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RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo
On-line version ISSN 2007-7467
Abstract
MARTINEZ REYES, Magally; SOBERANES-MARTIN, Anabelem and SANCHEZ SOTO, Juan Manuel. Análise de correlação de competências matemáticas de testes padronizados e pré-requisitos matemáticos em novos alunos para engenheiro de informática. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2017, vol.8, n.15, pp.946-974. ISSN 2007-7467. https://doi.org/10.23913/ride.v8i15.328.
Este artigo mostra os dados de correlação sobre raciocínio verbal, lógica matemática, pensamento analítico e pensamento funcional, considerados como competências matemáticas em testes padronizados, em relação ao conhecimento matemático inicial que marca os programas de estudo para novos alunos que entram na corrida de Engenharia Informática do Centro Universitário Valle de Chalco, da Universidade Autônoma do Estado do México, em 2017, de diferentes instituições de ensino superior do Estado do México. Foram realizados os resultados do exame de admissão ao curso de graduação (EXANI II) do CENEVAL, do Plano para a localidade de Valle de Chalco e do PISA e correlacionados com um instrumento de diagnóstico de 29 itens que inclui os pré-requisitos que marcam os programas de estudo dos assuntos do primeiro semestre da área de matemática; conhecimentos básicos de aritmética, álgebra, geometria analítica e cálculo diferencial; Foram considerados 50% da população de estudantes de engenharia. Existe uma diferença significativa entre o conhecimento em matemática exigido para a entrada na engenharia e os conteúdos na EXANI, avaliado por meio de uma correlação de Pearson e a comparação dos meios por estudante t. Em todos os instrumentos, obteve-se um baixo nível de operação do aluno na área de matemática, o que indica que as estratégias aplicadas na trajetória acadêmica do aluno até o ensino médio não favoreceram seu desenvolvimento; Nesse sentido, as atividades didáticas são recomendadas usando a tecnologia projetada com a intenção de favorecer a aprendizagem significativa e conceitual, para encorajar uma performance mais adequada às características da carreira profissional.
Keywords : competências; estudantes universitários; engenharia; matemática.