Introducción:

La agricultura de temporal es una de las actividades más vulnerables a los efectos del cambio climático, tanto la sequía como el exceso de humedad dañan los cultivos ocasionando cuantiosos daños económicos. En los países en desarrollo con escasos recursos para la inversión tecnológica, la agricultura de temporal es extremadamente importante para la producción de alimentos. La siembra de maíz de temporal en el Bajo-Balsas es para autoconsumo, de allí la importancia de identificar los indicadores de peligrosidad climática que amenazan la producción agrícola de este cultivo. El propósito de esta investigación fue construir y validar indicadores de riesgo climático considerando las diferentes etapas fenológicas de la planta.

Método:

Primero, se identificaron las variables climáticas y se caracterizó el ciclo fenológico de la variedad de maíz que se cultiva en la región; posteriormente se elaboró una base de datos con los siguientes parámetros climáticos diarios y mensuales: precipitación pluvial, temperatura máxima y temperatura mínima. Se aplicó minería de datos con el software WEKA para validar y clasificar la producción de maíz de los 18 años analizados, posteriormente se calificaron los años por producción definiendo tres clases: 1) Peligrosidad baja con 0-10% de la superficie siniestrada y sin reporte de sequía; 2) Peligrosidad media: con 11-50% de la superficie siniestrada, reportes de sequias moderadas 3) Peligrosidad alta con 51-100% de la superficie siniestrada y reportes de sequía severa.

Resultados:

Se obtuvieron diez indicadores de peligrosidad climática de los cuales cuatro corresponden al número de días con precipitación menor que cero en los meses de junio, julio, agosto y septiembre (DDL0jun; DDL0jul; DDL0ago; DDL0sep); dos indicadores con precipitación igual a 5 mm en junio y agosto (DDL5jun; DDL5ago); dos indicadores asociados a la temperatura máxima en julio y agosto (TX38jul; TX38ago) y dos indicadores con precipitación igual o mayor a 10 mm en octubre y noviembre (WDU10oct; WDU10nov). El resultado del estadístico de Kappa fue de 0.91, lo que indica una alta confiabilidad en la clasificación propuesta de las tres categorías de peligrosidad: alto, moderado y bajo.

Conclusión:

El método propuesto sobre la validación de los indicadores de peligrosidad climática con el software WEKA permitió identificar a los indicadores más importantes que afectan el ciclo fenológico del maíz, y por lo tanto su rendimiento; la validación matemática del método muestra tres indicadores primarios, lo cual indica que existen variables primarias y secundarias que determinan el riesgo climático del mismo. Los indicadores de riesgo climático fueron automatizados y ajustaron utilizando el software ICC® (Indicadores de Cambio Climático), lo cual ofrece una herramienta útil para futuras investigaciones sobre el análisis de riesgo climático de otros cultivos de temporal.

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