Resumen

HOYOS OSORIO, Jhoan Keider  y  DAZA SANTACOLOMA, Genaro. Modelo preditivo para identificar estudantes universitários com alto risco de evasão. REDIE [online]. 2023, vol.25, e13.  Epub 26-Jun-2023. ISSN 1607-4041.  https://doi.org/10.24320/redie.2023.25.e13.5398.

Reduzir a taxa de evasão estudantil é um dos principais objetivos das instituições de ensino superior; para conseguir isso, as universidades devem identificar com precisão os alunos com maior risco de abandonar os estudos antes da conclusão do curso e concentrar seus esforços neles. Daí surge a necessidade de implementar modelos preditivos capazes de identificar os alunos que acabarão por desistir. Este artigo apresenta um sistema de alerta precoce para identificar alunos do primeiro semestre com alto risco de evasão; o sistema é baseado em um modelo de aprendizagem automático treinado a partir de dados históricos de alunos do primeiro semestre. Os resultados mostram que o sistema pode identificar os alunos “em risco” com uma sensibilidade de 61.97%, o que possibilita oferecer-lhes atendimento precoce e reduzir o índice de evasão.

Palabras llave : evasão escolar; estudante universitário; previsão; análise de regressão.

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