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Revista Chapingo serie ciencias forestales y del ambiente

On-line version ISSN 2007-4018Print version ISSN 2007-3828

Abstract

HUERTA-GARCIA, Roberto E.; RAMIREZ-SERRATO, Nelly L.; YEPEZ-RINCON, Fabiola D.  and  LOZANO-GARCIA, Diego F.. Precisión de los sensores remotos para la estimación de parámetros de biomasa aérea: LIDAR portátil y sensores ópticos. Rev. Chapingo ser. cienc. for. ambient [online]. 2018, vol.24, n.2, pp.219-235. ISSN 2007-4018.  http://dx.doi.org/10.5154/r.rchscfa.2017.09.059.

Introducción:

La estimación de biomasa aérea mediante el método tradicional forestal es laboriosa, costosa y demanda tiempo. Una alternativa para resolver esta problemática es el uso de la teledetección.

Objetivo:

Evaluar la precisión de la tecnología LIDAR portátil y la fotogrametría (fotorreconstrucción) en la generación de nubes de puntos para la estimación de biomasa aérea.

Materiales y métodos:

Se analizaron 26 árboles del género Quercus L. de un bosque urbano en el sur de Monterrey, México. El diámetro a la altura del pecho (DAP), altura total y diámetro de copa se obtuvieron con seis métodos: 1) tradicional forestal, 2) LIDAR portátil a nivel de suelo, 3) fotorreconstrucción (FR) de color normal a nivel de suelo, 4) FR de color infrarrojo a nivel de suelo, 5) FR de fotografía aérea de color normal y 6) FR de fotografía aérea de color infrarrojo. La biomasa aérea se calculó y la precisión de cada método se evaluó tomando como referencia el tradicional forestal.

Resultados y discusión:

LIDAR portátil ofrece información más precisa para estimar la biomasa aérea (R2 = 0.945), seguido por la FR de color normal a nivel de suelo (R2 = 0.824), cuando se comparan con la obtenida por el método tradicional forestal. La FR de fotografía aérea de color normal mostró los resultados más pobres (R2 = 0.653), debido a la imposibilidad de medir el DAP. La toma de datos con los sensores fue más rápida (>80 %) con respecto al MTF.

Conclusión:

Las técnicas de teledetección tienen potencial para la obtención de parámetros forestales en proyectos de gran escala.

Keywords : biomasa aérea; Quercus; fotorreconstrucción; vehículo aéreo no tripulado; teledetección.

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