SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.19 issue1Agroforestry characterization in traditional and rustic coffee systems in San Miguel, Veracruz, MéxicoTree structure and composition of a fragment of cloud forest in Veracruz state author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Revista Chapingo serie ciencias forestales y del ambiente

On-line version ISSN 2007-4018Print version ISSN 2007-3828

Abstract

BAUTISTA, Francisco et al. Software para identificar las tendencias de cambio climático a nivel local: un estudio de caso en Yucatán, México. Rev. Chapingo ser. cienc. for. ambient [online]. 2013, vol.19, n.1, pp.81-90. ISSN 2007-4018.  https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2011.09.073.

El presente trabajo muestra la arquitectura y las funcionalidades del software conocido como "Sistema de análisis de datos para el monitoreo regional y local del cambio climático con índices agroclimáticos" Moclic. El software funciona como: a) base de datos, b) herramienta de procesamiento de datos agroclimáticos, y c) herramienta para identificar las tendencias locales del cambio climático. Entre las ventajas de utilizar Moclic se incluye su capacidad para evaluar el cambio climático dentro de una interfaz gráfica de usuario. El software requiere datos de entrada de la estación meteorológica, los cuales contienen la siguiente información: nombre de la estación; número de clave; localidad y estado; promedios mensuales, temperaturas mínimas y máximas, precipitación mensual y coordenadas geográficas de la estación. Con Moclic se pueden procesar los datos de entrada y calcular las variables relacionadas con la evapotranspiración potencial y los índices (anuales y mensuales) de humedad, aridez, estación de crecimiento, concentración de precipitación, erodabilidad y lixiviación del suelo. Moclic funciona tanto en inglés como en español. En este trabajo se presenta un estudio de caso de la Estación de Abalá en el estado de Yucatán, México, para mostrar la aplicabilidad de Moclic a nivel local. Los resultados obtenidos muestran la gran exactitud de este software, para la predicción de las tendencias de cambio climático a lo largo de los últimos 40 años, y sugieren su alto potencial, para que sea utilizado en los nuevos escenarios climáticos.

Keywords : Índice de humedad; índices climáticos; evapotranspiración; temperatura.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License