Objetivo:

Estimar el tamaño y la dinámica de la pandemia del coronavirus (COVID-19) de economías avanzadas y economías emergentes y en desarrollo, así como sus implicaciones en el crecimiento económico.

Metodología:

Se implementa el modelo Susceptible Infectado Recuperado (SIR), se calcula el tamaño de la pandemia mediante integración numérica y se utilizan diagramas de fase para conocer la trayectoria del COVID-19; finalmente, se hacen pronósticos de crecimiento con modelos de ensamble (bosques aleatorios).

Resultados:

Se confirman las diferencias de tamaño y contagio entre los países; asimismo, las trayectorias exhiben ciclos en forma de espiral. Se espera que la recuperación económica sea lenta pero gradual en las naciones.

Limitaciones:

Todos los países difieren en número de pruebas aplicadas para detectar el COVID-19, esto puede llevar a un número impreciso de casos totales y una estimación imprecisa de la propagación y el tamaño de la pandemia. Además, hay una falta de indicadores adelantados en algunos países, lo que genera un MSE más alto de algunos de los modelos de machine learning.

Originalidad:

Se hace uso de modelos económicos-epidemiológicos para analizar la evolución y expansión del virus a través del tiempo.

Conclusiones:

Se encontró que el tamaño final de la pandemia se encuentra entre el 74% y el 77%. Asimismo, se demuestra que el COVID-19 es endémico, con una prevalencia constante de 9 años en promedio.

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