Resumo

FLORES RAMIREZ, Yolanda. Proposta de modelo automatizado em Excel para avaliar autoestima, autoconceito e motivação. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2023, vol.14, n.27, e510.  Epub 27-Out-2023. ISSN 2007-7467.  https://doi.org/10.23913/ride.v14i27.1546.

A reprovação e a deserção nas instituições de ensino superior têm se tornado problemas comuns, principalmente nos semestres iniciais, o que afeta a eficiência terminal. O objetivo deste estudo foi criar um modelo único e automatizado em Excel com macros para avaliar fatores psicológicos e gerar estratégias de intervenção que ajudem a reduzir esses índices. O modelo foi elaborado com itens das escalas González Arratia Instrument (IGA 2001), Academic Motivation Scale (EMA) e Tennessee Self Concept Scale. A metodologia aplicada foi de abordagem quantitativa, com âmbito descritivo, experimental e analítico. As variáveis do estudo foram o gabarito automatizado, reprovação e deserção.

O desenho do template foi feito seguindo a programação básica do Excel com macros. Por meio de testes, foi determinado que o coeficiente alfa de Cronbach tinha uma confiabilidade de 0,79. O modelo foi aplicado a uma amostra de 31 alunos do primeiro semestre da carreira de Contador Público do Instituto Tecnológico Superior de Nuevo Casas Grandes, dos quais 9 eram homens e 22 mulheres, com idades compreendidas entre os 17 e os 18 anos.

Os resultados deste estudo incluem um instrumento automatizado de avaliação individual, um relatório sobre as pontuações obtidas pelos alunos em cada um dos fatores e o desenho e implementação de uma estratégia de intervenção. Conclui-se que o instrumento automatizado e a avaliação oportuna são fundamentais para detectar situações de risco e intervir com estratégias focadas e específicas, com o objetivo de promover a permanência e retenção dos alunos.

Palavras-chave : automação; deserção; fatores psicológicos; pessoal; fracasso.

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