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Revista mexicana de ciencias agrícolas

versión impresa ISSN 2007-0934

Resumen

RUIZ HERNANDEZ, Jaime Antonio; BARRIOS PUENTE, Gerónimo  y  GOMEZ GOMEZ, Alma Alicia. Análisis del precio de la manzana mediante un modelo SARIMA. Rev. Mex. Cienc. Agríc [online]. 2019, vol.10, n.2, pp.225-237. ISSN 2007-0934.  http://dx.doi.org/10.29312/remexca.v10i2.509.

El seguimiento y predicción de los precios es una importante herramienta en la toma de decisiones en las actividades productivas. Con base a los datos del precio promedio mensuales de la manzana red delicious a nivel nacional, de enero de 1998 a julio de 2017, publicados por el sistema nacional de información e integración de mercados, con el software Gretl®. El objetivo de la investigación fue generar información sobre el comportamiento del precio de la manzana mediante un análisis de series de tiempo generándose una predicción para los 12 meses posteriores con un modelo Sarima ARIMA 2, 1, 0 ×ARIMA (1, 1, 0 ) 12. Los resultados señalaron que el error relativo para la predicción es 2%, lo cual garantiza pronósticos relativamente buenos, se pronosticó que el precio para julio de 2018 sería $31.99.

Palabras llave : ARIMA; incertidumbre; planeación; precios agrícolas; predicción; series de tiempo.

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