Resumen

FELIX, E. F.; CARRAZEDO, R.  y  POSSAN, E.. Análise paramétrica da carbonatação em estruturas de concreto armado via Redes Neurais Artificiais. Rev. ALCONPAT [online]. 2017, vol.7, n.3, pp.302-316. ISSN 2007-6835.  https://doi.org/10.21041/ra.v7i3.245.

O presente trabalho tem como objetivo analisar parametricamente a influência dos principais fatores que afetam o avanço da carbonatação em estruturas de concreto. Para tal, desenvolveu-se um modelo numérico empregando Redes Neurais Artificiais (RNAs) do tipo Multi-Layer Perceptron, sendo concebido em linguagem orientada a objetos C++, o qual foi testado com dados reais de degradação disponíveis na literatura. Os resultados obtidos na análise paramétrica reforçam conceitos já conhecidos na literatura, demonstrando a eficiência de RNAs no estudo da carbonatação do concreto, além de agregar conhecimento à área de patologia das construções.

Palabras llave : carbonatação do concreto; tempo de iniciação da corrosão; Redes Neurais Artificiais; modelagem matemática.

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