SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.7 número3Binocular visual tracking and grasping of a moving object with a 3D trajectory predictorComparative Study of Parallel Variants for a Particle Swarm Optimization Algorithm Implemented on a Multithreading GPU índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Journal of applied research and technology

versão On-line ISSN 2448-6736versão impressa ISSN 1665-6423

Resumo

SANCHEZ-CRUZ, Hermilo  e  BRIBIESCA, Ernesto. Polygonal Approximation of Contour Shapes Using Corner Detectors. J. appl. res. technol [online]. 2009, vol.7, n.3, pp.275-290. ISSN 2448-6736.

Gran parte de los detectores de esquinas, que aparecen en la literatura, están basados en el uso del código de cadena de Freeman de ocho símbolos, el cual es usado para representar los contornos de las formas. En este trabajo presentamos un nuevo método para detectar esquinas basado en una representación de código de cadena de únicamente tres símbolos, lo que requiere menor consumo de almacenamiento en memoria y permite, de manera sencilla, obtener esquinas en los contornos de las formas de los objetos. Dicho método lo comparamos con cinco métodos altamente citados en la literatura, dando nuestro método un mejor desempeño. Más aún, con el propósito de reconstruir las formas originales a través de aproximaciones poligonales, hemos propuesto un parámetro de error para cuantificar la eficiencia de cada detector, el cual se logra al analizar la redundancia de puntos que aparecen al tratar de localizar las esquinas, así como de establecer una diferencia entre la región original de la forma y la debida a la aproximación poligonal.

Palavras-chave : Objetos binarios; detección de esquinas; patrones de cadenas; aproximación poligonal; código 3OT.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons