Antecedentes:

Las interacciones dinámicas de enfermedades infecciosas graves con potencial epidémico y sus hospederos son complejas. Por lo tanto, sigue siendo incierto si una zoonosis esporádica restringida a una determinada región se convertirá en una pandemia o algo intermedio.

Objectivo:

Presentar un sistema computacional de vigilancia de las infecciones graves agudas con potencial epidémico basado en un modelo estocástico determinista, el StochCum Method.

Diseño:

El StochCum method se basa en variables clínicas, administrativas y sociodemográficas que proporcionan un mapa espacio-temporal de posibles brotes de infecciones graves, que se ponderan con los casos de contagios confirmados. El sistema es especialmente útil para obtener una alerta temprana mientras se confirman los casos sintomáticos.

Resultados:

El sistema de vigilancia fue probado en forma virtual durante un mes con los ingresos al Servicio de Urgencias de un hospital público ubicado en la Ciudad de México. En todos identificó los casos de sujetos con infecciones respiratorias agudas con potencial epidémico.

Conclusiones:

El StochCum method mostró ser un sistema práctico y útil para efectuar vigilancia epidemiológica sobre una red hospitalaria.

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