Investigación

 

CIE-XYZ fitting by multispectral images and mean square error minimization with a linear interpolation function

 

J. Conde^a, H. Haneishi^{a, b}, M. Yamaguchi^a,c, N. Ohyama^a,c and J. Baez^a,d

 

^a Akasaka Natural Vision Research Center of TAO. E-mail: jorge@akasaka.tao.go.jp, haneishi@faculty.chiba-u.jp, guchi@isl.titech.ac.jp, yama@isl.titech.ac.jp, jbaez@inaoep.mx.

^b Chiba University, Chiba prefecture, Japan.

^c Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan.

^d Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, Puebla, México.

 

Recibido el 27 de enero de 2004.
Aceptado el 28 de mayo de 2004.

 

Abstract

We present a proposal to achieve accurate color reproduction by fitting the CIE-XYZ tristimulus values of a given color stimulus, and using the 16-band multispectral images, as well as the CIE-XYZ tristimulus values of a known color test chart. We propose a simple linear combination of the multispectral images as interpolation function, which is equivalent to fitting the data to a straight line in a 16-dimentional space. By using this interpolation function, we minimize the merit function of the mean error between the measured and estimated CIE-XYZ tristimulus values of the color test chart. We show, by making a visual comparison between the results achieved using this proposal and the results achieved using a spectral reflectance estimation technique, that the proposed interpolation function when using 16-channel multispectral images produces high quality results in terms of color reproduction fidelity.

Keywords: Multispectral images; CIE-XYZ tristimulus values fitting; interpolation function; mean square error minimization; ΔE_ab color difference.

 

Resumen

Presentamos una propuesta para obtener la reproducción exacta del color ajustando los valores triestimulos CIE_XYZ de un estímulo de color dado, usando imágenes multiespectrales de 16 bandas y los valores triestimulos CIE-XYZ de un patrón estándar de color conocido (color test chart). Proponemos una simple combinación lineal de las imágenes multiespectrales como función de interpolación, lo cual es equivalente a ajustar los datos a una línea recta en un espacio de 16 dimensiones. Usando esta función de interpolación, minimizamos la función de mérito del error promedio entre los valores triestimulos CIE-XYZ medidos y estimados en el patrón estándar de color. Por medio de una comparación visual entre los resultados obtenidos usando ésta propuesta y los resultados obtenidos usando una técnica de estimación de la reflectancia espectral, mostramos que la función de interpolación propuesta cuando se usan imágenes multispectrales de 16 canales, produce resultados de alta calidad en términos de fidelidad en la reproducción del color.

Descriptores: Imágenes multispectrales; ajuste de los valores triestimulos CIE-XYZ; función de interpolación; minimización del error cuadrado promedio; diferencia del color ΔE_ab.

 

PACS: 42.66 Ne; 42.30 Va

 

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References

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