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Botanical Sciences

versão On-line ISSN 2007-4476versão impressa ISSN 2007-4298

Resumo

RAMIREZ-RAMIREZ, Gustavo et al. Cambios en la alometría de los árboles en una selva tropical seca: implicaciones para la estimación de la biomasa epigea. Bot. sci [online]. 2019, vol.97, n.2, pp.167-179. ISSN 2007-4476.  https://doi.org/10.17129/botsci.2101.

Antecedentes:

Se requieren estimaciones precisas de la biomasa epigea (BE) para la mitigación del cambio climático. Sin embargo, la alometría puede cambiar con el tamaño de los árboles.

Preguntas:

La alometría en una selva seca, ¿cambia con el tamaño de los árboles? ¿Conviene combinar diferentes ecuaciones alométricas para estimar la BE?

Sitio de estudio y fechas:

Ejido San Agustín, Yucatán, México, 2016.

Métodos:

Se muestrearon 47 árboles de 18 especies con 2.5 a 41.5 cm de diámetro. Se seccionaron tallos y ramas y se tomaron muestras para secarlas, pesarlas y estimar la BE. Se usó regresión lineal segmentada para evaluar cambios en la alometría entre BE, altura y diámetro. Se evaluaron diferentes ecuaciones para cada categoría de tamaño identificada.

Resultados:

Se encontró un cambio en la relación BE-altura, definiendo dos categorías de tamaño (2.5-9.9 cm y ≥ 10 cm de diámetro), con un punto de inflexión a la altura promedio del dosel (12.2 m). Los mejores modelos fueron: BE = exp (-2.769 + 0.937 ln (D2HPw)) para árboles pequeños y BE = exp (-9.171 + 1.591 ln D+3.902lnH + 0.496 ln Pw) para árboles grandes (R2 = 0.85 y R2 = 0.92). La combinación de estos modelos dio estimaciones más precisas que modelos individuales o combinaciones con modelos regionales.

Conclusiones:

Estos resultados resaltan la importancia de usar modelos locales y sugieren cambios en la alometría y la asignación de recursos: hacia crecimiento en altura en árboles pequeños, reduciendo el riesgo de ser suprimidos; versus hacia crecimiento en BE en árboles grandes, maximizando su estabilidad y adquisición de recursos.

Palavras-chave : Asignación de recursos; categorías de tamaño de los árboles; crecimiento; ecuaciones alométricas; regresión segmentada.

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