Resumen

PARRA SANCHEZ, Juan-Sebastián; TORRES PARDO, Ingrid Durley  y  MARTINEZ DE MERINO, Carmen Ysabel. Fatores explicativos da evasão universitária abordados por meio da inteligência artificial. REDIE [online]. 2023, vol.25, e18.  Epub 16-Oct-2023. ISSN 1607-4041.  https://doi.org/10.24320/redie.2023.25.e18.4455.

Este artigo identifica os principais estudos relacionados aos fatores que contribuem para explicar a evasão universitária e como eles são abordados a partir do campo da inteligência artificial (IA). O estudo descreve a metodologia adotada para selecionar 31 documentos de um repositório de 2745 relatados na literatura. A análise foi realizada a partir dos principais métodos de IA adotados, bem como dos fatores explicativos da evasão universitária agrupados em quatro categorias: acadêmica, relacionada com a motivação e hábitos de estudo, institucional, e econômica e sociodemográfica. A revisão da literatura permite concluir que a tarefa mais comum da IA é a classificação por meio de árvores de decisão e que a maioria dos trabalhos prevê a evasão universitária a partir dos fatores que a explicam.

Palabras llave : evasão escolar; taxa de evasão; estudante universitário; inteligência artificial.

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