Serviços Personalizados
Journal
Artigo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Acessos
Links relacionados
- Similares em SciELO
Compartilhar
Ingeniería, investigación y tecnología
versão On-line ISSN 2594-0732versão impressa ISSN 1405-7743
Resumo
MOCTEZUMA-OCHOA, Daniela Alejandra. Re-identificación de personas a través de sus características soft-biométricas en un entorno multi-cámara de video-vigilancia. Ing. invest. y tecnol. [online]. 2016, vol.17, n.2, pp.257-271. Epub 04-Abr-2022. ISSN 2594-0732.
Los sistemas de video vigilancia inteligente se convirtieron en un importante tema de investigación en los últimos años debido a su importancia para el sector de la seguridad. En este artículo se presenta un sistema completo de video vigilancia inteligente. Este sistema comprende dos importantes módulos: detección de personas y re-identificación de personas mediante características soft-biométricas. Estas dos fases en conjunto proporcionan un sistema completo para la re-identificación de personas en escenarios de video vigilancia, específicamente en entornos multi-cámara. Los resultados de cada etapa del sistema, así como los resultados finales, muestran la importancia de las características soft-biométricas, así como un gran resultado en tasa de reconocimiento en diversas bases de datos públicas y estándares en la comunidad científica de video vigilancia inteligente. Además se presenta una base de datos propia adquirida en el aeropuerto de Madrid, Barajas.
Palavras-chave : video vigilancia inteligente; re-identificación de personas; características soft-biométricas; detección de personas; aprendizaje incremental.