aleta amarilla en Nayarit, México. Obs, datos observados; Pred, datos predichos; y CI, intervalo de confianza al 95%. 

El modelo de selectividad asintótica se ajustó bien a los datos observados (Fig. 2b). Los parámetros de forma fueron a = -7.660 ± 1.370 (error estándar) y b = 0.057 ± 0.005, y el parámetro de asimetría fue δ = 0.488 ± 0.230. El coeficiente de correlación entre la selectividad observada y la estimada fue de 0.950 (valor P ~ 9.569 × 10^-8).

DISCUSIÓN

La explotación del AAA en las costas de Nayarit comenzó en 2013, por lo que presenta una oportunidad singular para establecer un plan de manejo para la pesquería en su fase de predesarrollo. Para algunas estimaciones clave, se requieren datos recopilados durante esta fase, como el rendimiento potencial, la estructura de edad, la estructura de tallas y la mortalidad natural, que solamente se pueden inferir en esta fase (^{Hilborn y Walters 1992}). El estado de la pesquería de atún con palangre puede ser evaluado en comparación con la pesquería de cerco. Las capturas de la pesquería con red de cerco fluctuaron entre 10,000 y 25,000 t por año entre1988 y 1997 (^{Trigueros-Salmerón 2003}). El desembarque promedio de atún de la pesquería con palangre fue de 66.3 t (2015-2017), lo que representa un pequeño porcentaje en comparación con la captura de cerco.

Nuestros resultados sugieren que la estructura de tallas en la captura corresponde a una población adulta, ya que menos del 1.0% de los atunes midieron por debajo de la longitud de primera madurez de 95.0 cm (^{Suzuki 1994}). Por lo tanto, esta pesquería artesanal no contribuye a la sobrepesca de crecimiento. Los organismos más grandes se presentan en la zona durante julio y agosto, lo que sugiere que la pesca debe concentrarse en los meses de verano. Sin embargo, también deben tomarse en consideración los estudios de madurez para desarrollar regulaciones de veda para proteger el desove. Este resultado concuerda con la sugerencia de López-Medina (2004) de que los cardúmenes de peces adultos se ubican cerca de la costa. Se resalta que los atunes encontrados en esta investigación fueron más grandes que los atunes capturados por la pesquería con palangre en el Pacífico oriental (^{Ortega-García 1996}), donde el AAA más grande midió 185.0 cm, mientras que el AAA más grande capturado por nosotros en Nayarit midió 228.0 cm; el 8.2% de los túnidos registrados en la presente investigación superó los 185.0 cm de longitud.

El análisis de la relación longitud-peso mostró que el patrón de crecimiento del AAA (b = 2.91 ± 0.02) es alométrico negativo, donde el crecimiento en longitud es más lento que el crecimiento en peso y la especie se hace más delgada a medida que aumenta su longitud (^{Pauly 1984}). Nuestro resultado concuerda con las estimaciones para la misma especie en el mar de China (^{Ma et al. 2016}) y el océano Índico (^{Rohit et al. 2008}). Esta información es clave para futuras estrategias de manejo porque las relaciones longitud-peso se utilizan comúnmente en la evaluación de poblaciones pesqueras, por ejemplo, para convertir frecuencias de peso a longitudes y trasladar datos de longitud a frecuencias de longitud en tablas de captura por talla (^{Ward y Ramírez 1992}). La relación longitud-peso no es constante para el AAA, ya que cambia por área, año y sexo (^{De Giosa et al. 2014}); por lo tanto, se requiere seguir recopilando datos para futuras aplicaciones en la evaluación y el manejo de la pesquería.

El ajuste de selectividad sugiere que la selectividad sigue un patrón asintótico, lo que implica que la pesquería toma todos los peces mayores que cierto tamaño en proporción a su presencia en la población (^{Piner 2012}). Nuestros resultados concuerdan con los encontrados para la flota palangrera de Taiwán y Japón que captura atún aleta azul del Pacífico (^{Piner 2012}).

Los resultados presentados aquí representan el primer paso en la recopilación de información para establecer un programa de investigación y monitoreo del AAA en la costa mexicana del Pacífico. Sin embargo, es necesario establecer un nuevo programa de monitoreo que recabe información de manera permanente sobre algunos parámetros poblacionales, como longevidad, madurez sexual, índices relativos de abundancia, crecimiento, hábitos alimenticios, captura incidental y consideraciones ecosistémicas. Esta información es indispensable en evaluaciones del stock pesquero y para planes de manejo pesquero confiables, así como para asegurar el desarrollo sostenible de las pesquerías (^{Hoggarth et al. 2005}). Puede ser útil en el manejo de la pesquería de AAA en rápido desarrollo. Los futuros programas de investigación deben centrarse en la evaluación de las poblaciones y en aplicar el enfoque ecosistémico al manejo pesquero. El establecimiento de estos programas ayudará a desarrollar las regulaciones pesqueras necesarias para asegurar una pesquería bien administrada, una potencial certificación y la explotación sostenible del AAA.