Introducción:

Nuestro objetivo era determinar si la influencia de las características clínicopatológicas pueden mejorar la predicción de metástasis en los ganglios linfáticos no centinelas (GLNC) a partir de un punto de corte de copias de ARNm determinado en la biopsia del ganglio linfático centinela (GLC).

Métodos:

Se realizó un estudio observacional retrospectivo incluyendo a un total de 824 pacientes con cáncer de mama T1-3, con axila clínica y ecográficamente negativa para metástasis en los ganglios axilares. Se les practicó una biopsia selectiva del GLC y estudio posterior mediante el método one step nucleic acid amplification (OSNA).

Resultados:

118 precisaron una disección completa de los ganglios linfáticos axilares. 35,6% (42/118) tuvieron metástasis en GLNC y 64.4% (76/118) no presentaron metástasis en GLNC. La curva ROC del log de la carga tumoral total (CTT) presentó un área bajo la curva de 0.651 (95%; IC: 0.552-0.751). Se estableció las 7294 copias de ARNm de CK19 como punto de corte óptimo, con sensibilidad: 93%, especificidad: 63%, valor predictivo positivo: 44% y valor predictivo negativo: 91%. Al asociar los parámetros clinicopatológicos (multicentricidad, inmunohistoquímica (IHQ) agrupado y receptores de progesterona) obtenemos un área bajo la curva mejorada de 0.752 (95% intervalo de confianza [IC] 0.663-0.841).

Conclusiones:

Los factores clinicopatológicos deberían valorarse asociados al corte de copias de ARNm de la CTT de CK19 de los GLCs para mejorar la capacidad predictiva de afectación metastásica en los GLNCs.

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