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Salud Pública de México

versão impressa ISSN 0036-3634

Salud pública Méx vol.59 no.6 Cuernavaca Nov./Dez. 2017

http://dx.doi.org/10.21149/8511 

Cartas al editor

Factores de riesgo cardiovascular en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 atendidos en consulta externa

Factors of cardiovascular risk in patients with type 2 diabetes mellitus seen in outpatient clinics

Elisa Paola Garza-López, MG1  * 

Rosendo Silva-Ruiz, M Intern1 

Carlos Vicente Rodríguez-Pérez, M Fam2 

1 Escuela de Medicina, Universidad Cuauhtémoc. San Luis Potosí, México.

2 Coordinación Clínica de Educación e Investigación en Salud, Unidad de Medicina Familiar No. 47, Instituto Mexicano del Seguro Social. San Luis Potosí, México.

Señor editor: La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) tiene una prevalencia muy alta en muchos países, incluyendo México, país que se encuentra dentro de los primeros diez lugares, donde esta enfermedad es la primera causa de mortalidad.1,2 De sus estados, San Luis Potosí se posiciona en los primeros lugares de mayor prevalencia.3 Se sabe que los pacientes con esta patología presentan factores de riesgo que los predisponen a desarro llar complicaciones cardiovasculares (cuadro I), por lo que tienen que llevar un adecuado control tanto de las cifras de glucosa como de colesterol, así como vigilancia es trecha en consulta para, finalmente, estadificar su riesgo cardiovascular y contribuir a cambiar su estilo de vida. Existen diversos modelos internacionales para calcular el riesgo cardiovascular; entre los principales se enuentran Framingham,4 Adult Treatment Panel III5 (ATP III) y World Health Organization/International Society of Hypertension6 (WHO/ ISH). Presentamos un análisis de las variables que representan los factores de riesgo cardiovascular y una estimación general del riesgo mediante los tres modelos mencionados en una población diferente a las observadas y con características epidemiológicas diferentes. Realizamos un estudio de prevalencia, observacional y retros pectivo, de pacientes derechohabien tes, de ambos géneros, rango de edad de 20 a 79 años; diagnóstico de más de diez años de DM2 controlada o no controlada, atendidos en consulta externa de la Unidad Médica Familiar No. 47 de San Luis Potosí, México. Se seleccionaron los elementos muestrales con método probabilístico, utili zando un modelo aleatorio simple; se realizó el análisis estadístico por medio del programa STATS versión 2.0. En los resultados se observó que el mayor número de pacientes fue del género femenino, con un porcentaje de 63% (259 pacientes) del total de la muestra, con una media de edad de 59 ± 10 años. Se diagnosticó hiper tensión arterial en 84% de la muestra (344 pacientes), obesidad en 12% (50 pacientes) y dislipidemia en 0.8% (3 pacientes). Con base en los modelos de riesgo cardiovascular establecidos para su comparación en este estudio, se encontró con Framingham que 42.4% de la muestra resultó con un porcentaje de riesgo >20% al realizar el cálculo; 21% resultó con un porcen taje de riesgo <10%. En comparación con ATP III, se obtuvo 81.6% con porcentaje de riesgo <10%, y una subestimación del riesgo alto en 5.8% con porcentaje de riesgo >20%. Con los resultados anteriores se interpreta que el hecho de tener diagnóstico de diabetes puede aumentar en gran medida el porcentaje de riesgo car diovascular, y llegar a riesgo alto. Comparando ambos modelos con WHO/ISH, se observó que a pesar de tomar en cuenta el diagnóstico de DM2, se obtuvieron resultados similares a los de ATP III: se obtuvo un mayor porcentaje de pacientes, 67.8%, con riesgo <10%; subestiman do el riesgo >20%, con un porcentaje de 7.8%. Por lo observado en el pre sente estudio, existe una diferencia estadísticamente significativa al calcular el riesgo con los tres modelos (figura 1), sin embargo, Framingham estima correctamente el porcentaje de pacientes con riesgo alto, por lo que sugerimos considerar este modelo como el más confiable para su apli cación en nuestra población.

Cuadro I Factores de riesgo cardiovascular. Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 47. México, mayo 2016 

DM2: diabetes mellitus tipo 2

HbA1c: hemoglobina glucosilada

c-LDL: Low density lipoprotein cholesterol

c-HDL: High density lipoprotein cholesterol

IMC: índice de masa corporal

Figura 1 Comparación del riesgo entre los tres modelos. Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Medicina Familiar No. 47. México, mayo 2016 

Referencias

1. Gutiérrez JP, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas- Nasu L. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. Resultados Nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2012. [ Links ]

2. Escobedo-de la Peña J, Buitrón-Granados LV, Ramírez Martínez JC, Chavira Mejia R, Schargrodsky H, Marcet Champagne B. Dia betes en México. Estudio CARMELA. CirCir 2011;79(5):424-431. [ Links ]

3. Gutiérrez JP, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas- Nasu L. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. Resultados Nacionales . Síntesis Ejecutiva. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2012. [ Links ]

4. D´ Agostino R, Vasan R, Pencina M, Wolf P, Cobain M, Massaro J, Kannel W. General cardiovascular Risk profile for Use in Primary Care. The Framingham Heart Study. Circulation 2008;117(6):743-753. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579 [ Links ]

5. US Department of Health and Human Services. Public Health Service. National Institutes of Health. National Heart, Lung and Blood Institute. National Cholesterol Education Program. ATP III Guidelines AT-A-Glance Quick Desk Reference. NIH Publication No. 01-3305, May 2001. Available from: https://www.nhlbi.nih.gov/files/docs/guideli nes/atglance.pdfLinks ]

6. Al-Lawati JA, Barakat MN, Al-Lawati NA, Al-Maskari MY, Elsayed MK, Al-Zakwani IS. Car diovascular risk assessment in diabetes mellitus: comparison of the General Framingham Risk Profile versus the World Health Organization/ International Society of Hypertension Risk Prediction Charts in Arabs Clinical implications. Angiology 2012;64(5):336-342. https://doi.org/10.1177/0003319712458349 [ Links ]

*Autor de correspondencia: Correo electrónico: epgl_11090@hotmail.com

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