Resumo

MENENDEZ DOMINGUEZ, Víctor H.; GUERRERO SOSA, Jared D.T.; CASTELLANOS BOLANOS, María Enriqueta  e  CERVERA PEREZ, José William. Uso de mineração de dados para caracterizar pesquisadores e órgãos acadêmicos. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2022, vol.12, n.24, e016.  Epub 23-Maio-2022. ISSN 2007-7467.  https://doi.org/10.23913/ride.v12i24.1144.

Este artigo apresenta os comportamentos e tendências na produção acadêmica de professores associados a uma universidade pública no sudeste do México. Foi utilizado um aplicativo próprio que coleta e processa a produção acadêmica publicada na Scopus. Para a análise das informações, foram utilizadas técnicas de mineração de dados para classificar a produção dos corpos acadêmicos, a proporção de acadêmicos ativos com base no número de publicações recentes e seu grau de certificação, os grupos definidos de acordo com os campi universitários, bem como regras para identificar tendências em grupos de pesquisa. Uma das descobertas foi a correlação do número de membros de um grupo com sua produção, e a correlação entre a produção indexada e não indexada dos acadêmicos. Embora o estudo tenha sido feito para uma determinada universidade, a metodologia pode ser reproduzida para situações semelhantes.

Palavras-chave : órgãos acadêmicos; processamento de dados; produção científica; universidades.

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