Abstract

TERRAZAS MATA, Luz Elena et al. Análise estatística da gestão de risco em pacientes com Cacu em Cd. Juárez Chihuahua. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2021, vol.11, n.22, e061.  Epub Sep 20, 2021. ISSN 2007-7467.  https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.930.

Nos últimos anos, o desenvolvimento de modelos probabilísticos e análises estatísticas aplicadas a dados de sobrevivência tem aumentado. O modelo de riscos proporcionais de Cox tornou-se um dos mais utilizados, principalmente em questões de saúde, pois é particularmente útil para comparar grupos em que se estuda o tempo decorrido até a ocorrência de um evento, podendo analisar conjuntamente o efeito. de várias variáveis. Portanto, o objetivo deste estudo é apresentar os parâmetros de validação dos pressupostos do modelo de riscos proporcionais de Cox como ferramenta para a tomada de decisões quanto ao tempo de ocorrência do fenômeno, comparação de grupos, efeitos de diferentes fatores no desfecho ou falha evento, bem como destacar características que identificam grupos de risco, a fim de fornecer aos profissionais de saúde informações estatísticas que os auxiliem a informar decisões sobre diagnóstico, prognóstico e tratamento. Trata-se, portanto, de uma investigação exploratória transversal onde os resultados obtidos a partir de uma análise estatística realizada com os dados provenientes de prontuários e entrevistas com um grupo de 127 pacientes com diagnóstico de câncer de colo uterino durante o período de 2013-2017 no ambulatório de Colposcopia da Vara Sanitária II em Cd. Juárez Chihuahua. Os fatores idade, diabetes, escolaridade, estado civil e número de parceiros foram analisados para determinar sua taxa de risco por meio do modelo de riscos proporcionais de Cox. O estudo identificou que os fatores que têm maior efeito na sobrevida do paciente são a idade e o diabetes. O modelo de Cox permite o uso de informações de sujeitos perdidos no seguimento, como nas análises de sobrevida, além de levar em consideração todos os fatores de risco que podem interferir em um determinado desfecho.

Keywords : aplicação de parâmetros de validação; modelo de Cox; razão de risco; sobrevivência.

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