Resumen

AGUILAR-TORRES, G.; SANCHEZ-PEREZ, G.; TOSCANO-MEDINA, K.  y  PEREZ-MEANA, H.. Fingerprint Recognition Using Local Features and Hu Moments. J. appl. res. technol [online]. 2012, vol.10, n.5, pp.745-754. ISSN 2448-6736.

Los sistemas de identificación de personas basados en huellas dactilares AFIS (Automatic Fingerprint Identification System), son uno de los sistemas más utilizados ya que proporcionan un alto grado de exactitud. La exactitud de un AFIS es debido principalmente a sus características únicas, llamadas minucias, las cuales son puntos donde los bordes terminan o se dividen. En los últimos años, varios algoritmos de reconocimiento de huella dactilar han sido propuestos los cuales alcanzan porcentajes de falso reconocimiento de alrededor del 1%. Sin embargo, este porcentaje puede ser mejorado. Para esto, este artículo presenta un método de reconocimiento de huella dactilar usando una combinación de Transformada Rápida de Fourier (FFT) y filtros de Gabor para un mejoramiento de la imagen. Después, el reconocimiento es realizado usando una novedosa etapa basada en características locales y momentos invariantes Hu para verificación.

Palabras llave : AFIS; FFT; Gabor filters; Hu invariant moments; minutiae; recognition.

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